Marktgröße für Hochleistungsdatenanalysen
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 97.19 Billion |
| Marktgröße (2029) | USD 280.69 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 23.63 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Hochleistungsdatenanalysen
Die Marktgröße für Hochleistungsdatenanalysen wird im Jahr 2024 auf 97,19 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 280,69 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 23,63 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
In einer schnell wachsenden Technologiewelt treibt Innovation die Branche voran. Hochleistungsdatenanalysen (HPDA) sind ein wichtiger Katalysator für die Beschleunigung dieser Innovation. Da sich die digitale Welt mit beispielloser Geschwindigkeit ausdehnt, ist die Fähigkeit, große Datenmengen genau und schnell zu analysieren und zu verarbeiten, zu einem Schlüsselfaktor für den technologischen Fortschritt geworden.
- Das Wachstum des Marktes für leistungsstarke Datenanalysen boomt aufgrund der zunehmenden Datenintegration auf Endbenutzerebene. Einer der wichtigsten Faktoren, die zu dramatischen Wachstumschancen auf dem Markt für Hochleistungsdatenanalysen geführt haben, ist technologische Innovation und Zugänglichkeit. Angesichts des wachsenden Stands der Technologie auf allen Ebenen, einschließlich der Hardware- und Softwaremärkte, ist die Aussicht auf eine fortschrittliche Marktanalysedatenoptimierung sogar noch vielversprechender. Unstrukturierte, strukturierte und weniger strukturierte Kategorien scheinen hinsichtlich Größe und Möglichkeiten gleich zu sein. Es ist eine beeindruckende Bandbreite an Entwicklungen in der technologischen Ausrichtung der Finanzindustrie erkennbar.
- In einer zunehmend vernetzten und computerisierten Welt werden mehr Daten generiert. Allerdings ist das Datenwachstum nicht linear; es ist exponentiell. Unternehmen, die auf Hochleistungsrechnen (HPC) angewiesen sind, planen diesen Aufschwung. Unternehmen werden sich allmählich der Vorteile des Einsatzes von HPC-Funktionen bewusst, um Entwicklungsanalysen und KI-Operationen zu ermöglichen. Damit Unternehmen an der Spitze dieser technologischen Revolution stehen können, bieten Unternehmen wie Intel, HP und andere eine Möglichkeit, HPC, KI und andere Workloads zu kombinieren.
- Viele Wirtschaftszweige nutzen Wetter- und Klimavorhersagen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Beispielsweise nutzt der Agrarsektor diese Prognosen, um zu bestimmen, wann gepflanzt, bewässert und Frostschäden abgemildert werden müssen. Der Energiesektor ging davon aus, dass der Spitzenenergiebedarf aufgrund der geografischen Lage die Last ausgleichen würde. Somit trägt HPC (High Performance Computing) getriebene Analytik dazu bei, den Fortschritt in der Klimaforschung voranzutreiben, indem sie Daten noch schneller und genauer analysiert.
- Hochleistungsdatenanalyse kombiniert Datenanalyse und HPC. Diese Technologie nutzt die parallelen Verarbeitungsfähigkeiten von HPC, um robuste Analysesoftware mit Geschwindigkeiten von mehr als Teraflops oder einer Billion Gleitkommaoperationen pro Sekunde auszuführen. Es wird erwartet, dass hohe Investitions- und Kapitalkosten für den Betrieb und die Installation von HPC das Marktwachstum behindern.
- Daten und Analysen können Klarheit und Unterstützung für die klinische und betriebliche Entscheidungsfindung in Unternehmen bieten. Beispielsweise hängt die Bewertung und Validierung der Medikamente, die zur Behandlung von Patienten mit COVID-19 erforderlich sind, von klinischen Daten aus der Praxis ab, die Forscher möglicherweise weitergeben. Viele HPDA-Dienstleister haben Softwarelösungen für Gesundheitssysteme mit kostenlosem Zugang zu einem COVID-19-Datenwissenschaftsarbeitsbereich für akademische Projekte angeboten, um klinische Forscher bei ihrem Kampf gegen die Pandemie zu unterstützen, was das Marktwachstum während der Pandemie ankurbelte.
Markttrends für Hochleistungsdatenanalysen
Auf Abruf, um das Wachstum mitzuerleben
- Hochleistungsdatenanalysen kombinieren HPC, Data Analytics und Big Data. Um einen schnellen Einblick in komplexe Datensätze zu ermöglichen, nutzt HPDA die Geschwindigkeit und Rechenleistung von HPC.
- In den letzten Jahren gab es ein starkes Wachstum im On-Demand-Computing, auch Cloud Computing genannt. Dadurch können Einzelpersonen und Unternehmen auf Abonnementbasis Rechenressourcen über das Internet nutzen, z. B. Speichergeräte, Rechenleistung oder Anwendungen.
- Darüber hinaus streben Unternehmen danach, durch die Integration neuer Technologien in dieser neuen Ära agil zu werden. Der Umzug in eine Cloud-Umgebung ist hierfür der effektivste Weg. Ein Teil der Cloud zu sein bedeutet, eine eingebettete Verbindung und Intelligenz zu erhalten, die die Zusammenarbeit intelligenter Abläufe ermöglicht und solide Grundlagen für digitale Dienste schafft, die mit der Cloud verknüpft sind.
- Darüber hinaus nimmt der On-Demand-Einsatz aufgrund verschiedener Faktoren wie der digitalen Transformation rasant zu. Unternehmen nutzen zunehmend Cloud-Dienste, um ihre IT-Infrastruktur zu optimieren und Initiativen zur digitalen Transformation zu beschleunigen. Cloud Computing bietet Agilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz und ist damit eine attraktive Option für Unternehmen jeder Größe.
- Laut Flexera gaben im Jahr 2023 72 % der befragten Unternehmen an, dass sie in ihrem Unternehmen eine Hybrid-Cloud eingesetzt hätten, da sie Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Daten geben, sensible Daten in einer privaten Cloud speichern und Unternehmensanwendungen darauf ausführen können öffentliche Cloud.
- Insgesamt hat die digitale Transformation durch Cloud Computing eine zusätzliche Dimension erhalten, die von der einfachen Einführung neuer Technologien zu einer vollständigen Neugestaltung von Prozessen, Tools und Erfahrungen in einer entfernten, virtuellen Umgebung führt. Cloud Computing erhöht die Sicherheit, verbessert das Benutzererlebnis und schützt Dokumente vor Beschädigung. Aus diesem Grund integrieren Unternehmen jetzt Cloud Computing in ihr Ökosystem und fördern so das Wachstum des Marktes.
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Nordamerika wird großen Marktanteil halten
- Die Vereinigten Staaten gehören zu den führenden Innovatoren und Pionieren bei der Einführung leistungsstarker Datenanalysen. Es wird erwartet, dass das Land einen bedeutenden Marktanteil halten wird. Das Unternehmen verfügt über eine starke Position bei leistungsstarken Anbietern von Datenanalysen, was zum Wachstum des Marktes beiträgt.
- Zu den Anbietern zählen unter anderem IBM Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation und Hewlett Packard Enterprise. Das Wachstum neuer Geschäftserkenntnisse trägt zum Ausbau des Marktes für leistungsstarke Datenanalysen in den Vereinigten Staaten bei. Datenanalysen helfen vielen Unternehmen in der Region, das Kundenerlebnis zu verbessern, Betrug zu erkennen und andere Ergebnisse zu erzielen, die die Geschäftsleistung direkt steigern.
- Darüber hinaus wird erwartet, dass steigende Investitionen in Hochleistungsrechnen für Energieinnovationen große Datenmengen erzeugen, die ausgefeilte Datenanalyselösungen erfordern, um Erkenntnisse zu gewinnen, Abläufe zu optimieren, Innovationen im Energiesektor voranzutreiben und Nachfrage nach Hochleistungsdatenanalysen zu schaffen Lösungen im Land.
- Der starke Fokus auf Forschung und Innovation in Kanada in Sektoren wie Gesundheitswesen, künstliche Intelligenz und erneuerbare Energien führt dazu, dass der Markt unterstützt wird, der leistungsstarke Datenanalyselösungen benötigt, um komplexe Datensätze zu analysieren und Forschungserkenntnisse zu gewinnen.
- Die kanadische Regierung arbeitet gemeinsam mit Provinzen und Territorien an Gesundheitsprioritäten, um die integrierte Gesundheitsversorgung für die Einwohner zu verbessern, beispielsweise durch die Erweiterung des Zugangs zu Familiengesundheitsdiensten und die Modernisierung des Gesundheitssystems mit standardisierten Gesundheitsdaten und digitalen Tools. Solche Initiativen im Zusammenhang mit der Digitalisierung im Gesundheitswesen würden zu einem Wachstum des Datenvolumens in diesem Sektor führen, der fortschrittliche Datenanalyselösungen für die Verarbeitung benötigt, um Erkenntnisse zu gewinnen, wodurch der Bedarf an leistungsstarken Datenanalyselösungen für bessere Gesundheitsdienstleistungsangebote im Land entsteht.
- Darüber hinaus wird von Partnerschaften im Bereich Hochleistungsrechnen erwartet, dass sie ihr Fachwissen, ihre Technologie und ihre Ressourcen bündeln, um fortschrittlichere und effizientere Datenanalyselösungen zu entwickeln. Diese Kooperationen könnten zu Innovationen führen und das Wachstum und die Nachfrage auf dem Markt für leistungsstarke Datenanalysen in Kanada vorantreiben.
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Branchenüberblick für leistungsstarke Datenanalysen
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Hochleistungsdatenanalysen ist aufgrund der Präsenz vieler Akteure fragmentiert. Wichtige Anbieter wie SAS Institute Inc, Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE und Microsoft Corporation entwickeln die Technologie aufgrund der Vielzahl an Perspektiven, die der Markt bietet, kontinuierlich weiter. Die Unternehmen führen Fusionen und Übernahmen durch, geben große Summen für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten usw. aus.
Im Juni 2023 gab Applied Digital Corporation, ein Entwickler, Designer und Betreiber digitaler Infrastruktur der nächsten Generation, die hauptsächlich für Hochleistungs-Computing-Anwendungen konzipiert ist, eine Zusammenarbeit mit Hewlett Packard Enterprise bekannt. Im Rahmen der Zusammenarbeit würde HPE seine leistungsstarken, energieeffizienten Supercomputer bereitstellen, die nachweislich groß angelegte KI über den KI-Cloud-Service von Applied Digital unterstützen.
Im Februar 2023 trat SAS dem CESMII bei, um die Nutzung fortschrittlicher Analysen im gesamten Fertigungssektor weiter zu fördern und zu verbessern. Immer mehr führende Hersteller nutzen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Streaming-Analysen von SAS, insbesondere um Abläufe zu transformieren und ihre Kunden besser zu bedienen.
Marktführer für leistungsstarke Datenanalysen
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SAS Institute, Inc.
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Hewlett Packard Enterprise Company
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Oracle Corporation
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ATOS SE
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Microsoft Corporation
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Marktnachrichten für leistungsstarke Datenanalysen
- Mai 2023 NeuroBlade gibt seine Partnerschaft mit Dell Technologies bekannt, um die Datenanalyse zu beschleunigen. Diese Lösung bietet Kunden Sicherheit und Zuverlässigkeit, gepaart mit der branchenweit ersten Prozessorarchitektur, die nachweislich Datenanalyse-Workloads mit hohem Durchsatz beschleunigt. Durch die Partnerschaft stärkt NeuroBlade seine Marktstrategie und verstärkt die Nachfrage nach fortschrittlichen Lösungen.
- Januar 2023 Atos gab bekannt, dass es von der österreichischen AVL List GmbH ausgewählt wurde, einen neuen Hochleistungs-Computing-Cluster auf Basis von BullSequanaXH2000-Servern zusammen mit einem fünfjährigen Wartungsservice zu liefern. Als weltweit bedeutendster Anbieter von Mobilitätstechnologie für Entwicklung, Simulation und Tests in der Automobilindustrie würde sich das Unternehmen auf den Supercomputer von Atos verlassen, um komplexere und leistungsfähigere Simulationen durchzuführen und gleichzeitig seinen Energieverbrauch zu optimieren.
Marktbericht für Hochleistungsdatenanalysen – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.4 Bedrohung durch Ersatzspieler
4.3.5 Wettberbsintensität
4.4 Technologie-Schnappschuss
4.4.1 Grid-Computing
4.4.2 In-Datenbank-Analyse
4.4.3 In-Memory-Analyse
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Weltweit wächst die Zahl der IT- und Datenbankbranchen
5.1.2 Wachsende Datenmengen
5.1.3 Fortschritte bei Hochleistungs-Computing-Aktivitäten
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Hohe Investitionskosten
5.2.2 Strenge staatliche Vorschriften
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Nach Komponente
6.1.1 Hardware
6.1.2 Software
6.1.3 Dienstleistungen
6.2 Durch Bereitstellung
6.2.1 Vor Ort
6.2.2 Auf Anfrage
6.3 Nach Organisationsgröße
6.3.1 Kleine und mittlere Unternehmen
6.3.2 Große Unternehmen
6.4 Nach Endverbraucherbranche
6.4.1 BFSI
6.4.2 Regierung und Verteidigung
6.4.3 Energie und Versorgung
6.4.4 Einzelhandel und E-Commerce
6.4.5 Andere Endverbraucherindustrie
6.5 Nach Geographie
6.5.1 Nordamerika
6.5.1.1 Vereinigte Staaten
6.5.1.2 Kanada
6.5.2 Europa
6.5.2.1 Großbritannien
6.5.2.2 Deutschland
6.5.2.3 Frankreich
6.5.2.4 Rest von Europa
6.5.3 Asien-Pazifik
6.5.3.1 China
6.5.3.2 Indien
6.5.3.3 Japan
6.5.3.4 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
6.5.4 Lateinamerika
6.5.4.1 Mexiko
6.5.4.2 Brasilien
6.5.4.3 Rest Lateinamerikas
6.5.5 Naher Osten und Afrika
6.5.5.1 Vereinigte Arabische Emirate
6.5.5.2 Saudi-Arabien
6.5.5.3 Rest des Nahen Ostens und Afrikas
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 SAS Institute Inc.
7.1.2 Hewlett Packard Enterprise Company
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 ATOS SE
7.1.5 Microsoft Corporation
7.1.6 Dell Technologies Inc.
7.1.7 IBM Corporation (Red Hat Inc.)
7.1.8 Fujitsu Limited
7.1.9 Intel Corporation
7.1.10 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
7.1.11 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.12 Juniper Networks Inc.
8. INVESTITIONSANALYSE
9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Branchensegmentierung für leistungsstarke Datenanalysen
Hochleistungsdatenanalyse kombiniert Datenanalyse und HPC. Diese Technologie nutzt die Parallelverarbeitungsfähigkeiten von HPC, um robuste Analysesoftware mit Geschwindigkeiten von über einem Teraflop oder einer Billion Gleitkommaoperationen pro Sekunde auszuführen. Mithilfe dieser Technik können Benutzer große Datensätze schnell analysieren und Rückschlüsse auf die darin enthaltenen Informationen ziehen. Die Marktgröße umfasst die Einnahmen aus leistungsstarken Datenanalysekomponenten und -diensten, die von verschiedenen Marktteilnehmern weltweit verkauft werden.
Der Markt für Hochleistungsdatenanalysen ist nach Komponenten (Hardware, Software und Dienste), Bereitstellung (vor Ort und On-Demand), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), Endbenutzerbranche (BFSI, Regierung und Verteidigung, Energie und Versorgung, Einzelhandel und E-Commerce) und Geografie (Nordamerika [USA, Kanada], Europa [Vereinigtes Königreich, Deutschland, Frankreich, übriges Europa], Asien-Pazifik [China, Indien, Japan, Rest des asiatisch-pazifischen Raums], Lateinamerika [Mexiko, Brasilien, Rest Lateinamerikas] sowie Naher Osten und Afrika [Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien und Rest des Nahen Ostens und Afrikas]). Der Bericht bietet Marktprognosen und Wertgrößen (USD) für alle oben genannten Segmente.
| Nach Komponente | ||
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| Durch Bereitstellung | ||
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| Nach Organisationsgröße | ||
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| Nach Endverbraucherbranche | ||
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| Nach Geographie | ||||||||||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für Hochleistungsdatenanalysen
Wie groß ist der Markt für Hochleistungsdatenanalysen?
Es wird erwartet, dass die Marktgröße für Hochleistungsdatenanalysen im Jahr 2024 97,19 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23,63 % bis 2029 auf 280,69 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Markt für Hochleistungsdatenanalysen derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Marktgröße für Hochleistungsdatenanalysen voraussichtlich 97,19 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für Hochleistungsdatenanalysen?
SAS Institute, Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE, Microsoft Corporation sind die größten Unternehmen, die auf dem Markt für Hochleistungsdatenanalysen tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für Hochleistungsdatenanalysen?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für Hochleistungsdatenanalysen?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für Hochleistungsdatenanalysen.
Welche Jahre deckt dieser High-Performance-Data-Analytics-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Marktes für Hochleistungsdatenanalysen auf 78,61 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für Hochleistungsdatenanalysen für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für Hochleistungsdatenanalysen für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Hochleistungsdatenanalyse
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Hochleistungsdatenanalysen im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die High-Performance-Data-Analytics-Analyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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