Marktgröße von Hadoop Big Data Analytics Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 16.10 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Hadoop Big Data Analytics-Marktanalyse
Der Hadoop Big Data Analytics-Markt wird im Prognosezeitraum eine CAGR von 16,10 % verzeichnen. Hadoop ist eine effiziente Open-Source-Big-Data-Analyseplattform, die mithilfe eines Clusters handelsüblicher Hardware eine beträchtliche Menge strukturierter und unstrukturierter Daten schnell und effizient speichern und verarbeiten kann. Es repliziert jede gespeicherte Datei dreimal, um Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Fehlertoleranz zu gewährleisten. Es ist skalierbar, da dem Cluster zusätzliche Rechenknoten hinzugefügt werden können, wenn eine weitere Verarbeitung erforderlich ist
- Es wird erwartet, dass die zunehmende Automatisierung der Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Big Data das Wachstum des Big-Data-Analysemarkts umgestalten und steigern wird.
- Unternehmen aller Branchen durchlaufen eine digitale Transformation und fügen mehr Self-Service-Lösungen hinzu. Daher nimmt die Menge unstrukturierter Daten in Texten, Dateien, Bildern und Bildern erheblich zu, wobei das Datenvolumen bei herkömmlichen Tools wie RDBMS von Gigabyte auf Terabyte und Petabyte ansteigt. Wenn die gewünschten Ergebnisse nicht erzielt werden, profitiert das Unternehmen möglicherweise nicht vollständig von den umfangreichen Daten, die täglich generiert werden. Daher gewinnen Datenplattformen wie Hadoop zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen in Richtung Terabytes an Daten vordringen.
- Das branchenübergreifende Wachstum der Industrie 4.0-Praktiken bietet im Prognosezeitraum mehr Spielraum für die Akzeptanz von Big-Data-Analysen. Da die Einnahmen aus der intelligenten Fertigung bis 2023 voraussichtlich 216,63 Milliarden US-Dollar erreichen werden, wird erwartet, dass Big-Data-Analysen Teil der Smart-Manufacturing-Strategien werden, da sie eine verbesserte Effizienz des Prozesses und eine verbesserte Leistung des Produkts bieten.
- Mangelndes Bewusstsein und Sicherheitsbedenken sind die wesentlichen Gründe, die das Marktwachstum behindern. Die sichere Speicherung persönlicher Daten ist in dieser schnelllebigen Welt mittlerweile auch für KMU zur wichtigsten Aufgabe geworden. Zunehmende Cyberangriffe kosten Unternehmen ein Vermögen und beeinträchtigen auch ihre Markenidentität. Da Datenbanken und visuelle Dashboards die Anfälligkeit des Unternehmens erhöhen, zögern Unternehmen möglicherweise, Big-Data-Umgebungen bereitzustellen.
- COVID-19 hat sich auf alle Elemente des Technologiesektors ausgewirkt; Es hat die IT-Infrastruktur aufgrund der Verteilungen in der Hardware-Lieferkette und reduzierter Produktionsaktivitäten verlangsamt.
