Europa Neuromorpher Chip Markt-Trends

Markt-Trends von Europa Neuromorpher Chip Industrie

Es wird erwartet, dass KI-basierte Chips das Marktwachstum vorantreiben

• Künstliche Intelligenz (KI) verzeichnet erhebliche Unternehmensinvestitionen und der Chipmarkt erfährt zunehmendes Interesse und Aufmerksamkeit. Endbenutzer haben bereits viele Anwendungen übernommen, und es wird erwartet, dass in naher Zukunft zahlreiche neue Anwendungen eingeführt werden.
• Aufgrund der Rechenbeschränkungen von CPUs sind KI-Beschleuniger in der Region führend. Verfügbare KI-Beschleuniger sind GPUs, anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) und feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs). GPUs verfügen über viele parallele Verarbeitungskerne, was ihnen einen erheblichen Vorteil bei der Verarbeitung von KI-Training und -Inferenz verschafft.
• Neuromorphe Chips werden hinsichtlich Parallelität, Energieeffizienz und Leistung die beste Option sein. Sie können sowohl KI-Inferenz als auch Training in Echtzeit durchführen. Darüber hinaus ist Edge-Training durch neuromorphe Chips möglich. Allerdings sollten Lernmethoden ihre Genauigkeit verbessern.
• Neuromorphe Hardware verlässt das Forschungslabor mit einer Konvergenz von Interessen und Wünschen aus den Bereichen Wahrnehmung, Informatik und Gedächtnis. Es werden Joint Ventures gegründet und jahrzehntelange Forschungsprojekte, darunter das Human Brain der Europäischen Union, gestartet.
• Neuromorphe Erkennung und Berechnung können viele der aktuellen Probleme der KI lösen und gleichzeitig neue Anwendungen für Jahrzehnte eröffnen. Mit einem Ökosystem aus Forschung und Innovation ist Europa gut aufgestellt, um eine Wissenschaftskultur voranzutreiben und die technologischen Möglichkeiten zu nutzen.

Großbritannien verzeichnet Wachstum bei neuromorphen Chips

• Auch in der europäischen Region, vor allem im Vereinigten Königreich, wird aufgrund von Regierungsprojekten, Investitionen von Anbietern usw. ein Wachstum bei neuromorphen Chips erwartet. Mehrere langfristige Forschungsprojekte ziehen Kooperationen für Fortschritte in der neuromorphen Technologie an. Auch Italien, Deutschland, Frankreich, Portugal und andere Länder konzentrieren sich darauf, das Wachstum neuromorpher Chips in verschiedenen Geschäftsbereichen zu steigern.
• Darüber hinaus brachte das vom EU-Forschungs- und Innovationsprogramm H2020 geförderte Forschungsprojekt NeurONN mit dem Kernthema Energieeffiziente, bioinspirierte Geräte beschleunigen den Weg zum gehirnähnlichen Computing einige prominente europäische Forschungs- und akademische Einrichtungen zusammen. Das Projekt ist für 36 Monate (Januar 2020 – Dezember 2022) geplant.
• Lokale Anbieter in der Region konzentrieren sich auch auf die Entwicklung neuromorpher Chips durch Finanzierung durch verschiedene Risikokapitalgeber auf dem Markt. Von solchen Investitionen wird erwartet, dass sie den Markt im Hinblick auf Innovation prägen.
• Darüber hinaus läuft die britische Advanced Processor Technologies Group an der Universität Manchester auf einem minderwertigen Supercomputer namens SpiNNaker. Es steht für Spiking Neural Network Architecture. Es wird angenommen, dass es sogenannte kortikale Mikroschaltkreise, also die Hirnrinde des menschlichen Gehirns, stimuliert und uns dabei hilft, komplizierte Krankheiten wie Alzheimer zu erkennen.
• Eine Studie von Chip AI und der Strathclyde University im Vereinigten Königreich ergab, dass die Fähigkeit, große Datenmengen in der heutigen datengesteuerten Welt zu verarbeiten, von entscheidender Bedeutung ist. Kritische Aufgaben wie Mustererkennung und Bildklassifizierung eignen sich gut für künstliche neuronale Netze (KNN). Sie sind von neuromorphen Computeransätzen inspiriert, die auf die physische Implementierung von Gehirnen und KNNs abzielen.