Marktgröße für Datenbankautomatisierung
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 2.35 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 6.99 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 24.38 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Datenbankautomatisierung
Die Größe des Datenbankautomatisierungsmarkts wird im Jahr 2024 auf 2,35 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 6,99 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 24,38 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Das zunehmende Datenvolumen in allen Branchen, die Notwendigkeit, redundante Datenbankverwaltungsprozesse, automatisierte Testlösungen und der wachsende Bedarf an einer schnelleren Markteinführung zu automatisieren, wird voraussichtlich die Nachfrage nach Datenbankautomatisierung in allen Branchen steigern. Allerdings könnte die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe bei der Datenmodellierung und Schemagenerierung das Wachstum behindern.
- Während einige Technologieexperten immer noch mit Routineaufgaben wie dem Sichern, Skalieren, Optimieren, Überwachen und Sichern kritischer Informationssysteme beschäftigt sind, machen autonome Datenbanken diese Aktivitäten weniger kompliziert und zeitaufwändig.
- Moderne Datenpipelines sind komplexer als herkömmliche. Neue Datenquellen wie IoT, Formate wie unstrukturierte Daten sowie Plattformen und Sprachen wie Apache Kafka und Python schaffen komplexere Pipelines. Die Datenbankautomatisierung nutzt KI und maschinelles Lernen, um eine vollständige End-to-End-Automatisierung für Bereitstellung, Sicherheit, Updates, Verfügbarkeit, Leistung, Änderungsmanagement und Fehlervermeidung bereitzustellen, und umfasst Abfrageoptimierung, automatische Speicherverwaltung und Speicherverwaltung, um eine vollständige Bereitstellung zu ermöglichen Selbstoptimierende Datenbank.
- Anbieter auf dem Markt kalkulieren ihre Produkte nach flexiblen Pay-as-you-go-Preismodellen, was die Kosten für die Wartung lokaler Data Warehouses senkt. Beispielsweise nutzt Kerry EAS, ein Logistik-, Versand- und Logistikunternehmen in China, die autonome Datenbank von Oracle. Das Unternehmen verkürzte den Zeitaufwand für die Analyse seiner über 100 Millionen Datensätze von 30 Minuten auf 10 Sekunden, senkte die IT-Verwaltungskosten erheblich und steigerte die Kapitalrendite durch die Nutzung des Pay-as-you-go-Modells.
- Die Ausbreitung von COVID-19 führte zu Sperrungen in verschiedenen Teilen der Welt, was die IT-Teams aufgrund der zunehmenden digitalen Belastung geschäftskritischer Anwendungen und Datenbanken enorm unter Druck setzte und die Nachfrage nach Datenbankautomatisierung in die Höhe trieb. Um angesichts dieser gestiegenen Nachfrage mehr Kunden zu gewinnen, boten die Anbieter kostenlose Tools und andere Angebote zu geringeren Kosten an. Es wird erwartet, dass der Markt langfristig schnell wächst, da die Datenmenge branchenübergreifend wächst.
Markttrends für Datenbankautomatisierung
Für die IT- und Telekommunikationsbranche wird ein deutliches Wachstum erwartet
- Die Telekommunikation gehört zu den Sektoren mit der höchsten Datengenerierungsrate, und Unternehmen bieten Cloud-Dienste an, die hauptsächlich auf die Integration großer Datenmengen ausgerichtet sind. Da der Bedarf an Cloud bei Telekommunikationskunden wächst, wird die Partnerschaft zwischen Datenbankautomatisierungs- und Telekommunikationsunternehmen zu einem allgemeinen Trend. Beispielsweise entschied sich Sielte SPA, ein italienisches Telekommunikationsunternehmen mit Sitz in Italien, für Multiplenines Cluster Control, eine Datenbanklösung, die rund um die Uhr betrieben werden kann und automatisches Failover und Wiederherstellung bietet, um Ausfallzeiten zu minimieren und einen stabilen Service auch im Falle eines Rechenzentrumsausfalls zu gewährleisten runter.
- Es wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Anwendungen, die maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) in gigantischem Umfang nutzen, Anbieter von Datenbankautomatisierung zunehmend dazu drängen wird, ein umfassenderes Angebot an künstlicher Intelligenz (KI) zu etablieren. Laut der von Liquibase durchgeführten Umfrage State of Database Deployments in Application Delivery erfordern 57 % aller Anwendungsänderungen eine entsprechende Datenbankänderung. Maschinelles Lernen und Deep Learning für große, spärliche Datensätze erfordern ein Datenverwaltungssystem, das Terabytes an Daten speichern und schnelle parallele Berechnungen durchführen kann – Aufgaben, für die Datenautomatisierungslösungen ideal geeignet sind; Daher wächst die IT- und Telekommunikationsbranche schneller.
- Darüber hinaus nimmt auch die zunehmende Betonung der Implementierung von DevOps zur Automatisierung der Entwicklungs-, Bereitstellungs-, Dokumentations-, Test- und Überwachungsprozesse zwischen Softwareentwicklern und Betriebsingenieuren zur Integration der Entwicklungs- und Betriebsprozesse zur effizienten Synchronisierung, Validierung, Verwaltung und Anwendung von Datenbankänderungen zu Wachstum der Datenbankautomatisierung in der Branche.
- Darüber hinaus erhöht die zunehmende Nutzung öffentlicher und privater Clouds zur effizienten Verwaltung riesiger Datenmengen auch den Bedarf an besseren und kostengünstigeren Datenbankautomatisierungslösungen. Beispielsweise kombiniert Oracle Autonomous Database die Flexibilität der Cloud mit der Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens. Das Unternehmen gibt an, dass die Lösung die Verwaltungskosten durch vollständige Betriebsautomatisierung und -optimierung um bis zu 80 % senken und die Laufzeitkosten um bis zu 90 % senken kann, indem nur die zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigten Ressourcen in Rechnung gestellt werden.
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Nordamerika wird voraussichtlich den größten Anteil halten
- Der zunehmende Einsatz von Big-Data-Lösungen durch große IT-Unternehmen zur Steigerung der Effizienz und Rationalisierung ihrer Geschäftsabläufe treibt den Ausbau von Rechenzentren in Unternehmensbüros voran. Daher setzen diese Unternehmen, vor allem kleine und mittlere Unternehmen, auf Container- und Mikro-Rechenzentren anstelle herkömmlicher Rechenzentrumsinfrastrukturen. Es wird erwartet, dass diese Trends das Wachstum des Datenbankautomatisierungsmarktes in der Region aufgrund der Dominanz des Bereichs bei der Technologieeinführung weiter steigern werden.
- Die Region hat durch modulare Rechenzentrumsinvestitionen in Tier-2-Städten ein kontinuierliches Wachstum bei Infrastrukturlösungen für Rechenzentren aufrechterhalten. Diese Investitionen werden es den Anbietern von Infrastrukturmanagementlösungen für Rechenzentren ermöglichen, zu wachsen. Die Vereinigten Staaten haben mehrere Anstrengungen unternommen, um ihre Infrastruktur zu modernisieren. Beispielsweise plant die US-Armee, rund 249 Millionen US-Dollar in die Bereitstellung privater Cloud-Computing-Dienste und Rechenzentren zu investieren.
- Darüber hinaus verfolgt die kanadische Regierung eine Cloud-First-Strategie, bei der Cloud-Dienste als wichtigste Bereitstellungsoption bei der Initiierung von Investitionen, Initiativen, Strategien und Projekten in der Informationstechnologie identifiziert und bewertet werden. Es wird erwartet, dass die Cloud es der kanadischen Regierung auch ermöglichen wird, die Innovation privater Anbieter zu nutzen, um ihre Informationstechnologie agiler zu machen.
- Darüber hinaus tritt in Kalifornien Anfang 2020 der Consumer Privacy Act (CCPA) in Kraft, was die Notwendigkeit der Datenbankkonformität erhöht. Die Kombination all dieser Faktoren zeigt, dass Unternehmen anpassungsfähige, sichere und effiziente Datenbanksysteme sowie einfache Datenbankverwaltungstools und -prozesse benötigen.
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Überblick über die Datenbankautomatisierungsbranche
Der Datenbankautomatisierungsmarkt ist aufgrund der Präsenz großer Marktteilnehmer und des intensiven Wettbewerbs mäßig fragmentiert. Die Marktteilnehmer verfolgen Strategien wie Partnerschaften und Übernahmen, um den Kunden die besten Lösungen anzubieten und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Faktoren wie hohe Investitionen, die Präsenz etablierter Akteure und sich ständig weiterentwickelnde Technologien stellen Hindernisse für neue Marktteilnehmer dar.
Im Oktober 2022 starteten Oracle und HSBC eine strategische Partnerschaft, um die digitale Transformation der Bank zu beschleunigen. Im Rahmen des mehrjährigen Vertrags sollte HSBC einige Datenbanksysteme modernisieren und auf Oracle Exadata Cloud@Customer umstellen, eine Cloud-Computing-Plattform, die als verwalteter Infrastrukturdienst in den Rechenzentren von HSBC bereitgestellt wird. Der Einsatz dürfte dazu beitragen, die wichtigen Systeme und Dienste der Bank aufrechtzuerhalten und zu skalieren.
Marktführer für Datenbankautomatisierung
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Oracle Corporation
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BMC Software, Inc.
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Amazon Web Services, Inc.
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SAP SE
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IBM Corp
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten zur Datenbankautomatisierung
- November 2022 Amazon Web Services (AWS) führt eine ausgewogene Datenverwaltungslösung mit ausgewogenem Zugriff und Kontrolle ein. Die neue Amazon DataZone unterstützt Benutzer beim Katalogisieren, Entdecken, Teilen und Verwalten von Daten im gesamten Unternehmen, einschließlich Daten, die von AWS, lokal oder aus anderen Quellen gespeichert werden.
- November 2022 Datavail, ein Anbieter von technologisch verbesserten Datenmanagement-, Anwendungs- und Business-Intelligence-Lösungen, hat neue Funktionen in Datavail TechBoost eingeführt. Durch die Verbesserung der Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von Datenbanken durch schnelle Problemerkennung, Automatisierung und Lösung hat TechBoost Unternehmen unterstützt.
Marktbericht zur Datenbankautomatisierung – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzspieler
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 AUSWIRKUNGEN VON COVID-19 AUF DEN GLOBALEN DATENBANK-AUTOMATISIERUNGSMARKT
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Kontinuierlich wachsende Datenmengen in allen Branchen
5.1.2 Steigende Nachfrage nach der Automatisierung wiederkehrender Datenbankverwaltungsprozesse
5.2 Marktherausforderungen
5.2.1 Die Notwendigkeit menschlicher Beteiligung
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Komponente
6.1.1 Lösung
6.1.1.1 Datenbank-Patch- und Release-Automatisierung
6.1.1.2 Automatisierung der Anwendungsfreigabe
6.1.1.3 Automatisierung von Datenbanktests
6.1.2 Dienstleistungen
6.2 Bereitstellungsmodus
6.2.1 Wolke
6.2.2 Auf dem Gelände
6.3 Unternehmensgröße
6.3.1 Große Unternehmen
6.3.2 Kleine und mittelständische Unternehmen
6.4 Endverbraucherindustrie
6.4.1 Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
6.4.2 IT und Telekommunikation
6.4.3 E-Commerce und Einzelhandel
6.4.4 Herstellung
6.4.5 Regierung und Verteidigung
6.4.6 Andere (Fertigung, Medien und Unterhaltung)
6.5 Erdkunde
6.5.1 Nordamerika
6.5.2 Europa
6.5.3 Asien-Pazifik
6.5.4 Lateinamerika
6.5.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 Oracle Corporation
7.1.2 BMC Software, Inc.
7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 IDERA, Inc.
7.1.7 Quest Software Inc.
7.1.8 Datavail
7.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)
7.1.10 Bryter US Inc.
8. INVESTITIONSANALYSE
9. ZUKUNFT DES MARKTES
Segmentierung der Datenbankautomatisierungsbranche
Datenbanken dienen der Speicherung kritischer Geschäftsinformationen und sind für den effizienten Betrieb moderner Organisationen unerlässlich. Durch die Datenbankautomatisierung werden die von einem Administrator ausgeführten Aufgaben einfacher, sicherer und genauer. Die Datenbankautomatisierung führt zu weniger Bereitstellungsfehlern, höherer Zuverlässigkeit und schnelleren Änderungsimplementierungen.
Der Datenbankautomatisierungsmarkt ist segmentiert nach Komponenten (Lösung, Dienste), Anwendungen (Bereitstellung, Backup, Sicherheit und Compliance), Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Endverbraucherbranche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), IT und Telekommunikation, E-Commerce und Einzelhandel) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Werten in (USD) angegeben.
| Komponente | ||||||||
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| Bereitstellungsmodus | ||
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| Unternehmensgröße | ||
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| Endverbraucherindustrie | ||
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| Erdkunde | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Datenbankautomatisierungs-Marktforschung
Wie groß ist der Datenbankautomatisierungsmarkt?
Es wird erwartet, dass der Datenbankautomatisierungsmarkt im Jahr 2024 ein Volumen von 2,35 Milliarden US-Dollar erreicht und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 24,38 % auf 6,99 Milliarden US-Dollar wächst.
Wie groß ist der Datenbankautomatisierungsmarkt aktuell?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Datenbankautomatisierungsmarkts voraussichtlich 2,35 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure im Datenbankautomatisierungsmarkt?
Oracle Corporation, BMC Software, Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, IBM Corp sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Datenbankautomatisierungsmarkt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Datenbankautomatisierungsmarkt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Datenbankautomatisierungsmarkt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Datenbankautomatisierungsmarkt.
Welche Jahre deckt dieser Datenbankautomatisierungsmarkt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Datenbankautomatisierungsmarktes auf 1,89 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Datenbankautomatisierungsmarkts für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Datenbankautomatisierungsmarktgröße für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Datenbankautomatisierung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der Datenbankautomatisierung im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Datenbankautomatisierungsanalyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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