Marktgröße von Grafikprozessor (GPU) Industrie
Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
CAGR | 32.70 % |
Schnellstwachsender Markt | Nordamerika |
Größter Markt | Asien-Pazifik |
Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Benötigen Sie einen Bericht, der die Auswirkungen von COVID-19 auf diesen Markt und sein Wachstum widerspiegelt?
Marktanalyse für Grafikprozessoren (GPU).
Der Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU) hatte im Vorjahr einen Wert von 37,9 Milliarden US-Dollar und soll in den nächsten fünf Jahren mit einer jährlichen Wachstumsrate von 32,70 % auf 206,95 Milliarden US-Dollar wachsen. Die Nachfrage nach High-End-PC-Geräten und Spielkonsoleneffekten ist in den letzten Jahren stark gestiegen. Daher ist die Investition in ein Grafik-Add-in-Board für Mikroverarbeitungsunternehmen hilfreich, da die GPU eine wichtige Komponente des fertigen Produkts darstellt
- Die hohe Akzeptanz von Computerprodukten wie Personalcomputern (PC) oder Laptops weltweit und die zunehmenden Investitionen in die Spielebranche waren in den letzten Jahren wichtige Faktoren für das Wachstum des untersuchten Marktes. Die wachsende Nachfrage nach anspruchsvollen Grafik- und Computeranwendungen und die Ausweitung von Technologien wie KI sowie der Trend zur Echtzeitanalyse führen im Prognosezeitraum vor allem zu einer Erweiterung des Anwendungsbereichs der GPU-Technologie.
- Die Gaming-Branche ist einer der wesentlichen Treiber für den GPU-Markt. Die wachsenden Investitionen im globalen Gaming-Sektor und die Fortschritte in der Spieleentwicklung fördern auch das Grafikwachstum. Funktionen wie Echtzeitstimulatoren erfordern eine hohe Grafikqualität. Darüber hinaus nutzen Spieleentwickler Wettbewerbsvorteile vor allem durch die Entwicklung hochgrafischer Spiele, die realen Szenarien entsprechen. Diese Funktionen erfordern auch fortschrittliche Grafikkarten.
- Die wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Technologien wie AR, VR und KI treibt die GPU-Nachfrage weiter voran, da diese Technologien Hochgeschwindigkeitsanalysen erfordern, für die GPU eine ideale Option ist. KI-Chips haben GPUs in Bezug auf Leistung und Energieeffizienz übertroffen. Allerdings sind GPUs immer noch ein unverzichtbarer Bestandteil des Hochleistungsrechnens. Abgesehen von der KI verfügen GPUs auch über eine solide Allzweck-Rechenfähigkeit.
- Die GPU-Herstellung, insbesondere des eigenständigen GPU-Chips, ist kostspieliger und erfordert High-End-Maschinen. Obwohl der Rohstoff kostengünstig ist, benötigen die Unternehmen eine hohe Anfangsinvestition, um das Labor für Tests und Fertigung aufzubauen. Beispielsweise kündigte Intel Intel Arc für leistungsstarke Grafiklösungen für Verbraucher an. Die Marke Arc würde Hardware, Software und Dienste über mehrere Hardwaregenerationen hinweg umfassen, wobei die erste diskrete GPU (Alchemist) auf Basis der Xe HPG-Mikroarchitektur im ersten Quartal des laufenden Jahres an OEMs ausgeliefert würde.
- COVID-19 hatte Auswirkungen auf die Branche, indem es in der Anfangsphase die Lieferkette störte. Der Markt hat jedoch eine erhöhte Verbrauchernachfrage in einem bestimmten Segment gemeldet, was hauptsächlich das Wachstum der GPU-Technologie unterstützt. Im April dieses Jahres gab Nvidia an, dass Forscher bei 25 von ihnen mithilfe eines Supercomputers mit NVIDIA-GPUs Trends in Hubble-Daten entdeckt hätten. Um das Verständnis aller Planeten zu verbessern, wird Hochleistungsrechnen mit NVIDIA-GPUs zur Analyse der heißen Atmosphären eingesetzt.