Marktgrößen- und Anteilsanalyse für Unternehmens-KI – Wachstumstrends und -prognosen (2024–2029)

Der Bericht befasst sich mit Unternehmens-KI-Marktstatistiken und ist nach Typ (Lösung, Service), Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Endbenutzerbranche (Fertigung, Automobil, BFSI, IT und Telekommunikation, Medien und Werbung) und Geografie segmentiert (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Bezug auf den Wert (in Milliarden US-Dollar) angegeben.

Marktgröße für KI-Software für Unternehmen

Zusammenfassung des Marktes für Unternehmens-KI
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
CAGR 52.17 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Mittel

Hauptakteure

Hauptakteure des Enterprise-KI-Marktes

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Wie können wir helfen?

Marktanalyse für Unternehmens-KI-Software

Der Enterprise-KI-Markt wird im laufenden Jahr auf 25,10 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 52,17 % verzeichnen und in den nächsten fünf Jahren 204,79 Milliarden US-Dollar erreichen. Unternehmen erkennen den Wert der Integration künstlicher Intelligenz in ihre Geschäftsprozesse, der Verbesserung der Effizienz und der Kostensenkung durch die Automatisierung von Prozessabläufen. Vor allem hat es Unternehmen dabei geholfen, Geschäftsergebnisse vorherzusagen und so die Rentabilität zu steigern.

  • Die Digitalisierung von Unternehmen ist der dominierende Trend auf dem Markt. Die vierte industrielle Revolution (Industrie 4.0) ist geprägt von physischen und fortschrittlichen digitalen Technologien wie dem Internet der Dinge, künstlicher Intelligenz, intelligenten Robotern, allgegenwärtigem mobilen Supercomputing, Informationsmanagement und Analytik, die erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Branchen haben. Der Boom der industriellen Automatisierung mit der weit verbreiteten Einführung von Industrie 4.0 treibt den Einsatz von Robotern und automatisierten Technologien voran, um die Effizienz von Fertigungsprozessen zu steigern. Beispielsweise wird laut Bank of America erwartet, dass das Industrierobotersegment der Robotik und KI bis 2025 einen Wert von etwa 24 Milliarden US-Dollar haben wird. Dieser Trend hat die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) in Unternehmen, einen wichtigen Aspekt der KI, verstärkt.
  • Darüber hinaus gab Critical Manufacturing, ein Anbieter eines auf Industrie 4.0 ausgerichteten Manufacturing Execution Systems (MES), im Juni 2022 bekannt, dass es von SwissSEM für die Optimierung seiner Produktionsprozesse ausgewählt wurde. Diese Entscheidung wird für eine stärkere digitale Automatisierung getroffen, die auf der Minimierung der Betriebskosten und der Verbesserung der Betriebseffizienz der hochkomplexen Produktionslinie basiert. Das neue Manufacturing Execution System (MES) von Critical Manufacturing ermöglicht genaue Echtzeitinformationen über Produktionsprozesse und schafft so die Grundlage für kontinuierliche Prozessverbesserung, verbesserte Qualität und reduzierte Kosten.
  • Verschiedene Fertigungsindustrien haben aufgrund neuer Technologien eine enorme Entwicklung erlebt, darunter Edge Computing, Augmented und Virtual Reality, Industrieroboter, selbstfahrende Autos, digitale Fertigung, IIOT und digitale Fertigung. Diese Lösungen verbessern die Personalisierung, Anpassungsfähigkeit und Agilität von Produktionsprozessen, was das Marktwachstum weiter vorantreiben kann.
  • Im Februar 2022 gaben United States Steel und Carnegie Foundry, ein Robotik- und KI-Studio, eine strategische Investition und Partnerschaft bekannt. Die beiden in Pittsburgh ansässigen Startups werden zusammenarbeiten, um die industrielle Automatisierung mithilfe modernster Robotik und künstlicher Intelligenz zu beschleunigen und zu erweitern. Carnegie Foundry wird diese Finanzierung nutzen, um sein industrielles Automatisierungsportfolio aus Robotik und KI-Technologien in den Bereichen fortschrittliche Fertigung, Industrieroboter, integrierte Systeme, autonome Mobilität, Sprachanalyse und anderen Bereichen zu vermarkten und zu skalieren. Laut US Steel bleibt das Unternehmen durch die Zusammenarbeit an der Spitze wachsender Innovationen in der Robotik und unabhängiger Lösungen für die Branche. Nach Angaben des Stahlherstellers ist hochentwickelte Technologie erforderlich, um die Erwartungen seiner Kunden an eine robuste und belastbare Lieferkette zu erfüllen.
  • Darüber hinaus ist Enterprise AI ein wichtiger Wegbereiter der digitalen Transformation. Nahezu jede Unternehmenssoftwareanwendung wird in den kommenden Jahren KI-fähig sein. Die Entwicklung von Kompetenzen für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Anwendungen für Unternehmen in großem Maßstab wird daher für das Überleben von Unternehmen immer wichtiger. Laut O'Reillys Bericht über die Einführung von KI in Unternehmen aus dem Jahr 2022 (basierend auf den Antworten der Empfänger seiner Newsletter auf einen Fragebogen zur Einführung von KI in Unternehmen) geben 31 % der Unternehmen an, keine KI zu verwenden (vor kurzem waren es 13 %), 43 % tun dies bewerten die Akzeptanz und 26 % haben KI-Anwendungen implementiert. Der unmittelbare Anstieg der Befragten im verarbeitenden Gewerbe mit KI von 18 % auf 31 % war in Ozeanien zu verzeichnen. Einer beträchtlichen Anzahl von Organisationen mangelt es an KI-Governance. Von der 2

6 % der Befragten verfügen über KI-Produkte in der Produktion, nur 49 % verfügen über einen Governance-Plan, um zu überwachen, wie Projekte erstellt, gemessen und beobachtet werden (im Vergleich zu 51 % der Befragten ohne).

  • Darüber hinaus ist Unternehmens-KI ein wichtiger Wegbereiter der digitalen Transformation. Nahezu jede Unternehmenssoftwareanwendung wird in den kommenden Jahren KI-fähig sein. Daher wird die Entwicklung von Kompetenzen für den Aufbau, die Bereitstellung und den Betrieb von Unternehmens-KI-Anwendungen in großem Maßstab für das Überleben von Unternehmen immer wichtiger. Laut O'Reillys Bericht über die Einführung von KI in Unternehmen aus dem Jahr 2022 (basierend auf den Antworten der Empfänger seiner Newsletter auf einen Fragebogen zur Einführung von KI in Unternehmen) geben 31 % der Unternehmen an, keine KI zu verwenden (vor kurzem waren es 13 %), 43 % tun dies bewerten die Akzeptanz und 26 % haben KI-Anwendungen implementiert. Der unmittelbare Anstieg der Befragten im verarbeitenden Gewerbe mit KI von 18 % auf 31 % war in Ozeanien zu verzeichnen. Einer beträchtlichen Anzahl von Organisationen mangelt es an KI-Governance. Von den 26 % der Befragten mit KI-Produkten in der Produktion verfügen nur 49 % über einen Governance-Plan, um zu überwachen, wie Projekte erstellt, gemessen und überwacht werden (gegenüber 51 % der Befragten ohne).
  • In den letzten Jahren haben verschiedene Partnerschaften mit Fokus auf Lösungen rund um Industrie 4.0 das Wachstum des untersuchten Marktes weiter beschleunigt. Beispielsweise unterzeichnete Telefónica Tech, die digitale Dienstleistungssparte von Telefónica, im Januar 2022 einen Vertrag mit dem spanischen Ingenieurdienstleistungsunternehmen Grupo Álava zur Einführung einer prädiktiven Analyselösung für den Industrie-4.0-Markt, die auch private 5G-Big-Data-KI nutzt. Analytics sowie Cloud- und Edge-Computing vom spanischen Betreiber.
  • Die COVID-19-Pandemie hat viele Unternehmen dazu veranlasst, ihre Migrationen in die öffentliche Cloud zu beschleunigen, da die Elastizität von Cloud-Diensten unerwartete Spitzen in der Servicenachfrage ausgleichen kann. Migrationen in die Cloud haben Verbänden dabei geholfen, die Art und Weise, wie sie ihre Geschäfte während COVID-19 führen, neu zu erfinden. Darüber hinaus wird erwartet, dass der untersuchte Markt im Prognosezeitraum vor allem aufgrund schnell wachsender Branchen wie IT und Telekommunikation, Fertigung und vielen anderen im untersuchten Markt wachsen wird.

    Markttrends für Unternehmens-KI-Software

    Für die Cloud-Bereitstellung wird ein erhebliches Marktwachstum erwartet

    • Die KI-Cloud, die früher ein Konzept war, wird nun von Unternehmen implementiert und kombiniert KI mit Cloud Computing. Zu den wesentlichen Treibern gehören KI-Tools und Software, die dem Cloud Computing einen neuen Mehrwert bieten. Es handelt sich um eine kostengünstige Option zur Datenspeicherung und -berechnung und spielt eine Rolle bei der Einführung von KI.
    • Laut Flexera Software gaben 75 % der befragten Unternehmen an, im Jahr 2023 Microsoft Azure für die öffentliche Cloud-Nutzung einzuführen. AWS, Microsoft Azure und Google Cloud bzw. Hyperscaler gehören zu den führenden Anbietern von Cloud-Computing-Plattformen weltweit.
    • Eine KI-Cloud besteht in erster Linie aus einer gemeinsamen Infrastruktur für KI-Anwendungsfälle, die jederzeit mehrere Projekte und KI-Workloads gleichzeitig auf der Cloud-Infrastruktur unterstützt. Die KI-Cloud kombiniert KI-Hardware und -Software, um KI-Software-as-a-Service auf einer Hybrid-Cloud-Infrastruktur bereitzustellen. Dadurch erhalten Unternehmen Zugriff auf KI und können KI-Funktionen besser nutzen.
    • Einer der überzeugendsten Vorteile der KI in der Cloud sind die Herausforderungen, die sie angeht. Es demokratisiert die KI erheblich und macht sie zugänglicher. Die Senkung der Einführungskosten und die Erleichterung von Co-Creation und Innovation treiben die KI-gestützte Transformation für Unternehmen voran.
    • Organisationen auf der ganzen Welt setzen zunehmend auf Cloud-Lösungen. Beispielsweise erhielt Cloud Connect Communications, ein virtueller B2B-Netzwerkbetreiber (VNO), im Juli 2022 vom Department of Telecommunications (DoT) eine Lizenz für den Betrieb in Mumbai und Ahmedabad. CloudConnect würde Unternehmensanrufverwaltungssysteme mit integrierten cloudbasierten Kommunikationslösungen, CRM (Customer Relationship Management)-Integration mit Telefonie über programmierbare APIs sowie Anrufe und administrativen Zugriff auf das Forum in lokalen und ausländischen Märkten bereitstellen.
    • Darüber hinaus führte Oracle im Januar 2022 Oracle Cloud für Telcos ein. Oracle Cloud for Telcos ist eine vollständige Suite von Cloud-Lösungen, die auf der Oracle Cloud Infrastructure basieren. OCI ist eine Cloud-Plattform, die in einer verteilten Cloud-Architektur genutzt werden kann und über 36 öffentliche Cloud-Regionen weltweit verfügt. Darüber hinaus ermöglicht die OCI-Plattform mit über 60 Branchenanwendungssuiten Workloads von Drittanbietern, benutzerdefinierten und Oracle Fusion Cloud Applications Suite-Workloads.
    Markt für Unternehmens-KI – Aktuelle Einführung öffentlicher Clouds in Unternehmen, nach Diensten, in (%), weltweit, 2023

    Europa wird ein erhebliches Marktwachstum verzeichnen

    • In der europäischen Region ist aufgrund von Mainstream-Trends wie der industriellen Revolution und der Automatisierung eine steigende Nachfrage zu verzeichnen. Es wurde festgestellt, dass die regionalen Unternehmen in verschiedene Automatisierungstechnologien investieren, wie etwa Robotik, künstliche Intelligenz usw., mit Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen.
    • Viele staatliche Fördermittel unterstützen auch die Einführung neuester Technologien in der Fertigungsindustrie der Region. Beispielsweise hat UK Research and Innovation (UKRI) im Oktober 2022 zwölf Smart-Factory-Projekten einen Anteil von 13,7 Mio. GBP an Fördermitteln für die Entwicklung von Technologien zugesprochen, die die Energieeffizienz, die Produktivität und das Wachstum in der Fertigung verbessern. Zu den Budgetempfängern gehören Unternehmen, die KI zur Erkennung von Ineffizienzen in der Stahlproduktion einsetzen und recycelte Materialien im 3D-Druck verwenden. Es ist Teil der umfassenderen, mit 147 Mio. GBP dotierten Made Smarter Innovation Challenge der Regierung, die darauf abzielt, den Einsatz von Technologie in der britischen Fertigung zu steigern.
    • Darüber hinaus investieren große regionale Akteure in den Enterprise-KI-Markt und erweitern ihre Fähigkeiten. Um beispielsweise der schnell wachsenden Nachfrage des Landes nach Cloud-Diensten für Unternehmen gerecht zu werden, kündigte Oracle im September 2022 die Gründung der ersten Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-Region in Spanien an. Mit der Eröffnung des neuen Territoriums in Madrid erhalten Oracles Kunden und Partner aus dem öffentlichen und privaten Sektor in Spanien Zugang zu verschiedenen Cloud-Diensten, die ihnen dabei helfen, ihre Anwendungen zu aktualisieren, mit Daten und Analysen zu experimentieren und geschäftskritische Arbeitslasten aus ihren Daten zu verschieben Zentren zu OCI.
    • Beispielsweise kündigte Hewlett Packard Enterprise im Mai 2022 die Eröffnung seines neuen Standorts in der Tschechischen Republik an, um Europas Supercomputer-Lieferkette zu stärken. In der neuen Fabrik werden voraussichtlich die maßgeschneiderten Lösungen des Unternehmens hergestellt, um die wissenschaftliche Forschung voranzutreiben, AL/ML-Initiativen zu reifen und Innovationen zu beschleunigen.
    • Darüber hinaus haben einer der drei führenden Anbieter von Kaminen in Europa, Jotul, und Infor, der Business-Cloud-Anbieter, im Mai 2022 eine Partnerschaft geschlossen. Jotul beliefert die Märkte über eines der größten branchenweiten globalen Netzwerke seiner Vertriebsorganisationen und Distributoren. Jotul wird von seiner aktuellen ERP-Lösung auf Infor M3 CloudSuite, eine standardisierte industrielle Fertigungslösung, und Infor Consulting Services upgraden.
    • Es wird erwartet, dass dieser Anstieg des kognitiven Computings die Replikation menschlicher Sinneswahrnehmungs-, Schlussfolgerungs-, Denk-, Lern- und Entscheidungsfähigkeiten in regionalen Unternehmen ermöglichen wird. Die Fähigkeit, beträchtliche Mengen an Rechenleistung zu nutzen, wird dieses Paradigma sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Kapazität über die menschliche Replikation hinausführen, um Muster zu unterscheiden und potenzielle Lösungen bereitzustellen, für deren Wahrnehmung Einzelpersonen möglicherweise nicht gerüstet sind, wodurch der Einsatz von KI-Lösungen verbessert wird.
    • Darüber hinaus fördern eine zunehmende Durchdringung der Automatisierung im Fertigungssektor, die zunehmende Notwendigkeit, die Herstellungskosten zu senken, und die Verbreitung von Machine-to-Machine-Technologien (M2M) die Einführung der Automatisierung in der Region, die voraussichtlich voranschreiten wird die Nachfrage nach industriellen Steuerungssystemen. Darüber hinaus ist Deutschland die fünftgrößte digitale Wirtschaft der Welt und Industrie 4.0 zur Digitalisierung der industriellen Produktion wird im Land flächendeckend umgesetzt (laut GTAI). Laut einer Studie des Bitkom-Digitalverbandes nutzen zudem 62 % der Unternehmen in Deutschland Industrie 4.0-bezogene Technologien und Lösungen (Software, IT-Services und Hardware).
    Markt für Unternehmens-KI – Wachstumsrate nach Regionen

    Überblick über die KI-Softwarebranche für Unternehmen

    Aufgrund der vielen bedeutenden Akteure ist die Konkurrenz im Enterprise-KI-Markt groß. Akteure wie IBM, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise, Google Inc., Microsoft Corporation, Oracle Corporation und viele mehr versuchen, durch die Entwicklung neuer und innovativer Produkte für Benutzer maximale Marktanteile zu erreichen. Ihre erheblichen Investitionen in Forschung und Entwicklung, Fusionen und Übernahmen, strategische Expansion, Finanzierung, strategische Partnerschaften usw. haben ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.

    Im November 2022 wurde ABACUS, eine auf künstlicher Intelligenz basierende Lösung für Versicherungsunternehmen, von Ablera, einem bulgarischen Insurtech-Unternehmen, in Zusammenarbeit mit IBM und ALSO Bulgaria, einem IBM Value Add Distributor, verbessert. Ablera verwendete IBM Watson Studio, ein Data-Science- und Machine-Learning-Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunigen, um KI in ihre Lösung zu integrieren. So können Unternehmen zuverlässige KI skalieren und bessere Entscheidungen treffen.

    Im März 2022 erweiterte Microsoft seine Cloud-Strategie für das Gesundheitswesen um einzigartige Lösungen und Funktionen in den Bereichen Daten, KI und Klinikerfahrung. Microsoft Corp. kündigte Fortschritte bei Cloud-Technologien für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften an, darunter die allgemeine Verfügbarkeit von Azure Health Data Services und Updates für Microsoft Cloud for Healthcare. Durch die Übernahme von Nuance Communications ist Microsoft in der Lage, die Fähigkeit einer Organisation zu verbessern, anderen zu helfen, indem es künstliche Intelligenz nutzt, um die dringendsten Herausforderungen bei der Umgestaltung der Zukunft der Gesundheitsversorgung für alle zu bewältigen.

    Marktführer für Unternehmens-KI-Software

    1. IBM Corporation

    2. Oracle Corporation

    3. Wipro Limited

    4. Hewlett Packard Enterprise

    5. Microsoft Corporation

    *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

    Marktkonzentration für Unternehmens-KI
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    Marktnachrichten für Unternehmens-KI-Software

    • September 2022 SAP hat den Kern seiner SAP SuccessFactors Human Experience Management (HMX) Suite aktualisiert, um Unternehmen eine effektivere Möglichkeit zur Umsetzung einer integrierten Talententwicklungsstrategie und zum Aufbau einer für die Zukunft gerüsteten Belegschaft zu bieten. Um Unternehmen ein besseres Verständnis der Fähigkeiten ihrer Belegschaft und umsetzbare Talentinformationen zu vermitteln, um ihre Mitarbeiter an den Bedürfnissen des Unternehmens auszurichten, kombinieren die neuesten Entwicklungen der SAP SuccessFactors HMX Suite Daten, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI).
    • Februar 2022 Mozn, ein Startup für Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) für Unternehmen, sammelte 10 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde der Serie A. Mozn bietet Unternehmen die Möglichkeit, mithilfe von KI-Produkten und -Lösungen, die seine proprietäre, hochmoderne arabische NLU-Plattform (Natural Language Understanding) und seine hochmoderne Risiko- und Betrugs-Engine nutzen, bessere geschäftskritische Entscheidungen zu treffen.

    Marktbericht für Unternehmens-KI-Software – Inhaltsverzeichnis

    1. 1. EINFÜHRUNG

      1. 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition

        1. 1.2 Umfang der Studie

        2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

          1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

            1. 4. MARKTDYNAMIK

              1. 4.1 Marktübersicht

                1. 4.2 Einführung in Markttreiber und -beschränkungen

                  1. 4.3 Marktführer

                    1. 4.3.1 Steigende Nachfrage nach Automatisierung und KI-basierten Lösungen

                      1. 4.3.2 Steigender Bedarf an der Analyse exponentiell wachsender Datensätze

                      2. 4.4 Marktbeschränkungen

                        1. 4.4.1 Niedrige Akzeptanzraten

                        2. 4.5 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse

                          1. 4.5.1 Verhandlungsmacht der Käufer

                            1. 4.5.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                              1. 4.5.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

                                1. 4.5.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte

                                  1. 4.5.5 Wettberbsintensität

                                  2. 4.6 Technologie-Schnappschuss

                                    1. 4.6.1 Hauptkomponentenanalyse

                                      1. 4.6.2 Einfluss der KI auf den Semicondu

                                      2. 4.7 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt

                                      3. 5. MARKTSEGMENTIERUNG

                                        1. 5.1 Nach Typ

                                          1. 5.1.1 Lösung

                                            1. 5.1.2 Service

                                            2. 5.2 Durch Bereitstellung

                                              1. 5.2.1 Vor Ort

                                                1. 5.2.2 Wolke

                                                2. 5.3 Nach Endverbraucherbranche

                                                  1. 5.3.1 Herstellung

                                                    1. 5.3.2 Automobil

                                                      1. 5.3.3 BFSI

                                                        1. 5.3.4 IT und Telekommunikation

                                                          1. 5.3.5 Medien und Werbung

                                                            1. 5.3.6 Andere Endverbraucherbranchen

                                                            2. 5.4 Nach Geographie

                                                              1. 5.4.1 Nordamerika

                                                                1. 5.4.2 Europa

                                                                  1. 5.4.3 Asien-Pazifik

                                                                    1. 5.4.4 Lateinamerika

                                                                      1. 5.4.5 Naher Osten und Afrika

                                                                    2. 6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

                                                                      1. 6.1 Firmenprofile

                                                                        1. 6.1.1 IBM Corporation

                                                                          1. 6.1.2 Oracle Corporation

                                                                            1. 6.1.3 Wipro Limited

                                                                              1. 6.1.4 Hewlett Packard Enterprise

                                                                                1. 6.1.5 Microsoft Corporation

                                                                                  1. 6.1.6 Amazon Web Services

                                                                                    1. 6.1.7 Google Inc.

                                                                                      1. 6.1.8 Intel Corporation

                                                                                        1. 6.1.9 SAP SE

                                                                                          1. 6.1.10 Sentient Technologies

                                                                                            1. 6.1.11 AiCure LLC

                                                                                              1. 6.1.12 NEC Corporation

                                                                                                1. 6.1.13 NVIDIA Corporation

                                                                                              2. 7. INVESTITIONSANALYSE

                                                                                                1. 8. ZUKUNFT DES MARKTES

                                                                                                  bookmark Sie können Teile dieses Berichts kaufen. Überprüfen Sie die Preise für bestimmte Abschnitte
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                                                                                                  Branchensegmentierung für Unternehmens-KI-Software

                                                                                                  Unternehmens-KI ist die Kombination aus künstlicher Intelligenz, der Fähigkeit einer Maschine, in einer sehr menschlichen Form zu lernen, zu interagieren und zu verstehen, mit Software, die auf die Bedürfnisse von Organisationen zugeschnitten ist. In den letzten Jahren hat sich KI zu einer Schlüsselkomponente für Unternehmensanwendungen entwickelt und ist zu einem wesentlichen Faktor für erfolgreiche Geschäftsstrategien geworden. Der untersuchte Markt ist nach Lösungs- und Dienstleistungstypen in On-Premise- und Cloud-Entwicklungen segmentiert. Der Markt ist weiter in verschiedene Endverbraucherbranchen wie Fertigung, Automobil, BFSI, IT und Telekommunikation, Medien und Werbung in mehreren Regionen (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika) segmentiert. Die Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt und die betroffenen Segmente werden ebenfalls im Rahmen der Studie behandelt. Darüber hinaus wurde in der Studie über Fahrer und Rückhaltesysteme auf die Störung der Faktoren eingegangen, die die Expansion des Marktes in naher Zukunft beeinflussen werden. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Bezug auf den Wert (in Milliarden US-Dollar) angegeben.

                                                                                                  Nach Typ
                                                                                                  Lösung
                                                                                                  Service
                                                                                                  Durch Bereitstellung
                                                                                                  Vor Ort
                                                                                                  Wolke
                                                                                                  Nach Endverbraucherbranche
                                                                                                  Herstellung
                                                                                                  Automobil
                                                                                                  BFSI
                                                                                                  IT und Telekommunikation
                                                                                                  Medien und Werbung
                                                                                                  Andere Endverbraucherbranchen
                                                                                                  Nach Geographie
                                                                                                  Nordamerika
                                                                                                  Europa
                                                                                                  Asien-Pazifik
                                                                                                  Lateinamerika
                                                                                                  Naher Osten und Afrika

                                                                                                  Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für KI-Software für Unternehmen

                                                                                                  Der Markt für Unternehmens-KI wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 52,17 % verzeichnen.

                                                                                                  IBM Corporation, Oracle Corporation, Wipro Limited, Hewlett Packard Enterprise, Microsoft Corporation sind die größten Unternehmen, die auf dem Markt für Unternehmens-KI tätig sind.

                                                                                                  Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

                                                                                                  Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Enterprise AI-Markt.

                                                                                                  Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Enterprise AI-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Enterprise AI-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

                                                                                                  Branchenbericht zur Unternehmens-KI

                                                                                                  Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Enterprise AI im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Enterprise-KI-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

                                                                                                  close-icon
                                                                                                  80% unserer Kunden suchen maßgeschneiderte Berichte. Wie möchten Sie, dass wir Ihren anpassen?

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