Markt-Trends von Intelligente Apps Industrie
Medien- und Unterhaltungsbranche soll deutlich wachsen
- Die Rundfunk- und Medienunternehmen sind aktiv bestrebt, die Reichweite ihrer Inhalte genau dort auszudehnen, wo sie benötigt werden. Da außerdem immer mehr Menschen OTT-Plattformen abonnieren, ist die manuelle Kennzeichnung von Inhalten mit der Zeit nahezu unmöglich, da sie die enormen Datenmengen verarbeiten müssen. Daher unternehmen Unternehmen Anstrengungen, intelligente Anwendungen für Benutzer mit Mehrwerterlebnissen bereitzustellen oder zu entwickeln.
- Netflix verfügt über die größte Internet-Traffic-Quelle mit fast 15 % des Downstream-Traffics. Im Jahr 2019 wurde Netflix von HTTP Media Stream verdrängt, einem HTTP-basierten Streaming-Kommunikationsprotokoll mit adaptiver Bitrate, das von Apple Inc. entwickelt wurde. Der Streaming-Kanal hat mit 138 Millionen bis 2019 die meisten Abonnenten unter den fünf größten OTT-Anbietern.
- Laut dem von Sandvine veröffentlichten Global Internet Phenomena Report gehören HTTP Media Stream, Netflix und YouTube zu den Top 5 für die Downstream-Bandbreite in jeder Region (Amerika, EMEA, APAC) und treiben den gesamten Videokonsum voran.
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Die Region Nordamerika verzeichnet ein deutliches Wachstum
- Die Region Nordamerika ist eine der dominierenden Regionen für Softwareentwicklung und Innovation. Unternehmen wie Microsoft, Google, IBM und Oracle gehören zu den großen Unternehmen, die in der Region intelligente Apps anbieten. Cortana von der Microsoft Corporation ist eine der besten intelligenten Apps, die im täglichen Leben verwendet werden. Bei der App handelt es sich um eine persönliche Assistenten-App, die Funktionen wie das Verfolgen wichtiger Dateien und Dokumente, das Festlegen von Erinnerungen usw. bietet.
- Das in Kalifornien ansässige Unternehmen GrayMeta bereichert seine Entwicklungsplattform mit intelligenter Technologie, die die Dateisysteme eines Kunden vor Ort und in der Cloud mithilfe von Computer Vision und anderen KI-Diensten analysiert. Die Plattform reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Überprüfung und Kennzeichnung von Inhalten, was zu einer höheren Prozessgeschwindigkeit führt. Mit dieser Entwicklung geht das Unternehmen davon aus, die Betriebskosten zu senken, da die Kosten mit dem verwendeten Rechenvolumen zusammenhängen.
- Darüber hinaus konzentrieren sich die Smartphone-Hersteller in der Region auf die Produktion von Hardware-Komponenten, die dem aktuellen Trend zu intelligenten Apps entsprechen. Beispielsweise ist das kürzlich eingeführte Apple iPhone SE mit dem A13 Bionic-Chip für eine Kapazität von 5 Billionen Operationen pro Sekunde und zwei ML-Beschleunigern auf der CPU ausgestattet, um Leistung und Effizienz in Einklang zu bringen. Die Kombination von A13 Bionic und iOS 13 hat die Leistungsfähigkeit der intelligenten App auf Smartphones verbessert.
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