| Studienzeitraum | 2021 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 17.50 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für Datenqualitätstools
Der Markt für Datenqualitätstools wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 17,5 % verzeichnen. Datenqualitätstools decken im Allgemeinen vier Hauptbereiche ab Datenbereinigung, Datenintegration, Stammdatenverwaltung und Metadatenverwaltung. Da die Datenqualität für große Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist, bieten Softwareunternehmen immer mehr Tools an, die sich auf diese Probleme konzentrieren. Der Schwerpunkt dieser Tools verlagert sich von spezifischen Anwendungen (Deduplizierung, Adressnormalisierung usw.) hin zu einer umfassenderen Sichtweise, die alle Aspekte der Datenqualität umfasst (Profilerstellung, Regelerkennung usw.)..
- Darüber hinaus haben die zunehmende mobile Konnektivität und die IoT-Einführung in allen Branchen zu einer massiven Datenexplosion geführt, die eine Datenextraktion aus einer Vielzahl von Quellen erforderlich macht. Die Nachfrage nach Datenqualitäts-Tool-Lösungen wird durch diese komplexen Datentypen und -formate angetrieben. Laut Harvard Business Bei der Überprüfung (HBR) kostet die Fertigstellung einer Arbeitseinheit mit fehlerhaften Daten das Zehnfache, und die Suche nach den richtigen Datenqualitätstools war schon immer eine Herausforderung. Man kann ein System der Zuverlässigkeit implementieren, indem man intelligente, Workflow-gesteuerte Self-Service-Datenqualitätstools mit integrierten Qualitätskontrollen auswählt und nutzt.
- Datenqualitätstools decken im Allgemeinen vier Hauptbereiche ab Datenbereinigung, Datenintegration, Stammdatenverwaltung und Metadatenverwaltung. Da die Datenqualität für große Organisationen ein wichtiges Anliegen ist, schlagen Softwareunternehmen vor, die Anzahl der Tools zu erhöhen, die solche Probleme lösen. Der Anwendungsbereich dieser Tools verlagert sich von spezifischen Anwendungen (Deduplizierung, Adressnormalisierung usw.) hin zu einer globaleren Perspektive und integriert alle Bereiche der Datenqualität (Profilerstellung, Regelerkennung usw.).
- Die jüngsten Fortschritte in der Mobiltechnologie ermöglichten es Benutzern, Daten automatisch online aufzuzeichnen, wodurch riesige Datenmengen entstanden, die schnell anstiegen. Darüber hinaus nehmen die Leistungsfähigkeit und Größe von Cloud-Computing-Infrastrukturen immer weiter zu und gehen fast über unsere Möglichkeiten hinaus, die sich bietenden Möglichkeiten zu nutzen.
- Darüber hinaus verarbeitet der Fertigungssektor mehrere Datenströme, die analysiert werden müssen, um die Geschäftsressourcen zu optimieren. Diese Branchen erfordern in der Regel den Umgang mit routinemäßigen, strukturierten werksinternen Daten, analogen Daten und Informationen, die aus Anwendungen stammen, einschließlich ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning) und verschiedenen Prozessautomatisierungs- und Steuerungssystemen. Die Aufrechterhaltung der Datenqualität wäre für die Optimierung der Lieferkette des verarbeitenden Gewerbes von entscheidender Bedeutung. Beispielsweise benötigt die additive Fertigung (AM) Tools zur Datenverwaltung, um Qualität, Wiederholbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen, insbesondere in der stark regulierten Luftfahrt- und Medizinindustrie.
- Angesichts des COVID-19-Ausbruchs waren viele Unternehmen besorgt darüber, die Qualität und den Zugriff auf ihre Daten während dieser unsicheren Pandemie sicherzustellen. Die Nachfrage nach verschiedenen Lösungen, die Unternehmen bei der Datenanalyse unterstützen, hat große Aufmerksamkeit erregt und einen positiven Trend bei der Akzeptanz verzeichnet. Der weltweite Wandel hin zu Remote-Arbeit und Cloud-Einführung hat die Nachfrage nach Lösungen, die zur Steigerung der Arbeitseffizienz und -effektivität beitragen, weiter verstärkt. Unternehmen investierten in Prozesse und Infrastruktur, um Daten zu demokratisieren und den Zugriff zu ermöglichen, wenn der Großteil der Belegschaft aufgrund des COVID-19-Ausbruchs remote arbeitet.
Markttrends für Datenqualitätstools
Im Gesundheitswesen wird ein deutliches Wachstum erwartet
- Das Datenmanagement im Gesundheitswesen ist ein komplexer Prozess. Es besteht aus mehreren Hauptbestandteilen Datenverwaltung, Datenintegration, Datenanreicherung, Datenspeicherung und Datenanalyse. Während Datenverarbeitungssysteme zu kritischen Bestandteilen betrieblicher Entscheidungsfindung und individueller Behandlungsprozesse werden, beeinträchtigen schlechte Datenqualität und -verwaltung den betrieblichen Erfolg in erster Linie und stellen eine erhebliche Belastung für diese Methoden dar.
- Die kommerziellsten Datenerfassungstools der Gesundheitsbranche sind Enterprise Data Warehouses (EDWs). Sie sind darauf ausgelegt, Daten aus mehreren Quellen in einem einzigen, einheitlichen und integrierten Datenrepository zu gruppieren. Die Daten werden in das EDW eingebettet, sodass Benutzer die zuvor festgelegten Daten analysieren und einen höheren ROI aus vorhandenen Quellsystemen erzielen können. Darüber hinaus setzen Krankenhäuser und Pflegedienstleister auf Big-Data-Analysen und Technologien für das Bevölkerungsgesundheitsmanagement, um den Anforderungen der neuen Gesundheitsstandards und den wachsenden Anforderungen und Erwartungen der Patienten gerecht zu werden.
- Darüber hinaus setzen Krankenhäuser und Pflegedienstleister auf Big-Data-Analysen und Technologien für das Bevölkerungsgesundheitsmanagement, um den Anforderungen der neuen Gesundheitsstandards und den steigenden Anforderungen und Erwartungen der Patienten gerecht zu werden. BI-Tools können dazu beitragen, die Qualitätsleistung zu verbessern, indem sie Systemfehler identifizieren und fehlende Dateninhalte erfassen. Business-Intelligence-Lösungen (BI) für das Gesundheitswesen, die die Daten in elektronischen Gesundheitsakten (EHRs), genetischen Studien usw. analysieren, können für eine individuelle Behandlung eingesetzt werden.
- Die COVID-19-Pandemie führte zu einem Bedarf an der Entwicklung von Systemen zur Aufzeichnung von Pflegeleistungen, da diese dazu dienen würden, Wissen darüber zu schaffen, dass die vom System generierten Daten für die Planung von Leistungen benötigt werden. Die reale Bedeutung dieser Informationen unterstreicht den tatsächlichen Wert, den hochwertige Daten bieten können. Es wurden viele Datenpunkte zusammengetragen, darunter Überlebensdaten, Komorbiditäten und Verweildauer, was letztendlich dazu beitrug, das Patientenerlebnis zu verbessern und die Ergebnisse zu verbessern.
- Unternehmen im Gesundheitswesen führen neue Tools ein und arbeiten zusammen, um Daten für ein verbessertes Gesundheitssystem auszutauschen. Beispielsweise gab Walmart im August letzten Jahres bekannt, dass es dem QCC beigetreten ist, das die Verbesserung der Datenqualität bei radiologischen Diensten unterstützt. Das QCC ist ein nationales Programm, das Kostenträger, Anbieter und selbstversicherte Arbeitgeber zusammenbringt, um die Qualität der Radiologie in großem Maßstab zu verbessern.
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Asien-Pazifik wird voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen
- Gemessen am Umsatz ist der Markt für Datenqualitätstools im asiatisch-pazifischen Raum derjenige, der am schnellsten wächst. Dies ist in erster Linie auf das zunehmende Interesse an Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und einen zunehmenden Fokus auf datengesteuerte wissenschaftliche und strategische Entscheidungspraktiken zurückzuführen. Mit dem Wachstum intelligenter Städte und der Verbreitung von IoT-Geräten wird erwartet, dass die Region in Zukunft ein beispielloses Wachstum verzeichnen wird. Auch die Start-up-Kultur, die Flexibilitätsfähigkeit der Regierung und das Wachstum des E-Commerce-Geschäfts sind wichtige Faktoren, die den Markt in der Region antreiben.
- Im Oktober letzten Jahres skizzierte der chinesische Staatsrat einen Plan zur Schaffung eines National Integrated Government Affairs Big Data System, das bis zum Jahr 2025 Millionen von Regierungsdatensätzen an einem Ort verfügbar machen soll. Die riesigen Datenmengen an einem Ort würden dynamische Aktualisierungen von Datenbanken und Katalogen mit kontinuierlicher Verbesserung der Datenqualität erforderlich machen.
- Die Unternehmen stehen vor großen Herausforderungen bei der Datenverwaltung für regulatorische Anforderungen und der Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse. Beispielsweise gibt die Reserve Bank of India (RBI) an, dass Mobile-Banking-Transaktionen in Indien im Juni letzten Jahres einen Wert von mehr als 17.149.070 Mio. INR (2.102,47 Mio. USD) hatten.
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Branchenüberblick über Datenqualitätstools
Der Markt für Datenqualitätstools könnte kohärenter sein, da mehrere inländische und internationale Unternehmen fortschrittliche Lösungen anbieten. Aufgrund der Präsenz bedeutender Anbieter auf dem Markt ermutigt der intensive Wettbewerb sie, sich auf Bereiche zu konzentrieren, um ihre Kundenreichweite in verschiedenen Regionen zu verbessern. Darüber hinaus konzentrieren sich verschiedene Anbieter von Datenqualitätstools stärker darauf, ihren Kunden ein umfassendes Lösungspaket anzubieten, um eine stärkere Marktpräsenz zu erzielen..
Im Oktober 2022 gab Anomalo, das komplette Unternehmen für Datenqualitätsplattformen, eine Partnerschaft mit dbt Labs bekannt, um Datenqualität für dbt-Metriken bereitzustellen, die Teil der neuen dbt Semantic Layer sind. dbt ist ein Transformations-Framework, das es Unternehmen ermöglicht, Daten in der Cloud zu transformieren, zu testen und zu dokumentieren und so Daten zu erzeugen, die das gesamte Unternehmen nutzen kann..
Im Januar 2022 gaben die IBM Corporation und Francisco Partners, eine globale Investmentfirma, die auf Partnerschaften mit Technologieunternehmen spezialisiert ist, die Unterzeichnung einer endgültigen Vereinbarung bekannt, nach der Francisco Partners voraussichtlich Daten- und Analyseressourcen im Gesundheitswesen von IBM erwerben wird, die derzeit Teil des Unternehmens sind Watson Health-Geschäft. Francisco Partners kaufte viele verschiedene Arten von Daten und Produkten, wie MarketScan, Health Insights, Clinical Development, Micromedex, Social Program Management und Bildgebungssoftware..
Marktführer für Datenqualitätstools
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IBM Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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Informatica LLC
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Talend Inc.
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Datenqualitätstools
- September 2022 DataCebo, Spin-off des MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), kündigt die Einführung eines neuen Tools namens Synthetic Data (SD) Metrics an, das Unternehmen dabei helfen soll, die Qualität maschinell generierter synthetischer Daten zu vergleichen, indem sie diese mit realen Daten vergleichen Datensätze.
- Mai 2022 Pyramid Analytics, das seine Flaggschiff-Plattform Pyramids Decision Intelligence entwickelt hat, gab bekannt, dass es in einer Finanzierungsrunde der Serie E 120 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Die Pyramid Decision Intelligence-Plattform kombiniert Geschäftsanalyse-, Datenaufbereitungs- und Data-Science-Funktionen mit KI-Führungsfunktionen. Es ermöglicht kontrollierte Self-Service-Analysen in einer No-Code-Umgebung.
Branchensegmentierung für Datenqualitätstools
Datenqualitätstools sind Programme oder Anwendungen, die dazu dienen, Datensätze zu analysieren und sie in aussagekräftige Informationen umzuwandeln, indem sie Probleme identifizieren und lösen. Sie werden verwendet, um die Qualität von Datensätzen wie Kundendaten, Finanzdaten, Lieferantendaten, Produktdaten usw. zu verbessern. Diese Tools werden von Organisationen verwendet, um die Qualität der Daten sicherzustellen, die an verschiedene Geschäftsprozesse wie Entscheidungsfindung und Business Intelligence geliefert werden (BI) und Analytik. Diese Tools helfen bei verschiedenen Teilen von Datenqualitätsproblemen, z. B. beim Anreichern, Überwachen, Bereinigen, Abgleichen, Parsen und Profilieren von Daten..
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (in Mio. USD) angegeben..
| Nach Bereitstellungstyp | Cloudbasiert |
| Vor Ort | |
| Nach Größe der Organisation | Kleine und mittlere Unternehmen |
| Große Unternehmen | |
| Nach Komponente | Software |
| Dienstleistungen | |
| Nach Endbenutzer-Branche | BFSI |
| Regierung | |
| IT & Telekommunikation | |
| Einzelhandel und E-Commerce | |
| Gesundheitspflege | |
| Andere Endverbraucherbranchen | |
| Erdkunde | Nordamerika |
| Europa | |
| Asien-Pazifik | |
| Lateinamerika | |
| Naher Osten und Afrika |
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für Datenqualitätstools
Wie groß ist der Markt für Datenqualitätstools aktuell?
Der Markt für Datenqualitätstools wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 17,5 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für Datenqualitätstools?
IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Informatica LLC, Talend Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für Datenqualitätstools tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für Datenqualitätstools?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für Datenqualitätstools?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil am Markt für Datenqualitätstools.
Welche Jahre deckt dieser Markt für Datenqualitätstools ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für Datenqualitätstools für die Jahre 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für Datenqualitätstools für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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Branchenbericht zu Datenqualitätstools
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Datenqualitätstools im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Data Quality Tools umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
