Markt-Trends von Empfehlungsmaschine Industrie
Die steigende Nachfrage nach individueller Anpassung des digitalen Handelserlebnisses auf Mobilgeräten und im Internet treibt das Wachstum des Marktes voran
- Unternehmen suchen nach Möglichkeiten und Technologien, um den Vorteil zu nutzen, den ihre Konkurrenten möglicherweise nur schwer nachahmen können, indem sie hochgradig personalisierte Kundenerlebnisse bieten. Solche Erlebnisse nutzen proprietäre Daten, um Millionen einzelner Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten. Die Ergebnisse hängen von der Ausführung ab. Bei guter Umsetzung kann ein personalisiertes Kundenerlebnis es Unternehmen ermöglichen, sich von anderen abzuheben und Kundentreue sowie nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu gewinnen, was in der gegenwärtigen Situation dringend erforderlich ist.
- Kundenentscheidungen werden nicht mehr im Laden getroffen, sondern online über Webbrowser und Mobiltelefone vor dem digitalen Regal. Für die im Einzelhandel tätigen Unternehmen werden Preis, Platzierung und Werbung ihrer Produkte nicht mehr nur mit Produkten in benachbarten Regalen verglichen, sondern mit alternativen Produkten von Einzelhändlern mit Websites weltweit. In dieser Hinsicht stellen Technologien wie Empfehlungsmaschinen mithilfe von KI und ML sicher, dass die Anforderungen der Kunden erfüllt werden und dass die Bedürfnisse und Angebote der Kunden auf dem gleichen Niveau sind, sodass sie ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus sind.
- Im Laufe der Jahre haben viele Marketingexperten in allen Unternehmen ihren Fokus aufgrund der wachsenden Nachfrage der Kunden verstärkt auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses gelegt. Laut Adobe könnten beispielsweise Unternehmen mit den robustesten Omnichannel-Kundenbindungsstrategien ein Wachstum von 10 % gegenüber dem Vorjahr, einen Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts um 10 % und einen Anstieg der Abschlussraten um 25 % verzeichnen. Außerdem behalten Marken, die robuste Omnichannel-Kundenbindungsstrategien und Programme zur Verbesserung des Verbraucherservices eingeführt haben, im Durchschnitt 89 % ihrer Kunden, verglichen mit 33 % bei Marken mit schwachen Omnichannel-Kundenbindungsstrategien.
- Da immer mehr Kanäle ins Spiel kommen, stellen Technologien sicher, dass die Marken über alle Kanäle hinweg eine konsistente Botschaft über ihre Angebote vermitteln. Es wird erwartet, dass die wachsende Nachfrage nach besserem Kundenservice die Nachfrage ankurbeln und sich im Prognosezeitraum positiv auf den Markt auswirken wird.
- Insgesamt treibt die wachsende Nachfrage nach personalisierten digitalen Handelserlebnissen den Markt für Empfehlungsmaschinen an. Nach Angaben der Thales Group galt der Banken- und Finanzsektor hinsichtlich der Sicherheit der Verbraucherinformationen als vertrauenswürdig. Über 40 % der Verbraucher weltweit gaben an, dass sie dem digitalen Bank- und Finanzdienstleistungssektor ihre Daten anvertrauen. Gesundheitsdienstleister waren die Branche mit dem zweitgrößten Vertrauen im Bereich der digitalen Dienste. 37 % der Befragten gaben an, dass dieser Sektor zu den sichersten zählt. Unternehmen möchten KI-Technologie nutzen, um gezielte Kundenempfehlungen zu geben, den Umsatz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
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Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet das schnellste Wachstum
- Angeführt von Ländern wie Australien, Indien, China und Südkorea wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik das schnellste Wachstum auf dem Markt für Empfehlungsmaschinen verzeichnen wird.
- China ist eines der wichtigsten Länder im asiatisch-pazifischen Raum mit wachsender Technologieakzeptanz. Das Land ist die Heimat eines der schnellsten Internetkonzerne und starker E-Commerce-Player wie Alibaba.
- Darüber hinaus ist China nach den USA der zweitgrößte OTT-Markt der Welt. Nach Angaben des Instituto Federal de Telecommunications (Mexiko) gab es in China 68 Abonnements pro 100 Haushalte, und die Zahl der Online-Videonutzer nimmt deutlich zu. Das Land ist jedoch sehr streng, was die Vorschriften für die Branche und die verwendeten Daten sowie die Inhalte angeht, die im Land verbreitet werden dürfen.
- Die dreigliedrige Vorherrschaft (iQiyi, Tencent, Youku) wird zusätzlich durch das strenge regulatorische Umfeld in China gesichert, das internationale Akteure wie FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix und Google) daran hindert, im Land zu operieren. Diese internationalen Player nutzen die Empfehlungsmaschine in großem Umfang und treiben andere Unternehmen durch Werbung voran. Dies lässt der Region reichlich Möglichkeiten für inländische Akteure und führt somit zu einem moderaten Wachstum im Vergleich zu den Vereinigten Staaten.
- Darüber hinaus nutzt ein E-Commerce-Riese, Alibaba, KI und maschinelles Lernen, um seine Empfehlungen voranzutreiben. AI OS ist beispielsweise eine vom Alibaba Search Engineering-Team entwickelte Online-Plattform, die personalisierte Suche, Empfehlungen und Werbung integriert. Das AI OS-Engine-System unterstützt verschiedene Geschäftsszenarien, darunter alle Suchseiten von Taobao Mobile, Informationsflussorte von Taobao Mobile für wichtige Werbeaktivitäten, Produktempfehlungen auf der Taobao-Homepage, personalisierte Empfehlungen und Produktauswahl nach Kategorie und Branche.
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