Mobile künstliche Intelligenz Marktgröße

Statistiken für 2023 & 2024 Mobile künstliche Intelligenz Marktgröße, erstellt von Mordor Intelligence™ Branchenberichte Mobile künstliche Intelligenz Marktgröße der Bericht enthält eine Marktprognose bis 2029 und historischer Überblick. Holen Sie sich eine Beispielanalyse zur Größe dieser Branche als kostenlosen PDF-Download.

Marktgröße von Mobile künstliche Intelligenz Industrie

Zusammenfassung des Marktes für mobile künstliche Intelligenz
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
CAGR 28.65 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Niedrig

Hauptakteure

Hauptakteure des Marktes für mobile künstliche Intelligenz

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

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Marktanalyse für mobile künstliche Intelligenz

Es wird erwartet, dass der Markt für mobile künstliche Intelligenz in den nächsten Jahren eine jährliche Wachstumsrate von 28,65 % verzeichnen wird. Virtuelle Assistenten und Bots werden in naher Zukunft immer weiter verbreitet und intelligenter werden und Mitarbeiter von eintönigen Aufgaben wie der Beantwortung einfacher Fragen oder der Erledigung von Routineaufgaben befreien. Was die Assistenten betrifft, so hat Amazon bereits Alexa Shopping und weitere solcher virtuellen Helfer eingeführt, die jeweils so programmiert sind, dass sie eine bestimmte Reihe von Aufgaben erledigen, um das Leben einfacher zu machen

  • Der Aufstieg des Cognitive Computing und die wachsende Zahl von KI-Anwendungen treiben den Markt voran. Mit Technologien wie KI und ML können kognitive Computersysteme riesige Datenmengen betrachten, Erkenntnisse gewinnen und diese Erkenntnisse nutzen, um zu lernen und sich zu verbessern. Kognitive Lösungen werden von immer mehr Branchen und Organisationen eingesetzt, um ihre Abläufe zu verbessern, z. B. das Datenvolumen, die Generierung von Erkenntnissen, die Aktionsplanung und das Management, was die Produktivität steigert.
  • Künstliche Intelligenz (KI) hat die IT-Branche in verschiedenen Endverbraucherbranchen weltweit durchdrungen und revolutioniert. KI führt zu bemerkenswerten Durchbrüchen für Unternehmen und ihre Kunden. Mit dem Zustrom technologischer Entwicklungen wie virtueller Assistenz, selbstfahrenden Autos, Chatbots usw. wird erwartet, dass KI die Art und Weise, wie mobile Geräte genutzt werden, revolutionieren wird. Eine Maschine, die mit einem gewissen Grad an Autonomie arbeitet, muss in gewisser Weise in der Lage sein, ihre Umgebung zu verstehen.
  • Die wichtigsten Gründe für das Wachstum des Marktes sind der Aufstieg von KI-Anwendungen in vielen verschiedenen Endverbraucherbranchen und die wachsende Nachfrage nach Cognitive Computing und Automatisierung. Außerdem nutzen immer mehr Menschen mobile Geräte in ihrem täglichen Leben, beispielsweise bei bei der Arbeit, in der Schule und für den persönlichen Gebrauch. Umso wichtiger ist es, diese Geräte zu automatisieren, sodass sie keine menschliche Hilfe benötigen.
  • Mit der Digitalisierung nimmt die Abhängigkeit von mobilen Geräten zu, BYOD-Trends am Arbeitsplatz verstärken die Nutzung mobiler Geräte. Darüber hinaus steigert die zunehmende Nutzung mobiler Geräte zur Entscheidungsfindung aufgrund der zunehmenden Abhängigkeit von diesen Geräten den Bedarf an KI in diesen Geräten, um automatisierte Entscheidungen zu treffen.
  • Darüber hinaus erhöht die Zunahme vernetzter Geräte aufgrund des IoT den Bedarf an KI-gestützter Steuerung dieser Geräte. Der Markt wächst auch, weil sich immer mehr Menschen Prozessoren und Chipsätze in diesen Geräten wünschen, die mit KI umgehen können. Dies liegt daran, dass die Integration von KI in ein mobiles Gerät am wichtigsten ist, wenn es um die Integration der Technologie in die Chipsätze geht.
  • Der Aufstieg von COVID-19 hat enorme Chancen für das Wachstum des mobilen KI-Marktes weltweit geschaffen. Der zunehmende Einsatz von KI im Gesundheitswesen und in Selbstdiagnosesystemen steigerte die Nachfrage des Marktes.

Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für mobile künstliche Intelligenz – Wachstumstrends und Prognosen (2024 – 2029)