Daten-Wrangling Marktgröße

Marktanalyse für Datenverarbeitung

Die Größe des Data Wrangling-Marktes wird im Jahr 2024 auf 3,41 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 5,75 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 11,03 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Die Entwicklung verschiedener automatisierter Technologien hat den Datenverarbeitungsprozess bereits verbessert und verbessert. Die Branche würde im Prognosezeitraum komplexere KI-Lösungen entwickeln, um die Prozesse der Datenverarbeitung und Datenanalyse zu unterstützen

• Der Einsatz hochentwickelter Analysealgorithmen zur Auswahl von Erkenntnissen, die eine Geschäftseinheit revolutionieren könnten, ist auf die rasante Entwicklung der Menge und Zuverlässigkeit der in vielen Branchen gesammelten Daten zurückzuführen. Aufgrund der zunehmenden Nutzung von Big Data sind auch riesige Mengen unstrukturierter Daten entstanden. Anwendungen für iteratives und interaktives Daten-Wrangling können Verteilungen und Inkonsistenzen identifizieren und Prozessverbesserungen vorschlagen.
• Datenmanipulation kann statistische Einblicke in die Metadaten bieten, indem sie die Informationen konsistenter macht. Eine erhöhte Konsistenz der Metadaten ermöglicht es automatisierten Technologien, die Daten schneller und präziser zu untersuchen, was häufig zu diesen Ergebnissen führt. Durch Data Wrangling würden die Informationen bereinigt, um einen problemlosen Betrieb eines Modells zu ermöglichen, vor allem bei der Entwicklung eines Modells über die erwartete Marktleistung.
• Unternehmen nutzen Data Wrangling zunehmend zur Echtzeitprognose und Überwachung zahlreicher Ereignisse, die sich auf ihre Leistung auswirken können. Der Markt für Data Wrangling wächst aufgrund der Möglichkeit, Risiken durch die Durchführung komplizierter Urteile über ungeplante Ereignisse wie Cyberangriffe und andere Notfälle zu mindern. Da es immer mehr Cyberangriffe gibt, steigt auch die Nachfrage nach Data Wranging, da Daten dadurch einfacher zu finden und wiederherzustellen sind.
• Wachsende Bedenken hinsichtlich Informationsverlust und -diebstahl, zunehmende Bring Your Own Device (BYOD)-Trends und geschäftliche Mobilität sind nur einige Faktoren, die das Wachstum des Data-Wrangling-Marktes erheblich beschleunigen. Es wird erwartet, dass die Data-Wrangling-Branche erheblich von den Fortschritten profitieren wird im Edge-Computing.
• Allerdings schränken Probleme mit der Datenqualität die Expansionsfähigkeit des Marktes ein. Es wird erwartet, dass die Datenverarbeitungsbranche vor Herausforderungen steht, da die Bereitschaft fehlt, von herkömmlichen ETL-Tools auf hochmoderne automatisierte Technologien umzusteigen. Darüber hinaus ist eines der Haupthindernisse für die Expansion dieses Marktes der Mangel an Wissen über Datenverarbeitungstools bei kleinen und mittleren Unternehmen.
• Die COVID-19-Epidemie führte zu einem erheblichen Datenzufluss. Technologiefirmen und Datenaggregatoren nutzten lokale Daten von Mobilfunkmasten und mobilen Anwendungen, um soziale Segregation durchzusetzen und die Lücken mithilfe von Dashboards zu schließen, die Kontakte überwachten und verfolgten. Anwendungen prognostizierten den Krankenhausbedarf und die epidemische Belastung mithilfe von Bluetooth, Modellierungsbemühungen und Geolokalisierungsdiensten. Es wurde erwartet, dass die fehlerhaften Daten, die im Rahmen dieses Verfahrens erstellt wurden, negative Auswirkungen auf Millionen von Menschen haben würden. Data Wrangling wird verwendet, um Rohdaten zu bereinigen, zu ordnen und in das geeignete Format zu bringen, damit Benutzer schneller und genauer bessere Entscheidungen treffen können. Infolgedessen bot die durch COVID-19 erforderliche Datenverarbeitung Potenzial für eine Expansion des Marktes.