Marktgröße von Datenaufbereitung Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 18.74 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Datenaufbereitung
Der Datenaufbereitungsmarkt wurde letztes Jahr auf 4,78 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird in den nächsten sechs Jahren voraussichtlich 13,51 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18,74 % im Prognosezeitraum entspricht. Aufgrund der digitalen Disruption fordern Unternehmen schnellere Debugging-Zeiten als je zuvor, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und am Markt bestehen zu können. Infolgedessen wird der Analysebedarf, insbesondere die Datenanalyse, in Unternehmen immer allgegenwärtiger. Datenanalytiker und Unternehmen benötigen aufgrund der zunehmenden Komplexität bei der Datenbeschaffung Hilfe bei der Gewinnung von Erkenntnissen. Dies treibt die Nachfrage nach Datenaufbereitung in Organisationen erheblich voran
- Die schnelle Einführung von Automatisierungs- und Cloud-Technologien in Unternehmen und Betrieben führte zu einer enormen Datengenerierung und einem enormen Cloud-Datenverkehr. Laut Cisco Systems wird der weltweite IP-Datenverkehr voraussichtlich 333 Exabyte pro Monat erreichen. Es gibt eine erhebliche Verlagerung des Datenverkehrs von der P2P-Dateifreigabe (Peer-to-Peer) hin zur Bereitstellung von Videoinhalten, insbesondere bei großen Content-Service-Providern (CSPs).
- Dieser deutliche Anstieg des Datenvolumens hat zu einer rasanten Verbreitung von Daten und Datenanalysen geführt. Daher fordern Unternehmen schnellere Erkenntnisse als je zuvor, um wettbewerbsfähig zu bleiben, insbesondere da immer mehr Branchen mit digitalen Umwälzungen konfrontiert sind. Infolgedessen werden Analysen in Unternehmen immer flächendeckender und Erkenntnisse werden aus einer größeren Anzahl unterschiedlicher Datenquellen abgeleitet. Dies wiederum treibt den Datenaufbereitungsmarkt voran.
- Darüber hinaus entwickeln sich verschiedene Endverbraucherunternehmen ständig weiter und konzentrieren sich zunehmend auf Daten, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Unternehmen sammeln heute beispiellose Datenmengen, die sie nutzen möchten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Geschäftstrends zu erkennen und die Effizienz zu steigern. Um Mitarbeitern dabei zu helfen, Daten in die Tat umzusetzen, setzen Unternehmen zunehmend auf Datenaufbereitungstools und treiben so das Wachstum des Marktes voran.
- Darüber hinaus integrieren führende Marktteilnehmer fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) mit der Datenaufbereitung, um komplexe Datenstrukturen zu lesen, zu interpretieren und zu verflachen. Solche Faktoren steigern die Nachfrage nach Datenaufbereitungslösungen zusätzlich.
- Die Verbreitung von COVID-19 beschleunigte die Einführung von Datenaufbereitungstools. Beispielsweise ist IBM Cognos Analytics eine KI-gestützte Business-Intelligence-Plattform, die den gesamten Analysezyklus von der Entdeckung bis zur Operationalisierung unterstützt. Es bereinigt und kombiniert Datenquellen in wenigen Minuten mit KI-gestützter Datenaufbereitung.
