Marktgröße von Big-Data-Technologie Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 213,15 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 341,93 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 9.91 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Big-Data-Technologie
Die Größe des Big-Data-Technologiemarkts wird im Jahr 2024 auf 213,15 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 341,93 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 9,91 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
- Big-Data-Technologie wird als Software-Dienstprogramm definiert. Diese Technologie dient in erster Linie der Analyse, Verarbeitung und Extraktion von Informationen aus einem großen Datensatz und einer riesigen Menge äußerst komplexer Strukturen.
- Die Menge der produzierten Daten nimmt aufgrund von Verbesserungen bei neuen Technologien, Geräten und Kommunikation jedes Jahr schnell zu. Der Markt für Big-Data-Technologien und -Dienste wird vor allem durch die Nachfrage nach umsetzbaren Erkenntnissen getrieben, die durch die Auswertung der ständig wachsenden Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten für zukünftige Entscheidungsprozesse genutzt werden können.
- Mit dem Aufkommen des industriellen IoT und der M2M-Konnektivität bereitet sich der Automobilsektor auf die Industrie 4.0 vor. Roboter, Sensoren, Barcode-Lesegeräte und RFIDs sind in den Fabrikhallen dieses Sektors mittlerweile alltäglich. Durch diese Geräte sind die Datengenerierungspunkte drastisch gestiegen.
- Angebots- und Nachfragefaktoren spielen im Unterhaltungselektronikgeschäft eine bedeutende Rolle. Dieser Industriesektor hat erheblich von Big-Data-Analysen profitiert und konnte von einer Push-Marktstrategie auf eine Pull-Marktstrategie umstellen.
- Darüber hinaus sind die Daten aufgrund der enormen Menge an produzierten und gespeicherten Daten anfällig für Hackerangriffe und Änderungen durch Dritte oder Insider. Dies gefährdet die Sicherheit der gespeicherten Daten. Die Anbieter von Big-Data-Technologie, deren Ruf gefährdet wäre, werden sofort betroffen sein.
- Mit der Zunahme der Fernarbeit während Covid-19 gab es einen Aufschwung bei der Einführung cloudbasierter Analysen, die aufgrund des erhöhten Datenvolumens in der Cloud komplexe Datenschutzbedenken mit sich bringen. Unternehmen setzen jetzt auf Big-Data-Technologie, die ihnen hilft, ihr Lieferkettenmanagement zu verbessern und den Wandel im Kundenverhalten zu verstehen.
