Marktgröße für Sensorfusion für autonome Fahrzeuge
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 19.60 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Sensorfusion für autonome Fahrzeuge
Es wird erwartet, dass der Sensorfusionsmarkt für autonome Fahrzeuge wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 19,6 % verzeichnet. Der wachsende Trend, erweiterte Funktionalitäten in autonome Fahrzeuge zu integrieren, wie beispielsweise fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), neue Radarsysteme, Kameras, Lidar und GNSS-Sensoren, erhöhte die Anforderungen an flexible Systeme, um die Variablen schnell und sicher zu erkennen und darauf zu reagieren gehört ebenfalls zu den wesentlichen Faktoren, die das Wachstum der Sensorfusion im Bereich autonomer Fahrzeuge vorantreiben.
- Widersprüche zwischen Sensoren aufzulösen, Sensoren zu synchronisieren, die zukünftige Position von Objekten vorherzusagen und Sicherheitsanforderungen für automatisiertes Fahren zu erfüllen, sind einige der Hauptziele der Sensorfusion in einer autonomen Fahrzeuganwendung. Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums werden bis 2035 voraussichtlich jährlich mehr als 12 Millionen vollständig autonome Autos verkauft. Autonome Fahrzeuge werden 25 % des globalen Automobilmarktes ausmachen. Laut Intel kann ein einzelnes autonomes Fahrzeug durchschnittlich 4 Terabyte an Daten pro Tag erzeugen. Sens-Fusion-Lösungen können eine wichtige Rolle bei der Nutzung dieser riesigen Datenmengen in Echtzeit spielen.
- Die wachsende Entwicklung im Bereich ADAS und die zunehmende Nutzung des Prinzips der GPS-IMU-Fusion (Inertial Measurement Unit) tragen dazu bei, akkumulierte Fehler der Koppelnavigation in Intervallen mit absoluten Positionsmessungen zu lösen. Die automatisierte Fahrfunktion Autopilot von Tesla ist ein Beispiel für ein ADAS, das Funktionen wie das Halten des Fahrzeugmittelpunkts auf einer Autobahnspur ausführen kann, indem es seine genaue Position anhand von Daten bestimmt, die von einer nach vorne gerichteten Kamera und Sensoren gesammelt werden.
- Die Zusammenarbeit zwischen Automobil- und Softwareunternehmen ist ein allgemeiner Trend auf dem Markt. Beispielsweise ging RoboSense, ein Anbieter von Lidar-Sensoren, im April 2021 eine Partnerschaft mit Banma Network Technology, einem Anbieter intelligenter Automobil-Betriebssysteme und -Lösungen, und AutoX, Chinas führendem Robotaxi-Betreiber, ein, um eine hochrangige autonome Fahrplattform für intelligente Fahrzeuge zu entwickeln Fahrzeuge. Die Partnerschaft wurde in erster Linie gegründet, um die Integration intelligenter Cockpits mit autonomen Fahrsystemen durch die Fusion von KI-Fähigkeiten, Hardware und Software zu fördern.
- Strenge staatliche Vorschriften weltweit befeuern auch die Nachfrage nach den Produkten im untersuchten Markt. Beispielsweise schreibt Euro NCAP (European New Car Assessment Program) den Einsatz mindestens eines Fahrerassistenzsystems vor. Auch Länder wie Japan und die Vereinigten Staaten übernehmen ähnliche Kriterien in ihren nationalen NCAP-Regeln.
- Das wachsende Sicherheitsproblem der autonomen Technologie kann nicht nur die Einführung autonomer Fahrzeuge einschränken, sondern könnte auch die Authentizität von Sensorfusionslösungen beeinträchtigen. Standardisierung ist einer der Faktoren, die die Entwicklung von Sensorfusionssystemen behindern. Ohne globale Standards wird die Komplexität von Geräten und ICs voraussichtlich exponentiell zunehmen.
- Der COVID-19-Ausbruch wirkte sich zunehmend auf den Automobilsektor weltweit aus. Aufgrund reduzierter Outdoor-Aktivitäten ging die Nachfrage nach Automobilen vor allem in der Anfangsphase der Pandemie deutlich zurück. Darüber hinaus sank das Betriebskapital der Automobilhersteller aufgrund der geringeren Versorgung mit Automobilteilen und der Schließung von Produktionsanlagen, was zu einer Verzögerung oder Reduzierung von Investitionen in neue Technologien führte. Da sich der Automobilsektor jedoch von der Pandemie erholt, zeichnen sich für Anbieter von Sensorfusionslösungen neue Möglichkeiten ab.
Markttrends für Sensorfusion für autonome Fahrzeuge
Pkw sollen einen bedeutenden Marktanteil halten
- Aufgrund der wachsenden Nachfrage nach Fahrzeugen mit Premium-Ausstattung besteht bei Pkw-Herstellern ein zunehmendes Interesse an der Entwicklung autonomer Autos. Automobilhersteller, Technologieunternehmen und Forscher arbeiten kontinuierlich daran, die Technologien hinter dem autonomen Auto weiterzuentwickeln. Da diese Fahrzeuge über mehrere Sensoren verfügen, die riesige Datenmengen erfassen, erwies sich die Sensorfusion als ideale Lösung, um Anbietern die intelligente Nutzung der Sensordaten zu ermöglichen.
- In den letzten Jahren war ein Aufwärtstrend bei den Pkw-Verkäufen zu verzeichnen. Obwohl die Pandemie das Wachstum beeinträchtigte, sind die Auswirkungen eher kurzfristiger Natur und dürften in den nächsten Jahren an Dynamik gewinnen. Es wird erwartet, dass solche Trends ein wesentlicher Antriebsfaktor für das Wachstum des untersuchten Marktes sein werden.
- Ein entscheidender Aspekt autonomer Fahrzeuge ist die Pfadplanung. Dabei spielt die Sensorfusion eine wesentliche Rolle, indem sie die Sensorwerte integriert, um ein präzises Bild des Fahrzeugzustands zu erstellen und die Flugbahnen der umliegenden Objekte vorherzusagen. Daher würde die Akzeptanz mit der Zunahme der Pkw-Verkäufe zunehmen, die in den kommenden Zeiten autonom sein werden.
- Darüber hinaus ist die autonome Notbremsung (AEB) ein verbessertes aktives Sicherheitssystem, das Fahrern hilft, Kollisionen mit anderen Fahrzeugen oder ungeschützten Verkehrsteilnehmern zu vermeiden oder abzumildern. Für genaue, zuverlässige und robuste Erkennungen bei gleichzeitiger Minimierung falsch positiver Ergebnisse sind häufig mehrere Sensoren erforderlich. Da Sicherheit in der Automobilindustrie, insbesondere im Pkw-Segment, ein immer wichtigeres Thema wird, wird erwartet, dass sich die zunehmende Einführung von AEB-Systemen positiv auf die Nachfrage nach Sensorfusionssystemen auswirken wird.
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Nordamerika behält bedeutenden Marktanteil
- Nordamerika gehört zu den größten Automobilproduktionszentren der Welt. Das Wirtschaftswachstum der Region hatte Auswirkungen auf den Verkauf von Pkw und Nutzfahrzeugen. Die Vereinigten Staaten gehören zu den führenden Automobilherstellern im nordamerikanischen Raum; Neben dem hohen Inlandsverbrauch exportiert das Land auch weltweit Automobile. Nach Angaben der US International Trade Commission erreichte das Exportvolumen von Leichtfahrzeugen im Jahr 2021 beispielsweise 1.619,35 Tausend Einheiten.
- Die Region gehört auch zu den Pionieren bei der Einführung von ADAS-fähigen Fahrzeugen und selbstfahrenden Transportlösungen. Nach Angaben der Deutschen Bank soll das Produktionsvolumen von ADAS-Einheiten in den USA bis zum Jahr 2021 18,45 Millionen erreichen. ADAS (Advanced Driver-Assistenzsysteme) ist in der Lage, adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC), automatische Notbremsung (AEB), Spurhalteassistent und Blindassistenten zu unterstützen -Punkterkennung, 360°-Rundumsicht usw. Da bei der Entwicklung der ADAS-Systeme viele Sensoren verwendet werden, wird erwartet, dass solche Trends die Nachfrage nach Sensorfusionslösungen im Land ankurbeln.
- Laut ITA ist Kanada der zweitgrößte Automobilmarkt in der nordamerikanischen Region, wo Importe etwa drei Viertel des Neufahrzeugmarktes ausmachen. Im Jahr 2021 stieg der Importwert von Personenkraftwagen um etwa 26 % (im Vergleich zum letzten Jahr) auf 27,8 Milliarden US-Dollar. Die Akzeptanz autonomer Autos im Land nimmt deutlich zu und ermutigt die Automobilhersteller, ihre Investitionen zu erhöhen. Beispielsweise sind Technologie- und Automobilunternehmen wie Tesla, Uber, Toyota, BMW, GM und Nissan alle im Rennen um die Entwicklung autonomer Fahrzeuge für kanadische Verbraucher.
- Darüber hinaus ist Robotaxis (das sich auf eine Reihe leistungsstarker fortschrittlicher Sensortechnologien stützt, zu denen mehrere LiDARs gehören, um komplexe städtische Umgebungen sicher zu manövrieren) noch nicht ganz angekommen. Dennoch investieren Waymo, Cruise und Uber stark in Versuchsflotten in den Vereinigten Staaten und betreiben diese, was voraussichtlich zukünftige Chancen schaffen wird.
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Überblick über die Sensorfusionsbranche für autonome Fahrzeuge
Der Sensorfusionsmarkt für autonome Fahrzeuge ist aufgrund der gemischten Präsenz sowohl großer Unternehmen wie Bosch, STMicroelectronics und NXP Semiconductors NV als neue Akteure, die sich speziell auf diese Technologie konzentrieren, mäßig wettbewerbsintensiv. Die Anbieter konzentrieren sich zunehmend darauf, die Technologie weiterzuentwickeln, um sie für künftige autonome Fahrzeuge vorzubereiten und erschwinglich zu machen.
Oktober 2022 – MicroVision, ein führender amerikanischer Anbieter von Automobilsensorlösungen, stellte auf der AutoSens 2022 Show in Brüssel MAVIN DR vor, ein dynamisches View-Lidar-System. Das MAVIN DR Lidar-System verfügt über ein dynamisches Sichtfeld. Es liefert eine hohe Auflösung mit geringer Latenz und ermöglicht es Entwicklern neuer ADAS-Sicherheitsfunktionen, die richtige Highway-Pilot-Funktionalität zu erreichen, die OEMs fordern.
April 2022 – CARIAD, das Softwareunternehmen des Volkswagen-Konzerns, übernimmt die Automotive-Sparte der Intenta GmbH, die im Bereich Sensordatenfusion tätig ist. Die Akquisition steht im Einklang mit der Strategie des Unternehmens, seine vertikale Wertschöpfung in der Software- und Hardware-Entwicklung massiv zu steigern, um kritische Softwarekomponenten selbst entwickeln zu können und die Wertschöpfungstiefe in wichtigen Entwicklungsbereichen zu erhöhen.
Marktführer im Bereich Sensorfusion für autonome Fahrzeuge
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ROBERT BOSCH GMBH
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Infineon Technologies AG
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BASELABS GMBH
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NXP Semiconductors NV
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Microchip Technology Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Sensorfusion für autonome Fahrzeuge
- Januar 2022 – Ambarella Inc., ein Unternehmen für KI-Vision-Silizium, stellte während der CES die CV3 AI-Domänencontroller-Familie vor. Diese energieeffiziente und vollständig skalierbare CVflow-SoC-Familie bietet mit bis zu 500 eTOPS die höchste KI-Verarbeitungsleistung der Automobilindustrie. Darüber hinaus ermöglicht die Produktfamilie eine zentralisierte Single-Chip-Verarbeitung für die Multisensor-Wahrnehmung – einschließlich Radar, hochauflösendes Sehen, Ultraschall und Lidar – und AV-Pfadplanung sowie Deep Fusion für mehrere Sensormodalitäten.
- Januar 2022 – Qualcomm bringt das Snapdragon Ride Vision System auf den Markt, die neueste Ergänzung des Snapdragon Ride Platform-Portfolios. Das Snapdragon Ride Vision System ist eine offene und skalierbare Plattform für automatisiertes Fahren. Um eine bessere Anpassung und Hochintegration zu unterstützen, bietet das System eine einzigartig gestaltete modulare Architektur, die es Automobilherstellern ermöglicht, Fahrerüberwachungssysteme (DMS), Karten-Crowdsourcing, Parksysteme, zellulare Vehicle-to-Everything-Technologien (C-V2X) und Lokalisierungsmodule zu integrieren.
Marktbericht für Sensorfusion für autonome Fahrzeuge – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.4 Wettberbsintensität
4.2.5 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.3 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.4 Technologie-Schnappschuss
4.5 Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Wachsende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen
5.1.2 Effiziente Echtzeit-Datenverarbeitung und Datenfreigabefunktionen zur Steigerung der Nachfrage
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Mangelnde Standardisierung in der Sensorfusionstechnologie
6. WICHTIGSTE MARKTRENDS
6.1 Wichtige Patente und Forschungsaktivitäten
6.2 Wichtige und neue Anwendungen
6.2.1 Adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC)
6.2.2 Autonome Notbremsung (AEB)
6.2.3 Elektronische Stabilitätskontrolle (ESC)
6.2.4 Vorwärtskollisionswarnung (FCW)
6.2.5 Andere Anwendungen
7. MARKTSEGMENTIERUNG
7.1 Nach Fahrzeugtypen
7.1.1 Personenkraftwagen
7.1.2 Leichtes Nutzfahrzeug (LCV)
7.1.3 Schweres Nutzfahrzeug (HCV)
7.1.4 Andere autonome Fahrzeuge
7.2 Nach Geographie
7.2.1 Nordamerika
7.2.2 Europa
7.2.3 Asien-Pazifik
7.2.4 Lateinamerika
7.2.5 Naher Osten und Afrika
8. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
8.1 Firmenprofile
8.1.1 Robert Bosch GmbH
8.1.2 Microchip Technology Inc.
8.1.3 Infineon Technologies AG
8.1.4 BASELABS GmbH
8.1.5 NXP Semiconductor
8.1.6 STMicroelectronics NV
8.1.7 Aimotive kft
8.1.8 Kionix Inc (Rohm Co. Ltd)
8.1.9 TDK Corporation
8.1.10 CEVA Inc.
9. INVESTITIONSANALYSE
10. ZUKÜNFTIGER AUSBLICK DES MARKTES
Segmentierung der Sensorfusionsbranche für autonome Fahrzeuge
Bei der Sensorfusion werden Daten von mehreren Sensoren zusammengeführt, um die Unsicherheit zu verringern, die mit der Navigationsbewegung oder der Ausführung einer Roboteraufgabe verbunden ist. Zu diesen Sensoren gehören Kameras, Radar, LiDAR, Time-of-Flight (ToF), Mikrofone und Trägheitsmesseinheiten (IMU). Die drei grundlegenden Arten der Kombination von Sensordaten sind redundant, komplementär und koordiniert.
Die Studie umfasst eine eingehende Analyse der Sensorfusionssysteme im autonomen Fahrzeugbereich. Eine umfassende Analyse der Markttrends und Zukunftschancen sowie die Auswirkungsanalyse von COVID-19 gehören ebenfalls zum Umfang der Studie. Der Sensorfusionsmarkt für autonome Fahrzeuge ist nach Fahrzeugtypen (Pkw, leichte Nutzfahrzeuge (LCV), schwere Nutzfahrzeuge (HCV)) und Geografie segmentiert. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.
| Nach Fahrzeugtypen | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Sensorfusion-Marktforschung für autonome Fahrzeuge
Wie groß ist der Markt für Sensorfusion für autonome Fahrzeuge derzeit?
Der Sensorfusionsmarkt für autonome Fahrzeuge wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 19,60 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Sensorfusion-Markt für autonome Fahrzeuge?
ROBERT BOSCH GMBH, Infineon Technologies AG, BASELABS GMBH, NXP Semiconductors NV, Microchip Technology Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die im Sensorfusionsmarkt für autonome Fahrzeuge tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Sensorfusionsmarkt für autonome Fahrzeuge?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Sensorfusion-Markt für autonome Fahrzeuge?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Sensorfusionsmarkt für autonome Fahrzeuge.
Welche Jahre deckt dieser Sensorfusionsmarkt für autonome Fahrzeuge ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Sensorfusionsmarktes für autonome Fahrzeuge für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Sensorfusionsmarktgröße für autonome Fahrzeuge für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Sensorfusion autonomer Fahrzeuge
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate autonomer Fahrzeuge mit Sensorfusion im Jahr 2023, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der Sensorfusion für autonome Fahrzeuge umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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