Marktgröße für Hadoop Big Data Analytics
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 16.10 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Wie können wir helfen?
Hadoop Big Data Analytics-Marktanalyse
Der Hadoop Big Data Analytics-Markt wird im Prognosezeitraum eine CAGR von 16,10 % verzeichnen. Hadoop ist eine effiziente Open-Source-Big-Data-Analyseplattform, die mithilfe eines Clusters handelsüblicher Hardware eine beträchtliche Menge strukturierter und unstrukturierter Daten schnell und effizient speichern und verarbeiten kann. Es repliziert jede gespeicherte Datei dreimal, um Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Fehlertoleranz zu gewährleisten. Es ist skalierbar, da dem Cluster zusätzliche Rechenknoten hinzugefügt werden können, wenn eine weitere Verarbeitung erforderlich ist.
- Es wird erwartet, dass die zunehmende Automatisierung der Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Big Data das Wachstum des Big-Data-Analysemarkts umgestalten und steigern wird.
- Unternehmen aller Branchen durchlaufen eine digitale Transformation und fügen mehr Self-Service-Lösungen hinzu. Daher nimmt die Menge unstrukturierter Daten in Texten, Dateien, Bildern und Bildern erheblich zu, wobei das Datenvolumen bei herkömmlichen Tools wie RDBMS von Gigabyte auf Terabyte und Petabyte ansteigt. Wenn die gewünschten Ergebnisse nicht erzielt werden, profitiert das Unternehmen möglicherweise nicht vollständig von den umfangreichen Daten, die täglich generiert werden. Daher gewinnen Datenplattformen wie Hadoop zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen in Richtung Terabytes an Daten vordringen.
- Das branchenübergreifende Wachstum der Industrie 4.0-Praktiken bietet im Prognosezeitraum mehr Spielraum für die Akzeptanz von Big-Data-Analysen. Da die Einnahmen aus der intelligenten Fertigung bis 2023 voraussichtlich 216,63 Milliarden US-Dollar erreichen werden, wird erwartet, dass Big-Data-Analysen Teil der Smart-Manufacturing-Strategien werden, da sie eine verbesserte Effizienz des Prozesses und eine verbesserte Leistung des Produkts bieten.
- Mangelndes Bewusstsein und Sicherheitsbedenken sind die wesentlichen Gründe, die das Marktwachstum behindern. Die sichere Speicherung persönlicher Daten ist in dieser schnelllebigen Welt mittlerweile auch für KMU zur wichtigsten Aufgabe geworden. Zunehmende Cyberangriffe kosten Unternehmen ein Vermögen und beeinträchtigen auch ihre Markenidentität. Da Datenbanken und visuelle Dashboards die Anfälligkeit des Unternehmens erhöhen, zögern Unternehmen möglicherweise, Big-Data-Umgebungen bereitzustellen.
- COVID-19 hat sich auf alle Elemente des Technologiesektors ausgewirkt; Es hat die IT-Infrastruktur aufgrund der Verteilungen in der Hardware-Lieferkette und reduzierter Produktionsaktivitäten verlangsamt.
Markttrends für Hadoop Big Data Analytics
Der Einzelhandel wird Zeuge des Wachstums sein
- Die Einzelhandelsbranche erlebt einen bedeutenden Wandel durch fortschrittliche Analysen und Big-Data-Technologien. Angesichts des Wachstums des E-Commerce, des Online-Shoppings und des starken Wettbewerbs um die Kundenbindung nutzen Einzelhändler Big-Data-Analysen, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
- Im Einzelhandel werden Big-Data-Analysen in jeder Einzelhandelsphase eingesetzt, um das Kundenverhalten zu verstehen, die Nachfrage vorherzusagen und die Preise zu optimieren. Die meisten Big-Data-Anwendungen im Einzelhandel dienen der systemweiten Kostensenkung, der Verbesserung des Online- und In-Store-Kundenerlebnisses, datengesteuerten adaptiven Lieferketten sowie Echtzeitanalysen und Targeting.
- Anbieter wie MapR Technologies bieten eine Big-Data-Plattform an, die Einzelhändlern dabei hilft, eine Vielzahl von Online- und Offline-Kundendaten, E-Commerce-Transaktionen, Clickstream-Daten, E-Mail-, Social-Media- und Callcenter-Datensätzen zu speichern, zu integrieren und zu analysieren in einem zentralen Repository.
- Vor kurzem begann der Modehändler HM, Big Data zu nutzen, um seinen Merchandising-Mix in seinen stationären Geschäften anzupassen. Der Modehändler nutzt Algorithmen, um Erkenntnisse aus Retouren, Quittungen und Daten von Kundenkarten zu gewinnen und so sein Geschäftsergebnis zu verbessern.
Um die wichtigsten Trends zu verstehen, Musterbericht herunterladen
Die Region Nordamerika wird voraussichtlich deutlich wachsen
- Dazu gehören unter anderem IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAS Institute, Inc., Alteryx, Inc., Fair Isaac Corporation und Microstrategy Incorporated. Kürzlich hat Microsoft die Partnerschaft mit Hortonworks verlängert, die maßgeblich dazu beigetragen hat, die Open-Source-Big-Data-Analyse und Apache Hadoop in die Cloud zu bringen. Es wird erwartet, dass diese Partnerschaft zwischen wichtigen Akteuren zur Erweiterung ihres Produktangebots das Marktwachstum im Prognosezeitraum positiv vorantreiben wird.
- Das Wachstum neuer Geschäftserkenntnisse trägt zur Expansion des Big-Data-Analysemarktes in den Vereinigten Staaten bei. Big Data hilft vielen Unternehmen in der Region, das Kundenerlebnis zu verbessern, das Marketing zu verbessern, Betrug und Verschwendung zu erkennen und andere Ergebnisse zu erzielen, die die Geschäftsleistung direkt stärken.
- Viele neue Tools in den USA machen Daten immer besser zugänglich. Ein Großteil der Technologie, die zur Nutzung von Big Data erforderlich ist, und des Fachwissens, das zur Schaffung von Arbeitsumgebungen erforderlich ist, sind komplex. Allerdings gibt es immer mehr endbenutzerfreundliche Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, mit einem Standardpaket zu beginnen, bei dem weniger Hardware-Integration und Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Um geografische Trends zu verstehen, Musterbericht herunterladen
Branchenüberblick für Hadoop Big Data Analytics
Der Markt für Hadoop-Big-Data-Analysen ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus einigen wenigen großen Akteuren. Derzeit kontrollieren einige der Wettbewerber den Markt hinsichtlich ihrer Marktanteile. Allerdings erweitern neue Wettbewerber aufgrund der Entwicklung der Managed-Service-Analyse ihren Marktanteil und damit auch ihre kommerzielle Präsenz in den Schwellenländern.
- Oktober 2022 – Alteryx hat die Einführung neuer Entwicklungen auf der Alteryx Analytics Cloud-Plattform angekündigt, die einheitliche und zugängliche End-to-End-Analysen in der Cloud bietet, wobei neue Cloud-, maschinelles Lernen- und Sicherheitsfortschritte unternehmensweite Analysen beschleunigen, um geschäftsverändernde Ergebnisse zu liefern Einsichten.
Marktführer für Hadoop Big Data Analytics
-
Alteryx Inc.
-
Fair, Isaac, and Company(FICO)
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Micro Strategy Incorporated
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
.webp)
Mehr Details zu Marktteilnehmern und Wettbewerbern benötigt?
Marktnachrichten für Hadoop Big Data Analytics
- Dezember 2022 – Alteryxs hat auf strategischer Ebene eine Investition in MANTA, das Data-Lineage-Unternehmen, angekündigt. Dank MANTA können Unternehmen einen vollständigen Einblick in die kompliziertesten Datenumgebungen erhalten. Die beiden Unternehmen schaffen ein End-to-End-System, das es Unternehmen ermöglicht, die Datenherkunft im Detail zu verstehen, einschließlich der Art und Weise, wie Daten innerhalb einer Organisation fließen, woher sie stammen, wie sie verarbeitet und analysiert werden. Dank dieser Investition von Alteryx Ventures kann MANTA die Produktinnovation stärken, sein Partnernetzwerk erweitern und in wichtigen Regionen expandieren.
- August 2022 – SAS und SingleStore haben zusammengearbeitet, um eine Daten- und Analysearchitektur der nächsten Generation bereitzustellen, wobei SAS Viya mit SingleStore die Nutzung von SAS-Analysen und KI-Technologie für Daten ermöglicht, die in der cloudnativen Echtzeitdatenbank von SingleStore gespeichert sind. Die Integration bietet flexiblen, offenen Zugriff auf kuratierte Daten, um die Wertschöpfung für Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Bereitstellungen zu steigern.
Hadoop Big Data Analytics-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.3.5 Wettberbsintensität
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Wachsendes Volumen unstrukturierter Daten
5.1.2 Das Aufkommen von IoT und der Einführung von Industrie 4.0
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Sicherheitsbedenken und Qualifikationsdefizite
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Lösung
6.1.1 Datenermittlung und -visualisierung (DDV)
6.1.2 Erweiterte Analytik (AA)
6.2 Endbenutzer
6.2.1 BFSI
6.2.2 Einzelhandel
6.2.3 IT und Telekommunikation
6.2.4 Gesundheitswesen und Biowissenschaften
6.2.5 Herstellung
6.2.6 Medien und Unterhaltung
6.2.7 Andere Endbenutzer
6.3 Erdkunde
6.3.1 Nordamerika
6.3.1.1 Vereinigte Staaten
6.3.1.2 Kanada
6.3.2 Europa
6.3.2.1 Großbritannien
6.3.2.2 Deutschland
6.3.2.3 Rest von Europa
6.3.3 Asien-Pazifik
6.3.3.1 China
6.3.3.2 Japan
6.3.3.3 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
6.3.4 Lateinamerika
6.3.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 Alteryx Inc.
7.1.2 Fair, Isaac, and Company(FICO)
7.1.3 IBM Corporation
7.1.4 Microsoft Corporation
7.1.5 Micro Strategy Incorporated
7.1.6 SAS Institute Inc.
7.1.7 Tibco Software
7.1.8 Amazon Inc. (AWS)
7.1.9 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)
7.1.10 QLIK Tech International
7.1.11 SISENSE Inc.
7.1.12 Dell Technologies Inc.
7.1.13 Hitachi Consulting
7.1.14 Hewlett Packard Company
7.1.15 Splunk Inc.
8. INVESTITIONSANALYSE
9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der Hadoop Big Data Analytics-Branche
Aufgrund der Fortschritte bei neuen Technologien, Geräten und Kommunikation wächst die Menge der produzierten Daten im Vergleich zum Vorjahr rapide. Der untersuchte Markt wird in erster Linie durch die steigende Nachfrage nach dem Einsatz von Big-Data-Analyselösungen zur Analyse exponentiell wachsender strukturierter und unstrukturierter Daten angetrieben, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die in der Zukunft für verschiedene Entscheidungsprozesse genutzt werden können. Besonders dringend ist dieser Bedarf in der Banken-, IT- und Telekommunikationsbranche. Es wird jedoch geschätzt, dass die Einführung im verarbeitenden Gewerbe und im Gesundheitswesen angesichts der schnellen IoT-Einführung enorme Auswirkungen auf den Gesamtmarkt haben wird.
Der Markt ist in Lösungen (Datenerkennung und -visualisierung (DDV), Advanced Analytics (AA)), Endbenutzerindustrie (BFSI, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Medien und Unterhaltung) und Geografie (Nordamerika) unterteilt (Vereinigte Staaten, Kanada), Europa (Vereinigtes Königreich, Deutschland), Asien-Pazifik (China, Japan), Lateinamerika, Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden in Bezug auf den Wert (Milliarden US-Dollar) für alle angegeben die oben genannten Segmente.
| Lösung | ||
| ||
|
| Endbenutzer | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Erdkunde | ||||||||
| ||||||||
| ||||||||
| ||||||||
| ||||||||
|
Häufig gestellte Fragen zur Hadoop Big Data Analytics-Marktforschung
Wie groß ist der Hadoop Big Data Analytics-Markt derzeit?
Der Hadoop Big Data Analytics-Markt wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine CAGR von 16,10 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure im Hadoop Big Data Analytics-Markt?
Alteryx Inc., Fair, Isaac, and Company(FICO), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Micro Strategy Incorporated sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Hadoop Big Data Analytics-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Hadoop Big Data Analytics-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Hadoop Big Data Analytics-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Hadoop Big Data Analytics-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Hadoop Big Data Analytics-Markt ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße von Hadoop Big Data Analytics für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Hadoop Big Data Analytics-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Hadoop Big Data Analytics-Branchenbericht
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Hadoop Big Data Analytics im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Hadoop Big Data Analytics-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
Hadoop Big Data Analytics Schnappschüsse melden
