Mobile künstliche Intelligenz Markt-Trends

Markt-Trends von Mobile künstliche Intelligenz Industrie

Smartphone-Anwendungen treiben das Wachstum des Marktes voran

• Der Markt für Smartphone-KI-Prozessoren wächst, weil immer mehr Menschen Sprachverarbeitung und Bilderkennung in Echtzeit wünschen. Die meisten KI-Prozessoren verfügen über zusätzliche integrierte neuronale Verarbeitungseinheiten (NPUs), die kognitive Aufgaben erledigen, parallel arbeiten und wenig Strom verbrauchen. Die On-Device-KI nutzt KI-spezifische Chipsätze, und bis 2022 sollen alle Smartphones der Spitzenklasse damit ausgestattet sein. Die meisten neuen High-End-Smartphones verfügen über KI-Chips mit einer speziellen neuronalen Verarbeitungseinheit.
• KI wird zum wichtigsten Bestandteil von Smartphones und kann nicht nur für digitale Assistenten eingesetzt werden. Mit der Edge-AI-Technologie können viele KI-Funktionen, die früher im Backend ausgeführt wurden, jetzt auf dem Telefon selbst ausgeführt werden. Mit jedem Update verbessern künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) die Hardware und Software für Mobiltelefone. Das wirkt sich auf Vermarkter und Kunden aus und macht das Leben für alle einfacher.
• Die Funktionen des virtuellen Assistenten werden stetig verbessert. Einige Spracherkennungssysteme ermöglichen mittlerweile ein besseres Verständnis als ein menschlicher Zuhörer, selbst unter beengten Platzverhältnissen. Im Laufe der Zeit werden virtuelle Assistenten wahrscheinlich ein viel wichtigerer Bestandteil der Telefonschnittstelle des Benutzers werden, und die KI wird die natürliche menschliche Sprache identifizieren, die der Benutzer bereitstellt. Es wird erwartet, dass Smartphone-Hersteller in den kommenden Jahren noch fortschrittlichere KI und ML implementieren, um Menschen zu identifizieren, wenn sich ihre Gesichtszüge ändern, etwa wenn sie sich einen Bart wachsen lassen oder eine Brille tragen.
• Darüber hinaus trägt auch die zunehmende Verbreitung von Mobiltelefonen weltweit zum Marktwachstum bei. Beispielsweise betrug die Mobilfunkdurchdringung in Nordamerika 321 Millionen einzelne Mobilfunkteilnehmer. Bis 2025 wird die Penetrationsrate um 2 % auf 345 Millionen einzelne Mobilfunkteilnehmer steigen.

Nordamerika wird den größten Marktanteil einnehmen

• Es wird erwartet, dass Nordamerika im Hinblick auf die Nachfrage einen großen Teil des Marktes ausmachen wird, da es ein guter Ort für Start-ups und KMU ist, Geschäfte im Hinblick auf staatliche Vorschriften und Compliance zu tätigen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Region aufgrund verschiedener Entwicklungen dieser Unternehmen führend bei der Technologieeinführung sein wird und große KI-Lösungsanbieter für mobile Anwendungen mit Sitz in Nordamerika beheimatet, was dem Markt im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum bescheren wird.
• Die US-Regierung hat beschlossen, Bundesinvestitionen in KI-Forschung und -Entwicklung (FE) in Zusammenarbeit mit der Industrie, Universitäten, internationalen Partnern und Verbündeten sowie anderen nicht-bundesstaatlichen Einrichtungen zu fördern. Dies soll dazu beitragen, dass die KI-Technologie große Fortschritte macht. Die Forschung und Entwicklung im Bereich Netzwerk- und Informationstechnologie (NITRD) erhält im Geschäftsjahr 2023 9,6 Milliarden US-Dollar für Forschung und Entwicklung, das sind 1,8 Milliarden US-Dollar mehr als im Geschäftsjahr 2022. Laut der Beilage ist der Anstieg auf das Ministerium für zurückzuführen Das Verteidigungsministerium wird im Geschäftsjahr 2023 Informationen über die Finanzierung der KI-Forschung und -Entwicklung veröffentlichen.
• KI ist in den Kern von Google integriert. Das Unternehmen hat den Übergang von einer Mobile-First-Welt zu einer AI-First-Welt erfolgreich vollzogen. KI ist in alle Google-Apps integriert, die wir täglich nutzen, einschließlich Google-Suchmaschinen, Google Maps, Google Fotos, YouTube und Gmail Smart Reply. Google treibt die KI durch seine Technologieangebote wie TensorFlow und Cloud AutoML (um nur einige zu nennen) voran und unterstützt Entwickler und KMU bei der Innovation durch Open-Source-Projekte.
• Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge werden in vielen Branchen immer beliebter, Sprachassistenten und intelligente Lautsprecher werden immer beliebter. Dies erhöht den Bedarf an mobiler KI in der Region.