Geschäftsanalysen Marktgröße

Marktanalyse für Business Analytics

Die Größe des Business Analytics-Marktes wurde im Vorjahr auf 81,46 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird in den nächsten fünf Jahren voraussichtlich 130,95 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 8,07 % im Prognosezeitraum entspricht. Der Markt für Geschäftsanalysen wird in erster Linie durch die zunehmende Digitalisierung in den Endverbraucherbranchen und die Notwendigkeit vorangetrieben, ihre Geschäfte durch ein besseres Verständnis der Kunden zu verbessern. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Integration fortschrittlicher Technologien in Geschäftsanalyselösungen durch Marktanbieter den Markt in den kommenden Jahren antreiben wird

• Der Markt für Geschäftsanalysen entwickelt sich schnell. Der Schwerpunkt liegt zunehmend auf Business Intelligence (BI) in Echtzeit, um eine schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen, und auf Datenvisualisierung, die es ermöglicht, Datenmuster klarer zu erkennen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Nachfrage nach effizienteren Business-Analytics-Lösungen in den kommenden Jahren durch die zunehmende Nutzung bei verschiedenen Endbenutzern steigen wird.
• Traditionell wurden strategische Entscheidungen in vielen Unternehmen durch Geschäftsanalysen getroffen, die auf großen, zentral verwalteten Datenservern oder -lagern beruhten. Allerdings haben sich die Dinge in letzter Zeit geändert und Unternehmensanalysten beziehen Daten aus Dutzenden heterogener Datenquellen.
• Darüber hinaus haben sich Visualisierung und explorative Datenanalyse für Geschäftsanwender zu einem der wichtigsten Trends auf dem Markt für Geschäftsanalysen entwickelt. Auch verschiedene Endverbraucherbranchen nutzen die Leistungsfähigkeit von Business Analytics, um strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen. Während die Business-Analytics-Lösung beim Lieferkettenmanagement, der Bestandsverwaltung, der Messung der Leistung von Zielen und bei Plänen zur Risikominderung in der Fertigung hilft, wird sie um die Betrugserkennung und -abwehr erweitert.
• Darüber hinaus führen die Anbieter innovative Business-Analytics-Lösungen ein, indem sie fortschrittliche Technologien für bessere Datenspeichermöglichkeiten und Visualisierung integrieren. Beispielsweise bieten moderne, auf Maschinensprache (ML) basierende Business-Analytics-Plattformen eine verbesserte Sichtbarkeit und ein besseres Verständnis der Daten. Darüber hinaus hat die Verbreitung von Daten es Startups ermöglicht, erfolgreich mit etablierten Blue-Chip-Unternehmen zu konkurrieren, indem sie maßgeschneiderte und überlegene Analyseangebote entwickeln.
• Die COVID-19-Pandemie führte zu einem Boom der digitalen Transformation, beispielsweise der Einführung von Cloud-Lösungen, künstlicher Intelligenz (KI) und ML in verschiedenen Branchen. Der Ausbruch beschleunigte den Einsatz fortschrittlicher Geschäftsanalysen und KI in vielen Unternehmen. Diese Strategien trugen dazu bei, Kunden über digitale Kanäle anzusprechen, fragile und komplexe Lieferketten zu verwalten und Arbeitnehmer zu unterstützen, indem sie ihre Arbeit und ihr Leben störten. Die Nachfrage nach Business-Analytics-Lösungen überstieg die Nachfrage vor COVID-19 und wird in den kommenden Jahren voraussichtlich noch zunehmen.