Industrielles Internet der Dinge (IIoT) Marktgröße

Marktanalyse für das industrielle Internet der Dinge (IIoT).

Die Größe des Marktes für das industrielle Internet der Dinge wird im Jahr 2024 auf 114,68 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 503,07 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 34,41 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

• Technologien wie Big Data und maschinelles Lernen (ML) werden zunehmend genutzt, um die von vernetzten Geräten generierten Daten zu nutzen, um die Kommunikation von Maschine zu Maschine (M2M) zu verbessern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Auch sinkende Herstellungs- und Sensorkosten bei der Herstellung von IoTs treiben die Nachfrage weiter an.
• Bedeutende Vorteile, wie beispielsweise große Gewinnspannen durch Verbesserungen der Energieeffizienz, locken Unternehmen dazu, aggressiv in den Markt zu investieren. Laut einer Studie von Microsoft wird IoT für die Fertigungsindustrie zunehmend unverzichtbar. 87 % der IoT-Entscheidungsträger in der Branche haben IoT eingeführt, und die überwiegende Mehrheit gibt an, dass IoT für den Erfolg ihres Unternehmens von entscheidender Bedeutung ist und dass sie mit der Technologie zufrieden sind.
• Darüber hinaus nehmen die Nutzung und Nachfrage von Edge Computing im industriellen IoT aufgrund seiner Fähigkeiten der nächsten Generation rapide zu. So hat SECO, ein italienisches High-Tech-Unternehmen, im laufenden Jahr eine strategische Partnerschaft mit Qualcomm Technologies International, Ltd. angekündigt – mit dem Ziel, innovative Edge-Computing-Produkte und -Lösungen einzuführen, die auf das industrielle Internet der Dinge (IIoT) zugeschnitten sind. Im Rahmen der Vereinbarung wird SECO zum IIoT-Designcenter-Partner von Qualcomm Technologies ernannt, der für die Erstellung spezifischer Referenzdesigns für leicht verfügbare Hardwarelösungen verantwortlich ist, die sich in erster Linie an OEM-Kunden richten.
• Marktführer wie Google, Amazon Web Services und Microsoft streben danach, mehr Kooperationspartnerschaften mit Edge-Computing-Unternehmen aufzubauen, um Industrieanwendern Lösungen aus einer Hand anzubieten. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsende Zahl von Industrieroboterinstallationen weltweit zu einer erheblichen Nachfrage nach Kommunikation mit geringer Latenz und Jitter führen wird, was den Bedarf an IIoT-Lösungen deutlich erhöht.
• AWS IoT TwinMeker führt drei neue Entitätsmodellierungsfunktionen ein, um die Erstellung, Bereitstellung und Skalierbarkeit digitaler Zwillinge für reale Systeme zu optimieren Erstens können Kunden jetzt Metadaten-Massenvorgänge durchführen, einschließlich Import, Export und Aktualisierung, was die nahtlose Migration von erleichtert Gerätemodelle und Metadaten für externe Quellen oder verschiedene AWS-Konten. Dies vereinfacht die Erstellung von Entitätsmodellen im großen Maßstab. Zweitens wurden die Servicekontingente für AWS IoT TwinMaker erhöht, um digitale Zwillinge mit einer höheren Anzahl von Entitäten und Komponenten zu unterstützen. Drittens erhöht die Einführung von Verbundbauteiltypen die Flexibilität und Effizienz bei der Konstruktion komplexer Bauteile. 
• Darüber hinaus sind Metadaten-Massenoperationen und zusammengesetzte Komponenten in AWS IoT SiteWise zugänglich, was ein konsistentes Modellierungserlebnis für Industriekunden in allen Regionen gewährleistet, in denen AWS IoT TwinMaker allgemein verfügbar ist, mit Ausnahme von Metadaten-Massenoperationen, auf die in AWS GovCloud nicht zugegriffen werden kann. Von solchen Entwicklungen wurde erwartet, dass sie zukünftige und aktuell laufende IIoT-Projekte beeinflussen, da sie möglicherweise als nicht wesentlich erachtet und auf absehbare Zeit entweder verschoben oder abgesagt werden.