Marktgröße für In-Memory-Analysen
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 2.98 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 6.93 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 18.38 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für In-Memory-Analysen
Die Größe des In-Memory-Analytics-Marktes wird im Jahr 2024 auf 2,98 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 6,93 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 18,38 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Neue persistente Speichertechnologien werden dazu beitragen, die Kosten und die Komplexität der Einführung von BMI-fähigen Architekturen (In-Memory-Computing) zu reduzieren, was heutzutage zum Trend wird. Persistenter Speicher stellt eine neue Speicherschicht zwischen DRAM und NAND-Flash-Speicher dar, die kostengünstigen Massenspeicher für Hochleistungs-Workloads bereitstellen kann. Diese Option kann die Anwendungsleistung, Verfügbarkeit, Startzeiten, Lademethoden und Sicherheitspraktiken verbessern und gleichzeitig die Kosten kontrollieren.
- Die digitale Transformation in allen wichtigen Branchen führt zur Einführung von Echtzeitanalysen, da Technologietrends wie Hyperkonnektivität, Cloud Computing und Big Data mit sozialen und geschäftlichen Trends einhergehen. Es wird Unternehmen in die Lage versetzen, mit der Implementierung hybrider transaktionaler/analytischer Verarbeitungsstrategien (HTAP) zu beginnen, die das Potenzial haben, die Datenverarbeitung zu revolutionieren, indem sie Echtzeiteinblicke in große Datenmengen liefern und gleichzeitig die Kosten senken.
- Die ständig wachsenden Datenmengen weltweit schaffen eine Nachfrage nach Analyselösungen, um diese Daten zu speichern, einfach abzurufen und zu analysieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen. In-Memory-Analysen helfen Unternehmen, die Herausforderungen von Big Data zu meistern, da diese im Speicher gespeichert werden, was die Geschwindigkeit erhöht und die Latenz minimiert. Die neuen Technologien tragen zusätzlich zum wachsenden Datenvolumen bei.
- Das Metaverse, die virtuelle Realität, die erweiterte Realität und andere neue Technologien gewinnen heutzutage an Bedeutung und werden voraussichtlich weiterhin große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten erzeugen, was voraussichtlich zu einer Nachfrage nach In-Memory-Analyselösungen führen wird. Die zunehmende Verbreitung von Wearables. Intelligente Geräte und das Internet der Dinge treiben das Marktwachstum voran. Laut Cisco trägt beispielsweise auch das Wachstum der vernetzten tragbaren Geräte, das im Jahr 2022 voraussichtlich 1.105 Millionen Geräte erreichen wird, zum wachsenden Datenvolumen bei.
- Allerdings bremsen die mangelnde Bekanntheit des Produkts und die höhere Verbreitung herkömmlicher Analysetools das Marktwachstum. In-Memory liefert die Ergebnisse möglicherweise nicht sofort; man sollte es wünschen, indem man einfach Technologien und Architektur austauscht. Es erfordert Fähigkeiten und Fachwissen, um das Geschehen zu bewältigen, was völlig fehlt.
- Der Ausbruch der COVID-19-Pandemie beschleunigte die Einführung digitaler Technologien in allen Branchen und führte zu einer riesigen Datenmenge, die die Nachfrage nach Analyselösungen steigerte. Der zunehmende Einsatz von AR/VR und intelligenten Geräten im Gesundheitswesen aufgrund der COVID-19-Pandemie beschleunigte auch die Nachfrage nach Analyselösungen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die erfolgreiche Implementierung solcher Lösungen wird wahrscheinlich mehr Anbieter und Unternehmen dazu ermutigen, In-Memory-Analyselösungen einzuführen, und so den Weg für das Wachstum des untersuchten Marktes im Prognosezeitraum ebnen.
Markttrends für In-Memory-Analysen
Fertigungssektor soll das Marktwachstum vorantreiben
- Für den Fertigungssektor wird ein deutliches Wachstum des In-Memory-Analytics-Marktes erwartet. Industrie 4.0 und neue technologische Fortschritte beschleunigten das Wachstum im gesamten verarbeitenden Gewerbe. In-Memory-Analytics (IMA) wird zunehmend von vielen Fertigungsunternehmen eingesetzt, um die Fertigungsqualität zu verbessern und Supportkosten zu senken, indem Fehlerverfolgungs- und Prognosefunktionen verbessert werden, um Lieferketten zu verbessern, was zu einer allgemeinen betrieblichen Effizienz führt.
- Die Abfrage- und Berichtsleistung des Data Warehouse sollte gut sein. Einer der Vorteile von In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA besteht darin, dass die Transaktionsdaten nicht unbedingt in ein dediziertes Data Warehouse kopiert werden müssen. Über den operativen Transaktionstabellen können Analyse- oder Berechnungsansichten erstellt werden, um eine dimensionale Ansicht zu erstellen, die zum Berichten und Analysieren der Daten verwendet werden kann.
- Bei der In-Memory-Big-Data-Analyse aus Unternehmensdatenbanken werden Echtzeitdaten zu Änderungen erfasst und mit Maschinendaten und Sensordaten integriert, um eine ganzheitliche Sicht auf den Betrieb zu ermöglichen und so die Produktivität in der Fertigungsindustrie zu steigern. Daten in Bewegung werden analysiert, um auf zeitkritische Betriebsereignisse wie Verkehrs- oder Gerätebedingungen zu reagieren.
- Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsende Präsenz der Fertigungsindustrie und das zunehmende Bewusstsein für die Digitalisierung von Fertigungsprozessen das Wachstum des untersuchten Marktes unterstützen werden. Beispielsweise stieg nach Angaben des Ministeriums für Industrieförderung und Binnenhandel (Indien) und MOSPI die jährliche Wachstumsrate der Produktion im verarbeitenden Gewerbe im Geschäftsjahr 22 um 11,40 %.
- Darüber hinaus steht die vernetzte Fabrik im Mittelpunkt der Zukunft der Fertigung, da sie die Kommunikation von Geräten und Elementen ermöglicht, um ein besseres Verständnis jedes Prozesses zu erlangen. Die Implementierung von Analysen ist ein wesentlicher Bestandteil einer vernetzten Fabrik. Die zunehmenden intelligenten Fabriken, in denen die Technologie es Maschinen, Personal und Sensoren ermöglicht, während des gesamten Herstellungsprozesses nahtlos und automatisiert Informationen auszutauschen. Von vernetzten Geräten erzeugte Daten erzeugen eine große Menge an Informationen, und mit Hilfe von Edge-Konnektivität und Computertechnologie können diese Informationen auf völlig neue Weise analysiert und verstanden werden.
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Asien-Pazifik verzeichnet deutliches Wachstum
- Der In-Memory-Analytics-Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird durch die zunehmende Digitalisierung der Endbenutzer und die zunehmende Einführung kostengünstiger cloudbasierter Analysesoftware durch KMUs, insbesondere in China und Indien, vorangetrieben.
- Länder wie China, Indien und Japan fungieren als Drehscheiben für Unternehmen wie BPOs und KPOs und werden weltweit auch als Produktionsfabriken bezeichnet. Die grundlegende Grundlage solcher Organisationen sind die riesigen Datenmengen, die gespeichert, analysiert und für die Entscheidungsfindung genutzt werden müssen. Dies treibt die Nachfrage nach dem In-Analytics-Markt an.
- Mobile Technologien und Dienste spielen weiterhin eine wichtige Rolle in der Wirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum. Das wachsende Bewusstsein und die zunehmende 4G- und 5G-Abdeckung in der gesamten Region beschleunigen auch die Nachfrage nach Analyselösungen. Laut VIAVI Solutions war China beispielsweise das führende Land im asiatisch-pazifischen Raum in Bezug auf die 5G-Verfügbarkeit in den meisten Städten, da das Land im Jahr 2022 über 356 Städte verfügte, die mit 5G abgedeckt waren, gefolgt von Ländern wie den Philippinen (105). und Südkorea (85) unter anderem.
- Darüber hinaus treiben staatliche Initiativen zur Förderung der Einführung digitaler Lösungen auch das Wachstum des untersuchten Marktes im asiatisch-pazifischen Raum voran. Beispielsweise nutzt die indische Regierung Big Data für verschiedene Zwecke, etwa zur Schätzung des Handels im Land, zur Analyse der Urbanisierung und zur uneingeschränkten Analyse von Bahnpassagieren. Um ihren Vorsprung zu behaupten und ihr Wachstum aufrechtzuerhalten, könnte die chinesische Wirtschaft auch die Einführung fortschrittlicher Technologien zu einem höheren Wert und in fortschrittlicheren Industrien steigern, wobei Big Data eines der Instrumente zur Erleichterung dieses Wandels sein wird, der das Wachstum der untersuchten Unternehmen unterstützen wird Markt im asiatisch-pazifischen Raum.
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Überblick über die In-Memory-Analytics-Branche
Der In-Memory-Analytics-Markt ist wettbewerbsintensiv, da mehrere Hauptakteure und Neueinsteiger eine Wettbewerbslandschaft bilden, die einen erheblichen Marktanteil ausmacht. Darüber hinaus verstärken strategische Partnerschaften, Übernahmen und Neueinführungen von Produkten/Technologien die starke Konkurrenz auf dem Markt. SAP SE, IBM Corporation, SAS Institute, Inc. und andere sind wichtige Akteure.
Im April 2023 aktualisierte die SAP SE ihre SAP HANA 2.0 SPS 0.7 mit wichtigen Funktionen wie verbesserten maschinellen Lernfunktionen, aktualisierten SDA/SDI-Adapterzertifizierungen, neuen Datenbereitstellungsfunktionen, Sicherung und Wiederherstellung mit Aufbewahrungsfristen und anderen. Die neueste Version von SAP HANA bietet viele Verbesserungen in Bezug auf Gesamtbetriebskosten, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Benutzererfahrung. Es rationalisiert und demokratisiert In-Memory-Computing und ermöglicht noch mehr Menschen in Ihrem Unternehmen, schnelle Antworten und wertvolle Erkenntnisse zu erhalten.
Im März 2023 kündigte Exasol neue Versionen und Verbesserungen seiner In-Memory Analytics-Datenbank an. Das Unternehmen gibt an, dass die neue Version sein Engagement unter Beweis stellt, seinen Kunden eine Lösung zu bieten, die keine Kompromisse zwischen Kosten, Leistung und Flexibilität erfordert.
Marktführer für In-Memory-Analysen
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SAP SE
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IBM Corporation
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Oracle Corporation
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Amazon Web Services, Inc.
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SAS Institute, Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für In-Memory-Analysen
- November 2022 IBM kündigt eine neue Software Business Analytics Enterprise an, die Unternehmen dabei helfen soll, Analysen und Datensilos aufzubrechen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Zusätzlich zu IBM Planning Analytics with Watson und IBM Cognos Analytics with Watson umfasste diese Suite einen neuen IBM Analytics Content Hub, der die Art und Weise vereinfachte, wie Benutzer Analyse- und Planungstools auf mehreren Plattformen in einer einzigen, benutzerdefinierten Dashboard-Ansicht entdecken und nutzen.
- Oktober 2022 Oracle kündigt eine neue Produktsuite mit allen Daten- und Analysefunktionen an, um Kunden dabei zu helfen, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. Oracle Fusion Analytics über Kundenbörsen hinweg (CX) bietet neue Funktionen, um Erkenntnisse zu beschleunigen, Vorhersagen zu verbessern und Integrationen zwischen Oracle Fusion Cloud Applications (FaaS), Oracle Autonomous Database (ADB) und MySQL HeatWave zu verbessern.
In-Memory Analytics-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.3.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.3.5 Wettberbsintensität
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Digitale Transformation der Endbenutzer führt zur Einführung von Echtzeitanalysen
5.1.2 Wachsendes Datenvolumen erfordert schnelle Analysemethoden
5.1.3 Fortschritte in der Computertechnologie
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Mangelndes Bewusstsein bei Endbenutzern
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Durch Bereitstellung
6.1.1 Vor Ort
6.1.2 Wolke
6.2 Nach Endverbraucherbranche
6.2.1 BFSI
6.2.2 Einzelhandel
6.2.3 IT und Telekommunikation
6.2.4 Herstellung
6.2.5 Regierung und öffentlicher Sektor
6.2.6 Andere Endverbraucherbranchen
6.3 Nach Geographie
6.3.1 Nordamerika
6.3.2 Europa
6.3.3 Asien-Pazifik
6.3.4 Lateinamerika
6.3.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 SAP SE
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 Activeviam
7.1.5 Amazon Web Services, Inc.
7.1.6 Information Builders, Inc.
7.1.7 Kognitio Ltd.
7.1.8 Microstrategy Incorporated
7.1.9 SAS Institute, Inc.
7.1.10 Software AG
8. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
9. INVESTITIONSANALYSE
Segmentierung der In-Memory-Analytics-Branche
Die In-Memory-Analysemethodik hilft bei der Lösung komplexer und zeitkritischer Geschäftsszenarien. Es hat sich nicht nur als schnellere und kostengünstigere Lösung herausgestellt, sondern erleichtert Organisationen auch die Integration von Informationen und bietet eine ganzheitliche Sicht auf die Situation, gestützt auf Echtzeitdaten, die den Entscheidungsprozess stärken.
Der In-Memory Analytics-Markt ist segmentiert nach Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Endbenutzerbranche (BFSI, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Fertigung, Regierung) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Mitte). Ostafrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.
| Durch Bereitstellung | ||
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| Nach Endverbraucherbranche | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur In-Memory-Analytics-Marktforschung
Wie groß ist der In-Memory Analytics-Markt?
Die Größe des In-Memory-Analytics-Marktes wird im Jahr 2024 voraussichtlich 2,98 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18,38 % auf 6,93 Milliarden US-Dollar wachsen.
Wie groß ist der In-Memory-Analytics-Markt derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des In-Memory-Analytics-Marktes voraussichtlich 2,98 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem In-Memory Analytics-Markt?
SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, Amazon Web Services, Inc., SAS Institute, Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem In-Memory Analytics-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im In-Memory Analytics-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am In-Memory Analytics-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im In-Memory Analytics-Markt.
Welche Jahre deckt dieser In-Memory Analytics-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des In-Memory Analytics-Marktes auf 2,52 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des In-Memory-Analytics-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die In-Memory-Analytics-Marktgröße für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur In-Memory-Analyse
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von In-Memory Analytics im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die In-Memory Analytics-Analyse umfasst eine Marktprognose (Aussichten für 2024 bis 2029) und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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