Marktgröße von Edge Computing im Automobilbereich Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 44.47 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Edge Computing in der Automobilmarktanalyse
Der Markt für Edge Computing im Automobilbereich wird im laufenden Jahr auf 1,43 Milliarden geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 44,47 % verzeichnen und in den nächsten fünf Jahren 9,01 Milliarden erreichen. Die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und der Infrastruktur für vernetzte Autos sowie der Bedarf an leichten Frameworks und Systemen zur Steigerung der Effizienz von Edge-Computing-Lösungen werden voraussichtlich zahlreiche Möglichkeiten für Edge-Computing-Anbieter schaffen
- Unternehmen in der gesamten Automobilbranche beginnen, neue Leistungs- und Produktivitätsniveaus zu erreichen, indem sie verschiedene technologische Innovationen wie Sensoren und andere Geräte zur Datenerzeugung und -erfassung sowie Analysetools einsetzen. Traditionell werden Datenverwaltung und -analyse in der Cloud oder in Rechenzentren durchgeführt. Allerdings scheint sich das Szenario mit der zunehmenden Verbreitung netzwerkbezogener Technologien und Initiativen wie Smart Manufacturing und Smart Cities zu ändern.
- Damit vernetzte Autos den erwarteten Wert bieten, gibt es ein Gerät, das diese Daten in Echtzeit zusammenstellen kann. Edge Computing ist die Methode zur Verarbeitung von Daten von IoT-Geräten (Internet der Dinge) dort, wo sie erzeugt werden. Mit dem Edge werden die gesammelten Daten direkt an der Quelle untersucht.
- Darüber hinaus ist die schnellere Verarbeitung immer größerer Datenmengen, die von Industrierobotern und mit verschiedenen Sensoren ausgestatteten vernetzten Autos erzeugt werden, problematisch, und 5G-Anwendungen lösen solche Probleme mit ihrer geringen Latenz und hohen Zuverlässigkeit, wodurch es einfacher wird, einen Teil davon auszulagern Die Verarbeitung muss auf Edge- oder Cloud-basierten Servern erfolgen, wodurch die Komplexität minimiert wird.
- Darüber hinaus wird es durch das Fehlen einer globalen Grenze und eines Ökosystems mit einem einzigen Eigentümer, das von zahlreichen Individuen regiert wird, die über Netzwerke zusammenarbeiten müssen, noch anfälliger. Ein Teil der Infrastruktur steht möglicherweise unter der Kontrolle stark lokalisierter Angriffe mit lokaler Auswirkung.
- Die COVID-19-Pandemie wirkte sich positiv auf den Einsatz von 5G und Multi-Access-Edge-Computing (MEC) aus, da Unternehmen die Servicegeschwindigkeit und niedrige Latenz als wichtige Unterscheidungsmerkmale strategisch ausrichteten. Eine enge Integration von Netzwerk und Rechenleistung zur Unterstützung von Apps der nächsten Generation ist der Weg in die Zukunft.
