Datenmonetarisierung Markt-Trends

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Markt-Trends von Datenmonetarisierung Industrie

Der Gesundheitssektor hält einen großen Marktanteil

  • Die Gesundheitsbranche verzeichnete in der Vergangenheit aufgrund der zunehmenden Digitalisierung im Gesundheitswesen einen exponentiellen Datenanstieg. Gesundheitsakten oder elektronische Gesundheitsakten (EHRs) verlagern sich in die Cloud, und Wearables und intelligente Geräte sind mittlerweile weit verbreitet. Der Digitalisierungstrend hat den Weg für die Datenmonetarisierung in der Branche geebnet und trägt dazu bei, die klinischen Dienstleistungen zu verbessern und finanzielle Vorteile zu erzielen.
  • Die zunehmende Akzeptanz von Datenanalysen und IoT-Geräten in der Branche wird zu einer weiteren enormen Datenmenge in der Branche führen. Laut einer von Philips durchgeführten Umfrage gaben im Februar 2022 92 % der befragten Führungskräfte im Gesundheitswesen in Singapur an, dass sie Predictive Analytics in ihren Gesundheitsorganisationen bereits implementiert haben oder dabei sind, sie einzuführen. Dadurch wird der Umfang der Datenmonetarisierungsdienste erweitert. Darüber hinaus haben Gesundheitsorganisationen auf der ganzen Welt Daten als echten Unternehmenswert erkannt und profitieren durch Analysen von den Vorteilen dieses Vermögenswerts. Hart umkämpfte Gesundheitsorganisationen steigen in der Wertschöpfungskette auf, indem sie diese Analysen monetarisieren, um eine neue Einnahmequelle zu erschließen.
  • Branchenexperten glauben, dass die kommerzielle Nutzung anonymisierter Patientendaten ein enormes Potenzial birgt, da sie nicht nur Innovationen bei Pflegemodellen ermöglichen und beschleunigen kann, was den Verbrauchern im Gesundheitswesen durch bessere Ergebnisse bei geringeren Kosten zugute kommt, sondern auch durch die gemeinsame Nutzung des Datenzugriffs für digitale Gesundheitsunternehmer und Forschern wird es ihnen auch ermöglicht, fortschrittliche Analysetools zu nutzen, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, die bei der Förderung von Innovationen in der Pflege und in einer Vielzahl anderer Dinge von entscheidender Bedeutung sein können.
  • Angesichts des Wachstumspotenzials bieten Marktanbieter im Gesundheitswesen innovative Lösungen zur Datenmonetarisierung an, die datenschutzkonform sind. Beispielsweise kündigte John Snow Labs, das KI- und NLP-Unternehmen im Gesundheitswesen und Entwickler der Spark NLP-Bibliothek, im Oktober 2022 Verbesserungen seiner automatischen De-Identifizierungslösung an. John Snow Labs ermöglicht Gesundheitsorganisationen weltweit Produktinnovationen und Kosteneinsparungen, indem es ihnen ermöglicht, große Datensätze automatisch zu de-identifizieren. Die automatische Anonymisierungslösung des Unternehmens bietet die für die Datenmonetarisierung erforderliche individuelle Anonymisierung.
  • Darüber hinaus haben in den Vereinigten Staaten 14 der größten Gesundheitssysteme ein neues Startup, Truveta Inc., gegründet, um ihre umfangreichen und vielfältigen Daten zu bündeln und die Kontrolle darüber zurückzugewinnen, wie die nicht identifizierten Daten ihrer Patienten weitergegeben und verwendet werden. Ziel des Startups ist es, Patientendaten zu nutzen, um die Patientenversorgung zu verbessern, die Entwicklung von Behandlungen zu beschleunigen, gesundheitliche Ungleichheiten zu beseitigen und die Zeit bis zur Diagnosestellung zu verkürzen. Daher wird erwartet, dass die Zunahme solcher Trends das Wachstum des untersuchten Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben wird.
Markt für Datenmonetarisierung Rate der Einführung prädiktiver Analysen im Gesundheitswesen, in Prozent (%), weltweit, nach Land, 2022

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt sein

  • Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet ein dynamisches Wachstum bei der Einführung neuer Technologien. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Kommerzialisierung von KI-, IoT- und Big-Data-Technologien sowie die Notwendigkeit weiterer technologischer Fortschritte zur kreativen Nutzung dieser Technologien die Einführung von Tools und Diensten zur Datenmonetarisierung in dieser Region vorantreiben werden. Die zunehmenden Fortschritte bei den Netzwerktechnologien, der rasante E-Commerce-Boom, die wachsenden Fertigungs- und Automobilsektoren sowie zunehmende Regulierungsauflagen wirkten sich ebenfalls positiv auf das regionale Wachstum aus.
  • Verschiedene Finanzdienstleistungsinstitute (FSIs) in der Region verfügen über unschätzbare und umfangreiche Daten, die monetarisiert werden können, um eine erhebliche Rendite zu erzielen. Beispielsweise wird die Umstellung von Daten auf digitale Finanzinstitute es FSIs ermöglichen, im digitalen Wettbewerb zu bestehen und die Vorteile der digitalen Transformation zu nutzen. Darüber hinaus können diese Vermögenswerte erhebliche neue Einnahmequellen generieren, sobald sie durch Daten-zu-Digital umgewandelt werden. FSIs können Daten auch monetarisieren, indem sie Datenanalysen besser nutzen, datengesteuerte Lösungen entwickeln und Plattformen für Erkenntnisse und Dienstleistungen aufbauen.
  • Angesichts einer großen Verbraucherbasis und der zunehmenden Verbreitung von Smartphones und anderen Handheld-Geräten wird erwartet, dass die Datenmonetarisierung im asiatisch-pazifischen Raum ein beispielloses Wachstum verzeichnen wird, da Unternehmen mit Zugang zu aufschlussreichen Daten erhebliche Einnahmen durch Werbetreibende für mobile Geräte erzielen können, die zunehmend an Bedeutung gewinnen in letzter Zeit.
  • Daher ermutigt die potenzielle Datenmonetarisierung die Anbieter, innovative Geschäftsstrategien zu verfolgen, um den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Beispielsweise hat China Unicom, ein Telekommunikationsdienstleister, Blockchain genutzt, um eine neue Einnahmequelle für die Datenmonetarisierung zu schaffen. Ziel des Unternehmens ist es, Daten mit Unternehmenskunden zu teilen und gleichzeitig die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten sowie die Gemeinkosten und die Datenspeicherung im Auge zu behalten.
Datenmonetarisierungsmarkt – Wachstumsrate nach Regionen

Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für Datenmonetarisierung – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)