Marktgrößen- und Anteilsanalyse für Data Wrangling – Wachstumstrends und Prognosen (2024 – 2029)

Der Data-Wrangling-Markt ist segmentiert nach Komponente (Tool, Service), Bereitstellung (cloudbasiert, vor Ort), Unternehmenstyp (groß, klein und mittelgroß), Endbenutzerbranche (IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Regierung). , BFSI und Gesundheitswesen) und Geographie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.

Marktgrößen- und Anteilsanalyse für Data Wrangling – Wachstumstrends und Prognosen (2024 – 2029)

Marktgröße für Datenverarbeitung

Zusammenfassung des Data-Wrangling-Marktes
Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 3.79 Billion
Marktgröße (2029) USD 6.39 Billion
CAGR (2024 - 2029) 11.03 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Hoch

Hauptakteure

Hauptakteure des Daten-Wrangling-Marktes

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Marktanalyse für Datenverarbeitung

Die Größe des Data Wrangling-Marktes wird im Jahr 2024 auf 3,41 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 5,75 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 11,03 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.

Die Entwicklung verschiedener automatisierter Technologien hat den Datenverarbeitungsprozess bereits verbessert und verbessert. Die Branche würde im Prognosezeitraum komplexere KI-Lösungen entwickeln, um die Prozesse der Datenverarbeitung und Datenanalyse zu unterstützen.

  • Der Einsatz hochentwickelter Analysealgorithmen zur Auswahl von Erkenntnissen, die eine Geschäftseinheit revolutionieren könnten, ist auf die rasante Entwicklung der Menge und Zuverlässigkeit der in vielen Branchen gesammelten Daten zurückzuführen. Aufgrund der zunehmenden Nutzung von Big Data sind auch riesige Mengen unstrukturierter Daten entstanden. Anwendungen für iteratives und interaktives Daten-Wrangling können Verteilungen und Inkonsistenzen identifizieren und Prozessverbesserungen vorschlagen.
  • Datenmanipulation kann statistische Einblicke in die Metadaten bieten, indem sie die Informationen konsistenter macht. Eine erhöhte Konsistenz der Metadaten ermöglicht es automatisierten Technologien, die Daten schneller und präziser zu untersuchen, was häufig zu diesen Ergebnissen führt. Durch Data Wrangling würden die Informationen bereinigt, um einen problemlosen Betrieb eines Modells zu ermöglichen, vor allem bei der Entwicklung eines Modells über die erwartete Marktleistung.
  • Unternehmen nutzen Data Wrangling zunehmend zur Echtzeitprognose und Überwachung zahlreicher Ereignisse, die sich auf ihre Leistung auswirken können. Der Markt für Data Wrangling wächst aufgrund der Möglichkeit, Risiken durch die Durchführung komplizierter Urteile über ungeplante Ereignisse wie Cyberangriffe und andere Notfälle zu mindern. Da es immer mehr Cyberangriffe gibt, steigt auch die Nachfrage nach Data Wranging, da Daten dadurch einfacher zu finden und wiederherzustellen sind.
  • Wachsende Bedenken hinsichtlich Informationsverlust und -diebstahl, zunehmende Bring Your Own Device (BYOD)-Trends und geschäftliche Mobilität sind nur einige Faktoren, die das Wachstum des Data-Wrangling-Marktes erheblich beschleunigen. Es wird erwartet, dass die Data-Wrangling-Branche erheblich von den Fortschritten profitieren wird im Edge-Computing.
  • Allerdings schränken Probleme mit der Datenqualität die Expansionsfähigkeit des Marktes ein. Es wird erwartet, dass die Datenverarbeitungsbranche vor Herausforderungen steht, da die Bereitschaft fehlt, von herkömmlichen ETL-Tools auf hochmoderne automatisierte Technologien umzusteigen. Darüber hinaus ist eines der Haupthindernisse für die Expansion dieses Marktes der Mangel an Wissen über Datenverarbeitungstools bei kleinen und mittleren Unternehmen.
  • Die COVID-19-Epidemie führte zu einem erheblichen Datenzufluss. Technologiefirmen und Datenaggregatoren nutzten lokale Daten von Mobilfunkmasten und mobilen Anwendungen, um soziale Segregation durchzusetzen und die Lücken mithilfe von Dashboards zu schließen, die Kontakte überwachten und verfolgten. Anwendungen prognostizierten den Krankenhausbedarf und die epidemische Belastung mithilfe von Bluetooth, Modellierungsbemühungen und Geolokalisierungsdiensten. Es wurde erwartet, dass die fehlerhaften Daten, die im Rahmen dieses Verfahrens erstellt wurden, negative Auswirkungen auf Millionen von Menschen haben würden. Data Wrangling wird verwendet, um Rohdaten zu bereinigen, zu ordnen und in das geeignete Format zu bringen, damit Benutzer schneller und genauer bessere Entscheidungen treffen können. Infolgedessen bot die durch COVID-19 erforderliche Datenverarbeitung Potenzial für eine Expansion des Marktes.

Überblick über die Data-Wrangling-Branche

Der Data-Wrangling-Markt ist aufgrund der Präsenz einiger wichtiger Akteure konsolidiert, darunter unter anderem Alteryx, Inc., Oracle Corporation und Teradata Corporation. Ihre Fähigkeit, ihre Angebote kontinuierlich zu erneuern, hat es ihnen ermöglicht, sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen zu verschaffen. Durch Forschung und Entwicklung, strategische Partnerschaften sowie Fusionen und Übernahmen haben diese Akteure eine stärkere Präsenz auf dem Markt erlangt.

Im März 2023 veröffentlichte Simplebim Version 10 seiner BIM-Datenverarbeitungssoftware, die von Baufirmen, BIM-Managern, Architekten sowie Bau- und Designingenieuren verwendet wird. Nach Angaben des Unternehmens eröffnet die neueste Version des Unternehmens neue Möglichkeiten zur Nutzung von Daten in IFC-Dateien, um eine verbesserte Produktionsplanung und -planung, Beschaffung, Ausschreibung, Kostenschätzung, Überwachung, Installationsarbeiten und andere nachgelagerte BIM-Datennutzung zu ermöglichen.

Marktführer im Bereich Datenverarbeitung

  1. Alteryx, Inc.

  2. Oracle Corporation

  3. Teradata Corporation

  4. SAS Institute Inc.

  5. Altair Engineering Inc.

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten zum Daten-Wrangling

  • Mai 2023 – Adroit DI bringt SDF Pro auf den Markt, eine cloudbasierte Anwendung, die eine kostengünstige Lösung zum Speichern, Sortieren und Verarbeiten von 10 Millionen Molekülen innerhalb von Sekunden bietet. SDF Pro bietet eine vom Benutzer konfigurierbare Schnittstelle, auf die über die Anmeldung zugegriffen werden kann und die es Benutzern ermöglicht, große Datensätze zu organisieren, zu strukturieren und zu speichern.
  • Mai 2023 – Qlik übernimmt Talend und erweitert damit die innovativen Fähigkeiten des Unternehmens für moderne Unternehmen, Daten zu transformieren, darauf zuzugreifen, ihnen zu vertrauen, sie zu analysieren und Maßnahmen zu ergreifen. Zusammen mit Talend wird Qlik den Verbrauchern erhebliche Vorteile bringen, darunter erweiterte Produktangebote, verbesserten Support und Dienstleistungen sowie höhere Investitionen in Innovation und Forschung und Entwicklung.

Data Wrangling-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis

1. EINFÜHRUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG

4. MARKTEINBLICKE

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
  • 4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    • 4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.3.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
    • 4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.3.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
    • 4.3.5 Wettberbsintensität
  • 4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt

5. MARKTDYNAMIK

  • 5.1 Marktführer
    • 5.1.1 Wachsende Datenmengen
    • 5.1.2 Fortschritte in den KI- und Big-Data-Technologien
    • 5.1.3 Wachsende Besorgnis über die Richtigkeit der Daten
  • 5.2 Marktbeschränkungen
    • 5.2.1 Mangelndes Bewusstsein für Data-Wrangling-Tools bei Unternehmen
    • 5.2.2 Explizite Datenzugriffsberechtigung

6. MARKTSEGMENTIERUNG

  • 6.1 Nach Komponente
    • 6.1.1 Werkzeuge
    • 6.1.2 Service
  • 6.2 Durch Bereitstellung
    • 6.2.1 Cloudbasiert
    • 6.2.2 Auf dem Gelände
  • 6.3 Nach Unternehmenstyp
    • 6.3.1 Klein und mittelgroß
    • 6.3.2 Groß
  • 6.4 Nach Endverbraucherbranche
    • 6.4.1 IT und Telekommunikation
    • 6.4.2 Einzelhandel
    • 6.4.3 Regierung
    • 6.4.4 BFSI
    • 6.4.5 Gesundheitspflege
    • 6.4.6 Andere Endverbraucherbranchen
  • 6.5 Erdkunde
    • 6.5.1 Nordamerika
    • 6.5.1.1 Vereinigte Staaten
    • 6.5.1.2 Kanada
    • 6.5.2 Europa
    • 6.5.2.1 Großbritannien
    • 6.5.2.2 Deutschland
    • 6.5.2.3 Frankreich
    • 6.5.2.4 Rest von Europa
    • 6.5.3 Asien-Pazifik
    • 6.5.3.1 China
    • 6.5.3.2 Japan
    • 6.5.3.3 Singapur
    • 6.5.3.4 Rest der Asien-Pazifik-Region
    • 6.5.4 Lateinamerika
    • 6.5.4.1 Mexiko
    • 6.5.4.2 Brasilien
    • 6.5.4.3 Rest Lateinamerikas
    • 6.5.5 Naher Osten und Afrika
    • 6.5.5.1 Vereinigte Arabische Emirate
    • 6.5.5.2 Saudi-Arabien
    • 6.5.5.3 Rest des Nahen Ostens und Afrikas

7. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 7.1 Firmenprofile
    • 7.1.1 Alteryx, Inc.
    • 7.1.2 TIBCO Software Inc. (Cloud Software Group, Inc.)
    • 7.1.3 Altair Engineering Inc.
    • 7.1.4 Teradata Corporation
    • 7.1.5 Oracle-Unternehmen
    • 7.1.6 SAS-Institut Inc.
    • 7.1.7 Datameer, Inc.
    • 7.1.8 DataRobot, Inc.
    • 7.1.9 Cloudera, Inc.
    • 7.1.10 Cambridge Semantics, Inc.

8. INVESTITIONSANALYSE

9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

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Segmentierung der Data-Wrangling-Branche

Unter Data Wrangling versteht man den Prozess der Vorbereitung von Rohdaten für die Analyse durch Bereinigen, Ordnen und Konvertieren in das erforderliche Format. Data Wrangling, auch bekannt als Data Cleaning oder Data Munging, hilft Unternehmen dabei, kompliziertere Daten in kürzerer Zeit zu verarbeiten, genauere Ergebnisse zu erzielen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Der Data-Wrangling-Markt ist nach Komponente (Tool, Service), Bereitstellung (cloudbasiert, vor Ort), Unternehmenstyp (groß, klein und mittelgroß) und Endbenutzerbranche (IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Regierung) segmentiert , BFSI und Gesundheitswesen) und Geographie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika).

Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.

Nach Komponente Werkzeuge
Service
Durch Bereitstellung Cloudbasiert
Auf dem Gelände
Nach Unternehmenstyp Klein und mittelgroß
Groß
Nach Endverbraucherbranche IT und Telekommunikation
Einzelhandel
Regierung
BFSI
Gesundheitspflege
Andere Endverbraucherbranchen
Erdkunde Nordamerika Vereinigte Staaten
Kanada
Europa Großbritannien
Deutschland
Frankreich
Rest von Europa
Asien-Pazifik China
Japan
Singapur
Rest der Asien-Pazifik-Region
Lateinamerika Mexiko
Brasilien
Rest Lateinamerikas
Naher Osten und Afrika Vereinigte Arabische Emirate
Saudi-Arabien
Rest des Nahen Ostens und Afrikas
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung im Bereich Data Wrangling

Wie groß ist der Data-Wrangling-Markt?

Es wird erwartet, dass die Größe des Data Wrangling-Marktes im Jahr 2024 3,41 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,03 % bis 2029 auf 5,75 Milliarden US-Dollar wachsen wird.

Wie groß ist der Data Wrangling-Markt derzeit?

Im Jahr 2024 wird die Größe des Data Wrangling-Marktes voraussichtlich 3,41 Milliarden US-Dollar erreichen.

Wer sind die Hauptakteure auf dem Data Wrangling-Markt?

Alteryx, Inc., Oracle Corporation, Teradata Corporation, SAS Institute Inc., Altair Engineering Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Data Wrangling-Markt tätig sind.

Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Data Wrangling-Markt?

Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

Welche Region hat den größten Anteil am Data Wrangling-Markt?

Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Data Wrangling-Markt.

Welche Jahre deckt dieser Data Wrangling-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?

Im Jahr 2023 wurde die Größe des Data Wrangling-Marktes auf 3,07 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Data Wrangling-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Data Wrangling-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

Branchenbericht zur Datenverarbeitung

Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Data Wrangling im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Data-Wrangling-Analyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

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