Datenmonetarisierung Marktgröße

Marktanalyse zur Datenmonetarisierung

Die Größe des Datenmonetarisierungsmarkts wird im Jahr 2024 auf 4,87 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 14,99 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 19,98 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Die Monetarisierung von Daten gewinnt an Bedeutung, da Unternehmen immer mehr daran interessiert sind, den Wert ihrer ansonsten nicht ausreichend genutzten oder redundanten Daten zu entdecken. Darüber hinaus erfordert die Monetarisierung von Daten nicht nur die Kombination von Unternehmen und technischen Experten, sondern auch Zeit, Energie und Investitionen mit ergänzenden Fähigkeiten

• Im aktuellen Marktszenario haben unabhängige Softwareanbieter auf Self-Service-Business-Intelligence zurückgegriffen, um den Anwendungsumsatz zu steigern und ihre Angebote zu differenzieren. Ebenso kann Self-Service-BI zum Anwendungs-ROI für Unternehmen beitragen, die Anwendungen entwickeln, indem es die Akzeptanz erhöht und die betriebliche Effizienz verbessert.
• Der Datenanstieg wurde durch neue Technologien beschleunigt, die auf einem exponentiellen Datenwachstum basieren und zu diesem beitragen. Diese Technologien sind Edge Computing, 5G-Netzwerke, das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), Augmented und Virtual Reality (AR/VR) sowie Blockchain. Ein derart beispielloser Anstieg des Datenvolumens, der Datenvielfalt und der Datengeschwindigkeit hat die Aussichten auf eine Datenmonetarisierung erhöht.
• Beispielsweise hat das Aufkommen neuer Geschäftsmodelle wie E-Commerce das Wachstum der Datenmonetarisierungsbranche erheblich vorangetrieben, da E-Commerce-Websites in der Lage sind, riesige Datenmengen basierend auf dem Suchverhalten und den Kaufmustern der Benutzer zu sammeln. Dies ermöglicht es E-Commerce-Akteuren, Lösungen zur Datenmonetarisierung zu übernehmen, um die Daten zu verkaufen, oder mit Marken zusammenzuarbeiten, um die Daten zu analysieren und sie zur Erfüllung verschiedener Geschäftsziele zu nutzen, um zusätzliche Einnahmen zu generieren.
• Im Vergleich zu anderen Sektoren hat das Gesundheitswesen mit der fragmentierten Datenlandschaft zu kämpfen und steht aufgrund regulatorischer Einschränkungen, Interoperabilitätsproblemen und Misstrauen unter den Teilnehmern immer noch vor Herausforderungen. Das Fehlen einer gemeinsamen nationalen Patientenkennung und die Herausforderungen bei der Erstellung hochleistungsfähiger Datenrepositorys aufgrund von Datennormalisierungs- und Interoperabilitätsproblemen machen es schwierig, standardisierte und normalisierte Daten für alle Aspekte des Gesundheitsbetriebs zu nutzen.
• Darüber hinaus werden angesichts des wachsenden Bewusstseins der Verbraucher für die Verwendung ihrer persönlichen Daten weltweit mehrere Datenschutzbestimmungen erlassen, wie z. B. DSGVO, CCPA usw. Da diese Gesetze strenge Rahmenbedingungen bieten, um jeglichen Missbrauch der persönlichen Daten eines Verbrauchers zu verhindern, Dies kann sich negativ auf das Wachstum des untersuchten Marktes auswirken.
• Aufgrund der COVID-19-Pandemie ist fast jede Branche mit Volatilität, Risiken und Veränderungen im Kaufverhalten der Kunden konfrontiert. Unternehmen auf der ganzen Welt sind gezwungen, erhebliche Änderungen an ihren Abläufen vorzunehmen, wie z. B. Personalabbau und Diversifizierung von Produkten und Dienstleistungen. Um diese Veränderungen schnell zu bewältigen, haben Unternehmen ihre Business-Intelligence-Strategien durch künstliche Intelligenzsysteme, agiles Risikomanagement und Datenanalysen übernommen oder genutzt, um fundierte Entscheidungen für die Fortführung des Geschäftsbetriebs inmitten der Pandemie zu treffen. Es wird erwartet, dass dies im Prognosezeitraum neue Chancen auf dem untersuchten Markt eröffnen wird.