Marktgröße von Nebelnetzwerk Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 1,90 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 3,80 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 14.75 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Benötigen Sie einen Bericht, der die Auswirkungen von COVID-19 auf diesen Markt und sein Wachstum widerspiegelt?
Marktanalyse für Nebelnetzwerke
Die Größe des Fog-Networking-Marktes wird im Jahr 2024 auf 1,9 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 3,80 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 14,75 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
Obwohl es sich bei der Nebelvernetzung um eine neue Technologie auf dem Technologiemarkt handelt, hat sie sich bereits auf dem Markt etabliert
- Fog Networking erweitert die Technologie des Cloud Computing bis zum Netzwerkrand und macht es somit ideal für IoT, 5G, KI und viele weitere Technologien, die eine schnellere Echtzeitanalyse von Daten erfordern. Beispielsweise nutzt die Citi Bank Beacon-Technologie, um das Kaufverhalten von Geldautomatenbenutzern zu verstehen und Anreize für Kunden zu schaffen, Citi-Karten in lokalen Gebieten für Transaktionen zu verwenden.
- Fog-Knoten werden in der Nähe von Endgeräten eingesetzt und fungieren als intelligente Prozessoren, die in der Lage sind, Echtzeitdaten zu analysieren und sofortige Ergebnisse zu liefern.
- Geräte, die von persönlichen Wearables und Haushaltsgeräten bis hin zu Industriesensoren reichen, erzeugen riesige Datenmengen, die verarbeitet werden müssen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Fog Networking bietet nicht nur Echtzeitanalysen mit geringer Latenz, sondern geht auch auf Sicherheitsbedenken ein, die beim Cloud Computing vorherrschen.
- Fog-Networking ist in Anwendungen wie vernetzten Fahrzeugen, vernetzter Gesundheitsfürsorge, Verkehrsmanagement und vielen anderen nützlich, die eine geringe Latenz erfordern. Beispielsweise funktioniert Smart Traffic nicht, wenn die Latenz zu hoch ist.
