Big-Data-Branche – in Indien Größen- und Anteilsanalyse – Wachstumstrends und Prognosen (2024–2029)

Der Bericht behandelt Indiens Markttrends für Big-Data-Dienste und ist nach Typ (Lösung, Dienste), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen) und Endbenutzerbranche (BFSI, Einzelhandel, Telekommunikation und IT, Medien und Unterhaltung) segmentiert. Gesundheitswesen, andere Endverbraucherindustrie).

Marktgröße für Big-Data-Technologie in Indien

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Zusammenfassung des indischen Big-Data-Technologie- und Servicemarktes
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
Prognosedatenzeitraum 2024 - 2029
Historischer Datenzeitraum 2019 - 2022
CAGR 7.66 %
Marktkonzentration Niedrig

Hauptakteure

Hauptakteure des indischen Big-Data-Technologie- und Servicemarktes

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

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Marktanalyse für Big-Data-Technologie in Indien

Der indische Big-Data-Technologie- und Servicemarkt wurde im letzten Jahr auf 2,17 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich 3,38 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 7,66 % entspricht. In Indien kam es zu einer starken Verbreitung des Big-Data- und KI-Ökosystems, wobei in den letzten Jahren zahlreiche große und kleine Akteure hinzukamen. Daher wird erwartet, dass das Land zu einem der weltweit größten Märkte für Big Data Analytics wird, mit besseren Anwendungsfällen und bedeutenden Möglichkeiten für Datenwissenschaftler in der Zukunft.

  • Der Mangel an den richtigen Talenten und Ressourcen für verschiedene Geschäftsprozesse hat zur Einführung von Analysen und anderen digitalen Lösungen geführt. Diese Lösungen verzeichnen auch in Branchen wie BFSI, Einzelhandel, Telekommunikation und vielen anderen ein Wachstum. Im Zeitalter von Industrie 4.0 wäre Datenanalyse eine Schlüsselkompetenz für nachhaltigere Fertigungsprozesse, insbesondere in Bezug auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, IoT und Automatisierung.
  • Es wird beispielsweise beobachtet, dass Einzelhändler unter einer instabilen Verkaufsleistung leiden und nicht über die Fähigkeit diagnostischer Analysen verfügen, um die Auslöser einer schlechten Leistung zu identifizieren oder genaue Verkaufsprognosen zu erstellen. In einem solchen Moment fehlt dem Hersteller die Zeit und das Budget, um ein internes Datenanalyseteam aufzubauen. Daher wenden sie sich dem Analytics-Outsourcing zu, um umsetzbare und datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen. Die Generierung riesiger Datenmengen hat dazu geführt, dass Unternehmen nach Erkenntnissen wie Kundensegmentierung, Verständnis der Präferenzen in jedem Segment, Aktualisierung des Verhaltensverhaltens und Personalisierung von Dienstleistungen suchen. Darüber hinaus stehen Unternehmen aufgrund der zunehmenden Internetnutzung eine enorme Menge an strukturierten und unstrukturierten Daten zur Verfügung. Diese Vorteile haben dazu geführt, dass multinationale und große Unternehmen ihre Big Data analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Big-Data-Analysen ermöglichen es der Automobilindustrie, Daten aus mehreren ERP-Systemen zu sammeln, um Informationen aus mehreren Funktionseinheiten der Lieferkette und Geschäftsmitgliedern weiter zu kombinieren. Mit dem Aufkommen von IoT und M2M-Kommunikation bereitet sich die Automobilindustrie auf die Industrie 4.0 vor. Sensoren, Barcode-Lesegeräte, RFIDs und Roboter werden in den Fertigungshallen der Branche zum Standard.
  • Die indische Industrie ist sich der Verhaltensmuster der Verbraucher bewusster und kann auf dieser Grundlage ihre Produktion planen. Ein ähnliches Potenzial wurde im Automobilsektor entdeckt, wo IoT-Entwicklungen und elektronische Komponenten zu einem integralen Bestandteil von Automobilen werden.
  • Darüber hinaus verzeichnet die Region einen Anstieg der Investitionen zur Verbesserung ihres Big-Data-Ökosystems. Beispielsweise wurde Fractal Analytics Limited im Januar 2022 mit einer Investition von 360 Millionen US-Dollar von TPG Capital Asia, einem Private-Equity-Unternehmen, zum zweiten Einhorn des Jahres 2022. Nach Mu Sigma ist dies das zweite Unternehmen in Indien im reinen Analytics-Bereich, das den Unicorn-Status erhält. Darüber hinaus erwarb Fractal Neal Analytics, einen Microsoft Gold-Beratungspartner für Cloud, Daten, Engineering und KI, um dem Unternehmen dabei zu helfen, seine Präsenz im pazifischen Nordwesten, in Kanada und Indien zu stärken. Darüber hinaus kündigte das indische Verteidigungsministerium im April 2022 an, dass es Start-ups finanzieren werde, die unter anderem Lösungen für künstliche Intelligenz (KI), fortschrittliche Bildgebung, Sensorsysteme, Big-Data-Analyse, autonome unbemannte Systeme und sichere Kommunikationssysteme bereitstellen können.
  • Darüber hinaus konzentrieren sich Softwareunternehmen verstärkt auf gefragte Technologien und erkunden innovative Wege, um ihre Kunden zu bedienen, auch wenn die COVID-19-Krise branchenübergreifend zu Herausforderungen geführt hat. Dies führte zu einer Reduzierung der Technologieausgaben. Die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data dürfte zunehmen, da die gesamten IT-Ausgaben im Jahr 2020 deutlich zurückgingen, mit schwerwiegenden Auswirkungen auf die Hardware und einer Verlangsamung des Software- und Dienstleistungsgeschäfts. In der Anfangsphase der Pandemie startete die indische Regierung eine kostenlose App, Aarogya Setu oder Bridge to Health, um Mobiltelefonaufzeichnungen, künstliche Intelligenz und Big Data zu sammeln und so Personen zu identifizieren, die möglicherweise COVID-19 ausgesetzt sind.

Markttrends für Big-Data-Technologie in Indien

Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment das Wachstum des Marktes vorantreiben wird

  • Banken verfügen über umfangreiche Informationen über die Einnahmen und Ausgaben ihrer Kunden. Diese Informationen beziehen sich auf ihre Zahlungen und das Geld, das in einem bestimmten Zeitraum auf ihren Konten eingegangen ist. Ein Finanzinstitut kann diese Daten analysieren, um festzustellen, ob das Gehalt eines Kunden gestiegen oder gesunken ist, welche Einnahmequellen konsistenter waren, wie viel Geld ausgegeben wurde und welche Kanäle der Kunde für die Durchführung bestimmter Transaktionen genutzt hat. Durch die Analyse der Daten können Banken Risiken einschätzen, über die Kreditvergabe entscheiden und feststellen, ob ein Kunde eher an Leistungen oder an Investitionen interessiert ist.
  • Nach Angaben der Indian Brand Equity Foundation (IBEF) verfügen 44 ausländische Banken, 12 öffentliche Banken und 22 Privatbanken über Banklizenzen in Indien. Darüber hinaus gibt es über 96.000 ländliche Genossenschaftsbanken. Darüber hinaus ist die Entwicklung eines umfassenden Risikomanagementsystems für Finanzunternehmen von entscheidender Bedeutung. Sie werden einen erheblichen Umsatzverlust erleiden, wenn sie kein gründliches Risikomanagement praktizieren. Um in der wettbewerbsintensiven Welt zu bestehen und den Gewinn zu maximieren, müssen Unternehmen kontinuierlich neue Ideen entwickeln. Die Big-Data-Analyse hilft Unternehmen dabei, Gefahren sofort zu erkennen und schützt Kunden natürlich vor potenziellem Betrug.
  • Nach Angaben des Ministeriums für Elektronik und IT (MeitY) stiegen in Indien die digitalen Zahlungen im Geschäftsjahr 2021–2022 jährlich um 33 % (im Jahresvergleich). In diesem Zeitraum wurden 8.840 digitale Zahlungstransaktionen durchgeführt, gegenüber 5.554 Crore INR im Geschäftsjahr 2020–21. Solche riesigen digitalen Transaktionen werden die Nachfrage nach Big-Data-Diensten steigern.
  • Im Juni 2022 sollten die staatlichen Banken von Delhi über spezielle Analyseteams verfügen, um Betrug zu bekämpfen, gestresste Kunden zu identifizieren, die möglicherweise ihre Zahlungen einstellen, und den Kreditgebern durch Datenanalyse dabei zu helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Das Finanzministerium forderte alle Banken auf, wichtige interne und externe Ressourcen auszuwählen, um sich der neuen Branche anzuschließen. Dies würde ihnen Erkenntnisse zur Steigerung der Effizienz verschaffen und gleichzeitig Betrügereien und die Anhäufung notleidender Kredite genau überwachen.
Indiens Big-Data-Technologie- und Servicemarkt Gesamtwert digitaler Zahlungen, in Milliarden INR, Indien, 2018–2023

Es wird erwartet, dass der Telekommunikations- und IT-Sektor einen großen Marktanteil halten wird

  • Das Wachstum der Big-Data-Technologien könnte auch auf neue Technologien wie Blockchain, IoT, KI und Cloud Computing zurückzuführen sein. Diese Technologien haben den nötigen Anstoß für die notwendigen Big-Data-Dienste in Indien gegeben.
  • Die Zahl der Big-Data-Dienstleister im Land hat in letzter Zeit zugenommen. Lymbyc, G Square, TechVantage, BluePiConsulting und SIBIA Analytics sind einige Firmen, die in den letzten Jahren entstanden sind. Darüber hinaus wurde der Anstieg der Spielerzahl auch auf die Datenlokalisierungspolitik der Regierung zurückgeführt.
  • Indien gehört derzeit zu den weltweit größten Märkten für Big-Data-Analysen, und NASSCOM hat sich zum Ziel gesetzt, das Land zu einem der ersten drei zu machen. NASSCOM hat prognostiziert, dass die indische Analyseindustrie bis 2025 voraussichtlich 16 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Dies bedeutet, dass sie 32 % des weltweiten Analysemarktes ausmachen könnte. Dieses Szenario spiegelt enorme Chancen für den Umfang der Big-Data-Analyse in Indien wider. Indien verzeichnet aufgrund seines großen Ressourcenpools an technisch versierten, englischsprachigen Menschen ein starkes Wachstum in der Big-Data-Analysebranche.
  • Laut Nokias India Mobile Broadband Index 2023-Bericht betrug der durchschnittliche monatliche Datenverbrauch pro Benutzer im Jahr 2022 19,5 Gigabyte, was 17 Gigabyte im Jahr 2021 und 13,5 Gigabyte im Jahr 2020 entspricht und pflegen Sie diese riesige Ressource. Die Datennutzung nahm aufgrund der Arbeit von zu Hause aus, der Online-Bildung und der Freizeitgestaltung vor dem Hintergrund des durch COVID-19 verursachten landesweiten Lockdowns weiter zu.
  • Darüber hinaus verzeichnet die Telekommunikationsbranche des Landes aufgrund des Eintritts mehrerer Akteure ein robustes Wachstum. Beispielsweise bestätigte die Gruppe des Milliardärs Gautam Adani im Juli 2022 ihren Eintritt in den Wettlauf um den Erwerb von Telekommunikationsfrequenzen, die ihrer Aussage nach zum Aufbau eines privaten Netzwerks zur Unterstützung ihrer Geschäfte von Flughäfen bis hin zu Energie- und Rechenzentren genutzt werden sollen.
Indiens Markt für Big-Data-Technologie und -Dienste Anzahl der Mobilfunkteilnehmer in Millionen, nach Dienstanbieter, Indien, Stand Oktober 2022

Überblick über die Big-Data-Technologiebranche in Indien

Die Wettbewerbslandschaft des indischen Marktes für Big-Data-Technologie und -Dienste bleibt hart umkämpft und fragmentiert. Dies ist vor allem auf die Präsenz einer gut etablierten IT-Dienstleistungsbranche zurückzuführen, die schnell in die Datenrevolution einsteigen konnte. Zusätzlich zu den etablierten Akteuren sind eine Reihe von Start-ups und mittelständischen Unternehmen darauf spezialisiert, den Big-Data-Anforderungen der Welt in verschiedenen Endbenutzer-Branchen gerecht zu werden. Einige der jüngsten Entwicklungen sind wie folgt:.

Im Oktober 2022 gab Capgemini seine Zusammenarbeit mit Microsoft bekannt, um eine einzigartige, cloudnative, serverlose Azure-basierte digitale Zwillingsplattform namens ReflectIOD bereitzustellen. Die Plattform sollte die verbesserte Architektur und die technologischen Komponenten der Azure-Suite nutzen, um die Betriebs- und Wartungseffizienz eines Unternehmens zu transformieren, eine intelligente Industrie zu ermöglichen und einen nachhaltigen Geschäftswert zu steigern.

Im September 2022 gab IBM seine Partnerschaft mit Bharti Airtel bekannt, um die Edge-Computing-Plattform von Airtel in Indien bereitzustellen. Die Plattform sollte 120 Rechenzentren in 20 Städten umfassen. Die Plattform wurde entwickelt, um großen Unternehmen verschiedener Branchen, darunter Fertigung und Automobilindustrie, die Beschleunigung innovativer Lösungen zu ermöglichen, die ihren Kunden und Betrieben neuen Mehrwert bieten.

Indiens Marktführer für Big-Data-Technologie

  1. Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.

  2. Fractal Analytics Inc.

  3. IBM corporation

  4. Sigma Data Systems

  5. Capgemini SE

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Marktkonzentration für Big-Data-Technologie und -Dienste in Indien
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Marktnachrichten für Big-Data-Technologie in Indien

  • November 2022 Wipro Ltd. geht eine Partnerschaft mit VMware, einem in den USA ansässigen Cloud-Computing-Dienstleister, ein. Ziel der Partnerschaft war es, dass Wipro die Cloud-Computing- und Remote-Arbeitsplattform von VMware anbietet und es Unternehmen ermöglicht, einer verteilten Belegschaft Sicherheitsstandards und andere Dienste anzubieten.
  • September 2022 Sigma Computing gibt seine Partnerschaft mit Snowflake, dem Daten-Cloud-Unternehmen, bekannt, um ein nahtloses Integrationserlebnis für gemeinsame Kunden in der Snowflake Healthcare Life Sciences Data Cloud einzuführen. Die Snowflake Healthcare Life Sciences Data Cloud bot Gesundheitsunternehmen eine einzige, integrierte und cloudübergreifende Datenplattform, die technische und institutionelle Datensilos beseitigte, um kritische und sensible Daten in großem Maßstab sicher zu zentralisieren, zu integrieren und auszutauschen.
  • Mai 2022 Wipro gab bekannt, dass es mit Informatica zusammengearbeitet hat, um die Wipro FullStride-Datenplattform zu erweitern. Die Zusammenarbeit würde einen One-Stop-Marktplatz bieten, der den Geschäftswert und die Ergebnisse für Kunden steigert, indem er die Angebote von Cloud-Hyperskalierern mit den Plattformen, dem geistigen Eigentum, den Talenten und den von Partnern geführten Tools von Wipro kombiniert.

Indien-Big-Data-Technologie-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis

  1. 1. EINFÜHRUNG

    1. 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition

      1. 1.2 Umfang der Studie

      2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

        1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

          1. 4. MARKTDYNAMIK

            1. 5. MARKTKENNTNISSE

              1. 5.1 Marktübersicht

                1. 5.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette

                  1. 5.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse

                    1. 5.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                      1. 5.3.2 Verhandlungsmacht der Käufer

                        1. 5.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

                          1. 5.3.4 Bedrohung durch Ersatzspieler

                            1. 5.3.5 Wettberbsintensität

                            2. 5.4 Auswirkungen von COVID-19 auf das Branchenökosystem

                            3. 6. MARKTDYNAMIK

                              1. 6.1 Marktführer

                                1. 6.1.1 Die Reduzierung der Implementierungskosten wird als Treiber wirken

                                  1. 6.1.2 Steigende Anzahl angeschlossener Geräte

                                  2. 6.2 Marktbeschränkungen

                                    1. 6.2.1 Strukturelle Barrieren und dezentrale Systeme wirken hemmend

                                      1. 6.2.2 Mangel an Fachkräften

                                    2. 7. MARKTSEGMENTIERUNG

                                      1. 7.1 Typ

                                        1. 7.1.1 Lösung

                                          1. 7.1.2 Dienste (verwaltet)

                                          2. 7.2 Organisationsgröße

                                            1. 7.2.1 Kleines mittleres Unternehmen

                                              1. 7.2.2 Großes Unternehmen

                                              2. 7.3 Endbenutzer-Branche

                                                1. 7.3.1 BFSI

                                                  1. 7.3.2 Einzelhandel

                                                    1. 7.3.3 Telekommunikation und IT

                                                      1. 7.3.4 Medien und Unterhaltung

                                                        1. 7.3.5 Gesundheitspflege

                                                          1. 7.3.6 Andere Endverbraucherindustrie

                                                        2. 8. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

                                                          1. 8.1 Firmenprofile *

                                                            1. 8.1.1 Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.

                                                              1. 8.1.2 IBM Corporation

                                                                1. 8.1.3 Sigma Data Systems

                                                                  1. 8.1.4 Capgemini SE

                                                                    1. 8.1.5 Fractal Analytics Limited

                                                                      1. 8.1.6 SAS Institute Inc.

                                                                        1. 8.1.7 WNS (Holdings) Ltd.

                                                                          1. 8.1.8 Wipro Ltd.

                                                                            1. 8.1.9 TIBCO Software Inc.

                                                                              1. 8.1.10 Infosys Ltd.

                                                                            2. 9. INVESTITIONSANALYSE

                                                                              1. 10. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

                                                                                **Je nach Verfügbarkeit
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                                                                                Segmentierung der indischen Big-Data-Technologie-Branche

                                                                                Bei der Big-Data-Analyse werden große Rohdatenmengen analysiert, um Informationen und Muster in den Daten aufzudecken, die Unternehmen dabei helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dabei handelt es sich um eine Form der Analyse, die Prozesse wie prädiktive Modellierung nutzt, um große Mengen unstrukturierter Daten zu untersuchen und Unternehmen mit Lösungen auszustatten, die ihnen helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.

                                                                                Der indische Markt für Big-Data-Technologie und -Dienste ist nach Typ (Lösung, Dienste), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen) und Endbenutzerbranche (BFSI, Einzelhandel, Telekommunikation und IT, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen) segmentiert.

                                                                                Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.

                                                                                Typ
                                                                                Lösung
                                                                                Dienste (verwaltet)
                                                                                Organisationsgröße
                                                                                Kleines mittleres Unternehmen
                                                                                Großes Unternehmen
                                                                                Endbenutzer-Branche
                                                                                BFSI
                                                                                Einzelhandel
                                                                                Telekommunikation und IT
                                                                                Medien und Unterhaltung
                                                                                Gesundheitspflege
                                                                                Andere Endverbraucherindustrie

                                                                                Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für Big-Data-Technologie in Indien

                                                                                Der indische Big-Data-Technologie- und Servicemarkt wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 7,66 % verzeichnen.

                                                                                Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd., Fractal Analytics Inc., IBM corporation, Sigma Data Systems, Capgemini SE sind die größten Unternehmen, die auf dem indischen Big-Data-Technologie- und Servicemarkt tätig sind.

                                                                                Der Bericht deckt die historische Marktgröße des indischen Big-Data-Technologie- und Servicemarktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die historische Marktgröße des indischen Big-Data-Technologie- und Servicemarktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027 , 2028 und 2029.

                                                                                Indien-Big-Data-Branchenbericht

                                                                                Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Big Data in Indien im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Indien-Big-Data-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

                                                                                close-icon
                                                                                80% unserer Kunden suchen maßgeschneiderte Berichte. Wie möchten Sie, dass wir Ihren anpassen?

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