Marktgröße für Insight Engines
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 1.80 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 5.75 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 26.16 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Insight Engines-Marktanalyse
Die Größe des Insight Engines-Marktes wird im Jahr 2024 auf 1,8 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 5,75 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 26,16 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Im Gegensatz zu den üblichen Suchmaschinen, die Links zu den Originalquellenmaterialien anbieten, können Insight-Engines kontextbezogene Informationen über die betreffende Tatsache oder Entität bereitstellen. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen von Insight Engines gehören die interne Suche, die externe Suche und die Extraktion von Datenanalysen.
- Obwohl Unternehmen alle Arten von Daten- und Analyselösungen einsetzen, können sie ihre Geschäftsziele nicht erreichen. Unternehmen suchen ständig nach besseren Möglichkeiten, aus den Informationen einen größeren Geschäftswert zu ziehen. Daher gehen Insight Engines dieses Problem an, indem sie eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, um geschäftskritische Erkenntnisse zu liefern. Laut Accenture wächst die verfügbare Datenmenge rasant und beläuft sich auf 44 Zettabyte. 80 % dieser Daten sind unstrukturiert (Textdokumente, Audio, Video, E-Mails, Social-Media-Beiträge usw.) und 20 % werden in strukturierten Systemen gespeichert. Um Erkenntnisse aus dieser riesigen Ressource zu gewinnen und genau zu bestimmen, was ein Benutzer oder eine Organisation benötigt, ist die Fähigkeit erforderlich, Fakten aus Dokumenten zu extrahieren und diese Fakten an einem Ort für den einfachen Zugriff zu speichern. Suchmaschinengiganten wie Google und Bing tun dies, indem sie solche Fakten in einem Wissensgraphen speichern, der zu den Suchmaschinen passt, die sie seit mehreren Jahren verwenden.
- Für viele Unternehmen kann die Investition in die Gewinnung nützlicher Erkenntnisse aus Daten kostspielig sein. Dafür müssen sie über eine eigene Infrastruktur und Ressourcen verfügen. Dies ist einer der Hauptgründe, warum viele Unternehmen die kognitive Suche für eine geeignete Lösung halten. Laut KDNuggets, einem Informationstechnologie- und Dienstleistungsunternehmen, wird von Unternehmen erwartet, dass sie etwa 15 % ihrer IT-Investitionen in kognitive Suche, Analysen und andere cloudbasierte Angebote stecken. Diese Investition soll bis 2021 auf 35 % ansteigen.
- Es wird erwartet, dass verschiedene Endverbraucherbranchen wie Einzelhandel, BFSI, Medien und Telekommunikation das Insight-Programm in den kommenden Jahren nutzen werden. Im BFSI-Sektor beispielsweise versuchen Unternehmen ständig, Wege zu finden, um das Banking für Kunden besser, schneller und einfacher zu machen. Diese Branche plant, die Möglichkeiten fortschrittlicher Analysen zu nutzen, um Einblicke in Prozesse und Kunden zu gewinnen. Dies wird ihm helfen, vergangene Leistungen zu kennen, was zu besseren Geschäftsentscheidungen führt.
- Darüber hinaus gewannen Insight Engines im Zuge von COVID-19 als eine der besten Optionen zur Wissensermittlung für die Unternehmenssuche an Bedeutung. Der Markt verzeichnete einen erheblichen Anstieg der von Unternehmensanwendungen generierten Daten. Auch der Zeitaufwand für die Entwicklung aussagekräftiger Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen nahm deutlich zu. Um seine Insight-Engine während der COVID-19-Pandemie zu bewerben, haben große Marktanbieter innovative Produktangebote mit erweiterten Funktionen auf den Markt gebracht, um branchenspezifischen und postpandemischen Suchanforderungen gerecht zu werden.
- Beispielsweise hat Microsoft im Juli 2020 eine Vorschaufunktion für Textanalysen für das Gesundheitswesen eingeführt, die es Entwicklern ermöglicht, unstrukturierte medizinische Daten zu verarbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Funktion ist Teil der Textanalyse in Azure Cognitive Services. Es verarbeitet ein breites Spektrum an Datentypen und Aufgaben ohne zeitintensive und manuell entwickelte benutzerdefinierte Modelle, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Laut Microsoft können Benutzer mit diesem neuesten Angebot im unstrukturierten Text erwähnte Wörter und Phrasen als Entitäten erkennen, die mit semantischen Typen im Gesundheitswesen und in der Biomedizin in Verbindung gebracht werden können. Zu diesen Wörtern gehören Diagnose, Name des Medikaments, Symptome, Untersuchungen, Behandlungen, Dosierung und Verabreichungsweg.
Markttrends für Insight Engines
Das BFSI-Segment wird voraussichtlich einen bedeutenden Anteil halten
- Banken stehen vor einer Reihe einzigartiger Herausforderungen, während sie sich in einer sich ständig ändernden Verbraucherlandschaft und Geschäftserwartungen zurechtfinden. Die Suchtechnologie steht an vorderster Front, wenn es darum geht, diese neue Finanzwelt zu verstehen. Die Vielfalt der zu nutzenden Datenquellen hat sich über den traditionellen Mix hinaus weiterentwickelt. Unternehmensmitarbeiter in Finanzinstituten benötigen Zugriff auf Daten, die in der Cloud, hinter SaaS-Diensten und anderen Silos gespeichert sind. Insight-Engines skalieren auf Milliarden von Dokumenten in verschiedenen Formaten und stellen eine Verbindung zu allen Daten her, um in Echtzeit darauf zuzugreifen. Versicherer sehen sich zunehmend einer Regulierungslandschaft gegenüber und versuchen gleichzeitig, bahnbrechende Trends wie Cyber-Risiken und disruptive Innovationen abzumildern. Die Suche kann diesen Organisationen dabei helfen, flexibel zu bleiben und ihr Wachstum aufrechtzuerhalten.
- Insight-Engines nutzen ML und KI, um relevante Ergebnisse aus unterschiedlichen Datenrepositorys abzurufen. Es bietet Bankern einen vollständigen Überblick über ihre Kunden, indem es ihnen Zugriff auf Jahresberichte, Risikoanalysen, soziale Medien, Branchenblogs und viele andere Datenpunkte bietet. Es ermöglicht auch eine fundierte Investitionsentscheidung, die Beschaffung von Chancen und die Geschäftsabwicklung. Banken verfügen über mehrere Transaktionsdaten und digitale Interaktionspunkte rund um Kundenprofile, Ansprüche, Zahlungshistorie der Kunden usw. Insight-Engines könnten diese riesigen Datenbestände nutzen, um auf authentische und zuverlässige Kreditauskünfte zuzugreifen. Banken können diese Berichte proaktiv nutzen, um Betrug zu verhindern und gleichzeitig Zahlungsunregelmäßigkeiten und andere ungewöhnliche Aktivitäten aufzudecken.
- Banken und andere Finanzorganisationen nutzen ebenfalls Insight-Engines, um die Kundenstimmung zu ermitteln und zu analysieren, indem sie soziale Medien überprüfen und Diskussionen über ihre Dienstleistungen und Strategien mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache analysieren. Finanzdienstleistungsanalysten können immer genauere Berichte erstellen und Kunden und interne Entscheidungsträger besser beraten, indem sie auf wesentliche und getrennte Daten zugreifen. Die Nutzung von Daten zur Personalisierung des Bankings verbessert die Kundenbindung und steigert den Umsatz. Laut Accenture nutzte eine große globale Bank personalisierte Erkenntnisse, die sie ihren Kunden lieferte, um ihr Sparguthaben in nur 18 Monaten um 60 Millionen Euro zu erhöhen.
- Beispielsweise hat die drittgrößte Bank in den Vereinigten Staaten mit 38 Millionen Suchanfragen und 293.000 einzelnen Benutzern Such-Apps bereitgestellt, die mit Lucidworks Fusion erstellt wurden. Jetzt liefern nur noch 0,14 % der Suchanfragen null Ergebnisse, und die Mitarbeiter bewerten ihre Suche am besten wertvolles Feature seines Intranets. Eine der fünf weltweit führenden Investmentbanken hat mit Lucidworks Fusion eine App entwickelt, die 250 Millionen Zeilen mit jeweils 60–70 Feldern pro Dokument und 50 Millionen Zeilen mit 1000 Feldern pro Dokument durchsuchte, also eine ganze Sammlung von zwei Milliarden Zeilen. Crédit Agricole, eine der größten Banken der Welt, hat ein Projekt zur Bereitstellung eines neuen digitalen Arbeitsplatzes gestartet, an dem mehr als 60.000 interne Benutzer die genaue Situation des Kunden vor ihnen kennen und so die meisten Kunden finden können relevante Angebote für den Kunden.
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Für die Region Asien-Pazifik wird ein hohes Marktwachstum erwartet
- Angeführt von Ländern wie Japan, China, Indien, Australien und Südkorea wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik das schnellste Wachstum des Marktes verzeichnen wird. China ist eines der wichtigsten Länder im asiatisch-pazifischen Raum mit wachsender Technologieakzeptanz. Das Land ist die Heimat eines der schnellsten Internet-Bands und einer starken Präsenz großer Unternehmen wie Alibaba.
- Laut UNCTAD.org stieg Chinas Online-Anteil am Einzelhandelsumsatz zwischen August 2019 und August 2020 von 19,4 % auf 24,6 %. Thailand verzeichnete im März 2020 in nur einer Woche einen Anstieg der Downloads von Shopping-Apps um 60 %. Der Trend zu e - Die Akzeptanz des Handels im Jahr 2020 dürfte während der Erholung anhalten, was voraussichtlich dazu beitragen wird, dass der Insight-Engine-Markt die Nachfrage von Akteuren der Einzelhandelsbranche ankurbelt.
- Die Vorherrschaft der drei Parteien (iQiyi, Tencent und Youku) wird zusätzlich durch das strenge regulatorische Umfeld in China gesichert, das internationale Akteure wie FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google) daran hindert, im Land zu operieren. Diese internationalen Player nutzen eine Insight Engine insbesondere für Empfehlungen im großen Stil und treiben andere Unternehmen durch Werbung voran. Dadurch bietet die Region reichlich Möglichkeiten für inländische Akteure, was im Vergleich zu den Vereinigten Staaten zu einem moderaten Wachstum führt.
- Darüber hinaus wird erwartet, dass aufstrebende Märkte in Ländern wie Indien im Prognosezeitraum große Chancen für den untersuchten Markt bieten, da eine Reihe neuer lokaler Akteure versuchen, in den jeweiligen Markt einzutreten. Beispielsweise startete GfK, der Anbieter von Verbraucher- und Marktinformationen, Analysen und Beratungsdiensten, im September 2021 gfknewron. Es handelt sich um eine integrierte, KI-gestützte Softwareplattform. Mit gfknewron können Unternehmen aus einer einzigen Quelle der Wahrheit auf Markt-, Verbraucher- und Markendaten zugreifen. Die KI-gestützten Vorhersagen und praktischen Anleitungen werden ein nachhaltiges Unternehmenswachstum unterstützen. Gfknewron ist ein wichtiger Schritt in der Transformation von GfK von einem Standard-Marktforscher zu einem KI-gestützten Datenanalyse- und Beratungsunternehmen.
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Überblick über die Insight Engines-Branche
Der Markt für Insight-Engines ist aufgrund der bedeutenden Präsenz von Akteuren wie IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, LucidWorks Inc. und Sinequa SAS mäßig fragmentiert. Anbieter auf dem Markt erweitern auch die Reichweite ihrer Content-Indexierungsfunktionen auf Rich Media, entweder nativ oder über Partnerschaften, indem sie maschinelle Lernfunktionen wie Computer Vision, Speech-to-Text-Funktionen usw. nutzen.
- Oktober 2021 – Qubit, ein Anbieter von KI-gestützter Anpassungstechnologie für Merchandising-Teams, wurde von Coveo gekauft, einer relevanten Plattform, die sich um bessere digitale Erlebnisse durch KI-gestützte Suche, Empfehlungen und Personalisierung bemüht. Die geografische Entwicklung von Coveo in den britischen und europäischen Markt dürfte durch die Transaktion beschleunigt werden.
- Juni 2021 – Die IntraFind Software AG gab bekannt, dass ihre iFinder Enterprise Search-Lösung auf dem Microsoft Azure Marketplace verfügbar ist. Nach der Entwicklung konnten Unternehmen, die Azure nutzen, auf die IntraFind-Lösung für die unternehmensweite Informationssuche zugreifen.
- Juni 2021 – Teile von Googles berühmtem YouTube-Videodienst werden aus der eigenen Rechenzentrumsinfrastruktur des Werbeunternehmens in den Cloud-Dienst des Unternehmens verlagert. Der Schritt zeigt, dass Google seine Aufmerksamkeit nach innen richtet, um seinen Anteil am boomenden Cloud-Computing-Sektor auszubauen und unabhängiger von Werbung in seiner Suchmaschine und anderen Websites zu werden.
- März 2021 – ServiceNow stellte die neue Version von The Now Platform vor. Die neue Version von Platform Quebec bietet neue Creator Workflows und App Engine Studio, um das Tempo der digitalen Transformation zu beschleunigen und eine schnelle Low-Code-App-Entwicklung im gesamten Unternehmen zu ermöglichen, um alltägliche geschäftliche Herausforderungen einfach zu bewältigen. Die neueste Ausgabe der Now Platform umfasst neue Low-Code-App-Entwicklungstools und verbesserte native KI-Funktionen, die es Unternehmen ermöglichen, schnell Innovationen zu entwickeln, hervorragende Erfahrungen zu bieten und die Produktivität zu steigern.
Marktführer bei Insight Engines
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IBM Corporation
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Mindbreeze GmbH
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Sinequa SAS
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LucidWorks, Inc.
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Coveo Solutions Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Insight Engines-Marktnachrichten
- Februar 2022 – Das US-amerikanische National Security Research Center (NSRC) gab bekannt, dass die Technologie von Expert.ai als grundlegende Komponente der Compendia-Lösung von Titan Technologies eingesetzt wird, um die Suche und Untersuchung digitalisierter Dokumente zu erleichtern. Die Compendia-Lösung bettet Wissen und Lernen in das neue NSRC-System Titan on the Red ein und nutzt dabei KI-basiertes Natural Language Understanding (NLU) und maschinelles Lernen (ML) von expert.ai.
- Januar 2022 – Expert.ai, ein Pionier auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) für die Sprachdolmetschung, hat sich mit RSA, einem der Schadenversicherer, an einer entscheidenden Initiative zur Verbesserung der Schadensbearbeitung zusammengetan. RSA wird im Rahmen dieser neuen Vereinbarung den Einsatz der intelligenten Dokumentenverarbeitung auf eine größere Gruppe von Haustierversicherungsansprüchen ausweiten. Es wird auch die Entscheidungsfindung unterstützen, die Zykluszeiten verkürzen und das Kundenerlebnis verbessern – alles dank der Präzision, die nur leistungsstarke KI-basierte natürliche Sprachkenntnisse bieten können.
Insight Engines-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2 Verhandlungsmacht der Verbraucher
4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.4 Wettberbsintensität
4.3.5 Bedrohung durch Ersatzspieler
4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Steigende Datenmengen und der Bedarf an strukturierten Daten
5.1.2 Steigende Generierung analytischer Abfragen durch Suche und Verarbeitung natürlicher Sprache
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Bedenken hinsichtlich der Datenqualität und der Datenquellenvalidierung
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Nach Komponente
6.1.1 Software
6.1.2 Dienstleistungen
6.2 Nach Bereitstellungstyp
6.2.1 Vor Ort
6.2.2 Wolke
6.3 Nach Unternehmensgröße
6.3.1 Kleine und mittelständische Unternehmen
6.3.2 Große Unternehmen
6.4 Nach Endverbraucherbranche
6.4.1 BFSI
6.4.2 Einzelhandel
6.4.3 IT und Telekommunikation
6.5 Nach Geographie
6.5.1 Nordamerika
6.5.2 Europa
6.5.3 Asien-Pazifik
6.5.4 Lateinamerika
6.5.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Mindbreeze GmbH
7.1.3 Coveo Solutions Inc.
7.1.4 Sinequa SAS
7.1.5 LucidWorks Inc.
7.1.6 ServiceNow Inc. (Attivio Cognitive Search Platform)
7.1.7 Micro Focus International PLC
7.1.8 Google LLC
7.1.9 Microsoft Corporation
7.1.10 Funnelback Pty Ltd
7.1.11 IntraFind Inc.
7.1.12 Dassault Systems SA
7.1.13 EPAM Systems Inc. (Infongen)
7.1.14 Expert System SpA
7.1.15 IHS Markit Ltd
7.1.16 Insight Engines Inc.
8. INVESTITIONSANALYSE
9. ZUKUNFT DES MARKTES
Segmentierung der Insight Engines-Branche
Der Insight-Engines-Markt ist segmentiert nach Komponenten (Software und Services), Bereitstellungstyp (lokal und Cloud), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), Endbenutzerbranche (BFSI, Einzelhandel, und IT und Telekommunikation) und Geographie.
Insight-Engines stellen eine erhebliche Verbesserung gegenüber Suchtechnologien dar, die eine proaktive und bedarfsgesteuerte Wissensentdeckung und -exploration ermöglichen, ergänzt durch semantische und maschinelle Lerntechnologien. Typische Anwendungsfälle von Insight Engines sind Intranetsuche, öffentliche Suche und Datenextraktion für Analysen.
| Nach Komponente | ||
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| Nach Bereitstellungstyp | ||
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| Nach Unternehmensgröße | ||
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| Nach Endverbraucherbranche | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Insight Engines-Marktforschung
Wie groß ist der Insight Engines-Markt?
Die Größe des Insight Engines-Marktes wird im Jahr 2024 voraussichtlich 1,80 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 26,16 % auf 5,75 Milliarden US-Dollar bis 2029 wachsen.
Wie groß ist der Insight Engines-Markt derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Insight Engines-Marktes voraussichtlich 1,80 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure im Insight Engines-Markt?
IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, Sinequa SAS, LucidWorks, Inc., Coveo Solutions Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die im Insight Engines-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Insight Engines-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Insight Engines-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Insight Engines-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Insight Engines-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Insight Engines-Marktes auf 1,43 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Insight Engines-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Insight Engines-Marktgröße für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Insight Engines-Branchenbericht
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Insight Engines im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Insight Engines umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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