Indien Big Data-Technologie und -Service Marktgröße

Marktanalyse für Big-Data-Technologie in Indien

Der indische Big-Data-Technologie- und Servicemarkt wurde im letzten Jahr auf 2,17 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich 3,38 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 7,66 % entspricht. In Indien kam es zu einer starken Verbreitung des Big-Data- und KI-Ökosystems, wobei in den letzten Jahren zahlreiche große und kleine Akteure hinzukamen. Daher wird erwartet, dass das Land zu einem der weltweit größten Märkte für Big Data Analytics wird, mit besseren Anwendungsfällen und bedeutenden Möglichkeiten für Datenwissenschaftler in der Zukunft

• Der Mangel an den richtigen Talenten und Ressourcen für verschiedene Geschäftsprozesse hat zur Einführung von Analysen und anderen digitalen Lösungen geführt. Diese Lösungen verzeichnen auch in Branchen wie BFSI, Einzelhandel, Telekommunikation und vielen anderen ein Wachstum. Im Zeitalter von Industrie 4.0 wäre Datenanalyse eine Schlüsselkompetenz für nachhaltigere Fertigungsprozesse, insbesondere in Bezug auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, IoT und Automatisierung.
• Es wird beispielsweise beobachtet, dass Einzelhändler unter einer instabilen Verkaufsleistung leiden und nicht über die Fähigkeit diagnostischer Analysen verfügen, um die Auslöser einer schlechten Leistung zu identifizieren oder genaue Verkaufsprognosen zu erstellen. In einem solchen Moment fehlt dem Hersteller die Zeit und das Budget, um ein internes Datenanalyseteam aufzubauen. Daher wenden sie sich dem Analytics-Outsourcing zu, um umsetzbare und datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen. Die Generierung riesiger Datenmengen hat dazu geführt, dass Unternehmen nach Erkenntnissen wie Kundensegmentierung, Verständnis der Präferenzen in jedem Segment, Aktualisierung des Verhaltensverhaltens und Personalisierung von Dienstleistungen suchen. Darüber hinaus stehen Unternehmen aufgrund der zunehmenden Internetnutzung eine enorme Menge an strukturierten und unstrukturierten Daten zur Verfügung. Diese Vorteile haben dazu geführt, dass multinationale und große Unternehmen ihre Big Data analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Big-Data-Analysen ermöglichen es der Automobilindustrie, Daten aus mehreren ERP-Systemen zu sammeln, um Informationen aus mehreren Funktionseinheiten der Lieferkette und Geschäftsmitgliedern weiter zu kombinieren. Mit dem Aufkommen von IoT und M2M-Kommunikation bereitet sich die Automobilindustrie auf die Industrie 4.0 vor. Sensoren, Barcode-Lesegeräte, RFIDs und Roboter werden in den Fertigungshallen der Branche zum Standard.
• Die indische Industrie ist sich der Verhaltensmuster der Verbraucher bewusster und kann auf dieser Grundlage ihre Produktion planen. Ein ähnliches Potenzial wurde im Automobilsektor entdeckt, wo IoT-Entwicklungen und elektronische Komponenten zu einem integralen Bestandteil von Automobilen werden.
• Darüber hinaus verzeichnet die Region einen Anstieg der Investitionen zur Verbesserung ihres Big-Data-Ökosystems. Beispielsweise wurde Fractal Analytics Limited im Januar 2022 mit einer Investition von 360 Millionen US-Dollar von TPG Capital Asia, einem Private-Equity-Unternehmen, zum zweiten Einhorn des Jahres 2022. Nach Mu Sigma ist dies das zweite Unternehmen in Indien im reinen Analytics-Bereich, das den Unicorn-Status erhält. Darüber hinaus erwarb Fractal Neal Analytics, einen Microsoft Gold-Beratungspartner für Cloud, Daten, Engineering und KI, um dem Unternehmen dabei zu helfen, seine Präsenz im pazifischen Nordwesten, in Kanada und Indien zu stärken. Darüber hinaus kündigte das indische Verteidigungsministerium im April 2022 an, dass es Start-ups finanzieren werde, die unter anderem Lösungen für künstliche Intelligenz (KI), fortschrittliche Bildgebung, Sensorsysteme, Big-Data-Analyse, autonome unbemannte Systeme und sichere Kommunikationssysteme bereitstellen können.
• Darüber hinaus konzentrieren sich Softwareunternehmen verstärkt auf gefragte Technologien und erkunden innovative Wege, um ihre Kunden zu bedienen, auch wenn die COVID-19-Krise branchenübergreifend zu Herausforderungen geführt hat. Dies führte zu einer Reduzierung der Technologieausgaben. Die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data dürfte zunehmen, da die gesamten IT-Ausgaben im Jahr 2020 deutlich zurückgingen, mit schwerwiegenden Auswirkungen auf die Hardware und einer Verlangsamung des Software- und Dienstleistungsgeschäfts. In der Anfangsphase der Pandemie startete die indische Regierung eine kostenlose App, Aarogya Setu oder Bridge to Health, um Mobiltelefonaufzeichnungen, künstliche Intelligenz und Big Data zu sammeln und so Personen zu identifizieren, die möglicherweise COVID-19 ausgesetzt sind.