Marktgröße von Europa-Markt für klinische Datenanalyse im Gesundheitswesen Industrie
Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
Marktgröße (2024) | USD 6,13 Milliarden |
Marktgröße (2029) | USD 22,65 Milliarden |
CAGR(2024 - 2029) | 29.87 % |
Marktkonzentration | Hoch |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Benötigen Sie einen Bericht, der die Auswirkungen von COVID-19 auf diesen Markt und sein Wachstum widerspiegelt?
Marktanalyse für klinische Datenanalyse in Europa
Der europäische Markt für klinische Datenanalysen im Gesundheitswesen wird voraussichtlich von 6,13 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 22,65 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29,87 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
Klinische Datenanalysen werden verwendet, um Ärzten dabei zu helfen, Entscheidungen über die Versorgung ihrer Patienten zu treffen oder um ein besseres Verständnis der Gesundheit ihrer versicherten Bevölkerungsgruppen zu erhalten
- Die zunehmende Fokussierung der Bevölkerung auf das Gesundheitsmanagement, unterstützende staatliche Maßnahmen, Kostenvorteile und die Möglichkeit, qualitativ hochwertigere Patientendienstleistungen bereitzustellen, sind Faktoren, die das Marktwachstum antreiben.
- Die steigende Nachfrage nach klinischen Datenanalysten im Gesundheitswesen hat dazu beigetragen, vermeidbare Krankenhauswiedereinweisungen zu minimieren und die Behandlung auf eine qualitätsbasierte Versorgung umzustellen.
- Die ständige staatliche Unterstützung und ein etablierter Gesundheitssektor in der Region, gepaart mit der wachsenden Nachfrage nach intelligenten vernetzten Geräten in der Gesundheitsbranche, treiben das Wachstum von Europe Clinical Data Analytics im Wachstum des Gesundheitsmarktes voran.
- Die zunehmende Digitalisierung hat es verschiedenen Gesundheitsorganisationen auch ermöglicht, Big-Data-Analyselösungen einzuführen, die Gesundheitsdienstleistern dabei helfen, Behandlungspläne anzupassen und Ineffizienzen im klinischen Betrieb zu reduzieren.
- Aufgrund der hohen Implementierungs- und Lizenzkosten fortschrittlicher Analyselösungen ist die Akzeptanz bei preissensiblen Endbenutzern gering. Top-Krankenhäuser verfügen über die Fähigkeit und die Ressourcen, Big Data effektiv zu nutzen, um verwertbare Informationen bereitzustellen.
- Gesundheitsorganisationen setzen zunehmend auf klinische Datenanalyselösungen, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Patientenversorgung zu verbessern. In diesem Zusammenhang ist der Schutz sensibler Patientendaten von größter Bedeutung. Darüber hinaus stellt die Verwaltung und der Schutz von Patienteninformationen während des gesamten Lebenszyklus von Gesundheitsdaten aufgrund der wachsenden Menge und Komplexität, zu denen elektronische Gesundheitsakten, medizinische Bildgebung und Daten tragbarer Geräte gehören, eine Herausforderung dar.
- Die Pandemie wirkte sich positiv auf den Markt aus und erhöhte die Bedeutung von Big Data in der Gesundheitsbranche. Mithilfe prädiktiver und präskriptiver Analysen wurden Modelle entwickelt, um das Auftreten nachfolgender Wellen der Ausbreitung von COVID-19-Infektionen in verschiedenen Regionen der Welt abzuschätzen und vorherzusagen.