Markt-Trends von In-Memory-Analyse Industrie
Fertigungssektor soll das Marktwachstum vorantreiben
- Für den Fertigungssektor wird ein deutliches Wachstum des In-Memory-Analytics-Marktes erwartet. Industrie 4.0 und neue technologische Fortschritte beschleunigten das Wachstum im gesamten verarbeitenden Gewerbe. In-Memory-Analytics (IMA) wird zunehmend von vielen Fertigungsunternehmen eingesetzt, um die Fertigungsqualität zu verbessern und Supportkosten zu senken, indem Fehlerverfolgungs- und Prognosefunktionen verbessert werden, um Lieferketten zu verbessern, was zu einer allgemeinen betrieblichen Effizienz führt.
- Die Abfrage- und Berichtsleistung des Data Warehouse sollte gut sein. Einer der Vorteile von In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA besteht darin, dass die Transaktionsdaten nicht unbedingt in ein dediziertes Data Warehouse kopiert werden müssen. Über den operativen Transaktionstabellen können Analyse- oder Berechnungsansichten erstellt werden, um eine dimensionale Ansicht zu erstellen, die zum Berichten und Analysieren der Daten verwendet werden kann.
- Bei der In-Memory-Big-Data-Analyse aus Unternehmensdatenbanken werden Echtzeitdaten zu Änderungen erfasst und mit Maschinendaten und Sensordaten integriert, um eine ganzheitliche Sicht auf den Betrieb zu ermöglichen und so die Produktivität in der Fertigungsindustrie zu steigern. Daten in Bewegung werden analysiert, um auf zeitkritische Betriebsereignisse wie Verkehrs- oder Gerätebedingungen zu reagieren.
- Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsende Präsenz der Fertigungsindustrie und das zunehmende Bewusstsein für die Digitalisierung von Fertigungsprozessen das Wachstum des untersuchten Marktes unterstützen werden. Beispielsweise stieg nach Angaben des Ministeriums für Industrieförderung und Binnenhandel (Indien) und MOSPI die jährliche Wachstumsrate der Produktion im verarbeitenden Gewerbe im Geschäftsjahr 22 um 11,40 %.
- Darüber hinaus steht die vernetzte Fabrik im Mittelpunkt der Zukunft der Fertigung, da sie die Kommunikation von Geräten und Elementen ermöglicht, um ein besseres Verständnis jedes Prozesses zu erlangen. Die Implementierung von Analysen ist ein wesentlicher Bestandteil einer vernetzten Fabrik. Die zunehmenden intelligenten Fabriken, in denen die Technologie es Maschinen, Personal und Sensoren ermöglicht, während des gesamten Herstellungsprozesses nahtlos und automatisiert Informationen auszutauschen. Von vernetzten Geräten erzeugte Daten erzeugen eine große Menge an Informationen, und mit Hilfe von Edge-Konnektivität und Computertechnologie können diese Informationen auf völlig neue Weise analysiert und verstanden werden.
Asien-Pazifik verzeichnet deutliches Wachstum
- Der In-Memory-Analytics-Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird durch die zunehmende Digitalisierung der Endbenutzer und die zunehmende Einführung kostengünstiger cloudbasierter Analysesoftware durch KMUs, insbesondere in China und Indien, vorangetrieben.
- Länder wie China, Indien und Japan fungieren als Drehscheiben für Unternehmen wie BPOs und KPOs und werden weltweit auch als Produktionsfabriken bezeichnet. Die grundlegende Grundlage solcher Organisationen sind die riesigen Datenmengen, die gespeichert, analysiert und für die Entscheidungsfindung genutzt werden müssen. Dies treibt die Nachfrage nach dem In-Analytics-Markt an.
- Mobile Technologien und Dienste spielen weiterhin eine wichtige Rolle in der Wirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum. Das wachsende Bewusstsein und die zunehmende 4G- und 5G-Abdeckung in der gesamten Region beschleunigen auch die Nachfrage nach Analyselösungen. Laut VIAVI Solutions war China beispielsweise das führende Land im asiatisch-pazifischen Raum in Bezug auf die 5G-Verfügbarkeit in den meisten Städten, da das Land im Jahr 2022 über 356 Städte verfügte, die mit 5G abgedeckt waren, gefolgt von Ländern wie den Philippinen (105). und Südkorea (85) unter anderem.
- Darüber hinaus treiben staatliche Initiativen zur Förderung der Einführung digitaler Lösungen auch das Wachstum des untersuchten Marktes im asiatisch-pazifischen Raum voran. Beispielsweise nutzt die indische Regierung Big Data für verschiedene Zwecke, etwa zur Schätzung des Handels im Land, zur Analyse der Urbanisierung und zur uneingeschränkten Analyse von Bahnpassagieren. Um ihren Vorsprung zu behaupten und ihr Wachstum aufrechtzuerhalten, könnte die chinesische Wirtschaft auch die Einführung fortschrittlicher Technologien zu einem höheren Wert und in fortschrittlicheren Industrien steigern, wobei Big Data eines der Instrumente zur Erleichterung dieses Wandels sein wird, der das Wachstum der untersuchten Unternehmen unterstützen wird Markt im asiatisch-pazifischen Raum.