Marktanteil von Tragbare Bewegungssensoren Industrie
Der Markt für tragbare Bewegungssensoren ist von Natur aus sehr wettbewerbsintensiv. Aufgrund der Präsenz verschiedener kleiner und großer Anbieter ist der Markt stark konzentriert. Alle großen Player machen einen großen Marktanteil aus und konzentrieren sich auf die Erweiterung ihrer Kundenbasis auf der ganzen Welt. Zu den bedeutenden Marktteilnehmern gehören Panasonic Industry Co., Ltd., Texas Instruments Incorporated, Analog Devices, Inc., General Electric, Samsung Electronics Co. Ltd, TDK Corporation, Infineon Technologies AG, NXP Semiconductors und viele mehr. Die Unternehmen erhöhen ihren Marktanteil, indem sie mehrere Partnerschaften eingehen und in die Einführung neuer Produkte investieren, wodurch sie sich im Prognosezeitraum einen Wettbewerbsvorteil verschaffen
Im September 2022 arbeiteten Analog Devices und HSU-Forscher gemeinsam an einem tragbaren Gerät zur Anfallserkennung. Die Studienteilnehmer trugen die Uhr am Handgelenk, wo multimodale Sensoren wie ein Beschleunigungsmesser, ein Thermometer, ein Sensor zur Messung elektrischer Veränderungen in der Haut und zusätzliche biometrische Sensoren physiologische Daten in Echtzeit aufzeichneten. Die Forscher testeten, ob die Uhr die Daten mit den EEG-Messungen korrelieren konnte, um das Vorliegen fokaler bis bilateraler tonisch-klonischer Anfälle festzustellen. Das langfristige Ziel des Projekts besteht darin, Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln, um die Anfälle eines Patienten besser zu identifizieren und schließlich eine Vorhersagesoftware für die Uhr zu entwickeln, die Einzelpersonen (sowie Betreuer und Familien) vor einem bevorstehenden Anfall warnt
Im Mai 2022 arbeitete Qeexo, der Entwickler von Qeexo AutoML, mit Bosch Sensortec GmbH, einem Technologieführer für MEMS-Sensorlösungen, zusammen und gab bekannt, dass mit AutoML von Qeexo erstellte Algorithmen für maschinelles Lernen jetzt auf Arduino Nicla Sense ME mit Bosch BHI260AP und bereitgestellt werden können BME688-Sensoren. Mit Qeexo AutoML können Machine Learning (ML)-Modelle, die sonst auf dem Host-Prozessor laufen würden, in BHI260AP und BME688 bereitgestellt und ausgeführt werden. Sie können beispielsweise Umgebungsparameter überwachen, einschließlich Luftfeuchtigkeit und Luftqualitätsindex (AQI), und in Bewegung eingebettete Informationen erfassen, beispielsweise Personen-Down-Systeme bis hin zu Fitness-Apps, die die Körperhaltung überprüfen. Diese Geräte haben eine längere Zeitspanne zwischen den Ladevorgängen und liefern verwertbare Informationen
Marktführer für tragbare Bewegungssensoren
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Texas Instruments Incorporated
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Analog Devices Inc.
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Infineon Technologies AG
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NXP Semiconductors
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Bosch Sensortec GmbH
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
