Marktgröße für Deep Packet Inspection und Verarbeitung
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 28.17 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 71.01 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 20.32 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Deep Packet Inspection und Verarbeitung
Die Marktgröße für Deep Packet Inspection und Processing wird im Jahr 2024 auf 28,17 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 71,01 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 20,32 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
DPI kombiniert Signaturabgleichstechnologie mit einem Datenanalysealgorithmus, um die Auswirkungen des Kommunikationsstroms zu bestimmen. In Computernetzwerken sind hardwarebasierte Middleboxen weit verbreitet, die in der Regel hohe Bereitstellungs- und Verwaltungskosten verursachen.
- Ein aktueller Trend befasst sich mit diesen Problemen, bei denen Forscher zwei praktische Ansätze zur Implementierung einer cloudbasierten DPI-Middlebox vorschlagen. Die ausgelagerte DPI-Middlebox führt eine Nutzlastprüfung des verschlüsselten Datenverkehrs durch und wahrt dabei den Datenschutz sowohl der Kommunikationsdaten als auch der Prüfregeln.
- Die Verbreitung von Technologien wie Cloud-Bereitstellung, Remote-Arbeit, BYOD, SaaS-Anwendungen usw. erhöhen die Möglichkeiten für Cyberangriffe. Anwendungen sind zu attraktiven Zielen für Cyberkriminelle geworden, aber die Sicherung, der Schutz und die Kontrolle der Netzwerke, die sie verbinden, stellen für Netzwerksicherheitsanbieter eine große Herausforderung dar.
- Im Gegensatz dazu wird DPI in der Europäischen Union sehr unterschiedlich verwendet. Es wird als Teil von Mechanismen zur Bekämpfung des Drogenhandels und der Kinderpornografie eingesetzt. Als die EU ihre Absicht festlegte, setzte sie schnell Gesetze durch, die die Verwendung von Daten kontrollierten. Die Überlegung fällt unter die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), eine umfassende Reihe von Gesetzen zum Schutz von EU-Bürgern und ihren sensiblen Daten.
- Angesichts des wachsenden globalen IP-Verkehrs, der durch mobile Geräte verstärkt wird, erfordern das Aufkommen des Internets der Dinge (IoT) und des Cloud Computing besondere Aufmerksamkeit und leistungsstarke Tools, um einen sicheren Betrieb in einem Unternehmensnetzwerk zu gewährleisten. Laut CISCO Systems wird der weltweite IP-Datenverkehr bis 2021 voraussichtlich 278.108 Petabyte pro Monat erreichen.
- Viele Cloud-Dienste sind über das gesamte Internet zugänglich, sodass eine verbesserte Systemzugänglichkeit ein wichtiger Treiber für Cloud-Migrationen ist. Allerdings werden Cloud-Server und -Anwendungen regelmäßig von überall auf der Welt mit verschiedenen Methoden angegriffen. Eine gründliche Paketprüfung und -verarbeitung ist unerlässlich, um den schlechten Datenverkehr fernzuhalten und den guten Datenverkehr ohne allzu große Unterbrechungen durchzulassen. Es ist auch wichtig, über diese perimeterbasierte Verteidigungsschicht hinauszuschauen. Es gibt mehrere Ansätze, um eine auf Deep Packet Inspection basierende Sicherheitskontrolle in einer öffentlichen Cloud-Umgebung erfolgreich bereitzustellen, beispielsweise die Verwendung der bereits für genau diesen Zweck entwickelten Anbieterlösungen, und eine andere Produktreihe basiert auf Agenten, die auf Kundenendpunkten ausgeführt werden.
- Darüber hinaus begannen Angreifer, die Informationsflut auszunutzen und die öffentliche Aufmerksamkeit für Nachrichten im Zusammenhang mit COVID-19 zu erhöhen. Phishing, Spam-Kampagnen und bösartige Websites/Domains haben deutlich zugenommen. Um VPNs zu entlasten und die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Einrichtung von Command-and-Control-Kanälen (C2) für Malware zu verringern, empfiehlt F-Secure die Verwendung von Deep Packet Inspection auf VPN-Konzentratoren und anderen Netzwerkperipheriegeräten. Bestimmte bandbreitenintensive Online-Dienste wie Streaming und verschiedene Gaming-Dienste können mit einem solchen Ständer gesperrt werden. Es wird außerdem empfohlen, die Kommunikation nur über bekannte und genehmigte Ports wie HTTPS zuzulassen. Die Pandemie erhöht die Adoptionsrate deutlich.
Markttrends für Deep Packet Inspection und Verarbeitung
Softwarelösung mit deutlichem Wachstum bei zunehmendem Internetverkehr in Unternehmen
- In den letzten Jahren hat sich die DPI-Software (Deep Packet Inspection) zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Bewältigung neuer Netzwerkherausforderungen entwickelt und spielt in der heutigen Internet- und Netzwerkinfrastruktur eine zentrale Rolle. Da der Großteil des Internetverkehrs mittlerweile verschlüsselt ist, benötigt eine zuverlässige DPI-Software-Engine ein Toolkit mit fortschrittlichen Techniken zur Klassifizierung des Datenverkehrs.
- DPI identifiziert und klassifiziert Datenverkehr auf der Grundlage der Signaturdatenbank, die Informationen enthält, die aus dem Datenteil eines Pakets extrahiert wurden, und ermöglicht so eine feinere Kontrolle als die Klassifizierung, die nur auf Header-Informationen basiert. Anwendungen wie der Peer-to-Peer-Verkehr (P2P) stellen Breitbanddienstanbieter zunehmend vor Probleme.
- Typischerweise wird P2P-Verkehr von Anwendungen genutzt, die Dateifreigabe ermöglichen. Aufgrund der häufig großen Größe der zu übertragenden Mediendateien führt P2P zu einer zunehmenden Verkehrsbelastung, was zusätzliche Netzwerkkapazität erfordert. DPI ermöglicht es Betreibern, ihre verfügbare Bandbreite zu überverkaufen und gleichzeitig eine gerechte Bandbreitenverteilung an alle Benutzer sicherzustellen, indem eine Überlastung des Netzwerks verhindert wird.
- Das Netzwerk muss in der Lage sein, Inhalte zu analysieren, eine ausreichende Menge einer Anwendungsnachricht zusammenzustellen und anhand der Informationen die Verkehrsnutzung und -muster zu identifizieren. DPI-Funktionen lassen sich in vier Kategorien einteilen Protokollanalyse/Anwendungserkennung, Anti-Malware/Anti-Virus, Intrusion Detection and Prevention (IDS/IPS) und URL-Filterung.
- Laut der Umfrage von Enea AB fordern 70 Prozent der Befragten (Hightech-Produktmanager) die Klassifizierung angeschlossener Geräte in Unternehmens- und IoT-/Industrienetzwerken. Darüber hinaus gefährdet der zunehmende Einsatz von Verschlüsselung und die Einführung des strengen Sicherheitsprotokolls TLS 1.3 (obligatorisch in 5G) die wesentliche Verkehrstransparenz für viele Anbieter. Dies erfordert eine umfassende Paketinspektion und -verarbeitung, um dem zukünftigen Marktwachstum gerecht zu werden.
- Darüber hinaus berichten die meisten Anbieter, dass sie Cloud-Lösungen haben oder entwickeln, wobei die Hälfte plant, eine Secure Access Service Edge (SASE)-Lösung anzubieten, die Sicherheit und Netzwerk in einem cloudbasierten Dienst integriert. Dies erfordert den Einsatz von DPI-Software, die sich an das Marktwachstum hält.
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Auf Nordamerika entfällt der bedeutende Marktanteil
- Nordamerikanische Kunden haben einen erheblichen Anteil, da das Wachstum der Region durch die zunehmende Internetdurchdringung und die zunehmende Einführung von Cloud-basierten und IoT-Anwendungen in allen Branchen vorangetrieben wird. Darüber hinaus ist Nordamerika weltweit führend in Bezug auf Vorfälle von Sicherheitsverletzungen, was die Einführung von DPI begünstigt.
- Cyberkriminelle nehmen zunehmend Unternehmen und medizinische Einrichtungen ins Visier, um an die Daten des Opfers zu gelangen. Die personenbezogenen Daten werden dann häufig für Social-Engineering-Angriffe verwendet, die im Vergleich zu herkömmlichen Cyberangriffen eher dazu führen, dass das Opfer getäuscht wird. 79 % aller in den USA registrierten Datenschutzverletzungen wurden im geschäftlichen und medizinischen Bereich gemeldet (Quelle Identity Theft Resource Center).
- Die HIPAA-Datenschutzregel legte nationale Standards zum Schutz geschützter Gesundheitsinformationen (PHI), individueller Krankenakten und anderer persönlicher Gesundheitsinformationen fest. Dies folgt dem Trend zur Bereitstellung von Servern, die eine ausgefeilte Deep Packet Inspection (DPI)-Logik ausführen, um relevante Datensegmente aus dem Rohdatenverkehr zu identifizieren und zu extrahieren.
- Nach Ländern Datenschutzverletzungen waren in den Vereinigten Staaten weiterhin teurer als in anderen Ländern. Datenschutzverletzungen kosteten im Land durchschnittlich 8,64 Millionen US-Dollar, was fast dem Doppelten des weltweiten Durchschnitts entspricht, und dieser Betrag ist in den letzten 14 Jahren um über 130 % gestiegen.
- Diese für macOS verfügbare und in den Endpoint Protector-Client eingebettete DPI-Technologie fängt alle Dateiübertragungen über Webbrowser ab. Mit einer solchen Funktion ist es jetzt möglich, das Ziel einer Datei zu überwachen und bestimmte URLs auf die Whitelist und Blacklist zu setzen. Whitelisting ermöglicht Dateiübertragungen nur an bestimmte Domänen und URLs, während mit der Blacklisting-Option der Zugriff auf bestimmte Websites blockiert werden kann.
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Überblick über die Deep-Packet-Inspektion und -Verarbeitungsbranche
Der Markt für Deep-Packet-Inspektion und -Verarbeitung ist fragmentiert, da die Akteure zunehmend neue Hardware- und Softwarelösungen entwickeln und auch neue Marktteilnehmer in diesen Markt eintreten, der der erheblichen Konkurrenz gerecht wird. Auf dem Markt für Deep Packet Inspection und Verarbeitung wurden mehrere Innovationen beobachtet, darunter die Entwicklung von Next-Generation Firewalls (NGFWs), die Netzwerkpakete auf bis zu sieben Anwendungsschichten des OSI-Modells untersuchen können. In solchen Fällen kommt es zu einer intensiven Rivalität zwischen den Spielern, um einzigartige Lösungen anzubieten. Nokia (Alcatel Lucent), SolarWinds Worldwide, LLC, Cisco Systems und Huawei Technologies sind wichtige Akteure. Aktuelle Entwicklungen auf dem Markt sind:.
Im Februar 2023 kündigte Cisco Pläne zum Kauf von Lightspin an, einem israelischen Cloud-Sicherheitsunternehmen. Cisco und Lightspin können ihr gemeinsames Ziel erreichen, Kunden bei der Modernisierung ihrer Cloud-Infrastrukturen zu unterstützen, indem sie vom Aufbau bis zur Laufzeit durchgängige Sicherheit und Beobachtbarkeit bieten.
Im August 2022 kündigte SafeRide Technologies die Veröffentlichung einer neuen Intrusion Detection and Prevention Software (IDPS) an, um Automotive-Ethernet-Netzwerke vor Cyberangriffen zu schützen. Die neue Lösung wurde in die vSentry Edge AI-Software von SafeRide integriert. vSentry Edge AI überwachte die CAN- und Ethernet-Kommunikation mehrerer Domänen und führte eine umfassende Paketinspektion und Nutzlastanalyse durch.
Marktführer im Bereich Deep Packet Inspection und Processing
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Nokia (Alcatel Lucent)
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Huawei Technologies Co., Ltd.
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Cisco Systems
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ManageEngine (Zoho Corporation)
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SolarWinds Worldwide, LLC.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Deep Packet Inspection und Verarbeitung
- Februar 2022 – Um seinen über 20 5G-Kunden ein besseres Verständnis der Anwendungsqualität (Quality of Experience, QoE) und der Auswirkungen des Übergangs von 4G zu 5G auf Netzwerke, Benutzer, Bandbreitennutzung, Geräte und QoE zu vermitteln, hat Sandvine mehrere neue 5G eingeführt Aktualisierungen des Anwendungs- und Network Intelligence-Portfolios.
- Januar 2022 – Deep Packet Inspection wurde von der National Security Agency (NSA) eingesetzt, um die Überwachung, Sortierung und Weiterleitung von Informationen im Internetverkehr zu verbessern. Um festzustellen, ob Pakete VoIP-Anrufe (Voice over Internet Protocol) oder E-Mails übertragen, verwenden Sie die DPI. Der Common Backbone-Verkehr von ATT wurde auf zwei Glasfasern aufgeteilt, wobei das Signal so aufgeteilt wurde, dass jede Ausgangsfaser 50 % der Signalleistung erhielt.
Marktbericht für Deep Packet Inspection Processing – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTDYNAMIK
4.1 Marktübersicht
4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.3.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.3.5 Wettberbsintensität
4.4 Regulatorische Auswirkungen
4.5 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
4.6 Marktführer
4.6.1 Zunehmende Umsetzung von Regulierungs- und Datenschutzgesetzen
4.6.2 Hohe Akzeptanz cloudbasierter Sicherheitstechnologien
4.7 Marktbeschränkungen
4.7.1 DPI erhöht die Komplexität und Unhandlichkeit vorhandener Firewalls und anderer sicherheitsrelevanter Software
5. MARKTSEGMENTIERUNG
5.1 Lösung
5.1.1 Hardware
5.1.2 Software
5.2 Einsatz
5.2.1 Vor Ort
5.2.2 Wolke
5.3 Endbenutzer
5.3.1 Telekommunikation und IT
5.3.2 BFSI
5.3.3 Gesundheitspflege
5.3.4 Einzelhandel
5.3.5 Andere Endbenutzer
5.4 Erdkunde
5.4.1 Nordamerika
5.4.1.1 Vereinigte Staaten
5.4.1.2 Kanada
5.4.2 Europa
5.4.2.1 Deutschland
5.4.2.2 Großbritannien
5.4.2.3 Frankreich
5.4.2.4 Rest von Europa
5.4.3 Asien-Pazifik
5.4.3.1 China
5.4.3.2 Japan
5.4.3.3 Australien
5.4.3.4 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
5.4.4 Lateinamerika
5.4.5 Naher Osten und Afrika
6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
6.1 Firmenprofile
6.1.1 Nokia Corporation (Alcatel Lucent)
6.1.2 Allot Ltd.
6.1.3 Bivio Networks, Inc.
6.1.4 Huawei Technologies Co., Ltd.
6.1.5 Enea AB (Qosmos SA)
6.1.6 WiseSpot Company Limited
6.1.7 SolarWinds Worldwide, LLC.
6.1.8 NetFort Technologies Limited (Rapid7
6.1.9 Netify
6.1.10 AppNeta, Inc.
6.1.11 ManageEngine (Zoho Corporation)
6.1.12 Cisco Systems, Inc.
6.1.13 ipoque GmbH
7. INVESTITIONSANALYSE
8. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der Deep-Packet-Inspektions- und Verarbeitungsindustrie
Deep Packet Inspection und Verarbeitung ermöglichen es den Netzwerkbesitzern, Datenpakete in Echtzeit zu analysieren. Beim DPI-Verfahren untersucht der Netzbetreiber Datenpakete über den Basis-Header, also Sender- und Empfängeradresse hinaus. Der Markt umfasst Lösungen wie Hardware und Software und bietet Endbenutzerlösungen für Telekommunikation und IT, BFSI, Gesundheitswesen und andere.
Der Deep Packet Inspection and Processing-Markt ist nach Lösung (Hardware, Software), Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Endbenutzer (Telekommunikation und IT, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien) segmentiert -Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößenprognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) bereitgestellt.
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Häufig gestellte Fragen zur Deep Packet Inspection Processing-Marktforschung
Wie groß ist der Markt für Deep Packet Inspection und Processing?
Die Marktgröße für Deep Packet Inspection und Processing wird im Jahr 2024 voraussichtlich 28,17 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 20,32 % auf 71,01 Milliarden US-Dollar wachsen.
Wie groß ist der Deep Packet Inspection and Processing-Markt derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Marktgröße für Deep Packet Inspection und Processing voraussichtlich 28,17 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für Deep Packet Inspection und Verarbeitung?
Nokia (Alcatel Lucent), Huawei Technologies Co., Ltd., Cisco Systems, ManageEngine (Zoho Corporation), SolarWinds Worldwide, LLC. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für Deep Packet Inspection und Processing tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Deep Packet Inspection and Processing-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Deep Packet Inspection and Processing-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Deep Packet Inspection and Processing-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Deep Packet Inspection and Processing-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Deep Packet Inspection and Processing-Marktes auf 23,41 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Deep Packet Inspection and Processing-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Deep Packet Inspection and Processing-Marktgröße für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Deep-Packet-Inspektion und -Verarbeitung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Deep Packet Inspection and Processing im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Deep Packet Inspection and Processing-Analyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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