Generatives Design Marktgröße

Marktanalyse für generatives Design

Die Größe des Marktes für generatives Design wird im Jahr 2024 auf 3,81 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 7,80 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 15,41 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Der bevorstehende Trend, Toolsets mit maschinellen Lernfunktionen zu entwerfen, trägt zum Wachstum des untersuchten Marktes bei. Es wird erwartet, dass die im letzten Jahr getätigten erheblichen Investitionen, die darauf abzielen, Designer in die Lage zu versetzen, die Anzahl der Fehler zu reduzieren und dadurch viel Zeit zu sparen, in Zukunft zu Ergebnissen führen werden

• Die wachsende Nachfrage nach fortschrittlicher Fertigung mit komplexen Designs und die Notwendigkeit, die Größe von Automobilen zu reduzieren und gleichzeitig die Leistung zu verbessern, zwingt Automobilhersteller dazu, ihre Investitionen in Forschung und Entwicklung zu erhöhen und generatives Design einzuführen.
• Unternehmen wie Airbus, Black Decker, Under Armour und andere Großkonzerne betrachten generatives Design als einen Trend, der die Zukunft der Maschinenbauindustrie prägt. Es ermöglicht Ingenieuren, die Zügel an ihre CAD-Software abzugeben, um auf natürliche Weise die besten Lösungen für bestimmte Einschränkungen zu finden. Es steigert die Vorstellungskraft des Ingenieurs.
• Generatives Design befindet sich in der Anfangsphase der Entwicklung, was bedeutet, dass frühe Benutzer möglicherweise auf besondere Herausforderungen stoßen. Die Definition eines Designproblems in berechenbaren Begriffen, das generative Designsoftware lösen muss, erfordert beispielsweise eine steile Lernkurve. Ingenieure müssen mehr Erfahrung mit der Aufdeckung von Konstruktionsproblemen haben, da eine Reihe von Parametern am Ende zu lose definierten strukturellen Einschränkungen oder Lasten führen kann, was letztendlich zu einem Fehlschlag der Konstruktion führt.
• Ein durchschnittliches Auto besteht aus über 30.000 Teilen, und die Herstellung und der anschließende Zusammenbau all dieser Teile erfordert eine unglaublich komplexe Lieferkette und Fertigungskapazitäten. Allerdings planen General Motors und das in San Francisco ansässige Softwareunternehmen Autodesk, die Art und Weise, wie Autos konstruiert werden, zu ändern, indem sie die Anzahl der in jedem Fahrzeug verbauten Autoteile reduzieren und gleichzeitig die Autos sowohl leichter als auch robuster machen.
• Ein weiterer beim generativen Design zu berücksichtigender Punkt ist, dass effiziente Methoden nur manchmal hergestellt werden können. In einer Fallstudie von Renishaw haben Ingenieure beispielsweise einen Aufhängungs-Umlenkhebel topologisch optimiert. Sie hätten die Herstellbarkeit des optimierten Teils berücksichtigen sollen. Das Ergebnis war ein Design, bei dem viele Träger gedruckt werden mussten. Eine bewährte Vorgehensweise besteht darin, Stücke mit möglichst wenigen Trägern zu entwerfen. Es wird erwartet, dass solche Fälle negative Auswirkungen auf den Markt haben.
• Allerdings wird generatives Design eingesetzt, um die Risiken im Zusammenhang mit COVID-19 zu bewältigen. Digital Blue Foam entwickelt beispielsweise ein Tool, das dazu beitragen soll, die Risiken zu bewältigen, die mit der Nutzung und Belegung von Innenräumen aufgrund von COVID-19 verbunden sind. Covid Space Planner analysiert Faktoren wie Gesamtbelegung und -nähe, Luftstrom und Belüftung sowie die Dauer der Aktivität im Raum. Basierend auf diesen Faktoren nutzt das Tool die generativen Designfunktionen von Digital Blue Foam, um Raumplanungsstrategien wie die Lage von Einstiegspunkten, Arbeitsbereichen, Möbelplatzierung und Nachrüstungen zu empfehlen, um das Risiko zu mindern.