Markt für Sensorfusion in autonomen Fahrzeugen Marktgröße

Marktanalyse für Sensorfusion für autonome Fahrzeuge

Es wird erwartet, dass der Sensorfusionsmarkt für autonome Fahrzeuge wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 19,6 % verzeichnet. Der wachsende Trend, erweiterte Funktionalitäten in autonome Fahrzeuge zu integrieren, wie beispielsweise fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), neue Radarsysteme, Kameras, Lidar und GNSS-Sensoren, erhöhte die Anforderungen an flexible Systeme, um die Variablen schnell und sicher zu erkennen und darauf zu reagieren gehört ebenfalls zu den wesentlichen Faktoren, die das Wachstum der Sensorfusion im Bereich autonomer Fahrzeuge vorantreiben

• Widersprüche zwischen Sensoren aufzulösen, Sensoren zu synchronisieren, die zukünftige Position von Objekten vorherzusagen und Sicherheitsanforderungen für automatisiertes Fahren zu erfüllen, sind einige der Hauptziele der Sensorfusion in einer autonomen Fahrzeuganwendung. Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums werden bis 2035 voraussichtlich jährlich mehr als 12 Millionen vollständig autonome Autos verkauft. Autonome Fahrzeuge werden 25 % des globalen Automobilmarktes ausmachen. Laut Intel kann ein einzelnes autonomes Fahrzeug durchschnittlich 4 Terabyte an Daten pro Tag erzeugen. Sens-Fusion-Lösungen können eine wichtige Rolle bei der Nutzung dieser riesigen Datenmengen in Echtzeit spielen.
• Die wachsende Entwicklung im Bereich ADAS und die zunehmende Nutzung des Prinzips der GPS-IMU-Fusion (Inertial Measurement Unit) tragen dazu bei, akkumulierte Fehler der Koppelnavigation in Intervallen mit absoluten Positionsmessungen zu lösen. Die automatisierte Fahrfunktion Autopilot von Tesla ist ein Beispiel für ein ADAS, das Funktionen wie das Halten des Fahrzeugmittelpunkts auf einer Autobahnspur ausführen kann, indem es seine genaue Position anhand von Daten bestimmt, die von einer nach vorne gerichteten Kamera und Sensoren gesammelt werden.
• Die Zusammenarbeit zwischen Automobil- und Softwareunternehmen ist ein allgemeiner Trend auf dem Markt. Beispielsweise ging RoboSense, ein Anbieter von Lidar-Sensoren, im April 2021 eine Partnerschaft mit Banma Network Technology, einem Anbieter intelligenter Automobil-Betriebssysteme und -Lösungen, und AutoX, Chinas führendem Robotaxi-Betreiber, ein, um eine hochrangige autonome Fahrplattform für intelligente Fahrzeuge zu entwickeln Fahrzeuge. Die Partnerschaft wurde in erster Linie gegründet, um die Integration intelligenter Cockpits mit autonomen Fahrsystemen durch die Fusion von KI-Fähigkeiten, Hardware und Software zu fördern.
• Strenge staatliche Vorschriften weltweit befeuern auch die Nachfrage nach den Produkten im untersuchten Markt. Beispielsweise schreibt Euro NCAP (European New Car Assessment Program) den Einsatz mindestens eines Fahrerassistenzsystems vor. Auch Länder wie Japan und die Vereinigten Staaten übernehmen ähnliche Kriterien in ihren nationalen NCAP-Regeln.
• Das wachsende Sicherheitsproblem der autonomen Technologie kann nicht nur die Einführung autonomer Fahrzeuge einschränken, sondern könnte auch die Authentizität von Sensorfusionslösungen beeinträchtigen. Standardisierung ist einer der Faktoren, die die Entwicklung von Sensorfusionssystemen behindern. Ohne globale Standards wird die Komplexität von Geräten und ICs voraussichtlich exponentiell zunehmen.
• Der COVID-19-Ausbruch wirkte sich zunehmend auf den Automobilsektor weltweit aus. Aufgrund reduzierter Outdoor-Aktivitäten ging die Nachfrage nach Automobilen vor allem in der Anfangsphase der Pandemie deutlich zurück. Darüber hinaus sank das Betriebskapital der Automobilhersteller aufgrund der geringeren Versorgung mit Automobilteilen und der Schließung von Produktionsanlagen, was zu einer Verzögerung oder Reduzierung von Investitionen in neue Technologien führte. Da sich der Automobilsektor jedoch von der Pandemie erholt, zeichnen sich für Anbieter von Sensorfusionslösungen neue Möglichkeiten ab.