Marktgröße für neuromorphe Chips in Europa
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| Prognosedatenzeitraum | 2024 - 2029 |
| Historischer Datenzeitraum | 2019 - 2022 |
| CAGR | 50.20 % |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Wie können wir helfen?
Marktanalyse für neuromorphe Chips in Europa
Der europäische Markt für neuromorphe Chips verzeichnet aufgrund der wachsenden Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und der zunehmenden Nachfrage der Kunden nach kleinen Produkten aufgrund der Notwendigkeit der Miniaturisierung von ICs ein starkes Wachstum. Und es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 50,2 % verzeichnen wird.
- Mit dem Aufkommen intelligenter Technologie werden intelligente Sensoren in vielen Endverbraucherbranchen wie der Automobil-, Elektronik- und Medizinbranche eingesetzt. Das Wachstum des Marktes für neuromorphe Chips wird durch das langsame Entwicklungstempo trotz hoher Investitionen in Forschung und Entwicklung und steigender Komplexität des Hardware-Designs behindert.
- In dieser Region ist die Implementierung neuromorpher Chips bei zahlreichen Endkunden möglich, darunter Medizin, Marine, Schutz usw. Gegenwärtige Deep-Mastering-Strategien und zugehörige Hardware stehen vor zahlreichen Hürden, einschließlich der Ökonomie des Mooreschen Gesetzes, das den Einstieg in den KI-Bereich erheblich erschwert und den Wettbewerb einschränkt.
- In der Zwischenzeit benötigt der Markt mehr Echtzeit-Sprachpopularität und Übersetzungsleistung, Echtzeit-Videoverständnis und Echtzeitansicht für Roboter und Autos. Mehrere Programme erfordern zusätzliche Intelligenz, die Erfassung und Berechnung kombiniert.
- Darüber hinaus steigert der zunehmende Einsatz von Biometrie und Spracherkennung die Nachfrage nach neuromorphen Chips in Smartphones. Diese Chips werden verwendet, um Audiodaten in der Cloud zu verarbeiten und sie dann an das Telefon zurückzugeben. Darüber hinaus erfordert künstliche Intelligenz (KI) mehr Rechenleistung. Dennoch könnte das energiesparende neuromorphe Computing die Anwendungen, die sich derzeit in der Cloud befinden, in Zukunft erheblich dazu bewegen, direkt auf dem Smartphone ausgeführt zu werden, ohne den Akku des Telefons wesentlich zu belasten.
- Zu den herausragenden Merkmalen, die die Einführung neuromorpher Chipsätze vorantreiben, gehören geringer Stromverbrauch, stochastische Operationen, Mustererkennung, Fehlertoleranz, schnellere Berechnungen und Skalierbarkeit. Durch die Emulation von Neuronen auf einem Chip sollen Prozesse verbessert und Geschäftsentscheidungen kostengünstig und zuverlässig getroffen werden.
- Der Ausbruch von COVID-19 hat beispiellose Umstände geschaffen, die zu vielen Todesfällen und dem Risiko einer Ausbreitung der Gemeinschaft auf der ganzen Welt geführt haben. Dies machte verzweifelte Maßnahmen erforderlich, um die Krankheit mithilfe verschiedener medizinisch erprobter Methoden wie Computertomographie (CT) des Brustkorbs, Röntgenaufnahme des Brustkorbs usw. in einem frühen Stadium zu erkennen und so die Ausbreitung des Virus in der Bevölkerung zu verhindern. Die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen zur Analyse dieser radiologischen Bilder ist eine bekannte Methode in der computergestützten medizinischen Bildanalyse. Darüber hinaus hat der Markt an Zugkraft gewonnen, da die Länder die Beschränkungen aufheben und die Dinge zur Normalität zurückkehren. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach neuromorphen Chips im prognostizierten Zeitraum deutlich steigen wird.
Markttrends für neuromorphe Chips in Europa
Es wird erwartet, dass KI-basierte Chips das Marktwachstum vorantreiben
- Künstliche Intelligenz (KI) verzeichnet erhebliche Unternehmensinvestitionen und der Chipmarkt erfährt zunehmendes Interesse und Aufmerksamkeit. Endbenutzer haben bereits viele Anwendungen übernommen, und es wird erwartet, dass in naher Zukunft zahlreiche neue Anwendungen eingeführt werden.
- Aufgrund der Rechenbeschränkungen von CPUs sind KI-Beschleuniger in der Region führend. Verfügbare KI-Beschleuniger sind GPUs, anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) und feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs). GPUs verfügen über viele parallele Verarbeitungskerne, was ihnen einen erheblichen Vorteil bei der Verarbeitung von KI-Training und -Inferenz verschafft.
- Neuromorphe Chips werden hinsichtlich Parallelität, Energieeffizienz und Leistung die beste Option sein. Sie können sowohl KI-Inferenz als auch Training in Echtzeit durchführen. Darüber hinaus ist Edge-Training durch neuromorphe Chips möglich. Allerdings sollten Lernmethoden ihre Genauigkeit verbessern.
- Neuromorphe Hardware verlässt das Forschungslabor mit einer Konvergenz von Interessen und Wünschen aus den Bereichen Wahrnehmung, Informatik und Gedächtnis. Es werden Joint Ventures gegründet und jahrzehntelange Forschungsprojekte, darunter das Human Brain der Europäischen Union, gestartet.
- Neuromorphe Erkennung und Berechnung können viele der aktuellen Probleme der KI lösen und gleichzeitig neue Anwendungen für Jahrzehnte eröffnen. Mit einem Ökosystem aus Forschung und Innovation ist Europa gut aufgestellt, um eine Wissenschaftskultur voranzutreiben und die technologischen Möglichkeiten zu nutzen.
Um die wichtigsten Trends zu verstehen, Musterbericht herunterladen
Großbritannien verzeichnet Wachstum bei neuromorphen Chips
- Auch in der europäischen Region, vor allem im Vereinigten Königreich, wird aufgrund von Regierungsprojekten, Investitionen von Anbietern usw. ein Wachstum bei neuromorphen Chips erwartet. Mehrere langfristige Forschungsprojekte ziehen Kooperationen für Fortschritte in der neuromorphen Technologie an. Auch Italien, Deutschland, Frankreich, Portugal und andere Länder konzentrieren sich darauf, das Wachstum neuromorpher Chips in verschiedenen Geschäftsbereichen zu steigern.
- Darüber hinaus brachte das vom EU-Forschungs- und Innovationsprogramm H2020 geförderte Forschungsprojekt NeurONN mit dem Kernthema Energieeffiziente, bioinspirierte Geräte beschleunigen den Weg zum gehirnähnlichen Computing einige prominente europäische Forschungs- und akademische Einrichtungen zusammen. Das Projekt ist für 36 Monate (Januar 2020 – Dezember 2022) geplant.
- Lokale Anbieter in der Region konzentrieren sich auch auf die Entwicklung neuromorpher Chips durch Finanzierung durch verschiedene Risikokapitalgeber auf dem Markt. Von solchen Investitionen wird erwartet, dass sie den Markt im Hinblick auf Innovation prägen.
- Darüber hinaus läuft die britische Advanced Processor Technologies Group an der Universität Manchester auf einem minderwertigen Supercomputer namens SpiNNaker. Es steht für Spiking Neural Network Architecture. Es wird angenommen, dass es sogenannte kortikale Mikroschaltkreise, also die Hirnrinde des menschlichen Gehirns, stimuliert und uns dabei hilft, komplizierte Krankheiten wie Alzheimer zu erkennen.
- Eine Studie von Chip AI und der Strathclyde University im Vereinigten Königreich ergab, dass die Fähigkeit, große Datenmengen in der heutigen datengesteuerten Welt zu verarbeiten, von entscheidender Bedeutung ist. Kritische Aufgaben wie Mustererkennung und Bildklassifizierung eignen sich gut für künstliche neuronale Netze (KNN). Sie sind von neuromorphen Computeransätzen inspiriert, die auf die physische Implementierung von Gehirnen und KNNs abzielen.
Um geografische Trends zu verstehen, Musterbericht herunterladen
Überblick über die neuromorphe Chip-Industrie in Europa
Der europäische Markt für neuromorphe Chips ist mäßig fragmentiert, mit wichtigen Akteuren wie Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV und anderen. Diese Unternehmen investieren und entwickeln neue Produkte, um den Markt in verschiedenen Anwendungen zu erweitern.
- April 2022 – BrainChipHoldings Ltd und nViso SA gaben eine Zusammenarbeit bekannt, um den Bedarf an hoher KI-Leistung mit Technologien mit extrem geringem Stromverbrauch in der Robotik und Mobilität/Automobilindustrie zu decken. Der erste Schritt wird die Implementierung der KI-Lösungen von NVISO für soziale Roboter und Kabinenüberwachungssysteme auf den AkidaTM-Prozessoren von BrainChip sein.
- März 2022 – Brainchip, ein Unternehmen, das sich mit der kommerziellen Produktion von neuromorphen KI-Chips und geistigem Eigentum mit extrem geringem Stromverbrauch beschäftigt, gab bekannt, dass es SalesLink, einen europäischen Anbieter von Technologielösungen, mit der Optimierung der lokalen Marktverkäufe in der gesamten Region beauftragt hat, um die kommerzielle Reichweite seines Unternehmens zu erweitern Akidaneuromorphe Computerplattform.
Europas Marktführer für neuromorphe Chips
-
Intel Corporation
-
IBM Corporation
-
Innatera Nanosystems B.V.
-
General Vision, Inc
-
Qualcomm Technologies, Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Mehr Details zu Marktteilnehmern und Wettbewerbern benötigt?
Marktnachrichten für neuromorphe Chips in Europa
- September 2022 – Prophesee, ein Unternehmen, das sich mit neuromorphen Sehsystemen beschäftigt, schloss eine 50-Millionen-Euro-C-Series-Runde mit einer neuen Investition von Prosperity7 ab, um die Kommerzialisierung der revolutionären neuromorphen Sehtechnologie voranzutreiben; Es hat sich zum am besten finanzierten Fabless-Halbleiter-Startup der EU entwickelt.
- März 2022 – Ein Forschungsteam der Technischen Universität Kaiserslautern hat vom Europäischen Forschungsrat (ERC) einen ERC Starting Grant in Höhe von 1,5 Millionen US-Dollar für die nächsten fünf Jahre zur Entwicklung neuromorpher Computertechnologie erhalten. Es wird erwartet, dass eine solche kontinuierliche staatliche Förderung der neuromorphen Technologie durch staatliche Stellen das Wachstum des Marktes für neuromorphe Chips in Europa unterstützen wird.
Europa-Marktbericht für neuromorphe Chips – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
4.5 Schnappschuss der Supercomputerverarbeitungstechnologie
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
5.1.2 Miniaturisierung von ICs
5.1.3 Steigende Nachfrage nach intelligenteren Sensoren
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Langsames Tempo bei der Entwicklung von Anwendungen trotz hoher Investitionen in Forschung und Entwicklung
5.2.2 Komplexitäten beim Hardware-Design
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Anwendung
6.1.1 Bilderkennung
6.1.2 Signalverarbeitung
6.1.3 Datenverarbeitung
6.1.4 Andere
6.2 Endbenutzer
6.2.1 Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
6.2.2 Automobil und Transport
6.2.3 Industrielle Automatisierung
6.2.4 Gesundheitspflege
6.2.5 Verbraucherindustrie
6.2.6 Andere
6.3 Land
6.3.1 Großbritannien
6.3.2 Deutschland
6.3.3 Frankreich
6.3.4 Rest von Europa
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 Intel Corporation
7.1.2 Qualcomm Technologies, Inc.
7.1.3 IBM Corporation
7.1.4 Samsung
7.1.5 HRL Laboratories
7.1.6 General Vision, Inc.
7.1.7 Lockheed Martin Corporation
7.1.8 Innatera Nanosystems B.V.
7.1.9 Brain Corporation
7.1.10 Vicarious FPC Inc.
8. INVESTITIONSANALYSE
9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der neuromorphen Chip-Industrie in Europa
Neuromorphe Chips sind digital verarbeitete analoge Chips mit einer Reihe von Netzwerken, die den Netzwerken des menschlichen Gehirns ähneln. Diese Chips enthalten Millionen von Neuronen und Synapsen, um die Selbstintelligenz zu steigern, unabhängig von vorinstallierten Codes in normalen Chips. Als besondere Art von Chips sind diese in hohem Maße in der Lage, über Sensoren empfangene Daten zu manipulieren.
Der untersuchte Markt betrachtet Deep-Learning-Hardware und neuromorphe Chips als separate Märkte. Die Marktstudie liefert detaillierte Informationen zu den Marktsegmenten, beispielsweise nach Anwendungs- und Endverbrauchermärkten. Außerdem ist eine Analyse der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche für neuromorphe Chips Teil der Studie. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.
| Anwendung | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Endbenutzer | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Land | ||
| ||
| ||
| ||
|
Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für neuromorphe Chips in Europa
Wie groß ist der Markt für neuromorphe Chips in Europa derzeit?
Der europäische Markt für neuromorphe Chips wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 50,20 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem europäischen Markt für neuromorphe Chips?
Intel Corporation, IBM Corporation, Innatera Nanosystems B.V., General Vision, Inc, Qualcomm Technologies, Inc. sind die größten Unternehmen, die auf dem europäischen Markt für neuromorphe Chips tätig sind.
Welche Jahre deckt dieser europäische Markt für neuromorphe Chips ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des europäischen Marktes für neuromorphe Chips für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des europäischen Marktes für neuromorphe Chips für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Europa-Branchenbericht für neuromorphe Chips
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate neuromorpher Chips in Europa im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse des europäischen neuromorphen Chips umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
Europa Neuromorpher Chip Schnappschüsse melden
