Sprachanalyse Marktgröße

Marktanalyse für Sprachanalysen

Die Marktgröße für Sprachanalysen wird im Jahr 2024 auf 3,13 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 6,47 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 15,61 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Sprachanalyselösungen können Anrufaufzeichnungen in umsetzbare Daten umwandeln und diese dann in wertvolle, effektive Erkenntnisse im gesamten Unternehmen umwandeln. Diese Lösungen werden hauptsächlich zur Abwicklung einer breiten Palette von Kundeninteraktionen eingesetzt. Unternehmen auf der ganzen Welt haben Sprachanalysen durch eine Kombination aus intern aufgezeichneten Daten und extern syndizierten Daten integriert, um eine hochmoderne Lösung zum Verständnis der Kundenanforderungen und zur umfassenden Reduzierung der Abwanderung zu schaffen

• Sprachanalysen liefern umsetzbare Erkenntnisse, die den Unternehmenswert steigern und datengesteuerte Entscheidungen motivieren, um die Schulungsmethoden einzelner Agenten zu verbessern. Um die Kundenzufriedenheit zu verbessern, ist es wichtig, die Effizienz des Contact Centers zu messen. Dadurch können Benutzer mithilfe der Sprachanalyse Probleme aufdecken, die möglicherweise über mehrere Anrufe hinweg auftreten, zu diesem Zeitpunkt jedoch nicht als großes Problem identifiziert wurden. Unternehmen können Sprachanalysetools nutzen, um unerklärliches Verbraucherverhalten besser zu verstehen und Einblicke in die Absichten und Zufriedenheit der Kunden zu gewinnen.
• Während des COVID-19-Ausbruchs führten die potenziellen Endverbraucherbranchen hochmoderne, technologiegestützte Sprachanalyselösungen ein, was das Marktwachstum weiter ankurbelte. Während Callcenter seit langem ein großer Vorreiter der Arbeitsplatzautomatisierung waren, beschleunigte die Pandemie den Gesamtprozess. Außerdem haben KI und maschinelles Lernen die Geschwindigkeit, mit der Unternehmen Gespräche mithilfe von Sprachanalysen in relevante Kategorien unterteilen können, um zu verstehen, was in einem Gespräch passiert, enorm erhöht.
• Eine der entscheidenden Komponenten von Sprachanalyselösungen ist die Umwandlung von Audiodaten in Text. Text ist viel einfacher zu teilen und zu durchsuchen als Audio, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften nachzuweisen, eine Prüfung durchzuführen oder den Ermittlungsprozess im Falle eines Rechtsstreits zu ermöglichen. Die Daten stehen jedem, der sie benötigt, in einem leicht auffindbaren Format innerhalb der Organisation zur Verfügung. Im Januar 2022 veröffentlichte Meta AI data2vec, einen leistungsstarken selbstüberwachten Algorithmus, der auf mehrere Modalitäten anwendbar ist, einschließlich separater Anwendungen auf Sprache, Text und Bilder. Es wurde festgestellt, dass es branchenübliche Einzweckalgorithmen für Computer Vision und Sprache übertraf.
• Darüber hinaus sind auf dem Markt Bemühungen der Anbieter um Produktinnovationen und verschiedene Partnerschaften zu beobachten, um Unternehmen bessere Lösungen anzubieten. Cogito hat beispielsweise ein Echtzeit-Tool zur Gesprächsanalyse entwickelt, das auf Verhaltensforschung und Deep Learning basiert. Die KI des Unternehmens überwacht Gespräche sowohl auf Inhalt als auch auf Ton. Cogito behauptet, dass es Nachahmungen, Änderungen der Lautstärke, der Tonhöhe usw. erkennen kann, um in Echtzeit Einblicke in die genaue Stimmung der Kunden und den Verlauf aller Unternehmensanrufe zu erhalten. Darüber hinaus bietet es Kundendienstmitarbeitern in Echtzeit Vorschläge zur Verbesserung des Anrufs und zur Bewertung der Leistung.
• Einer der ersten umfassenden Tests des Cogito-Systems wurde bei der Versicherungsgesellschaft Humana im Rahmen eines sechsmonatigen Tests mit insgesamt 200 Anrufen von Agenten durchgeführt. Dabei führte der Einsatz des Systems zu einer Verbesserung der Net Promoter Scores um 28 % 6 % Verbesserung bei der Lösung der Probleme und weniger Anrufer, die um ein Gespräch mit einem Manager bitten. Cogito gibt an, dass sein System Rückrufe um 10 % reduziert und die Kundenzufriedenheit um 28 % steigert.
• Der rasante Anstieg der Nachfrage nach Sprachanalyse-Software und -Plattformen hat das Wachstum mehrerer Startups in diesem Bereich eingeläutet, darunter einige Unternehmen, die ein fast zehnfaches Wachstum verzeichneten. SuccessKPI, ein Anbieter hochwertiger Überwachungs- und Sprachanalysetools, verzeichnete beispielsweise einen 200-prozentigen Anstieg der Nachfrage nach seiner Plattform aufgrund der zunehmenden Digitalisierung der Geschäftstätigkeit in Nordamerika und ihrer Expansion nach Lateinamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum. Das Wachstum erforderte im Januar 2022 eine Investition von 33,0 Millionen US-Dollar von Banneker Partners, um den schnellen Ausbau der Kundenerfolgs-, Produkt-, Partner-, Marketing- und Vertriebsteams weltweit zu ermöglichen.
• Der untersuchte Markt sieht sich jedoch mit Herausforderungen bei der Einführung sprachbasierter Kommunikation konfrontiert. Auf rein technischer Ebene ist es für ein Computersystem schwieriger, mit Sprachinteraktionen umzugehen als mit Chat. Hintergrundgeräusche, ungewöhnliche Sprachmuster, unterschiedliche Akzente und eine schlechte Aussprache machen es einer KI schwer, Stimmen in Text zu übersetzen.