Markt-Trends von Investitionsmöglichkeiten der Big-Data-Technologie in China Industrie
Der Bedarf an Kundenanalysen muss exponentiell zunehmen und so das Marktwachstum vorantreiben
- Durch die Nutzung von Big Data können Unternehmen ihren Kundenstamm besser verstehen. Mithilfe mehrdimensionaler Kundendaten können Unternehmen tiefer in ihre Denkweise eintauchen, warum sie ein Produkt benötigen und warum sie eine bestimmte Marke einer anderen vorgezogen (oder nicht) gewählt haben.
- Verbraucheranalysen können fundierte Änderungen an Marketing, Vertrieb, Verpackung oder dem Produkt selbst ermöglichen. Durch die Kombination mit Marktanalysen können Unternehmen Kundenbedürfnisse projizieren, Produktlebenszyklen identifizieren und ausreichend Angebot bereitstellen, um die Nachfrage zu decken und gleichzeitig den Überschuss zu reduzieren.
- Angesichts der enormen Größe der chinesischen Verbrauchermärkte ist die Menge der produzierten Daten riesig und wird weiter zunehmen. Big Data ist der beste Ansatz, um diese Belastungen effektiv zu bewältigen, und wird für Unternehmen, die auf dem Markt konkurrieren, immer wichtiger.
- Unternehmen in ganz China konzentrieren sich auf die Schaffung intelligenter Lieferketten der Zukunft, die Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und maschinelles Lernen nutzen, um bessere Verbraucherwünsche vorherzusagen und ein Höchstmaß an technologischer Effizienz zu erreichen.
- Kundenanalysen werden in Sektoren wie BFSI, Automobil und Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung sein, in denen die B2C-Komponente immer noch den Markt dominiert und erheblichen Raum für Expansion bietet. Angesichts der Bedeutung der Branche und der wachsenden Wettbewerbsfähigkeit des Marktes werden jedoch der Einzelhandel und der Online-Einzelhandel die Kundenanalyse am meisten benötigen. Nach Angaben des National Bureau of Statistics of China, einer Regierungsorganisation, wurden in diesem Jahr in China rund 132.522,7 Milliarden Yuan (4714,39 USD) für Online-Einzelhandelsumsätze ausgegeben, ein Anstieg von 1,2 Prozent.
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Einzelhandel soll das Marktwachstum ankurbeln
- Erhebliche Datenleistung der KI. Daher liegt es nahe, dass es weiterhin den Einzelhandel und die Konsumgüterbranche durchdringen wird. Viele Big-Data-Unternehmen in China geben an, Vermarkter, Einzelhändler und E-Commerce-Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Daten zu unterstützen, damit sie Lagerbestände prognostizieren, Kunden segmentieren und die Kundenbindung personalisieren können.
- Darüber hinaus nutzen nationale Geschäfte IoT-Geräte und -Lösungen, um Lagerbestände zu verfolgen, Kundendaten zu analysieren und die Kundeninteraktionen zu verbessern. Diese technologischen Fortschritte verbessern die Produktverfolgung entlang der Lieferkette und tragen dazu bei, das Verbraucherverhalten besser zu verstehen.
- Darüber hinaus haben Alibaba und der Einzelhandelskonzern Bailian Group eine strategische Partnerschaft und Zusammenarbeit mit dem Ziel, die Effizienz zu steigern und das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern. Die beiden Unternehmen haben nach neuen Einzelhandelsmöglichkeiten gesucht und werden Big Data nutzen, um Offline-Shops, Produkte, Logistik und Zahlungstools zu integrieren.
- Darüber hinaus sind Luxuskundeninvestitionen in China weitaus digitaler als anderswo. Laut McKinsey Co. haben Modeunternehmen, die Datenanalysen nutzen, um das E-Commerce-Erlebnis ihrer Kunden zu personalisieren, ihren digitalen Umsatz um 30 bis 50 Prozent gesteigert. Bis zum Ende des letzten Jahres und darüber hinaus werden Luxusmarken aktiver am Aufbau von in China ansässigen Kooperationen mit Datenverwaltungsunternehmen beteiligt sein.
