Edge Computing in der Automobilmarktgröße und -anteilsanalyse – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)

Edge Computing im Automobilmarkt ist in Anwendungen (vernetzte Autos, Verkehrsmanagement, Smart Cities, Transport und Logistik) und Geografie (Nordamerika, Europa und Asien-Pazifik) unterteilt. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in USD angegeben.

Edge Computing in der Automobilmarktgröße

Zusammenfassung des Marktes für Edge Computing in der Automobilindustrie
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
CAGR 44.47 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Mittel

Hauptakteure

Edge Computing im Automobilmarkt Hauptakteure

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Wie können wir helfen?

Edge Computing in der Automobilmarktanalyse

Der Markt für Edge Computing im Automobilbereich wird im laufenden Jahr auf 1,43 Milliarden geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 44,47 % verzeichnen und in den nächsten fünf Jahren 9,01 Milliarden erreichen. Die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und der Infrastruktur für vernetzte Autos sowie der Bedarf an leichten Frameworks und Systemen zur Steigerung der Effizienz von Edge-Computing-Lösungen werden voraussichtlich zahlreiche Möglichkeiten für Edge-Computing-Anbieter schaffen.

  • Unternehmen in der gesamten Automobilbranche beginnen, neue Leistungs- und Produktivitätsniveaus zu erreichen, indem sie verschiedene technologische Innovationen wie Sensoren und andere Geräte zur Datenerzeugung und -erfassung sowie Analysetools einsetzen. Traditionell werden Datenverwaltung und -analyse in der Cloud oder in Rechenzentren durchgeführt. Allerdings scheint sich das Szenario mit der zunehmenden Verbreitung netzwerkbezogener Technologien und Initiativen wie Smart Manufacturing und Smart Cities zu ändern.
  • Damit vernetzte Autos den erwarteten Wert bieten, gibt es ein Gerät, das diese Daten in Echtzeit zusammenstellen kann. Edge Computing ist die Methode zur Verarbeitung von Daten von IoT-Geräten (Internet der Dinge) dort, wo sie erzeugt werden. Mit dem Edge werden die gesammelten Daten direkt an der Quelle untersucht.
  • Darüber hinaus ist die schnellere Verarbeitung immer größerer Datenmengen, die von Industrierobotern und mit verschiedenen Sensoren ausgestatteten vernetzten Autos erzeugt werden, problematisch, und 5G-Anwendungen lösen solche Probleme mit ihrer geringen Latenz und hohen Zuverlässigkeit, wodurch es einfacher wird, einen Teil davon auszulagern Die Verarbeitung muss auf Edge- oder Cloud-basierten Servern erfolgen, wodurch die Komplexität minimiert wird.
  • Darüber hinaus wird es durch das Fehlen einer globalen Grenze und eines Ökosystems mit einem einzigen Eigentümer, das von zahlreichen Individuen regiert wird, die über Netzwerke zusammenarbeiten müssen, noch anfälliger. Ein Teil der Infrastruktur steht möglicherweise unter der Kontrolle stark lokalisierter Angriffe mit lokaler Auswirkung.
  • Die COVID-19-Pandemie wirkte sich positiv auf den Einsatz von 5G und Multi-Access-Edge-Computing (MEC) aus, da Unternehmen die Servicegeschwindigkeit und niedrige Latenz als wichtige Unterscheidungsmerkmale strategisch ausrichteten. Eine enge Integration von Netzwerk und Rechenleistung zur Unterstützung von Apps der nächsten Generation ist der Weg in die Zukunft.

Edge Computing in Automobilmarkttrends

Steigende Einführung von IOT als Zeuge des Wachstums von Edge Computing im Automobilmarkt

  • IoT-Technologien überwinden den Arbeitskräftemangel im verarbeitenden Gewerbe. Für immer mehr Unternehmen ist der Einsatz von Industrie 4.0-Technologien wie der Robotisierung Teil des Tagesgeschäfts.
  • Roboter, die mithilfe von IoT-Geräten in einem Edge-Netzwerk Daten sammeln und übertragen, können Anomalien viel schneller erkennen und Ineffizienzen beseitigen, als dies mit einem cloudbasierten Design möglich wäre. Ein solches System ist aufgrund seines verteilten Designs wesentlich belastbarer, was auch eine höhere Verfügbarkeitsproduktivität gewährleistet.
  • Der zunehmende Einsatz von IoT in der Automobilindustrie wird durch den 5G-Betrieb beschleunigt, was vor allem auf geringere Latenzzeiten und Network-Slicing-Funktionen zurückzuführen ist. Ein beträchtlicher Teil der industriellen IoT-Dienstleister und Aggregatoren bietet derzeit 5G-fähige Netzwerkoptionen an, die in den nächsten Jahren voraussichtlich Edge Computing integrieren werden, um die enormen Datenmengen zu bewältigen.
  • Aufgrund des Potenzials von Edge Computing verändert sich die industrielle Fertigung. In den kommenden Jahrzehnten werden Edge-Computing-Anwendungen die Fertigung radikal verändern, um die Effizienz und Produktion zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken. Dies würde durch die Kombination mit einer neuen Generation intelligenter IoT-Edge-Geräte erreicht. Im geplanten Zeitraum dürfte sich dies positiv auf das Marktwachstum auswirken.
  • Darüber hinaus ist die Einführung der Cloud in Unternehmen vor allem auf Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zurückzuführen, die zur Weiterentwicklung der Fahrzeugfähigkeiten im untersuchten Markt beitragen können.
Edge Computing im Automobilmarkt Marktgröße des Automotive Internet of Things (IoT) im Jahr 2021, mit einer Prognose bis 2026, in Milliarden US-Dollar

Nordamerika hat den größten Marktanteil

  • Nordamerika hatte den größten Marktanteil und wird voraussichtlich in den prognostizierten Jahren die Vorherrschaft behalten, da der Verbraucher- und Unternehmenssektor in der Region auf IoT-Geräte angewiesen ist. Die stärkere Cloud-Akzeptanz in der Region trägt zum weiteren Übergang zur Technologie bei. Es wird erwartet, dass die Entwicklung innovativer Konzepte wie autonome Autos in der Region in den kommenden Jahren auch das regionale Marktwachstum vorantreiben wird.
  • Darüber hinaus wird erwartet, dass die Region im Prognosezeitraum aufgrund einer beträchtlichen Anzahl von Edge-Computing-Anbietern und der wachsenden Akzeptanz der Technologie bei nordamerikanischen Unternehmen für die Nutzung neuer Technologien wie 5G den größten Markt darstellen wird.
  • Im März 2022 gaben die Bundesbehörden für Fahrzeugsicherheit grünes Licht für die Entwicklung und den Einsatz selbstfahrender Autos ohne manuelle Bedienelemente wie Lenkräder oder Pedale.
  • Die 5G-Technologie befindet sich noch im Teststadium. Es besteht jedoch die Hoffnung, dass es in Zukunft Früchte tragen wird. Beispielsweise führen ATT und Verizon Feldtests in den USA durch. Einige werden von Unternehmenspartnern unterstützt, wie z. B. Crown Castle, dem größten US-amerikanischen Mobilfunk-Website-Betreiber und einem Investor in seinem Vapor IO, einem Edge-Computing-Spezialisten.
Edge Computing im Automobilmarkt Edge Computing im Automobilmarkt – Wachstumsrate nach Regionen

Überblick über Edge Computing in der Automobilindustrie

Edge Computing im Automobilmarkt ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus mehreren großen Akteuren. Heutzutage halten nur wenige große Unternehmen einen überproportionalen Marktanteil, der in allen entwickelten Ländern, insbesondere in Nordamerika und Europa, nach wie vor beträchtlich ist. In Entwicklungsländern wie Japan und China, wo regionale oder lokale Verkäufer vorherrschen, ist der Markt stark unorganisiert. Internationale Akteure bauen nach und nach Liefernetzwerke auf und betreten diese unstrukturierten Marktplätze durch Fusionen und Übernahmen, da sie sich der erheblichen potenziellen Chancen bewusst werden.

Im Januar 2023 stellte Belden sein Single Pair Ethernet (SPE)-Portfolio an Konnektivitätsprodukten vor, die darauf ausgelegt sind, Ethernet-Verbindungsmöglichkeiten in rauen Umgebungen, einschließlich Industrie- und Transportbetrieben, zu optimieren. Das SPE-Portfolio umfasst IP20-zertifizierte PCB-Buchsen, Patchkabel und Kabelsätze für Reinraumverbindungen sowie IP65/IP67-zertifizierte runde M8/M12-Patchkabel, Kabelsätze und Buchsen für zuverlässige industrielle Ethernet-Verbindungen von Feldgeräten.

Im November 2022 kündigte Belden Inc. die Einführung von Lösungen für Netzwerksicherheit, Robustheit und vereinfachte Bereitstellung an, darunter die Hirschmann GDME Heavy-Duty Valve Connectors und die Edge-Orchestrierungsplattform Belden HorizonTM. Die Plattform verwaltet Software, die einen sicheren Zugriff auf Remote-Geräte ermöglicht und gleichzeitig eine sichere und einfache Bereitstellung, Verbindung und Verwaltung von OT-Geräten und -Anwendungen gewährleistet.

Edge Computing im Automotive-Marktführer

  1. Aricent, Inc.

  2. Belden Inc.

  3. Digi International Inc.

  4. Cisco Systems, Inc.

  5. Amazon Web Services (AWS), Inc.

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Edge Computing in der Automobilmarktkonzentration
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Neuigkeiten zum Edge Computing im Automobilmarkt

  • Februar 2023 Digi International kündigt den Mobilfunk-Router Digi IX10 an, der auf der DistribuTECH 2023 vorgestellt wird und sein Portfolio an PCN-Lösungen (Private Cellular Network) erweitert und dringend benötigte Konnektivität für Smart-Grid-Geräte bietet, die das gemeinsame CBRS-Spektrum und Anterix Band 8 900 nutzen MHz lizenziertes Spektrum.
  • März 2022 Cisco kündigt im Rahmen einer erfolgreichen Proof-of-Concept-Demo in Las Vegas eine Partnerschaft mit Verizon an, um zu demonstrieren, dass Mobilfunk- und Mobile-Edge-Computing-Technologie (MEC) Lösungen für autonomes Fahren ermöglichen können, ohne dass teure physische Straßengeräte zur Erweiterung des Funknetzes erforderlich sind Signal.

Edge Computing im Automotive-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis

  1. 1. EINFÜHRUNG

    1. 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition

      1. 1.2 Umfang der Studie

      2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

        1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

          1. 4. MARKTEINBLICKE

            1. 4.1 Marktübersicht

              1. 4.2 Wertschöpfungsketten-/Lieferkettenanalyse

                1. 4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse

                  1. 4.3.1 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern

                    1. 4.3.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                      1. 4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

                        1. 4.3.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte

                          1. 4.3.5 Wettberbsintensität

                        2. 5. MARKTDYNAMIK

                          1. 5.1 Marktführer

                            1. 5.1.1 Steigende Akzeptanz von IOT

                              1. 5.1.2 Exponentiell wachsende Datenmengen und Netzwerkverkehr

                              2. 5.2 Marktbeschränkungen

                                1. 5.2.1 Anfängliche Kapitalausgaben für die Infrastruktur

                                  1. 5.2.2 Datenschutz- und Sicherheitsbedenken

                                2. 6. MARKTSEGMENTIERUNG

                                  1. 6.1 Auf Antrag

                                    1. 6.1.1 Vernetzte Autos

                                      1. 6.1.2 Verkehrsregelung

                                        1. 6.1.3 Intelligente Städte

                                          1. 6.1.4 Transport & Logistik

                                            1. 6.1.5 Andere Anwendungen

                                            2. 6.2 Nach Geographie

                                              1. 6.2.1 Nordamerika

                                                1. 6.2.2 Europa

                                                  1. 6.2.3 Asien-Pazifik

                                                    1. 6.2.4 Rest der Welt

                                                  2. 7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

                                                    1. 7.1 Firmenprofile

                                                      1. 7.1.1 Altran Inc

                                                        1. 7.1.2 Belden Inc.

                                                          1. 7.1.3 Digi International Inc.

                                                            1. 7.1.4 Cisco Systems, Inc.

                                                              1. 7.1.5 Amazon Web Services (AWS), Inc.

                                                                1. 7.1.6 General Electric Company

                                                                  1. 7.1.7 Hewlett Packard Enterprise Development LP

                                                                    1. 7.1.8 Huawei Technologies Co., Ltd.

                                                                      1. 7.1.9 Litmus Automation

                                                                        1. 7.1.10 Azion Technologies Ltd.

                                                                      2. 8. INVESTITIONSANALYSE

                                                                        1. 9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

                                                                          **Je nach Verfügbarkeit
                                                                          bookmark Sie können Teile dieses Berichts kaufen. Überprüfen Sie die Preise für bestimmte Abschnitte
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                                                                          Edge Computing in der Automobilindustrie-Segmentierung

                                                                          Edge Computing konzentriert sich auf die Daten, die sich in der Nähe ihres Entstehungsorts befinden. Der Begriff ergänzt damit den Begriff Cloud Computing, der sich auf die Rechenleistung in Rechenzentren bezieht. Edge Computing trägt dazu bei, die Menge der Raubkopien auf intelligente Weise zu begrenzen, was die Datenübertragungskosten senkt und auch die Menge an Rohdaten und sensiblen Daten, die das Fahrzeug verlassen, verringert.

                                                                          Edge Computing im Automobilmarkt ist in Anwendungen (vernetzte Autos, Verkehrsmanagement, Smart Cities, Transport und Logistik) und Geografie (Nordamerika, Europa und Asien-Pazifik) unterteilt. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in USD angegeben.

                                                                          Auf Antrag
                                                                          Vernetzte Autos
                                                                          Verkehrsregelung
                                                                          Intelligente Städte
                                                                          Transport & Logistik
                                                                          Andere Anwendungen
                                                                          Nach Geographie
                                                                          Nordamerika
                                                                          Europa
                                                                          Asien-Pazifik
                                                                          Rest der Welt

                                                                          Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zu Edge Computing in der Automobilindustrie

                                                                          Der Edge Computing im Automobilmarkt wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 44,47 % verzeichnen.

                                                                          Aricent, Inc., Belden Inc., Digi International Inc., Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services (AWS), Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die im Edge Computing im Automobilmarkt tätig sind.

                                                                          Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

                                                                          Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Edge Computing im Automobilmarkt.

                                                                          Der Bericht deckt die historische Marktgröße von Edge Computing im Automobilmarkt für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße von Edge Computing im Automobilmarkt für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

                                                                          Bericht über Edge Computing in der Automobilindustrie

                                                                          Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Edge Computing in der Automobilindustrie im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Edge Computing in Automotive umfasst eine Marktprognose für die Jahre 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

                                                                          close-icon
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