Emotionsanalyse Marktgröße

Marktanalyse für Emotionsanalysen

Die Größe des Emotion Analytics-Marktes wird im Jahr 2024 auf 3,9 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 8,15 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 15,93 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Künstliche Intelligenz (KI) hat eine Welle der digitalen Transformation eingeleitet; Die Beschränkung der KI auf das Verständnis menschlicher Emotionen bleibt eine Herausforderung. Im letzten Jahrzehnt haben jedoch der zunehmende Zugang zu Daten, kostengünstige Rechenleistung und sich weiterentwickelnde NLP-Fähigkeiten in Verbindung mit digitalem Lernen Systeme zur Analyse von Emotionen beim Menschen ermöglicht. Zu den Schlüsselbereichen, in denen die Emotionserkennung und -erkennung voraussichtlich an Bedeutung gewinnen wird, gehören Unterhaltung (hauptsächlich Spiele), Transport (autonome Autos), Gesundheitswesen (verschiedene Arten von Diagnosen) und Einzelhandel (zur Verbesserung des Kundenerlebnisses)

• Der Fokus auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses liegt in der Erhöhung der Ausgaben für Technologien, die es Unternehmen ermöglichen, Verbrauchereinblicke zu gewinnen. Laut der Verbraucherumfrage von Salesforce gaben 84 % der Kunden an, dass ihnen die Erfahrungen des Unternehmens genauso wichtig sind wie seine Dienstleistungen und Produkte, und 62 % aller Kunden waren offen für den Einsatz von KI zur Verbesserung ihrer Erfahrungen. Es wird erwartet, dass solche Marktentwicklungen die Nachfrage nach Technologien wie der Emotionsanalyse erhöhen werden.
• Aus diesem Grund bringen verschiedene Anbieter auf dem Markt, wie RealEyes und IBM, zunehmend verschiedene Formen von APIs auf den Markt, die sich auf die Erkennung und Analyse von Emotionen beziehen. Darüber hinaus umfasst die Einführung multimodaler Lösungen die Integration von Sprach-, Text- und Gesichtserkennung. Auch die zunehmende Rolle der Muskelaktivität, der Gehirnaktivität, der Hautleitfähigkeit und der Herzfrequenzüberwachung bei der Bereitstellung einer besseren menschlichen emotionalen Intelligenz führte erheblich zu einem enormen Kundenbewusstsein für die Technologie.
• Es wird erwartet, dass die Automobilindustrie in den kommenden Jahren ein weiterer wichtiger Technologieanwender sein wird. Mit dem Aufkommen autonomer Autos, ADAS und vernetzter Autos nimmt die Integration von IoT und Sensoren zu; Von Automobilherstellern wird erwartet, dass sie Emotionsanalysen vor allem aus Sicherheitsgründen integrieren.
• Die Bedeutung des Verständnisses menschlicher Emotionen für den Aufbau effektiver Marken, unvergesslicher Kundenerlebnisse und innovativer Inhalte ist mittlerweile allgemein anerkannt. Schließlich wird das Käuferverhalten von Emotionen beeinflusst. Dennoch werden Gefühle allzu oft missverstanden oder ignoriert. Organisationen benötigen die gleiche emotionale Intelligenz wie Einzelpersonen, um ihre Zielgruppen und Kunden zu verstehen, ohne sie zu zwingen, ihre Emotionen zu berücksichtigen oder gar anzuerkennen. Herkömmliche Methoden zum Verständnis von Gefühlen sind teuer, zeitaufwändig und nicht skalierbar.
• Außerdem haben viele Menschen inmitten der COVID-19-Situation Anzeichen von Verzweiflung gezeigt, da COVID-19 einen emotionalen Tribut gefordert hat. Aus diesem Grund nutzen die meisten Menschen die sozialen Medien, um ihre Gefühle auszudrücken, da ihnen soziale Interaktion nicht möglich ist. Dies bietet den Anbietern die Möglichkeit, ihre Angebote zu erkunden. Expert System und Socimetrica nutzen beispielsweise Textanalysen in sozialen Medien, um die Emotionen und allgemeinen Gefühle der Menschen zu überwachen. Die künstliche Intelligenz-Technologie von Expert System extrahiert Emotionen aus jedem veröffentlichten Text, die dann von Socimetrica analysiert und interpretiert werden.