Marktgröße für Datenverarbeitung
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 3.41 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 5.75 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.03 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Hoch |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Datenverarbeitung
Die Größe des Data Wrangling-Marktes wird im Jahr 2024 auf 3,41 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 5,75 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 11,03 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Die Entwicklung verschiedener automatisierter Technologien hat den Datenverarbeitungsprozess bereits verbessert und verbessert. Die Branche würde im Prognosezeitraum komplexere KI-Lösungen entwickeln, um die Prozesse der Datenverarbeitung und Datenanalyse zu unterstützen.
- Der Einsatz hochentwickelter Analysealgorithmen zur Auswahl von Erkenntnissen, die eine Geschäftseinheit revolutionieren könnten, ist auf die rasante Entwicklung der Menge und Zuverlässigkeit der in vielen Branchen gesammelten Daten zurückzuführen. Aufgrund der zunehmenden Nutzung von Big Data sind auch riesige Mengen unstrukturierter Daten entstanden. Anwendungen für iteratives und interaktives Daten-Wrangling können Verteilungen und Inkonsistenzen identifizieren und Prozessverbesserungen vorschlagen.
- Datenmanipulation kann statistische Einblicke in die Metadaten bieten, indem sie die Informationen konsistenter macht. Eine erhöhte Konsistenz der Metadaten ermöglicht es automatisierten Technologien, die Daten schneller und präziser zu untersuchen, was häufig zu diesen Ergebnissen führt. Durch Data Wrangling würden die Informationen bereinigt, um einen problemlosen Betrieb eines Modells zu ermöglichen, vor allem bei der Entwicklung eines Modells über die erwartete Marktleistung.
- Unternehmen nutzen Data Wrangling zunehmend zur Echtzeitprognose und Überwachung zahlreicher Ereignisse, die sich auf ihre Leistung auswirken können. Der Markt für Data Wrangling wächst aufgrund der Möglichkeit, Risiken durch die Durchführung komplizierter Urteile über ungeplante Ereignisse wie Cyberangriffe und andere Notfälle zu mindern. Da es immer mehr Cyberangriffe gibt, steigt auch die Nachfrage nach Data Wranging, da Daten dadurch einfacher zu finden und wiederherzustellen sind.
- Wachsende Bedenken hinsichtlich Informationsverlust und -diebstahl, zunehmende Bring Your Own Device (BYOD)-Trends und geschäftliche Mobilität sind nur einige Faktoren, die das Wachstum des Data-Wrangling-Marktes erheblich beschleunigen. Es wird erwartet, dass die Data-Wrangling-Branche erheblich von den Fortschritten profitieren wird im Edge-Computing.
- Allerdings schränken Probleme mit der Datenqualität die Expansionsfähigkeit des Marktes ein. Es wird erwartet, dass die Datenverarbeitungsbranche vor Herausforderungen steht, da die Bereitschaft fehlt, von herkömmlichen ETL-Tools auf hochmoderne automatisierte Technologien umzusteigen. Darüber hinaus ist eines der Haupthindernisse für die Expansion dieses Marktes der Mangel an Wissen über Datenverarbeitungstools bei kleinen und mittleren Unternehmen.
- Die COVID-19-Epidemie führte zu einem erheblichen Datenzufluss. Technologiefirmen und Datenaggregatoren nutzten lokale Daten von Mobilfunkmasten und mobilen Anwendungen, um soziale Segregation durchzusetzen und die Lücken mithilfe von Dashboards zu schließen, die Kontakte überwachten und verfolgten. Anwendungen prognostizierten den Krankenhausbedarf und die epidemische Belastung mithilfe von Bluetooth, Modellierungsbemühungen und Geolokalisierungsdiensten. Es wurde erwartet, dass die fehlerhaften Daten, die im Rahmen dieses Verfahrens erstellt wurden, negative Auswirkungen auf Millionen von Menschen haben würden. Data Wrangling wird verwendet, um Rohdaten zu bereinigen, zu ordnen und in das geeignete Format zu bringen, damit Benutzer schneller und genauer bessere Entscheidungen treffen können. Infolgedessen bot die durch COVID-19 erforderliche Datenverarbeitung Potenzial für eine Expansion des Marktes.
Markttrends für Datenverarbeitung
Es wird analysiert, dass große Unternehmen erhebliche Marktanteile halten
- Es wird erwartet, dass große Unternehmen einen erheblichen Marktanteil auf dem Datenverarbeitungsmarkt halten werden, vor allem aufgrund der zunehmenden Einführung von KI und ML sowie des wachsenden Datenvolumens aufgrund der erheblichen Einführung fortschrittlicher Technologien. Darüber hinaus werden durch den zunehmenden Regulierungsdruck bei den Großunternehmen künftig große Wachstumschancen für den Ausbau des Marktes erwartet.
- Darüber hinaus steigert die Fähigkeit von Data-Wrangling-Lösungen, eine bessere und schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen und durch die schnelle Analyse und Reaktion auf Informationen einen Wettbewerbsvorteil zu bieten, die Nachfrage bei großen Unternehmen weiter. Darüber hinaus setzen große Unternehmen auf Data Wrangling, um verschiedene Ereignisse in Echtzeit zu überwachen und vorherzusagen, die sich auf die Leistung großer Organisationen auswirken können.
- Darüber hinaus variiert die Akzeptanz von KI laut IBM je nach Unternehmen, Land und Sektor. Während bei größeren Unternehmen die Wahrscheinlichkeit doppelt so hoch ist, dass sie KI aktiv im Rahmen ihrer Geschäftstätigkeit eingesetzt haben, ist die Wahrscheinlichkeit bei kleineren Unternehmen geringer. Unternehmen beschäftigen sich eher mit KI, als dass sie sie aktiv verfolgen. Im Jahr 2022 glaubt eine Mehrheit der IT-Mitarbeiter in China und Indien im Vergleich zu Märkten wie Südkorea (22 %), Australien (24 %), den Vereinigten Staaten (25 %) und dem Vereinigten Königreich (26 %). Die Organisation setzt KI bereits aktiv ein.
- Darüber hinaus entdecken große Unternehmen ständig neue Datenarten, da Big Data immer weiter voranschreitet. Das Datenmanagement wird für Unternehmen jedoch immer mehr zu einer größeren Herausforderung, da die Technologie immer mehr Datenquellen hervorbringt. Solche Unternehmen sind sich der Bedeutung der Datenverarbeitung in großen Unternehmen bewusst und treiben so das Marktwachstum voran.
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Es wird erwartet, dass Nordamerika den wesentlichen Anteil hält
- Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum das Daten-Wrangling dominieren wird, da die Region nach wie vor einer der bedeutendsten Anbieter für die Einführung von Daten-Wrangling-Tools und -Diensten ist. Darüber hinaus wird die Präsenz wichtiger Marktanbieter in Verbindung mit der wachsenden Akzeptanz in den Endverbraucherbranchen analysiert, um das Marktwachstum in der Region im Prognosezeitraum anzukurbeln.
- Es wird erwartet, dass die Region aufgrund der Entstehung von Industrie-4.0-Diensten ein massives Wachstum zusammen mit der Anwendung von Big Data verzeichnen wird. Darüber hinaus ist Big Data in den Vereinigten Staaten ein enormes Phänomen, und Unternehmen aus verschiedenen Branchen profitieren von der Sammlung, Analyse und Bearbeitung riesiger Datenmengen aus mehreren Quellen.
- Die bedeutenden Beteiligungsunternehmen sind größtenteils in der Region Nordamerika ansässig, was den Markt mit erheblichen Investitionen und Entwicklungen in der Region erheblich vorantreibt. Unternehmen wie Trifacta, Altair Engineering, Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, SAS Institute Inc. usw. haben ihren Sitz in den Vereinigten Staaten und sind aktiv an der Datenverarbeitung in der Region beteiligt.
- Die steigenden technologischen Trends in Bezug auf Investitionen, Einführung und Integration verschiedener Technologien in der Region würden erhebliche Möglichkeiten für die Data-Wrangling-Technologie schaffen und Unternehmen dabei unterstützen, mit riesigen Datenmengen effektiv umzugehen. Darüber hinaus haben die verstärkten Trends zur Cloud-Einführung in der Region nach der Pandemie das Marktwachstum in der Region angekurbelt.
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Überblick über die Data-Wrangling-Branche
Der Data-Wrangling-Markt ist aufgrund der Präsenz einiger wichtiger Akteure konsolidiert, darunter unter anderem Alteryx, Inc., Oracle Corporation und Teradata Corporation. Ihre Fähigkeit, ihre Angebote kontinuierlich zu erneuern, hat es ihnen ermöglicht, sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen zu verschaffen. Durch Forschung und Entwicklung, strategische Partnerschaften sowie Fusionen und Übernahmen haben diese Akteure eine stärkere Präsenz auf dem Markt erlangt.
Im März 2023 veröffentlichte Simplebim Version 10 seiner BIM-Datenverarbeitungssoftware, die von Baufirmen, BIM-Managern, Architekten sowie Bau- und Designingenieuren verwendet wird. Nach Angaben des Unternehmens eröffnet die neueste Version des Unternehmens neue Möglichkeiten zur Nutzung von Daten in IFC-Dateien, um eine verbesserte Produktionsplanung und -planung, Beschaffung, Ausschreibung, Kostenschätzung, Überwachung, Installationsarbeiten und andere nachgelagerte BIM-Datennutzung zu ermöglichen.
Marktführer im Bereich Datenverarbeitung
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Alteryx, Inc.
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Oracle Corporation
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Teradata Corporation
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SAS Institute Inc.
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Altair Engineering Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten zum Daten-Wrangling
- Mai 2023 – Adroit DI bringt SDF Pro auf den Markt, eine cloudbasierte Anwendung, die eine kostengünstige Lösung zum Speichern, Sortieren und Verarbeiten von 10 Millionen Molekülen innerhalb von Sekunden bietet. SDF Pro bietet eine vom Benutzer konfigurierbare Schnittstelle, auf die über die Anmeldung zugegriffen werden kann und die es Benutzern ermöglicht, große Datensätze zu organisieren, zu strukturieren und zu speichern.
- Mai 2023 – Qlik übernimmt Talend und erweitert damit die innovativen Fähigkeiten des Unternehmens für moderne Unternehmen, Daten zu transformieren, darauf zuzugreifen, ihnen zu vertrauen, sie zu analysieren und Maßnahmen zu ergreifen. Zusammen mit Talend wird Qlik den Verbrauchern erhebliche Vorteile bringen, darunter erweiterte Produktangebote, verbesserten Support und Dienstleistungen sowie höhere Investitionen in Innovation und Forschung und Entwicklung.
Data Wrangling-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.3.5 Wettberbsintensität
4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Wachsende Datenmengen
5.1.2 Fortschritte in den KI- und Big-Data-Technologien
5.1.3 Wachsende Besorgnis über die Richtigkeit der Daten
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Mangelndes Bewusstsein für Data-Wrangling-Tools bei Unternehmen
5.2.2 Explizite Datenzugriffsberechtigung
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Nach Komponente
6.1.1 Werkzeuge
6.1.2 Service
6.2 Durch Bereitstellung
6.2.1 Cloudbasiert
6.2.2 Auf dem Gelände
6.3 Nach Unternehmenstyp
6.3.1 Klein und mittelgroß
6.3.2 Groß
6.4 Nach Endverbraucherbranche
6.4.1 IT und Telekommunikation
6.4.2 Einzelhandel
6.4.3 Regierung
6.4.4 BFSI
6.4.5 Gesundheitspflege
6.4.6 Andere Endverbraucherbranchen
6.5 Erdkunde
6.5.1 Nordamerika
6.5.1.1 Vereinigte Staaten
6.5.1.2 Kanada
6.5.2 Europa
6.5.2.1 Großbritannien
6.5.2.2 Deutschland
6.5.2.3 Frankreich
6.5.2.4 Rest von Europa
6.5.3 Asien-Pazifik
6.5.3.1 China
6.5.3.2 Japan
6.5.3.3 Singapur
6.5.3.4 Rest der Asien-Pazifik-Region
6.5.4 Lateinamerika
6.5.4.1 Mexiko
6.5.4.2 Brasilien
6.5.4.3 Rest Lateinamerikas
6.5.5 Naher Osten und Afrika
6.5.5.1 Vereinigte Arabische Emirate
6.5.5.2 Saudi-Arabien
6.5.5.3 Rest des Nahen Ostens und Afrikas
7. WETTBEWERBSLANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 Alteryx, Inc.
7.1.2 TIBCO Software Inc. (Cloud Software Group, Inc.)
7.1.3 Altair Engineering Inc.
7.1.4 Teradata Corporation
7.1.5 Oracle-Unternehmen
7.1.6 SAS-Institut Inc.
7.1.7 Datameer, Inc.
7.1.8 DataRobot, Inc.
7.1.9 Cloudera, Inc.
7.1.10 Cambridge Semantics, Inc.
8. INVESTITIONSANALYSE
9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der Data-Wrangling-Branche
Unter Data Wrangling versteht man den Prozess der Vorbereitung von Rohdaten für die Analyse durch Bereinigen, Ordnen und Konvertieren in das erforderliche Format. Data Wrangling, auch bekannt als Data Cleaning oder Data Munging, hilft Unternehmen dabei, kompliziertere Daten in kürzerer Zeit zu verarbeiten, genauere Ergebnisse zu erzielen und bessere Entscheidungen zu treffen.
Der Data-Wrangling-Markt ist nach Komponente (Tool, Service), Bereitstellung (cloudbasiert, vor Ort), Unternehmenstyp (groß, klein und mittelgroß) und Endbenutzerbranche (IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Regierung) segmentiert , BFSI und Gesundheitswesen) und Geographie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika).
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.
| Nach Komponente | ||
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| Durch Bereitstellung | ||
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| Nach Unternehmenstyp | ||
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| Nach Endverbraucherbranche | ||
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| Erdkunde | ||||||||||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung im Bereich Data Wrangling
Wie groß ist der Data-Wrangling-Markt?
Es wird erwartet, dass die Größe des Data Wrangling-Marktes im Jahr 2024 3,41 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,03 % bis 2029 auf 5,75 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Data Wrangling-Markt derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Data Wrangling-Marktes voraussichtlich 3,41 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Data Wrangling-Markt?
Alteryx, Inc., Oracle Corporation, Teradata Corporation, SAS Institute Inc., Altair Engineering Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Data Wrangling-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Data Wrangling-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Data Wrangling-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Data Wrangling-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Data Wrangling-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Data Wrangling-Marktes auf 3,07 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Data Wrangling-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Data Wrangling-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Datenverarbeitung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Data Wrangling im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Data-Wrangling-Analyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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