Marktgröße für Grafikprozessoren (GPU).
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 32.70 % |
| Schnellstwachsender Markt | Nordamerika |
| Größter Markt | Asien-Pazifik |
| Marktkonzentration | Niedrig |
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Marktanalyse für Grafikprozessoren (GPU).
Der Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU) hatte im Vorjahr einen Wert von 37,9 Milliarden US-Dollar und soll in den nächsten fünf Jahren mit einer jährlichen Wachstumsrate von 32,70 % auf 206,95 Milliarden US-Dollar wachsen. Die Nachfrage nach High-End-PC-Geräten und Spielkonsoleneffekten ist in den letzten Jahren stark gestiegen. Daher ist die Investition in ein Grafik-Add-in-Board für Mikroverarbeitungsunternehmen hilfreich, da die GPU eine wichtige Komponente des fertigen Produkts darstellt.
- Die hohe Akzeptanz von Computerprodukten wie Personalcomputern (PC) oder Laptops weltweit und die zunehmenden Investitionen in die Spielebranche waren in den letzten Jahren wichtige Faktoren für das Wachstum des untersuchten Marktes. Die wachsende Nachfrage nach anspruchsvollen Grafik- und Computeranwendungen und die Ausweitung von Technologien wie KI sowie der Trend zur Echtzeitanalyse führen im Prognosezeitraum vor allem zu einer Erweiterung des Anwendungsbereichs der GPU-Technologie.
- Die Gaming-Branche ist einer der wesentlichen Treiber für den GPU-Markt. Die wachsenden Investitionen im globalen Gaming-Sektor und die Fortschritte in der Spieleentwicklung fördern auch das Grafikwachstum. Funktionen wie Echtzeitstimulatoren erfordern eine hohe Grafikqualität. Darüber hinaus nutzen Spieleentwickler Wettbewerbsvorteile vor allem durch die Entwicklung hochgrafischer Spiele, die realen Szenarien entsprechen. Diese Funktionen erfordern auch fortschrittliche Grafikkarten.
- Die wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Technologien wie AR, VR und KI treibt die GPU-Nachfrage weiter voran, da diese Technologien Hochgeschwindigkeitsanalysen erfordern, für die GPU eine ideale Option ist. KI-Chips haben GPUs in Bezug auf Leistung und Energieeffizienz übertroffen. Allerdings sind GPUs immer noch ein unverzichtbarer Bestandteil des Hochleistungsrechnens. Abgesehen von der KI verfügen GPUs auch über eine solide Allzweck-Rechenfähigkeit.
- Die GPU-Herstellung, insbesondere des eigenständigen GPU-Chips, ist kostspieliger und erfordert High-End-Maschinen. Obwohl der Rohstoff kostengünstig ist, benötigen die Unternehmen eine hohe Anfangsinvestition, um das Labor für Tests und Fertigung aufzubauen. Beispielsweise kündigte Intel Intel Arc für leistungsstarke Grafiklösungen für Verbraucher an. Die Marke Arc würde Hardware, Software und Dienste über mehrere Hardwaregenerationen hinweg umfassen, wobei die erste diskrete GPU (Alchemist) auf Basis der Xe HPG-Mikroarchitektur im ersten Quartal des laufenden Jahres an OEMs ausgeliefert würde.
- COVID-19 hatte Auswirkungen auf die Branche, indem es in der Anfangsphase die Lieferkette störte. Der Markt hat jedoch eine erhöhte Verbrauchernachfrage in einem bestimmten Segment gemeldet, was hauptsächlich das Wachstum der GPU-Technologie unterstützt. Im April dieses Jahres gab Nvidia an, dass Forscher bei 25 von ihnen mithilfe eines Supercomputers mit NVIDIA-GPUs Trends in Hubble-Daten entdeckt hätten. Um das Verständnis aller Planeten zu verbessern, wird Hochleistungsrechnen mit NVIDIA-GPUs zur Analyse der heißen Atmosphären eingesetzt.
Markttrends für Grafikprozessoren (GPU).
Das Server-Anwendungssegment wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- Das Serversegment verzeichnet aufgrund der Verbreitung der Cloud in verschiedenen Endbenutzersektoren ein deutliches Wachstum. In Japan beispielsweise hat KDDI, eines der führenden Telekommunikationsunternehmen, eine Partnerschaft mit NVIDIA geschlossen, um Kunden den Game-Streaming-Dienst GeForce Now anzubieten. Berichten zufolge hat KDDI eine Partnerschaft mit NVIDIA geschlossen, um Gamern in Japan PC-Spiele über Breitband mit geringer Latenz und ein 5G-Netzwerk bereitzustellen. Die RTX-Gaming-Server von NVIDIA würden in einem neuen Rechenzentrum in Tokio untergebracht.
- Darüber hinaus kann GPUaaS für verschiedene Zwecke genutzt werden, darunter das Training mehrsprachiger KI-Sprachmaschinen und die Identifizierung früher Indikatoren für diabetesbedingte Blindheit. Modernes GPUaaS, das eine überzeugende Alternative zu herkömmlichen Allzweckprozessoren mit variablen Preisen und ohne Investitionsaufwand darstellt, ist eine Möglichkeit, die für maschinelle Lernsysteme erforderliche Geschwindigkeit zu erreichen.
- Darüber hinaus verzeichnet der indische Markt auch Investitionen vieler Anbieter. Beispielsweise hat Acer in Indien neue NVIDIA Tesla GPU-basierte Server auf den Markt gebracht. Der Server kann bis zu acht NVIDIA Tesla V100 32 GB SXM2 GPU-Beschleuniger hosten. Das GPU-Paar umfasst einen PCIe-Steckplatz (Peripheral Component Interconnect) für Hochgeschwindigkeitsverbindungen.
- Der technologische Fortschritt im Hochleistungsrechnen (HPC) könnte auch eine Chance für GPU-Anbieter darstellen. Beispielsweise gab Nvidia im April 2022 an, dass Forscher bei 25 von ihnen mithilfe eines Supercomputers mit NVIDIA-GPUs Trends in Hubble-Daten entdeckt hätten. Um das Verständnis aller Planeten zu verbessern, wird Hochleistungsrechnen mit NVIDIA-GPUs zur Analyse der heißen Atmosphären eingesetzt. Laut Steam nutzten im August 2022 91,22 Prozent der Befragten eine DirectX 12 GPU-Grafikkarte.
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Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- In China hat die Fenghua-GPU einen bedeutenden Meilenstein hinsichtlich der breiten Akzeptanz erreicht. Die GPU wurde im November letzten Jahres von Xindong Technology und Innosilicon angekündigt. Die GPU wurde im März 2022 auf stabilen Betrieb und hervorragende Leistung des Tongxin UOS-Betriebssystems validiert.
- Tongxin UOS ist ein bedeutendes Betriebssystem in China, da es als staatlicher Versuch entwickelt wurde, Windows an sich zu reißen. Es basiert auf Debian Linux und wurde so optimiert, dass es mit der neuesten selbstgebauten Hardware funktioniert. Daher stellt die Fenghua-GPU-Zertifizierung neben der Entwicklung der Unterstützung für in China entwickelte Halbleitergeräte wie Zhaoxin-CPUs und -GPUs einen bedeutenden Schritt dar.
- Im April 2022 kündigte Moore Threads den MTT S60 für PC-Desktops und Workstations und den MTT S2000 für Server an. Beide basieren auf MUSA-basierten 12-nm-GPUs. Was die KI betrifft, können MUSA-basierte Grafikkarten eine Vielzahl gängiger KI-Frameworks unterstützen, darunter solche für die visuelle Verarbeitung, die Audioverarbeitung, die Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr.
- Viele Unternehmen gehen auch Partnerschaften ein oder investieren in chinesische Start-ups oder Forschungslabore, die staatliche Unterstützung erhalten. Dies wird auch als indirekte Durchdringung des chinesischen Marktes bezeichnet. Das in China ansässige beliebte KI-Startup SenseTime verfügt über ein Portfolio von 700 Kunden und Partnern, darunter unter anderem das Massachusetts Institute of Technology (MIT) und Qualcomm.
- Das Unternehmen ist in kürzester Zeit erfolgreich geworden und hat einen Wert von 4,5 Milliarden US-Dollar. Einer der Gründe, warum SenseTime so schnell wachsen konnte, ist die staatliche Unterstützung und der direkte Zugriff auf die riesigen Datenbanken Chinas. Das Unternehmen arbeitet auch mit der chinesischen Regierung an Made in China im Jahr 2025. Das Unternehmen gab außerdem bekannt, dass seine Gesamtrechenleistung mehr als 160 Petaflops beträgt und mit 54.000.000 GPU-Kernen auf 15.000 GPUs innerhalb von 12 GPU-Clustern erreicht wird.
- Das Wachstum der chinesischen Spielebranche ist hauptsächlich auf zunehmende Investitionen in die Verbesserung der Forschungs- und Entwicklungskapazitäten für GPU-Technologie zurückzuführen. Unabhängige Spiele, die von inländischen Firmen entwickelt wurden, dominieren weiterhin den Marktabsatz in China.
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Branchenüberblick über Grafikprozessoren (GPU).
Der Markt für Grafikverarbeitungseinheiten ist durch die Präsenz großer Player wie Intel Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Nvidia Corporation, Imagination Technologies Group und Samsung Electronics Co. Ltd. fragmentiert. Die Marktteilnehmer verfolgen Strategien wie Partnerschaften und Übernahmen Ihr Produktangebot erweitern und sich nachhaltige Wettbewerbsvorteile verschaffen.
- Mai 2023 – MediaTek hat sich mit NVIDIA zusammengetan, um eine komplette Palette fahrzeuginterner KI-Kabinenlösungen für die nächste Generation softwaredefinierter Fahrzeuge bereitzustellen. MediaTek würde im Rahmen dieser Zusammenarbeit SoCs für die Automobilindustrie entwickeln und dabei einen neuen NVIDIA-GPU-Chiplet mit NVIDIA-KI und Grafik-IP integrieren.
- August 2022 Die Intel Data Center GPU Flex Series Arctic Sound-M wurde für die Intelligent Visual Cloud eingeführt. Die GPU der Flex-Serie wurde entwickelt, um die Anforderungen für intelligente visuelle Cloud-Workloads zu erfüllen, mit einer 5-fachen Medientranskodierungsdurchsatzleistung und bis zu 68 gleichzeitigen Cloud-Gaming-Streams.
Marktführer für Grafikprozessoren (GPU).
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Intel Corporation
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Advanced Micro Devices, Inc.
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Nvidia Corporation
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Imagination Technologies Limited
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Samsung Electronics Co. Ltd
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Marktnachrichten für Grafikprozessoren (GPU).
- April 2023 – Samsung Electronics, einer der weltweit führenden Anbieter fortschrittlicher Halbleitertechnologie, und AMD unterzeichneten eine mehrjährige Vertragsverlängerung, um mehrere Generationen leistungsstarker AMD Radeon-Grafiklösungen mit extrem geringem Stromverbrauch für ein erweitertes Portfolio von Samsung Exynos anzubieten SoCs. Durch die Lizenzverlängerung würde Samsung Grafikqualität auf Konsolenniveau und optimierten Stromverbrauch auf mehr Mobilgeräte bringen und so ein langanhaltendes Spielerlebnis ermöglichen.
- März 2023 – AWS und NVIDIA arbeiten an einer Infrastruktur der nächsten Generation für das Training großer Modelle für maschinelles Lernen und die Entwicklung generativer KI-Anwendungen zusammen. Die kombinierte Arbeit umfasst Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5-Instanzen, die von NVIDIA H100 Tensor Core-GPUs angeboten werden, sowie die Netzwerk- und Skalierbarkeit von AWS, die bis zu 20 exaFLOPS Rechenleistung liefern würde, um die größten Deep-Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren. P5-Instanzen wären die GPU-basierten Instanzen, die die Vorteile des Elastic Fabric Adapter (EFA)-Netzwerks der zweiten Generation von AWS nutzen, das 3.200 Gbit/s Netzwerk mit geringer Latenz und hoher Bandbreite bietet und es Verbrauchern ermöglicht, bis zu 20.000 H100-GPUs in EC2-UltraClustern zu skalieren.
Marktbericht für Grafikprozessoren (GPU) – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.2.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.4 Auswirkungen makroökonomischer Trends auf den Markt
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Sich weiterentwickelnde Grafiken in Spielen
5.1.2 Wachsende Anwendungen von AR, VR und KI
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Hohe Anfangsinvestitionen
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Nach Typ
6.1.1 Diskrete GPUs
6.1.2 Integrierte GPUs
6.2 Nach Anwendungen
6.2.1 Desktop
6.2.2 Mobiler PC
6.2.3 Arbeitsplatz
6.2.4 Server/Rechenzentrum
6.2.5 Automobil/selbstfahrende Fahrzeuge
6.2.6 Andere Anwendungen
6.3 Nach Geographie
6.3.1 Nordamerika
6.3.2 Europa
6.3.3 Asien-Pazifik
6.3.4 Lateinamerika
6.3.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 Intel Corporation
7.1.2 Advanced Micro Devices Inc.
7.1.3 Nvidia Corporation
7.1.4 Imagination Technologies Group
7.1.5 Samsung Electronics Co. Ltd
7.1.6 Arm Limted (soft Bank Group)
7.1.7 EVGA Corporation
7.1.8 SAPPHIRE Technology Limited
7.1.9 Qualcomm Technologies Inc.
8. MARKTANTEIL DER ANBIETER
9. INVESTITIONSANALYSE
10. ZUKUNFT DES MARKTES
Branchensegmentierung der Grafikprozessoreinheit (GPU).
Eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) ist eine elektronische Schaltung, die dazu dient, den Speicher schnell zu manipulieren und zu verändern, um die Erstellung von Bildern in einem Bildpuffer zu beschleunigen, die für die Ausgabe an ein Anzeigegerät bestimmt sind. GPUs werden in Mobilgeräten, Personalcomputern, Workstations, Edge-Rechenzentren, Automobilen und Spielekonsolen verwendet.
Der Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU) ist nach Typ (diskrete GPUs, integrierte GPUs), nach Anwendung (Desktop, mobiler PC, Workstation, Server/Datencenter, Automobil/selbstfahrende Fahrzeuge), nach Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Bezug auf den Wert (in Milliarden US-Dollar) angegeben.
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für Grafikprozessoren (GPU).
Wie groß ist der Markt für Grafikprozessoren (GPU)?
Der Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU) wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 32,70 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Grafikprozessor (GPU)-Markt?
Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Nvidia Corporation, Imagination Technologies Limited, Samsung Electronics Co. Ltd sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für Grafikprozessoren (GPU) tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für Grafikprozessoren (GPU)?
Schätzungen zufolge wird Nordamerika im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU)?
Im Jahr 2024 hat der asiatisch-pazifische Raum den größten Marktanteil am Markt für Grafikprozessoren (GPU).
Welche Jahre deckt dieser Markt für Grafikprozessoren (GPU) ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für Grafikprozessoren (GPU) für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für Grafikprozessoren (GPU) für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027 , 2028 und 2029.
Branchenbericht für Grafikprozessoren (GPU).
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der Graphics Processing Unit (GPU) im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der Graphics Processing Unit (GPU) umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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