Mobile Analytics Marktgröße

Marktanalyse für mobile Analysen

Die Größe des Mobile Analytics-Marktes wird im Jahr 2024 auf 7,29 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 21,55 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 24,20 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Der Hauptfaktor, der den Markt antreibt, ist die Einführung innovativer Technologien wie künstliche Intelligenz, Big Data und maschinelles Lernen durch mehrere Mobile-Analytics-Unternehmen

• Mobile Apps werden von Verbrauchern mittlerweile häufiger zur Erledigung alltäglicher Aufgaben genutzt. Diese Anwendungen verbrauchen große Datenmengen. Um diese enorme Datenmenge effektiv verwalten und analysieren zu können, ist ein leistungsstarkes Analysesystem erforderlich. In diesem Zusammenhang ist die Datenanalyse sehr wichtig. Es hilft verschiedenen Unternehmen, diese Apps zu nutzen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen. Mobile App Analytics dient der Überwachung der Aktivität innerhalb mobiler Anwendungen. Diese Untersuchung kann Aufschluss darüber geben, wie Benutzer mit einem Programm interagieren und ob ein bestimmter Vorfall Benutzer dazu veranlasst hat, es zu deinstallieren. Das Verfolgen von Interaktionen, technischen Daten, Conversion-Trichtern und anderen Kennzahlen kann auch dabei helfen, festzustellen, ob eine App sowohl für die Zielgruppe als auch für das Unternehmen sinnvoll ist, und kann ihre zukünftige Entwicklung steuern.
• Schätzungen der ITU zufolge nutzten im vergangenen Jahr fast 5,3 Milliarden Menschen oder etwa 66 % der Weltbevölkerung das Internet. Mit verbesserten Modellen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen werden mobile Analyselösungen, einschließlich App-Analysen, intelligenter. Die meisten Metriken für das App-Management gehen über die bloße Darstellung von Informationen hinaus und integrieren Datenanalysemodelle und Dashboards. Google nutzt Firebase, um Analysen für mobile Geräte neu zu erfinden. Benachrichtigungen, Namensnennung, Einladungen, Speicherung, Deep Links, AdMob und AdWords sind alle zusammengepackt, um Unternehmen und Verbrauchern die besten Einblicke zu bieten. Beispielsweise haben Google Analytics und Microsoft Clarity App-Analyseassistenten für Unternehmensleiter entwickelt, um faszinierende Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dass Data-Mining erforderlich ist.
• Produkt- und Marketingteams können mit mobilen Analysedaten positive Feedbackschleifen schaffen. Wenn sie ihre Website oder App aktualisieren, Kampagnen starten und neue Funktionen veröffentlichen, können sie die Auswirkungen dieser Änderungen auf ihre Zielgruppe testen. Basierend auf der Reaktion des Publikums können Teams weitere Änderungen vornehmen, die noch mehr Daten liefern und zu mehr Tests führen. Dadurch entsteht ein positiver Kreislauf, der das Produkt poliert. Mobile Analysen, die auf Apps basieren, sind weitaus bequemer und genauer als herkömmliche webbasierte Analyseplattformen. Da die meisten mobilen Analysetools ein SDK verwenden, um Benutzeraktivitäten zu verfolgen, können Anbieter je nach Betriebssystem verschiedene Codes verwenden, um benutzerdefinierte Ereignisse zu verfolgen.
• Im Gegensatz zur Webanalyse sind SDKs nicht auf Cookies angewiesen, um einen Benutzer eindeutig zu identifizieren. Daher wird die mobile Analyse im Vergleich zu mehreren anderen Ansätzen wahrscheinlich genauere Ergebnisse liefern. Darüber hinaus sind Mobiltelefone im Vergleich zur allgemeinen Desktop-Nutzung weltweit für den größten Teil des Internetverkehrs verantwortlich.
• Mobile-Analytics-Unternehmen müssen sich jedoch weiterhin mit Datensicherheitsproblemen befassen. Aufgrund von Verstößen gegen sensible Daten haben App-Analyseunternehmen eine große Anzahl von Benutzern und Einnahmen verloren. Einige Piraten brechen in Benutzerkonten ein, um wichtige Informationen von legitimen Benutzern zu stehlen. Diese Anmeldeinformationen werden verkauft und die sensiblen Daten der Benutzer werden über Peer-to-Peer-Filesharing-Protokolle oder ein VPN übertragen. Injektionsangriffe, Denial-of-Service-Angriffe (DoS) und Virenangriffe stellen eine Bedrohung für die Datensicherheit dar, indem sie den Zugriff auf Datenverwaltungssoftware ermöglichen und die Vertraulichkeit der Daten gefährden.
• Die COVID-19-Pandemie wirkte sich auf mehrere Sektoren aus, darunter mobiles Marketing und Werbung. Kurzfristig haben Unternehmen ihre Marketingausgaben gekürzt, bis sich die Situation stabilisiert. Allerdings wird die Verlagerung des Werbebudgets von traditionellem Marketing wie Print- und Outdoor-Aktivitäten hin zu digitalem und mobilem Marketing in Zukunft einen Anstieg verzeichnen, da sich die Endnutzer in Innenräumen aufhalten und es vorziehen, Inhalte hauptsächlich auf ihren Mobiltelefonen oder dem Fernseher zu konsumieren. Soziale Distanzierung, was sich positiv auf die Nutzung mobiler Marketinganalysen auswirkt.