Markt-Trends von Sensorlandschaft in Robotik und ADAS-Fahrzeugen Industrie
Es wird erwartet, dass Radarsensoren das Marktwachstum vorantreiben
- Die Automobilindustrie, die sich derzeit in einem Technologiewandel befindet, der sich auf mehr Sicherheit, Komfort und Unterhaltung konzentriert, bietet zahlreiche Möglichkeiten für den Einsatz von Radarsensoren. Aufkommende sensorreiche Anwendungen wie Drohnen, autonome Fahrzeuge und ADAS-Anwendungen beschleunigen den Bedarf an Radarsensoren weiter.
- Im November 2020 hat GroundProbe sein umfassendes Slope Stability Radar (SSR)-Produktangebot mit der Veröffentlichung des SSR-Agilis erweitert. Das SSR-Agilis ist ein 3D-Real-Aperture-Radar, das einzigartige Messungen liefert, die weniger anfällig für Kontaminationen sind, was für die sicherheitskritische Überwachung in stark frequentierten Arbeitsbereichen von entscheidender Bedeutung ist.
- Mit dem Aufkommen autonomer/selbstfahrender Autos ist ein zunehmender Einsatz von Radarsensoren zu beobachten. Im Prognosezeitraum dürften Innovationen die Nachfrage nach Radarsensoren in der Automobilindustrie ankurbeln.
- Beispielsweise kündigte die Europäische Kommission im März 2019 eine Überarbeitung der Allgemeinen Sicherheitsvorschriften an, um autonome Sicherheitstechnologien zu einer verbindlichen Anforderung für in Europa hergestellte Fahrzeuge zu machen, um die Unfallzahlen in der Region zu senken. Strenge Vorschriften zwingen die Automobilzulieferer dazu, die neuesten Radarsensorsysteme zu implementieren. Dies schafft eine Chance für den Markt.
- Allerdings haben Radarsensoren bei vielfältiger Funktionalität hohe Anschaffungskosten, und die Kosten variieren je nach Typ, Reichweite und Technologie, die für die verschiedenen Sensoren eingesetzt wird. Letztendlich ist der genaue Preis eines jeden Radarsensors einzigartig. Die Kosten für den Radarsensor hängen von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel der Art des verwendeten Sensors, der Reichweite, an die der Sensor angepasst ist, und den vom Sensor unterstützten Anwendungen, die in den Gesamtkosten gebündelt werden.
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Nordamerika wird voraussichtlich den größten Anteil halten
- Die Region Nordamerika ist einer der Pioniere bei der Einführung von ADAS-fähigen Fahrzeugen und selbstfahrenden Transportlösungen. Nach Angaben der Deutschen Bank wird das Produktionsvolumen von ADAS-Einheiten in den USA bis 2021 voraussichtlich 18,45 Millionen erreichen.
- Aufgrund der besseren Leistung nutzen namhafte Unternehmen wie Google, Uber und Toyota LiDAR. Gleichzeitig haben die relativ geringeren Kosten Tesla davon überzeugt, Radarsensoren als Hauptsensoren in seinen selbstfahrenden Autos zu verwenden. Die Unternehmen versuchen kontinuierlich, mehrere alternative Sensortechnologien in ein Fahrzeug zu integrieren, um die Wirksamkeit des Systems zu verbessern.
- Es wird erwartet, dass namhafte Automobilhersteller (mehr als 13 große Automobilhersteller) und Anbieter von Radarsensoren (Bosch, Lockheed Martin und andere) in der Region als Quelle für Innovationen auftreten und voraussichtlich eine bedeutende Position auf dem Markt einnehmen. Nach Angaben des American Automotive Policy Council beliefen sich die Exporte aus dem Automobilsektor in den letzten fünf Jahren auf 692 Milliarden US-Dollar, und allein die Automobilindustrie trägt 3 % zum BIP der Region bei, was effektiv zum Wachstum des Marktes beiträgt studiert.
- Aufgrund des Handelskrieges zwischen den USA und China plant die US-Regierung jedoch, die Zölle auf aus China importierte Fahrzeuge und Autoteile auf bis zu 25 % zu erhöhen. China ist nach Mexiko der zweitgrößte Exporteur von Komponenten in die Vereinigten Staaten. Die Vereinigten Staaten sind einer der größten Automobilmärkte der Welt, und solche Zölle werden sich wahrscheinlich auf den Automobilsektor auswirken. Nach Angaben der Welthandelsorganisation wird der Konflikt zwischen diesen Ländern 3 % des Welthandels und 8 % der Automobilindustrie direkt betreffen. Es wird erwartet, dass solche Situationen Auswirkungen auf die Sensorlandschaft in Roboter- und ADAS-Fahrzeugen in der Region haben werden.
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