Marktgröße von Internet der Dinge im Einzelhandel Industrie
Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
CAGR | 11.30 % |
Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
Größter Markt | Nordamerika |
Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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IoT in der Einzelhandelsmarktanalyse
Es wird erwartet, dass das globale Internet der Dinge im Einzelhandelsmarkt im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 11,3 % verzeichnen wird. Die Einzelhandelsbranche erlebte erhebliche Auswirkungen des IoT in Bezug auf die Steigerung der Rentabilität und die Bereitstellung eines verbesserten Omnichannel-Erlebnisses für Einzelhändler. Da eine vorhandene Netzwerkinfrastruktur wahrscheinlich für vernetzte Dinge genutzt wird, werden die Investitionen und Ausgaben für Analysen voraussichtlich hoch sein, da Unternehmen nach neuen Wegen suchen, um die erheblichen Mengen an von intelligenten Geräten generierten Daten zu analysieren und so das Wachstum des Gesamtmarktes zu steigern Rate
- IoT ermöglicht es Einzelhändlern, sowohl mit Unternehmen als auch mit Menschen in Kontakt zu treten. Es ermöglicht Einzelhändlern, Einblicke in die Produktleistung und neue Möglichkeiten der Kundenbindung sowohl bei neuen als auch bei bestehenden Kunden zu gewinnen. Mehrere Unternehmen wie Kroger, Zara, Walmart, Tesco usw. haben intelligente Geräte auf den Markt gebracht, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
- Darüber hinaus nimmt die Nutzung der E-Commerce-Plattform aufgrund der Einfachheit des Einkaufens und der Smartphone-Penetration rasch zu, was den Markt wahrscheinlich ankurbeln wird. Es wird erwartet, dass der zunehmende Bedarf an Datenanalyse und Analyseintegration die Nutzung des Internet-der-Dinge-Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben wird. Beispielsweise ist Amazons erster Store in Seattle, USA, mit einem Self-Checkout-Service und mobilen Zahlungsmethoden ausgestattet, die auf Android- und iOS-Systemen verfügbar sind. Das Geschäft ist mit Kameras, Sensoren und RFID-Lesegeräten zur Identifizierung von Käufern und Produkten ausgestattet und nutzt Computer Vision, Deep-Learning-Algorithmen und die Sensorfusion.
- Mit der Weiterentwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und erweiterter Realität (AR) in Einzelhandelsgeschäften hat sich auch das Einzelhandelsumfeld grundlegend verändert. Einzelhändler nutzen KI, um den Zielmarkt zu identifizieren, die Kaufgewohnheiten früherer Verbraucher zu verstehen und Kunden personalisierte Produktwerbung anzubieten. Beispielsweise kündigte Google Cloud im Januar dieses Jahres an, vier neue Technologien für künstliche Intelligenz für Einzelhändler auf den Markt zu bringen. Die neuen Technologien sollen vor allem Einzelhändlern dabei helfen, die Regalkontrollprozesse im Geschäft zu transformieren und den E-Commerce-Betrieb zu verbessern, um ein flüssigeres und natürlicheres Online-Einkaufserlebnis zu ermöglichen. Dazu gehört auch eine neue selbstprüfende KI-Lösung, die hauptsächlich auf Vertex AI basiert und die umfangreichen Datenbanken von Google nutzt, um Einzelhändlern die Erkennung von Milliarden von Produkten zu ermöglichen und sicherzustellen, dass die Regale in den Geschäften gut gefüllt sind.
- Aufgrund der Zunahme verschiedener sicherheitsbezogener Bedenken und Interoperabilitätsprobleme könnte die Gesamtwachstumsrate des Marktes im gesamten Prognosezeitraum jedoch gedämpft werden.
- Die Pandemie hatte weltweit erhebliche Auswirkungen auf die IoT-Ausgaben, insbesondere im Einzelhandel. Die Händler haben mehrere neue Initiativen verschoben, da ihre Hauptpriorität während der Wirtschaftskrise darin bestand, den Unternehmensbetrieb aufrechtzuerhalten. Infolgedessen verzeichnete der IoT-Einzelhandelsmarkt während der Pandemie einen Umsatzrückgang. Es wird jedoch erwartet, dass die IoT-Nutzung im Einzelhandel nach COVID-19 zunehmend zunehmen wird. Um menschliches Eingreifen auszuschließen und die Ausbreitung des Coronavirus zu stoppen, integrieren Einzelhändler bereits KI-Technologien, Cloud-Dienste, mobile Zahlungssysteme, autonome Reinigungsroboter und viele andere.