Marktgröße für die Verarbeitung natürlicher Sprache
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 31.76 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 92.99 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.97 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Die Größe des NLP-Marktes wird im Jahr 2024 auf 31,76 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 92,99 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 23,97 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
- In den letzten Jahren haben Deep-Learning-Architekturen und -Algorithmen beeindruckende Fortschritte bei der Bilderkennung und Sprachverarbeitung gemacht. Die Anwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) hat wesentliche Beiträge geleistet und für einige komplexe NLP-Anwendungsaufgaben modernste Ergebnisse erbracht. NLP hat in den letzten Jahren aufgrund der erschwinglichen, skalierbaren Rechenleistung, der zunehmenden Digitalisierung von Daten und der Verschmelzung von NLP mit Deep Learning (DL) und maschinellem Lernen (ML) ein beträchtliches Wachstum verzeichnet.
- Der zunehmende Einsatz von NLP im Gesundheitswesen und in Callcentern, die steigende Nachfrage nach fortschrittlicher Textanalyse und die wachsende Maschine-zu-Maschine-Technologie sind die Hauptfaktoren, die für den untersuchten Markt verantwortlich sind.
- NLP verzeichnet in Gesundheitszentren ein Wachstum, da viele Organisationen die Technologie nutzen, um riesige Mengen an Patientendaten zu erfassen und zu analysieren. Darüber hinaus treibt die zunehmende Nutzung des Internets und vernetzter Geräte sowie die enorme Menge an Patientendaten das Wachstum des untersuchten Marktes voran. Darüber hinaus behindern die schnell zunehmenden Datensicherheitsprobleme sowie die geringe Zugänglichkeit NLP-basierter Software für Unternehmen die Expansion der Branche.
- Während der Pandemie verzeichnete der Markt ein hohes Wachstum im Gesundheitssektor. Als Reaktion auf die COVID-19-Pandemie haben das Weiße Haus und eine Koalition führender Forschungsgruppen beispielsweise den COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) erstellt. CORD-19 ist eine Ressource mit über 200.000 wissenschaftlichen Artikeln, darunter über 100.000 mit Volltext, über COVID-19, SARS-CoV-2 und verwandte Coronaviren. Dieser frei verfügbare Datensatz wurde der globalen Forschungsgemeinschaft zur Verfügung gestellt, um jüngste Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen KI-Techniken anzuwenden und neue Erkenntnisse zu gewinnen, die den Kampf gegen diese Infektionskrankheit unterstützen.
Markttrends für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Große Organisationen werden voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen
- Große Organisationen sind einer der Haupttreiber und Investoren auf dem NLP-Markt. Da diese Organisationen zunehmend Deep Learning sowie überwachte und unüberwachte maschinelle Lerntechnologien für verschiedene Anwendungen einführen, wird die Akzeptanz von NLP wahrscheinlich zunehmen. Kosten und Risiko sind einige der Hauptfaktoren für die Einführung dieser Technologien in großen Unternehmen.
- Die meisten großen Endbenutzerorganisationen aus verschiedenen Branchen nutzen diese Technologien hauptsächlich zur Verbesserung ihrer internen und externen Abläufe. Darüber hinaus liegt der ROI der Technologie nur manchmal in monetärer Form vor; Daher halten es die meisten kleinen Unternehmen für riskant, zu investieren.
- Darüber hinaus nutzen große Social-Media-Plattformen auch Textanalysen und NLP-Technologien, um Social-Media-Aktivitäten wie politische Rezensionen und Hassreden zu überwachen und zu verfolgen. Plattformen wie Facebook und Twitter verwalten veröffentlichte Inhalte mithilfe dieser Tools. Aufgrund der wachsenden Bedeutung von Webdaten für effektives Marketing und Entscheidungsfindung wird auch die Nachfrage nach Produktanwendungen zur Informationsextraktion voraussichtlich steigen. Es wird erwartet, dass mobile Chatbots in den nächsten Jahren den Marketing- und Handelssektor revolutionieren werden.
- Im September 2022 führte Lexicala, ein Anbieter von Sprachinhalten, neue mehrsprachige lexikalische Datenlösungen für den Sprachtechnologiesektor und die akademische Forschung ein. Domänenkategorisierung, Textannotation, Experten-Parallelkorpora, Morphologie und andere hochwertige sprachübergreifende Ressourcen sind in den Lösungen für NLP-Anwendungen (Natural Language Processing) enthalten.
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Nordamerika verzeichnet das höchste Marktwachstum
- Laut RichRelevance nutzen Online-Käufer in den USA eher Google Assistant als andere Plattformen. Darüber hinaus erfreut sich der Einsatz intelligenter Lautsprecher zur Erzielung von Ergebnissen zu unterschiedlichen Themen zunehmender Beliebtheit, was wiederum Unternehmen voraussichtlich dazu zwingen wird, in die Technologie zu investieren. Dies bietet anderen Anwendungsentwicklern eine enorme Chance, potenzielle Kunden anzusprechen.
- NLP kann auch die Kundenerlebnisprogramme durch verschiedene zusätzliche Vorteile verbessern und so mehr Verbraucher anziehen, was sich wiederum voraussichtlich positiv auf das Marktwachstum im Land auswirken wird. Die wachsenden Innovationen auf dem Markt, die von den in den USA ansässigen Global Playern untersucht werden, bringen Fortschritte auf dem NLP-Markt und beschleunigen die Produkteinführungsrate in der Region.
- Beispielsweise untersucht IBM Research AI verschiedene Anwendungen von NLP für Unternehmensdomänen. Zu diesem Zweck hat das Unternehmen drei Programme entwickelt, das erste ist fortschrittliche KI, bei der Systeme aus weniger Datenmengen lernen, externes Wissen nutzen und Techniken verwenden können, die neurosymbolische Sprachansätze umfassen, die neuronale und symbolische Verarbeitung kombinieren. Das zweite Programm ist eine analysierende KI, die sich darauf konzentriert, wie ein System zu einer Entscheidung kommt. Die dritte Möglichkeit besteht in der Skalierung der KI, die eine kontinuierliche Anpassung sowie eine bessere Überwachung und Prüfung von Systemen ermöglicht, um den Einsatz von Sprachsystemen entsprechend den strengen Erwartungen von Unternehmen zu unterstützen.
- Im Oktober 2022 kündigte IBM eine Zusammenarbeit mit dem US-Patent- und Markenamt (USPTO) an, um das KI-gesteuerte Analysetool für geistiges Eigentum (IP), den IBM IP Advisor mit Watson Demonstration System, zu testen. Das Demonstrationssystem würde Kunden beim Zugriff auf nützliche Informationen unter Verwendung ihrer eigenen Terminologie unterstützen, indem es die Verarbeitung von Abfragen in natürlicher Sprache mit der IBM Watson Discovery-Technologie ermöglicht, wodurch die Notwendigkeit spezifischer Wörter und komplexer Verfahren entfällt.
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Überblick über die Branche der Verarbeitung natürlicher Sprache
Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache ist hart umkämpft und besteht aus mehreren großen Akteuren, die versucht haben, größere Anteile zu gewinnen. Diese großen Player mit bedeutenden Marktanteilen haben sich darauf konzentriert, ihren Kundenstamm im Ausland zu erweitern. Sie bieten neue innovative Lösungen sowie Deals und Fusionen an, um ihre Marktanteile und ihre Rentabilität zu steigern. Zu den Hauptakteuren zählen Google Inc. und Microsoft Corporation.
Im Oktober 2022 starteten Red Hat und IBM Project Wisdom, ein Projekt zur Integration der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in die Open-Source-IT-Betriebsautomatisierungsplattform Ansible. Ziel ist es, die IT-Automatisierung einem größeren Spektrum von Endbenutzern und IT-Experten zugänglicher zu machen, denen die deklarativen Programmierkenntnisse fehlen, die zur Automatisierung von IT-Vorgängen mithilfe von YAML-Dateien erforderlich sind.
Marktführer in der Verarbeitung natürlicher Sprache
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Microsoft Corporation
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Micro Focus International PLC (HPE)
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SAS Institute Inc.
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IBM Corporation
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Google Inc. (Alphabet Inc.)
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten zur Verarbeitung natürlicher Sprache
- Okt. 2022 IBM hat sein einbettbares KI-Softwareportfolio durch die Einführung mehrerer neuer Bibliotheken erweitert, die Partnern, Kunden und Entwicklern des IBM Ökosystems dabei helfen sollen, ihre eigenen KI-gestützten Produkte einfacher, schneller und kostengünstiger zu entwickeln und zu verkaufen. Die KI-Bibliotheken wurden von IBM Research erstellt und sollen unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) aus verschiedenen Branchen eine leicht skalierbare Möglichkeit bieten, Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Text-zu-Sprache und Sprache-zu-Text in laufende Anwendungen zu integrieren jede Umgebung.
- Juni 2022 Apple kündigte Pläne an, eine Open-Source-Referenz-PyTorch-Version der Transformer-Architektur zugänglich zu machen, die es Entwicklern weltweit ermöglicht, Transformer-Modelle einfach auf Apple-Geräten zu installieren.
Marktbericht zur Verarbeitung natürlicher Sprache – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTDYNAMIK
4.1 Marktübersicht
4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2 Verhandlungsmacht der Verbraucher
4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.4 Wettberbsintensität
4.3.5 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.4 Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
4.5 Marktführer
4.5.1 Trendwende vom produktzentrierten zum kundenzentrierten Erlebnis
4.5.2 Steigende Nachfrage nach intelligenten Geräten im industriellen Internet der Dinge (IIoT)
4.6 Marktbeschränkungen
4.6.1 Mangel an Fachkräften in der gesamten Branche
5. MARKTSEGMENTIERUNG
5.1 Durch Bereitstellung
5.1.1 Vor Ort
5.1.2 Wolke
5.2 Nach Organisationsgröße
5.2.1 Große Organisationen
5.2.2 Kleine und mittlere Organisationen
5.3 Nach Typ
5.3.1 Hardware
5.3.2 Software
5.3.3 Dienstleistungen
5.4 Nach Verarbeitungstyp
5.4.1 Text
5.4.2 Sprache/Stimme
5.4.3 Bild
5.5 Nach Endverbraucherbranche
5.5.1 Ausbildung
5.5.2 BFSI
5.5.3 Gesundheitspflege
5.5.4 IT und Telekommunikation
5.5.5 Einzelhandel
5.5.6 Herstellung
5.5.7 Medien und Unterhaltung
5.5.8 Andere Endverbraucherbranchen
5.6 Nach Geographie
5.6.1 Nordamerika
5.6.2 Europa
5.6.3 Asien-Pazifik
5.6.4 Lateinamerika
5.6.5 Naher Osten und Afrika
6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
6.1 Firmenprofile
6.1.1 NVIDIA Corporation
6.1.2 Intel Corporation
6.1.3 Baidu Inc.
6.1.4 Qualcomm Incorporated
6.1.5 Texas Instrument
6.1.6 Google Inc.
6.1.7 Microsoft Corporation
6.1.8 SAS Institute Inc.
6.1.9 Verint System Inc.
6.1.10 Adobe Inc.
7. INVESTITIONSANALYSE
8. ZUKUNFT DES MARKTES
Segmentierung der Branche für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Natural Language Processing (NLP) ist eine Komponente der künstlichen Intelligenz (KI), die es Computern ermöglicht, sowohl geschriebene als auch gesprochene menschliche Sprache zu bewerten und zu interpretieren.
Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache ist segmentiert nach Bereitstellung (On-Premise und Cloud), Organisationsgröße (große Organisationen sowie kleine und mittlere Organisationen), Typ (Hardware, Software und Dienste), Verarbeitungstyp (Text, Sprache/Stimme und Bild). ), Endverbraucherindustrie (Bildung, BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Fertigung, Medien und Unterhaltung) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.
| Durch Bereitstellung | ||
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| Nach Organisationsgröße | ||
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| Nach Typ | ||
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| Nach Verarbeitungstyp | ||
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| Nach Endverbraucherbranche | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache
Wie groß ist der NLP-Markt?
Die Größe des NLP-Marktes wird im Jahr 2024 voraussichtlich 31,76 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23,97 % auf 92,99 Milliarden US-Dollar wachsen.
Wie groß ist der NLP-Markt aktuell?
Im Jahr 2024 wird die Größe des NLP-Marktes voraussichtlich 31,76 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem NLP-Markt?
Microsoft Corporation, Micro Focus International PLC (HPE), SAS Institute Inc., IBM Corporation, Google Inc. (Alphabet Inc.) sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem NLP-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im NLP-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am NLP-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im NLP-Markt.
Welche Jahre deckt dieser NLP-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des NLP-Marktes auf 25,62 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des NLP-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des NLP-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Verarbeitung natürlicher Sprache
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der Verarbeitung natürlicher Sprache im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der Verarbeitung natürlicher Sprache umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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