Markt-Trends von Datenqualitätstools Industrie
Im Gesundheitswesen wird ein deutliches Wachstum erwartet
- Das Datenmanagement im Gesundheitswesen ist ein komplexer Prozess. Es besteht aus mehreren Hauptbestandteilen Datenverwaltung, Datenintegration, Datenanreicherung, Datenspeicherung und Datenanalyse. Während Datenverarbeitungssysteme zu kritischen Bestandteilen betrieblicher Entscheidungsfindung und individueller Behandlungsprozesse werden, beeinträchtigen schlechte Datenqualität und -verwaltung den betrieblichen Erfolg in erster Linie und stellen eine erhebliche Belastung für diese Methoden dar.
- Die kommerziellsten Datenerfassungstools der Gesundheitsbranche sind Enterprise Data Warehouses (EDWs). Sie sind darauf ausgelegt, Daten aus mehreren Quellen in einem einzigen, einheitlichen und integrierten Datenrepository zu gruppieren. Die Daten werden in das EDW eingebettet, sodass Benutzer die zuvor festgelegten Daten analysieren und einen höheren ROI aus vorhandenen Quellsystemen erzielen können. Darüber hinaus setzen Krankenhäuser und Pflegedienstleister auf Big-Data-Analysen und Technologien für das Bevölkerungsgesundheitsmanagement, um den Anforderungen der neuen Gesundheitsstandards und den wachsenden Anforderungen und Erwartungen der Patienten gerecht zu werden.
- Darüber hinaus setzen Krankenhäuser und Pflegedienstleister auf Big-Data-Analysen und Technologien für das Bevölkerungsgesundheitsmanagement, um den Anforderungen der neuen Gesundheitsstandards und den steigenden Anforderungen und Erwartungen der Patienten gerecht zu werden. BI-Tools können dazu beitragen, die Qualitätsleistung zu verbessern, indem sie Systemfehler identifizieren und fehlende Dateninhalte erfassen. Business-Intelligence-Lösungen (BI) für das Gesundheitswesen, die die Daten in elektronischen Gesundheitsakten (EHRs), genetischen Studien usw. analysieren, können für eine individuelle Behandlung eingesetzt werden.
- Die COVID-19-Pandemie führte zu einem Bedarf an der Entwicklung von Systemen zur Aufzeichnung von Pflegeleistungen, da diese dazu dienen würden, Wissen darüber zu schaffen, dass die vom System generierten Daten für die Planung von Leistungen benötigt werden. Die reale Bedeutung dieser Informationen unterstreicht den tatsächlichen Wert, den hochwertige Daten bieten können. Es wurden viele Datenpunkte zusammengetragen, darunter Überlebensdaten, Komorbiditäten und Verweildauer, was letztendlich dazu beitrug, das Patientenerlebnis zu verbessern und die Ergebnisse zu verbessern.
- Unternehmen im Gesundheitswesen führen neue Tools ein und arbeiten zusammen, um Daten für ein verbessertes Gesundheitssystem auszutauschen. Beispielsweise gab Walmart im August letzten Jahres bekannt, dass es dem QCC beigetreten ist, das die Verbesserung der Datenqualität bei radiologischen Diensten unterstützt. Das QCC ist ein nationales Programm, das Kostenträger, Anbieter und selbstversicherte Arbeitgeber zusammenbringt, um die Qualität der Radiologie in großem Maßstab zu verbessern.
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Asien-Pazifik wird voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen
- Gemessen am Umsatz ist der Markt für Datenqualitätstools im asiatisch-pazifischen Raum derjenige, der am schnellsten wächst. Dies ist in erster Linie auf das zunehmende Interesse an Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und einen zunehmenden Fokus auf datengesteuerte wissenschaftliche und strategische Entscheidungspraktiken zurückzuführen. Mit dem Wachstum intelligenter Städte und der Verbreitung von IoT-Geräten wird erwartet, dass die Region in Zukunft ein beispielloses Wachstum verzeichnen wird. Auch die Start-up-Kultur, die Flexibilitätsfähigkeit der Regierung und das Wachstum des E-Commerce-Geschäfts sind wichtige Faktoren, die den Markt in der Region antreiben.
- Im Oktober letzten Jahres skizzierte der chinesische Staatsrat einen Plan zur Schaffung eines National Integrated Government Affairs Big Data System, das bis zum Jahr 2025 Millionen von Regierungsdatensätzen an einem Ort verfügbar machen soll. Die riesigen Datenmengen an einem Ort würden dynamische Aktualisierungen von Datenbanken und Katalogen mit kontinuierlicher Verbesserung der Datenqualität erforderlich machen.
- Die Unternehmen stehen vor großen Herausforderungen bei der Datenverwaltung für regulatorische Anforderungen und der Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse. Beispielsweise gibt die Reserve Bank of India (RBI) an, dass Mobile-Banking-Transaktionen in Indien im Juni letzten Jahres einen Wert von mehr als 17.149.070 Mio. INR (2.102,47 Mio. USD) hatten.
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