| Studienzeitraum | 2021 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 35.20 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Hoch |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für neuronale Netzwerksoftware
Der Markt für Software für neuronale Netze wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 35,2 % verzeichnen.
- Das künstliche neuronale Netzwerk wurde in der frühen Phase der Entwicklung der künstlichen Intelligenz völlig vernachlässigt. Allmählich erkannte und entwickelte sich ein groß angelegter Algorithmus, der den Entwicklungstrend der künstlichen Intelligenz (KI) anführte.
- Durch die Einführung von IoT und vernetzten Geräten stehen den Unternehmen umfangreiche strukturierte und unstrukturierte Daten zur Verfügung, deren Verarbeitung mühsam ist. Dennoch schlossen die neuen Analysetools die Lücke und trieben die Nachfrage nach dem Softwaremarkt für neuronale Netze an.
- Darüber hinaus treibt im Bereich der Analytik der Trend zur prädiktiven und präskriptiven Analytik anstelle der deskriptiven Analytik das Wachstum des Marktes für Software für neuronale Netze voran. Der Trend boomt, da die Software für neuronale Netze eine vollständige Anpassung an die Anwendung bietet.
- Die weltweit zunehmende industrielle Automatisierung in allen Branchen treibt die Entwicklung des maschinellen Lernens und seiner Anwendungen in fast allen Branchen voran. Aufgrund des Mangels an globaler Expertise schränkt jedoch die langsame Anpassung an betriebliche Herausforderungen das Marktwachstum ein.
- Allerdings wächst der globale Markt für neuronale Netzwerksoftware. Viele Herausforderungen stehen dem Aufstieg im Weg. Typische Beispiele für diese Hindernisse sind die Erklärung cleverer Bewegungsmuster, die Synchronisierung von Lektionen und die verzögerte Nutzung von Technologie. Darüber hinaus haben nur einige wenige Zugang zu intelligenten Geräten, die sie dazu zwingen könnten, in Echtzeit teilzunehmen, zu lernen und sich anzupassen.
- Der Markt für neuronale Netzwerksoftware wächst weltweit. Die Fähigkeit der Branche, weiter zu wachsen, hängt von zahlreichen Faktoren ab. Zu diesen Möglichkeiten gehören die Erweiterung der künstlichen Intelligenz und die Verbesserung der Fähigkeit des Gehirns, Muster zu lernen und zu erkennen und sich mit intelligenten Verhaltensweisen zu synchronisieren. Die neueste Technologie, wie z. B. intelligente Geräte, hat viele verschiedene Einsatzmöglichkeiten. Das sind die Chancen, die das Wachstum fördern.
- Aufgrund der weit verbreiteten Anwendung von Lockdowns in zahlreichen Ländern weltweit, um die Ausbreitung des Virus zu stoppen, hatte der COVID-19-Ausbruch erhebliche Auswirkungen auf das Wachstum des Marktes für neuronale Netze in der Anfangsphase der Pandemie. Angesichts der steigenden Nachfrage nach geografischen Daten und Analysetools sowie verschiedenen Cloud-basierten und Vorhersagelösungen wird jedoch erwartet, dass sich der Sektor der neuronalen Netze nach der Pandemie erholt.
Markttrends für neuronale Netzwerksoftware
Gesundheitssegment soll deutlich wachsen
- Gesundheitsorganisationen nutzen künstliche neuronale Netze (KNN), um die Gesundheitsversorgung zu geringeren Kosten zu verbessern. Anwendungen von ANN zur Diagnose sind wohlbekannt; Es wird jedoch zunehmend als Grundlage für Entscheidungen im Gesundheitsmanagement verwendet.
- Das Gesundheitswesen verfügt über eine komplexe Datenumgebung. Bei der Lungensegmentierung wird Deep Learning verwendet, um einen Lungenbereich vom Rest der Anatomie zu segmentieren, damit er genau verfeinert werden kann. Während die Knochenbeurteilung ein anspruchsvoller Bereich für die direkte Beobachtung ist, wird Deep Learning eingesetzt, um den Überblick über das Manöver zu behalten und dem Arzt dabei zu helfen, den Knochen tatsächlich zu beobachten und Entscheidungen zu treffen.
- IBM wies darauf hin, dass Gesundheitsorganisationen mit der zunehmenden Erfassung und Digitalisierung von Gesundheitsdaten wie elektronischen Krankenakten und DNA-Sequenzen die Analyse großer Mengen routinemäßig erfasster digitaler Informationen nutzen, um den Service zu verbessern und die Kosten zu senken.
- Neuronale Netzwerksoftware trägt auch dazu bei, die Leistung des Standardcomputers bei der Verarbeitung solch großer Datenmengen zu verbessern. Intel hat sich mit Philips zusammengetan, um hochleistungsfähige, effiziente Deep-Learning-Inferenz auf Röntgen- und Computertomographie-Scans (CT) bereitzustellen, ohne dass Beschleuniger wie GPU-Cluster erforderlich sind. Die weltweiten Investitionen in KI konzentrieren sich auf die vertikale Industrie (KI+), Vision, Big Data, Datendienste und intelligente Robotik.
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Nordamerika hält den größten Marktanteil
- Nordamerika ist die größte Region für die Entwicklung des Marktes für neuronale Netze. Die zunehmende Infrastruktur sowie Forschung und Entwicklung haben die Nachfrage nach Software für neuronale Netze für Problemerkennungs-, Prognose- und Formulierungsanwendungen erhöht.
- Die Vereinigten Staaten sind das technologisch fortschrittlichste Land in dieser Region und verfügen über einen wachsenden Markt für Branchen wie BFSI, Verteidigung, Gesundheitswesen und Logistik. Die neuronale Netzwerksoftware hat im BFSI-Sektor eine bahnbrechende Leistung bei der Bewertung von Kreditanträgen und der Vorhersage des Börsenindex gezeigt.
- Beispielsweise wurde bei der NASDAQ-Börsenkursvorhersage festgestellt, dass ein Netzwerk mit drei verborgenen Schichten das optimierte Netzwerk mit einer Genauigkeit von 94,08 % für den Validierungsdatensatz war.
- Darüber hinaus wahrt die Region weiterhin ihren Ruf als früher Nutzer modernster Technologien mit Schwerpunkt auf Prozessoptimierung. ADLINK Technology Inc. hat Intels OpenVino zur Führung, Identifizierung, Messung und Inspektion von Fertigungsprozessen durch die Integration von Tools für maschinelles Lernen übernommen.
- Darüber hinaus investieren Branchen wie die Automobil- und Fertigungsindustrie in der Region stark in den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Prozessoptimierung, was die Chancen für den Softwaremarkt für neuronale Netze erhöht.
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Überblick über die Softwarebranche für neuronale Netzwerke
Einige wenige Player wie Intel und Nvidia dominieren den Markt für Software für neuronale Netzwerke. Dennoch wird erwartet, dass der Prognosezeitraum im gesamten Prognosezeitraum einem ähnlichen Trend folgt, auch wenn viele Akteure auftauchen, die Software mit Anpassungsmöglichkeiten an den Endbenutzer anbieten.
Im Juni 2022 hat Qualcomm Technologies seine aktuellen erstklassigen KI-Softwareangebote in einem einzigen Paket, dem Qualcomm AI Stack, zusammengefasst, um seine Führungsposition im Bereich KI und vernetzte intelligente Edge weiter auszubauen. Dies wird es den OEM-Kunden und Entwicklern von Qualcomm Technologies ermöglichen, die Leistung unserer Qualcomm AI Engine beim Erstellen, Optimieren und Bereitstellen ihrer KI-Anwendungen auf der Hardware von Qualcomm Technologies voll auszunutzen.
Im Oktober 2022 kündigte IBM mit der Veröffentlichung von drei neuen Bibliotheken eine Erweiterung seines einbettbaren KI-Softwareportfolios an. Diese Bibliotheken sollen es IBM Ecosystem-Partnern, Kunden und Entwicklern einfacher, schneller und erschwinglicher machen, ihre eigenen KI-gestützten Lösungen zu erstellen und zu vermarkten.
Marktführer für Software für neuronale Netzwerke
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Google LLC
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NVIDIA Corporation
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Intel Corporation
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Software für neuronale Netze
- Mai 2022 Gogle AI veröffentlicht GraphWorld, ein Tool zur Beschleunigung des Leistungsbenchmarkings im Bereich graphischer neuronaler Netze (GNNs). Indem es Ingenieuren und Akademikern der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht wird, neue GNN-Architekturen anhand größerer Diagrammdatensätze zu testen, ermöglicht es einen neuen Ansatz für das Testen und Entwerfen von GNN-Architekturen.
- August 2022 Mit der Einführung von NVIDIAs NeuralVDB kombinierte das prestigeträchtige OpenVDB künstliche Intelligenz (KI) und Optimierung der allgemeinen Verarbeitungseinheit (GPU), um Fachleuten in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen, Visualisieren und mehr bei der Interaktion mit großen und komplexen volumetrischen Daten in Echtzeit zu helfen. NeuralVDB bietet eine 100-fache Reduzierung des Speicherbedarfs für spärliche volumetrische Daten wie Rauch und Wolken.
Segmentierung der Softwarebranche für neuronale Netze
Eine Kombination aus Software und Hardware, bekannt als Neuronale Netzwerksoftware (NNS), ist Neuronen nachempfunden, die dem menschlichen Gehirn ähneln. Künstliche neuronale Netze (ANNs), eine Sammlung von Softwarekonzepten, die aus biologischen Gehirnnetzwerken abgeleitet sind, können mit Hilfe von NNS modelliert, erforscht und genutzt werden. Manchmal bezieht sich der Begriff neuronales Netzwerk auf ein KNN, das mithilfe mehrerer Deep-Learning-Techniken erstellt wurde.
Der Softwaremarkt für neuronale Netze ist nach Anwendung (Betrugserkennung, Hardwarediagnose, Portfoliomanagement), Endbenutzerbranche (BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Verteidigungsbehörden) und Geografie (Nordamerika (USA, Kanada), Europa (Deutschland) segmentiert , Großbritannien, Frankreich und Rest Europas), Asien-Pazifik (Südkorea, China, Australien und Rest Asien-Pazifik) und Rest der Welt).
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.
| Auf Antrag | Entdeckung eines Betruges | ||
| Hardwarediagnose | |||
| Finanzprognose | |||
| Bildoptimierung | |||
| Andere Anwendungen | |||
| Nach Endbenutzer-Branche | BFSI | ||
| Gesundheitspflege | |||
| Einzelhandel | |||
| Verteidigungsbehörden | |||
| Medien | |||
| Logistik | |||
| Andere Branchen für Endbenutzer | |||
| Erdkunde | Nordamerika | Vereinigte Staaten | |
| Kanada | |||
| Europa | Großbritannien | ||
| Deutschland | |||
| Frankreich | |||
| Rest von Europa | |||
| Asien-Pazifik | China | ||
| Südkorea | |||
| Australien | |||
| Rest der Asien-Pazifik-Region | |||
| Rest der Welt | |||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für Software für neuronale Netze
Wie groß ist der Markt für Software für neuronale Netzwerke derzeit?
Der Markt für Software für neuronale Netze wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 35,20 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für Software für neuronale Netzwerke?
Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für neuronale Netzwerksoftware tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für neuronale Netzwerksoftware?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Softwaremarkt für neuronale Netzwerke?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für neuronale Netzwerksoftware.
Welche Jahre deckt dieser Markt für Software für neuronale Netzwerke ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für neuronale Netzwerksoftware für die Jahre 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für neuronale Netzwerksoftware für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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Branchenbericht für Software für neuronale Netze
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Software für neuronale Netze im Jahr 2023, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse neuronaler Netzwerksoftware umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
