Marktgrößen- und Anteilsanalyse für Unternehmens-KI – Wachstumstrends und -prognosen (2024–2029)

Der Bericht befasst sich mit Unternehmens-KI-Marktstatistiken und ist nach Typ (Lösung, Service), Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Endbenutzerbranche (Fertigung, Automobil, BFSI, IT und Telekommunikation, Medien und Werbung) und Geografie segmentiert (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Bezug auf den Wert (in Milliarden US-Dollar) angegeben.

Marktgröße für KI-Software für Unternehmen

Marktanalyse für Unternehmens-KI-Software

Der Enterprise-KI-Markt wird im laufenden Jahr auf 25,10 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 52,17 % verzeichnen und in den nächsten fünf Jahren 204,79 Milliarden US-Dollar erreichen. Unternehmen erkennen den Wert der Integration künstlicher Intelligenz in ihre Geschäftsprozesse, der Verbesserung der Effizienz und der Kostensenkung durch die Automatisierung von Prozessabläufen. Vor allem hat es Unternehmen dabei geholfen, Geschäftsergebnisse vorherzusagen und so die Rentabilität zu steigern.

  • Die Digitalisierung von Unternehmen ist der dominierende Trend auf dem Markt. Die vierte industrielle Revolution (Industrie 4.0) ist geprägt von physischen und fortschrittlichen digitalen Technologien wie dem Internet der Dinge, künstlicher Intelligenz, intelligenten Robotern, allgegenwärtigem mobilen Supercomputing, Informationsmanagement und Analytik, die erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Branchen haben. Der Boom der industriellen Automatisierung mit der weit verbreiteten Einführung von Industrie 4.0 treibt den Einsatz von Robotern und automatisierten Technologien voran, um die Effizienz von Fertigungsprozessen zu steigern. Beispielsweise wird laut Bank of America erwartet, dass das Industrierobotersegment der Robotik und KI bis 2025 einen Wert von etwa 24 Milliarden US-Dollar haben wird. Dieser Trend hat die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) in Unternehmen, einen wichtigen Aspekt der KI, verstärkt.
  • Darüber hinaus gab Critical Manufacturing, ein Anbieter eines auf Industrie 4.0 ausgerichteten Manufacturing Execution Systems (MES), im Juni 2022 bekannt, dass es von SwissSEM für die Optimierung seiner Produktionsprozesse ausgewählt wurde. Diese Entscheidung wird für eine stärkere digitale Automatisierung getroffen, die auf der Minimierung der Betriebskosten und der Verbesserung der Betriebseffizienz der hochkomplexen Produktionslinie basiert. Das neue Manufacturing Execution System (MES) von Critical Manufacturing ermöglicht genaue Echtzeitinformationen über Produktionsprozesse und schafft so die Grundlage für kontinuierliche Prozessverbesserung, verbesserte Qualität und reduzierte Kosten.
  • Verschiedene Fertigungsindustrien haben aufgrund neuer Technologien eine enorme Entwicklung erlebt, darunter Edge Computing, Augmented und Virtual Reality, Industrieroboter, selbstfahrende Autos, digitale Fertigung, IIOT und digitale Fertigung. Diese Lösungen verbessern die Personalisierung, Anpassungsfähigkeit und Agilität von Produktionsprozessen, was das Marktwachstum weiter vorantreiben kann.
  • Im Februar 2022 gaben United States Steel und Carnegie Foundry, ein Robotik- und KI-Studio, eine strategische Investition und Partnerschaft bekannt. Die beiden in Pittsburgh ansässigen Startups werden zusammenarbeiten, um die industrielle Automatisierung mithilfe modernster Robotik und künstlicher Intelligenz zu beschleunigen und zu erweitern. Carnegie Foundry wird diese Finanzierung nutzen, um sein industrielles Automatisierungsportfolio aus Robotik und KI-Technologien in den Bereichen fortschrittliche Fertigung, Industrieroboter, integrierte Systeme, autonome Mobilität, Sprachanalyse und anderen Bereichen zu vermarkten und zu skalieren. Laut US Steel bleibt das Unternehmen durch die Zusammenarbeit an der Spitze wachsender Innovationen in der Robotik und unabhängiger Lösungen für die Branche. Nach Angaben des Stahlherstellers ist hochentwickelte Technologie erforderlich, um die Erwartungen seiner Kunden an eine robuste und belastbare Lieferkette zu erfüllen.
  • Darüber hinaus ist Enterprise AI ein wichtiger Wegbereiter der digitalen Transformation. Nahezu jede Unternehmenssoftwareanwendung wird in den kommenden Jahren KI-fähig sein. Die Entwicklung von Kompetenzen für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Anwendungen für Unternehmen in großem Maßstab wird daher für das Überleben von Unternehmen immer wichtiger. Laut O'Reillys Bericht über die Einführung von KI in Unternehmen aus dem Jahr 2022 (basierend auf den Antworten der Empfänger seiner Newsletter auf einen Fragebogen zur Einführung von KI in Unternehmen) geben 31 % der Unternehmen an, keine KI zu verwenden (vor kurzem waren es 13 %), 43 % tun dies bewerten die Akzeptanz und 26 % haben KI-Anwendungen implementiert. Der unmittelbare Anstieg der Befragten im verarbeitenden Gewerbe mit KI von 18 % auf 31 % war in Ozeanien zu verzeichnen. Einer beträchtlichen Anzahl von Organisationen mangelt es an KI-Governance. Von der 2

6 % der Befragten verfügen über KI-Produkte in der Produktion, nur 49 % verfügen über einen Governance-Plan, um zu überwachen, wie Projekte erstellt, gemessen und beobachtet werden (im Vergleich zu 51 % der Befragten ohne).

  • Darüber hinaus ist Unternehmens-KI ein wichtiger Wegbereiter der digitalen Transformation. Nahezu jede Unternehmenssoftwareanwendung wird in den kommenden Jahren KI-fähig sein. Daher wird die Entwicklung von Kompetenzen für den Aufbau, die Bereitstellung und den Betrieb von Unternehmens-KI-Anwendungen in großem Maßstab für das Überleben von Unternehmen immer wichtiger. Laut O'Reillys Bericht über die Einführung von KI in Unternehmen aus dem Jahr 2022 (basierend auf den Antworten der Empfänger seiner Newsletter auf einen Fragebogen zur Einführung von KI in Unternehmen) geben 31 % der Unternehmen an, keine KI zu verwenden (vor kurzem waren es 13 %), 43 % tun dies bewerten die Akzeptanz und 26 % haben KI-Anwendungen implementiert. Der unmittelbare Anstieg der Befragten im verarbeitenden Gewerbe mit KI von 18 % auf 31 % war in Ozeanien zu verzeichnen. Einer beträchtlichen Anzahl von Organisationen mangelt es an KI-Governance. Von den 26 % der Befragten mit KI-Produkten in der Produktion verfügen nur 49 % über einen Governance-Plan, um zu überwachen, wie Projekte erstellt, gemessen und überwacht werden (gegenüber 51 % der Befragten ohne).
  • In den letzten Jahren haben verschiedene Partnerschaften mit Fokus auf Lösungen rund um Industrie 4.0 das Wachstum des untersuchten Marktes weiter beschleunigt. Beispielsweise unterzeichnete Telefónica Tech, die digitale Dienstleistungssparte von Telefónica, im Januar 2022 einen Vertrag mit dem spanischen Ingenieurdienstleistungsunternehmen Grupo Álava zur Einführung einer prädiktiven Analyselösung für den Industrie-4.0-Markt, die auch private 5G-Big-Data-KI nutzt. Analytics sowie Cloud- und Edge-Computing vom spanischen Betreiber.
  • Die COVID-19-Pandemie hat viele Unternehmen dazu veranlasst, ihre Migrationen in die öffentliche Cloud zu beschleunigen, da die Elastizität von Cloud-Diensten unerwartete Spitzen in der Servicenachfrage ausgleichen kann. Migrationen in die Cloud haben Verbänden dabei geholfen, die Art und Weise, wie sie ihre Geschäfte während COVID-19 führen, neu zu erfinden. Darüber hinaus wird erwartet, dass der untersuchte Markt im Prognosezeitraum vor allem aufgrund schnell wachsender Branchen wie IT und Telekommunikation, Fertigung und vielen anderen im untersuchten Markt wachsen wird.

    Überblick über die KI-Softwarebranche für Unternehmen

    Aufgrund der vielen bedeutenden Akteure ist die Konkurrenz im Enterprise-KI-Markt groß. Akteure wie IBM, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise, Google Inc., Microsoft Corporation, Oracle Corporation und viele mehr versuchen, durch die Entwicklung neuer und innovativer Produkte für Benutzer maximale Marktanteile zu erreichen. Ihre erheblichen Investitionen in Forschung und Entwicklung, Fusionen und Übernahmen, strategische Expansion, Finanzierung, strategische Partnerschaften usw. haben ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.

    Im November 2022 wurde ABACUS, eine auf künstlicher Intelligenz basierende Lösung für Versicherungsunternehmen, von Ablera, einem bulgarischen Insurtech-Unternehmen, in Zusammenarbeit mit IBM und ALSO Bulgaria, einem IBM Value Add Distributor, verbessert. Ablera verwendete IBM Watson Studio, ein Data-Science- und Machine-Learning-Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunigen, um KI in ihre Lösung zu integrieren. So können Unternehmen zuverlässige KI skalieren und bessere Entscheidungen treffen.

    Im März 2022 erweiterte Microsoft seine Cloud-Strategie für das Gesundheitswesen um einzigartige Lösungen und Funktionen in den Bereichen Daten, KI und Klinikerfahrung. Microsoft Corp. kündigte Fortschritte bei Cloud-Technologien für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften an, darunter die allgemeine Verfügbarkeit von Azure Health Data Services und Updates für Microsoft Cloud for Healthcare. Durch die Übernahme von Nuance Communications ist Microsoft in der Lage, die Fähigkeit einer Organisation zu verbessern, anderen zu helfen, indem es künstliche Intelligenz nutzt, um die dringendsten Herausforderungen bei der Umgestaltung der Zukunft der Gesundheitsversorgung für alle zu bewältigen.

    Marktführer für Unternehmens-KI-Software

    1. IBM Corporation

    2. Oracle Corporation

    3. Wipro Limited

    4. Hewlett Packard Enterprise

    5. Microsoft Corporation

    6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
    Marktkonzentration für Unternehmens-KI
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    Marktnachrichten für Unternehmens-KI-Software

    • September 2022 SAP hat den Kern seiner SAP SuccessFactors Human Experience Management (HMX) Suite aktualisiert, um Unternehmen eine effektivere Möglichkeit zur Umsetzung einer integrierten Talententwicklungsstrategie und zum Aufbau einer für die Zukunft gerüsteten Belegschaft zu bieten. Um Unternehmen ein besseres Verständnis der Fähigkeiten ihrer Belegschaft und umsetzbare Talentinformationen zu vermitteln, um ihre Mitarbeiter an den Bedürfnissen des Unternehmens auszurichten, kombinieren die neuesten Entwicklungen der SAP SuccessFactors HMX Suite Daten, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI).
    • Februar 2022 Mozn, ein Startup für Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) für Unternehmen, sammelte 10 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde der Serie A. Mozn bietet Unternehmen die Möglichkeit, mithilfe von KI-Produkten und -Lösungen, die seine proprietäre, hochmoderne arabische NLU-Plattform (Natural Language Understanding) und seine hochmoderne Risiko- und Betrugs-Engine nutzen, bessere geschäftskritische Entscheidungen zu treffen.

    Marktbericht für Unternehmens-KI-Software – Inhaltsverzeichnis

    1. EINFÜHRUNG

    • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
    • 1.2 Umfang der Studie

    2. FORSCHUNGSMETHODIK

    3. ZUSAMMENFASSUNG

    4. MARKTDYNAMIK

    • 4.1 Marktübersicht
    • 4.2 Einführung in Markttreiber und -beschränkungen
    • 4.3 Marktführer
      • 4.3.1 Steigende Nachfrage nach Automatisierung und KI-basierten Lösungen
      • 4.3.2 Steigender Bedarf an der Analyse exponentiell wachsender Datensätze
    • 4.4 Marktbeschränkungen
      • 4.4.1 Niedrige Akzeptanzraten
    • 4.5 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
      • 4.5.1 Verhandlungsmacht der Käufer
      • 4.5.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten
      • 4.5.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
      • 4.5.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
      • 4.5.5 Wettberbsintensität
    • 4.6 Technologie-Schnappschuss
      • 4.6.1 Hauptkomponentenanalyse
      • 4.6.2 Einfluss der KI auf den Semicondu
    • 4.7 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt

    5. MARKTSEGMENTIERUNG

    • 5.1 Nach Typ
      • 5.1.1 Lösung
      • 5.1.2 Service
    • 5.2 Durch Bereitstellung
      • 5.2.1 Vor Ort
      • 5.2.2 Wolke
    • 5.3 Nach Endverbraucherbranche
      • 5.3.1 Herstellung
      • 5.3.2 Automobil
      • 5.3.3 BFSI
      • 5.3.4 IT und Telekommunikation
      • 5.3.5 Medien und Werbung
      • 5.3.6 Andere Endverbraucherbranchen
    • 5.4 Nach Geographie
      • 5.4.1 Nordamerika
      • 5.4.2 Europa
      • 5.4.3 Asien-Pazifik
      • 5.4.4 Lateinamerika
      • 5.4.5 Naher Osten und Afrika

    6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

    • 6.1 Firmenprofile
      • 6.1.1 IBM Corporation
      • 6.1.2 Oracle Corporation
      • 6.1.3 Wipro Limited
      • 6.1.4 Hewlett Packard Enterprise
      • 6.1.5 Microsoft Corporation
      • 6.1.6 Amazon Web Services
      • 6.1.7 Google Inc.
      • 6.1.8 Intel Corporation
      • 6.1.9 SAP SE
      • 6.1.10 Sentient Technologies
      • 6.1.11 AiCure LLC
      • 6.1.12 NEC Corporation
      • 6.1.13 NVIDIA Corporation

    7. INVESTITIONSANALYSE

    8. ZUKUNFT DES MARKTES

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    Branchensegmentierung für Unternehmens-KI-Software

    Unternehmens-KI ist die Kombination aus künstlicher Intelligenz, der Fähigkeit einer Maschine, in einer sehr menschlichen Form zu lernen, zu interagieren und zu verstehen, mit Software, die auf die Bedürfnisse von Organisationen zugeschnitten ist. In den letzten Jahren hat sich KI zu einer Schlüsselkomponente für Unternehmensanwendungen entwickelt und ist zu einem wesentlichen Faktor für erfolgreiche Geschäftsstrategien geworden. Der untersuchte Markt ist nach Lösungs- und Dienstleistungstypen in On-Premise- und Cloud-Entwicklungen segmentiert. Der Markt ist weiter in verschiedene Endverbraucherbranchen wie Fertigung, Automobil, BFSI, IT und Telekommunikation, Medien und Werbung in mehreren Regionen (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika) segmentiert. Die Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt und die betroffenen Segmente werden ebenfalls im Rahmen der Studie behandelt. Darüber hinaus wurde in der Studie über Fahrer und Rückhaltesysteme auf die Störung der Faktoren eingegangen, die die Expansion des Marktes in naher Zukunft beeinflussen werden. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Bezug auf den Wert (in Milliarden US-Dollar) angegeben.

    Nach Typ Lösung
    Service
    Durch Bereitstellung Vor Ort
    Wolke
    Nach Endverbraucherbranche Herstellung
    Automobil
    BFSI
    IT und Telekommunikation
    Medien und Werbung
    Andere Endverbraucherbranchen
    Nach Geographie Nordamerika
    Europa
    Asien-Pazifik
    Lateinamerika
    Naher Osten und Afrika
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    Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für KI-Software für Unternehmen

    Wie groß ist der Markt für Enterprise AI derzeit?

    Der Markt für Unternehmens-KI wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 52,17 % verzeichnen.

    Wer sind die Hauptakteure im Enterprise AI-Markt?

    IBM Corporation, Oracle Corporation, Wipro Limited, Hewlett Packard Enterprise, Microsoft Corporation sind die größten Unternehmen, die auf dem Markt für Unternehmens-KI tätig sind.

    Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Enterprise AI-Markt?

    Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

    Welche Region hat den größten Anteil am Enterprise AI-Markt?

    Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Enterprise AI-Markt.

    Welche Jahre deckt dieser Enterprise-KI-Markt ab?

    Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Enterprise AI-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Enterprise AI-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

    Branchenbericht zur Unternehmens-KI

    Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Enterprise AI im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Enterprise-KI-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

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    Marktgrößen- und Anteilsanalyse für Unternehmens-KI – Wachstumstrends und -prognosen (2024–2029)