Marktgröße von IT-Betriebsanalyse (ITOA) Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 28.00 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Benötigen Sie einen Bericht, der die Auswirkungen von COVID-19 auf diesen Markt und sein Wachstum widerspiegelt?
Marktanalyse für IT-Betriebsanalysen
Es wird erwartet, dass der IT Operation Analytics (ITOA)-Markt im Prognosezeitraum (2021 – 2026) eine gesunde CAGR von über 28 % verzeichnen wird. Angesichts der zunehmenden Komplexität verbringen Entwickler etwa 25 % ihrer Zeit damit, die Hauptursache für Anwendungsprobleme im Zusammenhang mit hybriden IT-Infrastrukturen zu untersuchen. Die Implementierung von ITOA-Plattformen bietet die Möglichkeit, große IT-Betriebsdaten über Cloud- und Rechenzentren hinweg zu verbinden, zu verteilen, aufzunehmen, zu normalisieren, zu kontextualisieren und zu verwalten
- IT-Operational-Intelligence-Lösungen nutzen Maschinendaten, um in Systemsilos verborgene Erkenntnisse zu identifizieren, um die Grundursache von Ausfällen schneller zu beheben und die Betriebsleistung durch prädiktive Analysen zu verbessern.
- Die Nachfrage nach ITOA-Tools, die Sicherheitslücken in der Netzwerkinfrastruktur sowie Web- und mobilen Anwendungen identifizieren und dabei helfen, Risiken zu reduzieren, sind rasant gestiegen. Unternehmen setzen hochwertige ITOA-Lösungen ein, um die riesigen Mengen an IT-Betriebsdaten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse angesichts der Verlagerung der Technologien von On-Premises zur Cloud und der Nachfrage nach der Aufrechterhaltung ihrer Marktpositionen zu gewinnen.
- Die ITOA-Branche nutzt das Aufkommen von PaaS DevOps. PaaS als Bereitstellungsmodell für IT-Helpdesks und Infrastrukturüberwachung hat in der Regel bei der Integration von Protokollverwaltung, Website-Überwachung, Serverüberwachung und Cloud-Management in komplexen, hochskalierten und hybriden Umgebungen geholfen.
