Marktgröße für Rechenzentren in Europa
|
Studienzeitraum | 2017 - 2029 |
|
Marktvolumen (2024) | 12.23 Tausend MW |
|
|
Market Volume (2029) | 17.93 Tausend MW |
|
|
Marktkonzentration | Niedrig |
|
Größter Anteil nach Tiertyp | Stufe 3 |
|
|
CAGR(2024 - 2029) | 7.96 % |
|
Größter Anteil nach Ländern | Großbritannien |
Hauptakteure |
||
|
||
|
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Europa-Marktanalyse für Rechenzentren
Die Größe des europäischen Rechenzentrumsmarkts wird im Jahr 2024 auf 12,23 Tausend MW geschätzt und soll bis 2029 17,93 Tausend MW erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 7,96 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Tier-3-Rechenzentren machten im Jahr 2023 volumenmäßig den größten Anteil aus und werden voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum dominieren
- Das Tier-3-Segment hat aufgrund der großen Vorteile seiner Merkmale derzeit einen Mehrheitsanteil im europäischen Raum. Diese Ebenen verfügen über ein hohes Redundanzniveau und mehrere Pfade für Strom und Kühlung. Diese Rechenzentren haben eine Betriebszeit von rund 99,982 %, was einer Ausfallzeit von 1,6 Stunden pro Jahr entspricht. Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von Edge- und Cloud-Konnektivität das Wachstum des Segments ankurbeln wird.
- Das Vereinigte Königreich beherbergt die größte Anzahl an Tier-3-Rechenzentren im Land, wobei Slough und Greater London einen großen Anteil halten. Die anderen großen Standorte sind Frankreich, Deutschland, Irland und andere Länder. Dublin ist die einzige Region, die mehr als 98 % der Tier-3-Rechenzentrumseinrichtungen in Irland beherbergt, wobei Nord- und Süddublin einen großen Anteil halten. Das Tier-3-Segment wird voraussichtlich von 7.979,69 MW im Jahr 2023 auf 12.110,18 MW im Jahr 2029 wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 7,20 %.
- Es wird erwartet, dass das Tier-4-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR von 15,51 % verzeichnen wird. Verschiedene Industrieländer konzentrieren sich auf die Einführung von Tier-4-Zertifizierungen, um den Vorteil vollständiger Fehlertoleranz und Redundanz für jede Komponente zu nutzen. So übernehmen sogar die Entwicklungsregionen die Tier-4-Zone. Beispielsweise dürften die Tier-2-Metro-Märkte außerhalb der traditionellen FLAP-Märkte ausgehend von einem niedrigen Ausgangsniveau das schnellste Kapazitätswachstum verzeichnen. Insbesondere in den Metropolen Barcelona, Mailand und Rom wird erwartet, dass sich die Rechenzentrumsleistung in den nächsten vier Jahren verdreifachen wird.
- Die Tier-1- und Tier-2-Typen weisen das geringste Wachstum auf, da heute mehr als 70 % des gesamten Datenverkehrs von Server zu Server wandern. Moderne Anwendungen erfordern deutlich mehr Daten, um schneller innerhalb eines Rechenzentrums übertragen zu werden, und legen besonderen Wert auf die Latenz.
Um die wichtigsten Trends zu verstehen, Musterbericht herunterladen
PDF herunterladen
Die Einführung der Digitalisierung in FLAP-D-Metromärkten (einschließlich Frankfurt, London/Slough, Amsterdam, Paris und Dublin) erhöht die Marktnachfrage
- Die größten Rechenzentrumsmärkte werden von FLAP-D-Metromärkten abgedeckt (darunter Frankfurt, London/Slough, Amsterdam, Paris und Dublin). Mit der zunehmenden Einführung digitaler Dienste und Energiemanagement erweitern diese Länder ihre Colocation-Einrichtungen. Im August 2022 kündigte die Greater London Authority Pläne an, das Antragsverfahren für die Entwicklung von Rechenzentren zu ändern, um die Stromkrise in West-London durch bessere Vorschriften für das Strommanagement zu bewältigen und zu lindern.
- Der Grundstückspreis in London liegt bei rund 150 US-Dollar pro Quadratfuß. Die höheren Grundstückspreise in London dürften dazu führen, dass Investitionen in andere Städte der Branche mit niedrigeren Grundstückspreisen verlagert werden. Amsterdam hat beispielsweise einen niedrigeren Grundstückspreis für den Bau von Einrichtungen im FLAP-D-Rechenzentrumsmarkt, der bei 38 USD pro Quadratfuß liegt. Auf dem spanischen Markt sind viele DC-Projekte Dritter im Bau, wobei Einrichtungen in Madrid und entwickelt werden Barcelona.
- Im Hinblick auf erneuerbare Energien wird auf dem FLAP-D-Markt erneuerbare Energie hauptsächlich aus Solar-, Wind-, Wasserkraft-, Meeres- und Wellenenergie sowie Bioenergie erzeugt. Beispielsweise kündigte die französische Regierung im April 2022 eine Strategie für Innovationsprojekte im Bereich erneuerbare Energien gemäß ihrem nationalen Investitionsplan 2030 mit einer Investition von über 1 Milliarde US-Dollar an.
- Da die FLAP-D-Rechenzentrumszentren einen Mangel an verfügbarem Land und qualifizierten Arbeitskräften feststellen, sind sie von aufstrebenden Regionen bedroht. Länder wie Italien, Polen, Belgien und Schweden werden in Zukunft voraussichtlich Wachstum verzeichnen. Der schwedische Rechenzentrumsmarkt ist hinsichtlich der Unterseekabelkonnektivität einer der am besten vernetzten Standorte in Skandinavien. Das Land hat das Fernwärmekonzept für Rechenzentren übernommen.
Markttrends für Rechenzentren in Europa
- Kontinuierliche Investitionen von Telekommunikationsunternehmen wie Tele2 und Telenor Net4Mobility in die Stärkung von 4G- und 5G-Diensten in ganz Europa sowie staatliche Investitionen würden den Markt für Rechenzentren florieren lassen
- Der Ausbau der Glasfaserinfrastruktur zur Erhöhung der Breitbandgeschwindigkeit sorgt für einen Bedarf an der Einführung von Rechenzentren
- Die zunehmende Nutzung von FTTH/B, um den Anstieg des Datenverkehrs aufrechtzuerhalten, führt zur Einführung von Rechenzentren
Um die wichtigsten Trends zu verstehen, Musterbericht herunterladen
PDF herunterladen
Überblick über die europäische Rechenzentrumsbranche
Der europäische Markt für Rechenzentren ist fragmentiert, wobei die fünf größten Unternehmen einen Anteil von 26,68 % einnehmen. Die Hauptakteure auf diesem Markt sind Digital Realty Trust, Inc., Equinix, Inc., NTT Ltd., SOCIETE FRANCAISE DU RADIOTELEPHONE - SFR und Virtus Data Centers Properties Ltd (ST Telemedia Global Data Centres) (alphabetisch sortiert).
Europas Marktführer für Rechenzentren
Digital Realty Trust, Inc.
Equinix, Inc.
NTT Ltd.
SOCIETE FRANCAISE DU RADIOTELEPHONE - SFR
Virtus Data Centres Properties Ltd (ST Telemedia Global Data Centres)
Other important companies include CyrusOne Inc., Data4, Global Switch Holdings Limited, Leaseweb Global B.V., Stack Infrastructure, Inc., Telehouse (KDDI Corporation), Vantage Data Centers, LLC.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Mehr Details zu Marktteilnehmern und Wettbewerbern benötigt?
PDF herunterladen
Marktnachrichten für europäische Rechenzentren
- Februar 2023 Das französische Rechenzentrumsunternehmen Data4 wird einen neuen Standort in Hanau, Deutschland, eröffnen. Auf dem Gelände einer ehemaligen Kaserne in Hanu, östlich von Frankfurt, enthüllte P3 Logistic Parks, ein von GIC unterstütztes europäisches Logistikimmobilienunternehmen, im vergangenen Jahr Pläne für einen großen Rechenzentrumspark. Nach dem Kauf des rund 20 Hektar großen Geländes von P3 beabsichtigt Data4, einen Campus seiner Rechenzentren zu entwickeln.
- Januar 2023 CyrusOne erwirbt einen Bürokomplex in Frankfurt, Deutschland, und plant, ihn in einen Rechenzentrumscampus umzuwandeln. Die Investmentgruppe Corum hatte den Bürokomplex Europark in Frankfurt für 95 Millionen Euro (102,3 Millionen US-Dollar) verkauft, bevor sie CyrusOne als Käufer bestätigte.
- Dezember 2022 Der Kauf von 74 zusätzlichen Hektar im Zentrum von Prince William County wurde von STACK Infrastructure bekannt gegeben, dem digitalen Infrastrukturpartner der meisten Unternehmen weltweit. Die neu erworbene Fläche wird die 250-MW-Kapazität des Campus um 100 MW erhöhen.
Europa-Marktbericht für Rechenzentren – Inhaltsverzeichnis
ZUSAMMENFASSUNG & WICHTIGSTE ERKENNTNISSE
Angebote melden
1. EINFÜHRUNG
1.1. Studienannahmen und Marktdefinition
1.2. Umfang der Studie
1.3. Forschungsmethodik
2. MARKTAUSSICHTEN
2.1. IT-Belastbarkeit
2.2. Erhöhte Bodenfläche
2.3. Colocation-Umsatz
2.4. Installierte Racks
2.5. Rack-Platznutzung
2.6. U-Boot Kabel
3. Wichtige Branchentrends
3.1. Smartphone-Benutzer
3.2. Datenverkehr pro Smartphone
3.3. Mobile Datengeschwindigkeit
3.4. Breitband-Datengeschwindigkeit
3.5. Glasfaserverbindungsnetzwerk
3.6. Gesetzlicher Rahmen
3.6.1. Österreich
3.6.2. Belgien
3.6.3. Dänemark
3.6.4. Frankreich
3.6.5. Deutschland
3.6.6. Irland
3.6.7. Italien
3.6.8. Niederlande
3.6.9. Norwegen
3.6.10. Polen
3.6.11. Russland
3.6.12. Spanien
3.6.13. Schweden
3.6.14. Schweiz
3.6.15. Großbritannien
3.7. Analyse der Wertschöpfungskette und des Vertriebskanals
4. Marktsegmentierung (einschließlich Marktgröße in Volumen, Prognosen bis 2029 und Analyse der Wachstumsaussichten)
4.1. Größe des Rechenzentrums
4.1.1. Groß
4.1.2. Fest
4.1.3. Mittel
4.1.4. Mega
4.1.5. Klein
4.2. Tiertyp
4.2.1. Stufe 1 und 2
4.2.2. Stufe 3
4.2.3. Stufe 4
4.3. Absorption
4.3.1. Nicht genutzt
4.3.2. Verwendet
4.3.2.1. Nach Colocation-Typ
4.3.2.1.1. Hyperskaliert
4.3.2.1.2. Einzelhandel
4.3.2.1.3. Großhandel
4.3.2.2. Vom Endbenutzer
4.3.2.2.1. BFSI
4.3.2.2.2. Wolke
4.3.2.2.3. E-Commerce
4.3.2.2.4. Regierung
4.3.2.2.5. Herstellung
4.3.2.2.6. Medien und Unterhaltung
4.3.2.2.7. Telekommunikation
4.3.2.2.8. Anderer Endbenutzer
4.4. Land
4.4.1. Frankreich
4.4.2. Deutschland
4.4.3. Irland
4.4.4. Niederlande
4.4.5. Norwegen
4.4.6. Spanien
4.4.7. Schweiz
4.4.8. Großbritannien
4.4.9. Rest von Europa
5. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
5.1. Marktanteilsanalyse
5.2. Unternehmenslandschaft
5.3. Unternehmensprofile (einschließlich Übersicht auf globaler Ebene, Übersicht auf Marktebene, Kerngeschäftssegmente, Finanzen, Mitarbeiterzahl, Schlüsselinformationen, Marktrang, Marktanteil, Produkte und Dienstleistungen sowie Analyse der jüngsten Entwicklungen).
5.3.1. CyrusOne Inc.
5.3.2. Data4
5.3.3. Digital Realty Trust, Inc.
5.3.4. Equinix, Inc.
5.3.5. Global Switch Holdings Limited
5.3.6. Leaseweb Global B.V.
5.3.7. NTT Ltd.
5.3.8. SOCIETE FRANCAISE DU RADIOTELEPHONE - SFR
5.3.9. Stack Infrastructure, Inc.
5.3.10. Telehouse (KDDI Corporation)
5.3.11. Vantage Data Centers, LLC
5.3.12. Virtus Data Centres Properties Ltd (ST Telemedia Global Data Centres)
5.4. LISTE DER UNTERSUCHTEN UNTERNEHMEN
6. WICHTIGE STRATEGISCHE FRAGEN FÜR RECHENZENTREN-CEOS
7. ANHANG
7.1. Globaler Überblick
7.1.1. Überblick
7.1.2. Porters Fünf-Kräfte-Framework
7.1.3. Globale Wertschöpfungskettenanalyse
7.1.4. Globale Marktgröße und DROs
7.2. Quellen & Referenzen
7.3. Liste der Tabellen und Abbildungen
7.4. Primäre Erkenntnisse
7.5. Datenpaket
7.6. Glossar der Begriffe
Liste der Tabellen & Abbildungen
- Abbildung 1:
- VOLUMEN DER IT-LASTKAPAZITÄT, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 2:
- VOLUMEN DER ERHÖHTEN BODENFLÄCHE, SQ.FT. ('000), EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 3:
- WERT DES COLOCATION-UMSATZES, MILLIONEN USD, EUROPA, 2017–2029
- Abbildung 4:
- VOLUMEN DER INSTALLIERTEN RACKS, ANZAHL, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 5:
- RACKFLÄCHENAUSNUTZUNG, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 6:
- ANZAHL DER SMARTPHONE-BENUTZER, ANZAHL, EUROPA, 2017 – 2029
- Abbildung 7:
- DATENVERKEHR PRO SMARTPHONE, GB, EUROPA, 2017 – 2029
- Abbildung 8:
- DURCHSCHNITTLICHE MOBILE DATENGESCHWINDIGKEIT, MBit/s, EUROPA, 2017–2029
- Abbildung 9:
- DURCHSCHNITTLICHE BREITBANDGESCHWINDIGKEIT, MBit/s, EUROPA, 2017–2029
- Abbildung 10:
- LÄNGE DES FIBER-KONNEKTIVITÄTSNETZES, KILOMETER, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 11:
- VOLUMEN DER IT-LASTKAPAZITÄT, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 12:
- VOLUMEN DER RECHENZENTRUGRÖSSE, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 13:
- VOLUMENANTEIL DER RECHENZENTRUGRÖSSE, %, EUROPA, 2017 – 2029
- Abbildung 14:
- VOLUMENGRÖSSE DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 15:
- VOLUMENANTEIL DER GRÖSSE VON GROSSEN RECHENZENTREN, MW, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 16:
- VOLUMENGRÖSSE DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 17:
- VOLUMENANTEIL VON MASSIVE, MW, RECHENZENTRUGRÖSSE, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 18:
- VOLUMENGRÖSSE DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 19:
- VOLUMENANTEIL VON MEDIUM, MW, RECHENZENTRUGRÖSSE, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 20:
- VOLUMENGRÖSSE DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 21:
- VOLUMENANTEIL VON MEGA, MW, RECHENZENTRUGRÖSSE, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 22:
- VOLUMENGRÖSSE DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 23:
- VOLUMENANTEIL VON KLEINEM, MW, RECHENZENTRENGRÖSSE, %, EUROPA, 2017 – 2029
- Abbildung 24:
- VOLUMEN DES TIERTYPS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 25:
- VOLUMENANTEIL DES TIERTYPS, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 26:
- VOLUMENGRÖSSE DES TIERTYPS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 27:
- VOLUMENANTEIL VON TIER 1 UND 2, MW, TIER-TYP, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 28:
- VOLUMENGRÖSSE DES TIERTYPS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 29:
- VOLUMENANTEIL VON TIER 3, MW, TIER-TYP, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 30:
- VOLUMENGRÖSSE DES TIERTYPS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 31:
- VOLUMENANTEIL VON TIER 4, MW, TIER-TYP, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 32:
- ABSORPTIONSVOLUMEN, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 33:
- VOLUMENANTEIL AN DER ABSORPTION, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 34:
- VOLUMENGRÖSSE DER ABSORPTION, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 35:
- VOLUMENANTEIL NICHT GENUTZT, MW, ABSORPTION, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 36:
- VOLUMEN DES KOLOKATIONSTYPS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 37:
- VOLUMENANTEIL DER KOLOKATIONSART, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 38:
- VOLUMENGRÖSSE DES KOLOKATIONSTYPS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 39:
- VOLUMENANTEIL VON HYPERSCALE, MW, KOLOKATIONSTYP, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 40:
- VOLUMENGRÖSSE DES KOLOKATIONSTYPS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 41:
- VOLUMENANTEIL DES EINZELHANDELS, MW, COLOCATION-TYP, %, EUROPA, 2017 – 2029
- Abbildung 42:
- VOLUMENGRÖSSE DES KOLOKATIONSTYPS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 43:
- VOLUMENANTEIL DES GROSSHANDELS, MW, COLOCATION-TYP, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 44:
- ENDBENUTZERVOLUMEN, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 45:
- VOLUMENANTEIL DES ENDBENUTZERS, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 46:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 47:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 48:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 49:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 50:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 51:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 52:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 53:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 54:
- VOLUMEN DES LANDES, MW, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 55:
- VOLUMENANTEIL DES LANDES, %, EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 56:
- VOLUMENGRÖSSE DES LANDES, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 57:
- VOLUMENGRÖSSE DES LANDES, MW, DEUTSCHLAND, 2017 - 2029
- Abbildung 58:
- VOLUMENGRÖSSE DES LANDES, MW, IRLAND, 2017 - 2029
- Abbildung 59:
- VOLUMENGRÖSSE DES LANDES, MW, NIEDERLANDE, 2017 - 2029
- Abbildung 60:
- VOLUMENGRÖSSE DES LANDES, MW, NORWEGEN, 2017 - 2029
- Abbildung 61:
- VOLUMENGRÖSSE DES LANDES, MW, SPANIEN, 2017 - 2029
- Abbildung 62:
- VOLUMENGRÖSSE DES LANDES, MW, SCHWEIZ, 2017 - 2029
- Abbildung 63:
- VOLUMENGRÖSSE DES LANDES, MW, VEREINIGTES KÖNIGREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 64:
- VOLUMENGRÖSSE DES LANDES, MW, ÜBRIGES EUROPA, 2017 - 2029
- Abbildung 65:
- VOLUMENANTEIL DER WICHTIGSTEN AKTEURE, %, EUROPA, 2022
Segmentierung der europäischen Rechenzentrumsbranche
Groß, Massiv, Mittel, Mega und Klein werden als Segmente durch die Größe des Rechenzentrums abgedeckt. Tier 1 und 2, Tier 3 und Tier 4 werden als Segmente nach Tier-Typ abgedeckt. Nicht genutzte und genutzte Vermögenswerte werden als Segmente durch Absorption abgedeckt. Frankreich, Deutschland, Irland, Niederlande, Norwegen, Spanien, Schweiz und Vereinigtes Königreich werden als Segmente nach Ländern abgedeckt.
- Das Tier-3-Segment hat aufgrund der großen Vorteile seiner Merkmale derzeit einen Mehrheitsanteil im europäischen Raum. Diese Ebenen verfügen über ein hohes Redundanzniveau und mehrere Pfade für Strom und Kühlung. Diese Rechenzentren haben eine Betriebszeit von rund 99,982 %, was einer Ausfallzeit von 1,6 Stunden pro Jahr entspricht. Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von Edge- und Cloud-Konnektivität das Wachstum des Segments ankurbeln wird.
- Das Vereinigte Königreich beherbergt die größte Anzahl an Tier-3-Rechenzentren im Land, wobei Slough und Greater London einen großen Anteil halten. Die anderen großen Standorte sind Frankreich, Deutschland, Irland und andere Länder. Dublin ist die einzige Region, die mehr als 98 % der Tier-3-Rechenzentrumseinrichtungen in Irland beherbergt, wobei Nord- und Süddublin einen großen Anteil halten. Das Tier-3-Segment wird voraussichtlich von 7.979,69 MW im Jahr 2023 auf 12.110,18 MW im Jahr 2029 wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 7,20 %.
- Es wird erwartet, dass das Tier-4-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR von 15,51 % verzeichnen wird. Verschiedene Industrieländer konzentrieren sich auf die Einführung von Tier-4-Zertifizierungen, um den Vorteil vollständiger Fehlertoleranz und Redundanz für jede Komponente zu nutzen. So übernehmen sogar die Entwicklungsregionen die Tier-4-Zone. Beispielsweise dürften die Tier-2-Metro-Märkte außerhalb der traditionellen FLAP-Märkte ausgehend von einem niedrigen Ausgangsniveau das schnellste Kapazitätswachstum verzeichnen. Insbesondere in den Metropolen Barcelona, Mailand und Rom wird erwartet, dass sich die Rechenzentrumsleistung in den nächsten vier Jahren verdreifachen wird.
- Die Tier-1- und Tier-2-Typen weisen das geringste Wachstum auf, da heute mehr als 70 % des gesamten Datenverkehrs von Server zu Server wandern. Moderne Anwendungen erfordern deutlich mehr Daten, um schneller innerhalb eines Rechenzentrums übertragen zu werden, und legen besonderen Wert auf die Latenz.
| Größe des Rechenzentrums | |
| Groß | |
| Fest | |
| Mittel | |
| Mega | |
| Klein |
| Tiertyp | |
| Stufe 1 und 2 | |
| Stufe 3 | |
| Stufe 4 |
| Absorption | |||||||||||||||||
| Nicht genutzt | |||||||||||||||||
|
| Land | |
| Frankreich | |
| Deutschland | |
| Irland | |
| Niederlande | |
| Norwegen | |
| Spanien | |
| Schweiz | |
| Großbritannien | |
| Rest von Europa |
Marktdefinition
- IT-LASTKAPAZITÄT - Die IT-Belastbarkeit oder installierte Kapazität bezieht sich auf die Menge an Energie, die von Servern und Netzwerkgeräten verbraucht wird, die in einem installierten Rack untergebracht sind. Sie wird in Megawatt (MW) gemessen.
- ABSORPTIONSRATE - Sie gibt an, in welchem Umfang die Rechenzentrumskapazität vermietet ist. Wenn beispielsweise ein 100-MW-Gleichstromnetz 75 MW vermietet hat, beträgt die Absorptionsrate 75 %. Sie wird auch als Auslastungsgrad und vermietete Kapazität bezeichnet.
- Erhöhte Bodenfläche - Es handelt sich um einen erhöhten, über dem Boden errichteten Raum. Dieser Spalt zwischen dem ursprünglichen Boden und dem erhöhten Boden wird zur Unterbringung von Kabeln, Kühlung und anderen Geräten des Rechenzentrums genutzt. Diese Anordnung trägt dazu bei, über eine ordnungsgemäße Verkabelungs- und Kühlinfrastruktur zu verfügen. Sie wird in Quadratfuß (ft^2) gemessen.
- GRÖSSE DES RECHENZENTRUMS - Die Größe des Rechenzentrums wird basierend auf der den Rechenzentrumseinrichtungen zugewiesenen Doppelbodenfläche segmentiert. Mega DC – Die Anzahl der Racks muss mehr als 9.000 betragen oder die RFS (erhöhte Bodenfläche) muss mehr als 225.001 Quadratmeter betragen. Fuß; Massive DC – Anzahl der Racks muss zwischen 9.000 und 3.001 liegen oder RFS muss zwischen 225.000 Quadratmetern liegen. ft und 75001 m². Fuß; Große DC – Anzahl der Racks muss zwischen 3000 und 801 liegen oder RFS muss zwischen 75000 Quadratmetern liegen. ft und 20001 m². Fuß; Die mittlere DC-Anzahl der Racks muss zwischen 800 und 201 liegen, oder die RFS muss zwischen 20.000 Quadratmetern liegen. ft und 5001 m². Fuß; Kleine DC – Anzahl der Racks muss weniger als 200 betragen oder RFS muss weniger als 5000 Quadratmeter betragen. ft.
- TIER-TYP - Nach Angaben des Uptime Institute werden die Rechenzentren basierend auf der Leistungsfähigkeit der redundanten Ausrüstung der Rechenzentrumsinfrastruktur in vier Stufen eingeteilt. In diesem Segment werden die Rechenzentren in Tier 1, Tier 2, Tier 3 und Tier 4 unterteilt.
- KOLOKATIONSTYP - Das Segment ist in drei Kategorien unterteilt Einzelhandel, Großhandel und Hyperscale-Colocation-Service. Die Kategorisierung erfolgt auf Basis der Menge der an potenzielle Kunden vermieteten IT-Last. Der Einzelhandels-Colocation-Dienst hat eine gemietete Kapazität von weniger als 250 kW; Wholesale Colocation Services hat Kapazitäten zwischen 251 kW und 4 MW angemietet und Hyperscale Colocation Services hat Kapazitäten von mehr als 4 MW angemietet.
- ENDVERBRAUCHER - Der Rechenzentrumsmarkt arbeitet auf B2B-Basis. BFSI, Regierung, Cloud-Betreiber, Medien und Unterhaltung, E-Commerce, Telekommunikation und Fertigung sind die wichtigsten Endverbraucher im untersuchten Markt. Der Geltungsbereich umfasst nur Colocation-Dienstleister, die auf die zunehmende Digitalisierung der Endverbraucherbranchen reagieren.
Forschungsmethodik
Mordor Intelligence folgt in allen unseren Berichten einer vierstufigen Methodik.
- Schritt 1 Schlüsselvariablen identifizieren: Um eine robuste Prognosemethodik aufzubauen, werden die in Schritt 1 identifizierten Variablen und Faktoren anhand verfügbarer historischer Marktzahlen getestet. Durch einen iterativen Prozess werden die für die Marktprognose erforderlichen Variablen festgelegt und das Modell auf Basis dieser Variablen aufgebaut.
- Schritt 2 Erstellen Sie ein Marktmodell: Schätzungen zur Marktgröße für die Prognosejahre erfolgen nominal. Die Inflation ist kein Teil der Preisgestaltung und der durchschnittliche Verkaufspreis (ASP) wird für jedes Land über den gesamten Prognosezeitraum hinweg konstant gehalten.
- Schritt 3 Validieren und abschließen: In diesem wichtigen Schritt werden alle Marktzahlen, Variablen und Analystenanrufe durch ein umfangreiches Netzwerk von Primärforschungsexperten des untersuchten Marktes validiert. Die Befragten werden über Ebenen und Funktionen hinweg ausgewählt, um ein ganzheitliches Bild des untersuchten Marktes zu erstellen.
- Schritt 4 Forschungsergebnisse: Syndizierte Berichte, maßgeschneiderte Beratungsaufträge, Datenbanken und Abonnementplattformen
Erfahren Sie mehr über die Forschungsmethodik
PDF herunterladen
80% unserer Kunden suchen maßgeschneiderte Berichte. Wie möchten Sie, dass wir Ihren anpassen?
