In-Store-Analyse Marktgröße

Statistiken für 2023 & 2024 In-Store-Analyse Marktgröße, erstellt von Mordor Intelligence™ Branchenberichte In-Store-Analyse Marktgröße der Bericht enthält eine Marktprognose bis 2029 und historischer Überblick. Holen Sie sich eine Beispielanalyse zur Größe dieser Branche als kostenlosen PDF-Download.

Marktgröße von In-Store-Analyse Industrie

Zusammenfassung des In-Store-Analytics-Marktes
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 4,26 Milliarden
Marktgröße (2029) USD 12,60 Milliarden
CAGR(2024 - 2029) 24.23 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Niedrig

Hauptakteure

Hauptakteure des Marktes für In-Store-Analysen

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

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Marktanalyse für Instore Analytics

Die Marktgröße für In-Store-Analysen wird im Jahr 2024 auf 4,26 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 12,60 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 24,23 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Der zunehmende Wettbewerb durch E-Commerce-Akteure in Verbindung mit dem Bedarf an verbesserten Einkaufs- und Kundenservices hat maßgeblich zum Wachstum des In-Store-Analytics-Marktes weltweit beigetragen

  • Unter In-Store Analytics versteht man die Analyse des Kundenverhaltens und das Ableiten von Schlussfolgerungen daraus. Diese Analyse konzentriert sich auf die Anzahl der Verbraucherverhaltensweisen, die beobachtet werden, wenn ein Kunde ein Geschäft besucht. Ladenbesitzer nutzen es häufig, um ihren Umsatz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
  • Einzelhandelsmarken konzentrieren sich auf die Integration von Cloud Computing, einer hochflexiblen und robusten cloudbasierten Berichtslösung, die einen vollständigen Überblick über das Unternehmen bietet und es ihm ermöglicht, bei steigenden Umsätzen schneller fundierte Entscheidungen zu treffen. Die zunehmenden Vorteile der Cloud sorgen weiterhin für einen starken Trend, den Markt für In-Store-Analysen voranzutreiben. Laut NewGenApps können Einzelhändler, die das volle Potenzial von Cloud Computing für Big-Data-Analysen nutzen, ihre Betriebsmargen um etwa 60 % optimieren. Darüber hinaus kann der Omnichannel-Einzelhändler das Kundenverhalten im Geschäft überwachen und den Kunden zeitnahe Angebote unterbreiten, sodass der Kauf innerhalb der Reichweite des Einzelhändlers bleibt.
  • Das Kundenerlebnis in Ladenumgebungen ist eines der großen Unterscheidungsmerkmale einer Marke, das Wiederholungskäufer und treue Kunden generiert. Dazu gehört auch alles, vom Erscheinungsbild des Ladens bis hin zur Art und Weise, wie Mitarbeiter mit Kunden interagieren. Der Bedarf an besserem Kundenservice, verbessertem Einkaufserlebnis und verschiedenen Techniken zur Steigerung des Umsatzes, ohne dafür Geld auszugeben, könnte die Nachfrage nach dem Markt für In-Store-Analysen ankurbeln.
  • Der Bedarf an mehr Personalkompetenzen stellt jedoch eine Herausforderung für das Wachstum des Marktes dar. Aufgrund des Bedarfs an mehr qualifiziertem Personal, das effizienter sein muss, um aus den Einzelhandelsdaten die erforderlichen und wichtigen Erkenntnisse abzuleiten, steht der Markt vor einigen Problemen.
  • Darüber hinaus ist das Geschäftswachstum für Analysedienstleister aufgrund der COVID-19-Pandemie durchschlagend. Da Geschäfte im stationären Handel während dieser Pandemie geschlossen sind, wird deutlich, wie wichtig die Cloud für die Kontinuität des Betriebs ist. Jedes Einzelhandelsunternehmen, das sich aktiv gegen die Digitalisierung gewehrt hat, könnte mit der harten Realität der Pandemie konfrontiert werden, die Cloud-Anbieter in eine starke Position bringt. In-Store-Analysen bieten auch eine Plattform für die Lieferketten-Vertriebskette, die die Marktnachfrage während der Pandemie hält. Dieser Trend wird sich in den nächsten Jahren durch den Eintritt neuer Marktteilnehmer und die Expansion in neue Regionen weiter verstärken.

Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für In Store Analytics – Wachstumstrends und Prognosen (2024 – 2029)