| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 9.80 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen
Zu den Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen gehören das Aufkommen personalisierter und evidenzbasierter Medizin, der wachsende Bedarf an Effizienzsteigerungen im Gesundheitswesen und die steigende Nachfrage nach einer Senkung der Gesundheitskosten durch Reduzierung unnötiger Kosten.
Der Anteil der Gesundheitsausgaben am BIP nimmt in fast allen Teilen der Welt, einschließlich Industrie- und Entwicklungsländern, kontinuierlich zu. In entwickelten Ländern wie den Vereinigten Staaten beliefen sich die Gesundheitsausgaben im Jahr 2015 auf 17,8 % des BIP, ein Anstieg gegenüber 13 % im Jahr 2000. In den meisten europäischen Ländern hat der Anteil der Gesundheitsausgaben bereits zweistellige Zahlen erreicht und steigt weiter an. Auch in den Entwicklungsländern kommt es zu einem rasanten Anstieg der Gesundheitsausgaben. Prädiktive Analysen können an mehreren Fronten zur Kostensenkung beitragen, z. B. bei der Reduzierung von Krankenhauswiederaufnahmen, der Eliminierung unnötiger Diagnosetests und der Reduzierung unnötiger Notaufnahmen. Darüber hinaus können unnötige Tests, die den größten Teil der Gesundheitskosten ausmachen, durch Analysen reduziert werden. Die prädiktive Analyse hat das Potenzial, solche Besuche zu reduzieren, da sie die zukünftigen Ergebnisse weit im Voraus vorhersagen kann. Der Einsatz auf verschiedenen Ebenen zur Eindämmung unnötiger Ausgaben hat sehr dazu beigetragen, die Akzeptanzrate der Technologie zu verbessern, und es wird erwartet, dass sich dieser Trend im Prognosezeitraum fortsetzt.
Markttrends für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen
Es wird erwartet, dass die klinische Datenanalyse ein lukratives Wachstum verzeichnen wird
Prädiktive Modellierung, Teil der klinischen Datenanalyse, wird von Gesundheitsdienstleistern verwendet, um den Risikoprozentsatz für die Gesundheit einer Person abzuschätzen. Die Analyse klinischer Daten hilft Patienten und Pflegekräften bei postoperativen Problemen wie Infektionen der Operationsstelle, schlechter körperlicher Funktion und Reaktionen auf Medikamente und Allergien, da Gesundheitsdienstleister über die historischen medizinischen Daten der Patienten verfügen, die über bereitgestellt wurden die elektronische Gesundheitsakte. Darüber hinaus können Patienten mit der Analyse klinischer Daten ihren Gesundheitszustand verschiedenen Ärzten wiederholt erklären. Dies kann durch eine akute Analyse ihrer klinischen Daten erreicht werden und zusätzlich eine präventive Versorgung bieten. Es wird erwartet, dass das Wachstum der klinischen Datenanalyse die Gesundheitskosten senken, die Zugänglichkeit von Big Data in der Gesundheitsbranche verbessern und technologische Fortschritte erzielen wird. Die von diesen Anwendungen erfassten, geteilten und aggregierten Patientendaten sind die Hauptquelle der Daten, die Gesundheitsorganisationen mithilfe dieser klinischen Analysetools analysieren.
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Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt dominieren wird
Die Gesundheitsinfrastruktur in den Vereinigten Staaten verzeichnet positive Trends im Bereich Predictive Analytics. Studien haben gezeigt, dass seit einigen Jahren mehr als 40 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen einen Anstieg des Datenvolumens um 50 % meldeten. Da die Datensätze immer größer und schwieriger zu handhaben sind, setzen Gesundheitssysteme und Kostenträger zunehmend auf prädiktive Analysen. Gesundheitsorganisationen erkennen auch, dass soziale Determinanten der Gesundheit mehr zum Wohlbefinden eines Patienten beitragen als medizinische Probleme. Im Jahr 2016 haben sowohl soziale Determinanten der Gesundheit als auch Daten zu Drogenkonsum und Einweisungen in die Notaufnahme rasch das Vorhersagemodell zur Identifizierung von Kostenrisiken von Bevölkerungsgruppen vorangetrieben. Einer der beobachteten Trends besteht darin, dass nicht konkurrierende Gesundheitsorganisationen zusammenarbeiten, um die Gesundheit einer Bevölkerung zu verwalten. Staatliche Kostenträger wie Medicare und Medicaid gehen bereitwillig zu Kopfzahlungs- und wertbasierten Einkaufsmodellen über, bei denen Ergebnisse gemessen und belohnt werden. Aufgrund der besseren Gesundheitsinfrastruktur wird daher ein hohes Wachstum des Marktes erwartet.
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Überblick über die Predictive Analytics-Branche im Gesundheitswesen
Der untersuchte Markt ist aufgrund der Präsenz verschiedener Marktteilnehmer mäßig wettbewerbsintensiv. Zu den Marktteilnehmern gehören Allscripts Healthcare Solutions, Cerner Corporation, Information Builders Inc., International Business Machines Corporation (IBM), Mckesson Corporation, Medeanalytics, Inc, Optum Inc, Oracle Corporation und Truven Holding Corp.
Marktführer für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen
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Cerner Corporation
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Information Builders Inc.
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International Business Machines Corporation (IBM)
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Oracle Corporation
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Health Catalyst
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Branchensegmentierung für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen
Gemäß dem Umfang dieses Berichts ist Predictive Analytics die zweite Stufe der Analytik im Gesundheitswesen, und Organisationen, die davon überzeugt sind, dass sie über ein vollständiges und genaues deskriptives Analyseprogramm verfügen, gehen in die nächste Stufe der Analytik über. Predictive Analytics nutzt Data Mining, maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung und statistische Techniken sowie andere fortschrittliche Computertechniken, um die wahrscheinliche Zukunft auf der Grundlage der verfügbaren deskriptiven Daten zu bestimmen.
| Auf Antrag | Klinische Datenanalyse | ||
| Finanzdatenanalyse | |||
| Forschungsdatenanalyse | |||
| Betriebsführung | |||
| Andere | |||
| Nach Produkt | Hardware | ||
| Software und Dienstleistungen | |||
| Nach Lieferart | Vor Ort | ||
| Cloudbasiert | |||
| Vom Endbenutzer | Gesundheitsdienstleister | ||
| Pharmaindustrie | |||
| Andere | |||
| Erdkunde | Nordamerika | Vereinigte Staaten | |
| Kanada | |||
| Mexiko | |||
| Europa | Deutschland | ||
| Großbritannien | |||
| Frankreich | |||
| Italien | |||
| Spanien | |||
| Rest von Europa | |||
| Asien-Pazifik | China | ||
| Japan | |||
| Indien | |||
| Australien | |||
| Südkorea | |||
| Rest des asiatisch-pazifischen Raums | |||
| Naher Osten und Afrika | GCC | ||
| Südafrika | |||
| Rest des Nahen Ostens und Afrikas | |||
| Südamerika | Brasilien | ||
| Argentinien | |||
| Rest von Südamerika | |||
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Häufig gestellte Fragen zur Predictive Analytics-Marktforschung im Gesundheitswesen
Wie groß ist der Predictive Analytics-Markt im Gesundheitswesen aktuell?
Der Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 9,80 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure im Predictive Analytics-Markt für das Gesundheitswesen?
Cerner Corporation, Information Builders Inc., International Business Machines Corporation (IBM), Oracle Corporation, Health Catalyst sind die wichtigsten Unternehmen, die im Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen tätig sind.
Welche ist die am schnellsten wachsende Region im Predictive Analytics-Markt für das Gesundheitswesen?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Predictive Analytics-Markt für das Gesundheitswesen?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen.
Welche Jahre deckt dieser Predictive Analytics-Markt für das Gesundheitswesen ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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