Marktgröße von Nordamerika Operational Intelligence Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| Marktgröße (2024) | USD 1,57 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 2,73 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 9.50 % |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Nordamerika-Marktanalyse für Operational Intelligence
Die Größe des nordamerikanischen Operational Intelligence-Marktes wird im Jahr 2024 auf 1,57 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 2,73 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 9,5 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
Der Bedarf an Datenqualitätsmanagement, -erkennung und -visualisierung zwingt Unternehmen zur Einführung von Operational-Intelligence-Software. Vor-Ort-ESB- und BPM-Lösungen (Business Process Management) eignen sich gut für vertikale Skalierbarkeit bei gleichzeitiger Integration der komplexen internen Systeme und Architektur eines Unternehmens
- Operational Intelligence (OI) ist eine Form der dynamischen Echtzeit-Geschäftsanalyse, die Einblicke in Geschäfts- und IT-Abläufe liefert. Diese Lösungen bieten Unternehmen die Möglichkeit, den Prozess der Datenerfassung und -analyse zu optimieren. Unternehmen können in Echtzeit überwachen und Fehler beheben sowie ihre Sicherheits- und Compliance-Methoden verbessern und so die Bereitstellung ihrer Dienste für Kunden beschleunigen.
- Mit herkömmlichen Analysetools wie Business Intelligence und Data Warehouse-Tools können Unternehmen nicht das volle Potenzial der verfügbaren Daten für die Entscheidungsfindung ausschöpfen. Diese herkömmlichen Informationsmanagementsysteme können die Daten aufgrund ihres großen Umfangs und ihrer Vielfalt nicht auf praktische und umsetzbare Weise analysieren.
- Cisco Systems schätzt, dass etwa 42 % aller generierten Daten wahrscheinlich von Maschinen stammen werden, darunter Sensoren, Netzwerke, Sicherheitssysteme, Server, Speicher und Anwendungen. Echtzeit-Datenanalysen können die IoT- und Big-Data-Funktionen beeinflussen und so den Geschäftsbetrieb verbessern.
- Darüber hinaus stellt die Herausforderung der Interoperabilität zwischen verschiedenen Geräten und Plattformen für Unternehmen komplizierte Probleme dar, da es schwierig ist, dynamische Anwendungen, Dienste und Daten zu verbinden. Daher hilft die Umstellung auf Cloud-Lösungen Unternehmen, ihre aktuellen Integrationsherausforderungen zu bewältigen und bietet ihnen gleichzeitig die Verwaltbarkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, die sie für die Zukunft benötigen.
- Darüber hinaus beschleunigte die Verbreitung von COVID-19 die Einführung von Operational-Intelligence-Tools. Unternehmen mussten digital unterstützte Lösungen einführen, um die Leistung von Abläufen nahtlos zu beschleunigen, während sie remote arbeiten.
